探访湘潭：红色底蕴与创新发展之路
湘江奔腾向南，在湖南腹地勾勒出一道长达42公里的天然“U”型江湾，这便是湘潭。 受湘江滋润的湘潭，拥有多重鲜明标签：它是伟人故乡，红色血脉穿越时空依旧炽热；它是工业重镇，钢铁洪流铸就共和国工业脊梁；它是文化高地，湖湘精神千年传承不息；它是融城先锋，长株潭一体化浪潮正汹涌向前。 此处为毛泽东同志故居。新华社发（喻名才 摄） 如今，踏入这座千年古郡与红色沃土，红色之魂、工业之骨、文化之韵、融城之势交相辉映、融为一体，一幅向“新”而进的壮丽画卷正缓缓铺陈。 红色铸魂：城市的精神坐标 莲城山水间，星罗棋布着300
兰洽会聚焦AI+产业对接共谋数智未来
7月11日下午，第三十二届中国兰州投资贸易洽谈会“人工智能+产业”合作交流对接会在甘肃国际会议中心举行，150名省内外政企代表、高校科研院所专家、科创企业精英等济济一堂，探讨人工智能技术创新路径，共商数智产业融合发展大计，为甘肃数字经济高质量发展赋能聚力。本次活动以“智汇金城·智享未来”为主题，对接会现场发布了算力+数据+场景、大数据机柜、科创载体三项核心资源清单，清晰明确人工智能项目落地的算力支撑、数据保障和空间载体，为企业投资兴业、项目落地投产提供精准指引和坚实支撑。行业权威专家围绕AIGC文旅赋能、
AI赋能制造业质量管理变革新路径
人工智能驱动制造业质量管理模式革新——对话国际质量科学院院士、天津大学首席教授、博士生导师何桢文/王蕾在学术讲坛上，何桢的阐述如同其科研工作般严密而内敛。作为国际质量科学院院士、天津大学首席教授、博士生导师，他长期专注于质量科学与智能制造领域，研究范畴涵盖统计质量管理、复杂制造系统建模及人工智能应用等多个维度。当新一轮科技革命与产业变革持续深化，以人工智能、大数据、工业互联网为代表的技术力量正深刻重塑制造业的运行范式。在此背景下，质量管理不再局限于传统意义上的检验与控制，而是贯穿产品全生命周期、连接供需两
AMTS 2026盛会：斯睿特智能展现AI视觉与具身智能，引领智能制造变革
2026年7月8日至10日，斯睿特智能（SRTAi）在AMTS上海国际汽车制造技术与装备及材料展览会上精彩登场。此次展会，斯睿特智能不仅展示了贯穿汽车生产全链条的AI视觉方案，还在《科技工坊Workshop智能家电装配与测试大会》上隆重推出了HaiBot具身智能机器人在家电柔性生产线上的闭环实践应用，彰显了从“感知”到“决策”再到“执行”的全面技术能力。01专注汽车制造，重塑智能质检新标杆在汽车制造展区，斯睿特智能着重呈现了四大核心产品与解决方案，直接应对冲压、焊装、涂装、总装等关键工艺的质量挑战。1.
AI驱动智造未来！CIAI2026南京人工智能盛会11月启幕
CIAI2026第十一届国际人工智能大会及博览会·南京展暨AI赋能智能制造展区012026.11Nov , 202602中国·南京Nanjing, China01展会简介2026年《政府工作报告》提出要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；并首次提出打造智能经济新形态。相关显示，2024年中国人工智能市场规模已达到7330亿元，同比增长26.7%。预测2026年中国人工智能市场规模将达到12534亿元。江苏省政府印发
驱动智能制造升级：AI视觉质检系统架构与质量闭环详解
在制造业加速迈向智能化与数字化的当下，产品质量管控已成为企业立足市场的生命线。传统依赖人工目视抽检或全检的做法，正面临严峻考验：人力疲劳带来的漏检、标准不一造成的误判，以及高产能节奏下难以实现的即时监控。随着深度学习和计算机视觉技术的进步，AI视觉质检系统的研发，已成为提升良品率、降低成本与提高效率的核心技术途径。AI质检系统的关键优势在于其对缺陷特征的捕获与辨识能力。开发此类系统并非简单的图像处理，而需构建一套复杂的深度学习算法体系。首先，卷积神经网络（CNN）作为视觉识别的基础，能通过多层次特征提取，
智能制造赋能广东空调产业扬帆出海闯欧洲
探访“熄灯车间”，机械臂精准作业，每隔7秒便有一台空调走下产线。超过2000套AI智能系统贯穿质量检测、生产排程全流程，将产品出厂缺陷率牢牢锁定在千分之一。仓储区域叉车穿梭忙碌，封装完毕的空调直接运往数公里外的南沙港口，装船驶向海外市场。“今年第二季度，TCL在英国、法国及北欧等市场同比激增逾300%，移动空调更是供不应求，库存告罄。”TCL欧洲营销中心空调产品线负责人王倩透露。原本8月是生产线调整的传统淡季，但海外加急订单堆积如山，产线只能连轴运转。打破季节性规律的，是远在大西洋彼岸的持续高温。海关统计
雀巢在泰投资6.88亿美元建智能工厂，计划提供520个工作岗位
泰国已批准雀巢泰国有限公司一项总额达230亿泰铢（约合6.88亿美元）的投资计划，用于打造智能工厂与物流配送中心，推动泰国成为区域食品饮料生产枢纽。泰国投资促进委员会于周三正式批准这一新建项目，厂区位于中部沙没巴干府。该委员会周四发布声明指出，项目预计2028年第四季度投入运营，届时将具备年产速溶咖啡、混合咖啡饮品及即饮型饮品共17万吨的产能。在跨国企业加速布局东南亚多元化供应链的背景下，泰国正积极引入高科技制造与高增值食品产业，该项目正是这一战略方向的体现。雀巢方面透露，其在泰国市场深耕已逾130年。雀
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
智能品质管理平台发布！核心工具数字化升级，实现精准管控
轻点关注，获取最新资讯AI Quality Control Suite Now Available!智能品质管理平台正式推出！随着制造业数字化变革持续深化，品质管理正从依赖人工经验转向依托数据智能驱动。以往，APQP、FMEA、SPC、MSA、PPAP 等质量工具，常需人工整理文档、计算数据、辨识风险和追踪改进。不仅耗时费力、协作不畅，还易导致信息延迟、风险遗漏、问题回溯不彻底等状况。如今，智能品质管理平台全新亮相，聚焦产品研发、流程监控、测量评估、客户审查和投诉优化等关键环节，将传统五大质量工具全面数字
7月16日东莞AI制造融合交流
智赋工业·数启新程 | 人工智能赋能制造业交流会伴随新型工业化建设浪潮，人工智能已成为制造业提质增效、转型升级的关键引擎。为促进AI技术与东莞制造产业深度融合，建立政产学研用交流对接平台，“智赋工业·数启新程”人工智能赋能制造业交流会定于7月正式举办。一、主办单位本次活动由东莞市工信局指导，东莞市人工智能与数字经济集团、东莞市人工智能应用创新中心、中国移动广东有限公司东莞分公司共同承办，整合官方平台、算力资源及产业落地服务，汇聚多方优势。二、活动信息- 活动时间：2026年7月16日（周四）下午14:00
苏州市2026年度AI赋能产业创新发展实施方案
一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台支持及建设工作1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用验证基地（制造业方向），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成可复制的示范成果。持续推进相关领域人工智能应用验证基地、实训平台等载体争取工作。加速推进人工智能相关省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集群等申报创建。2．深化研究布局，培育若干人工智能领域国家级应用场景项目。深化与中国—东盟人工智能应用合作中心的常态化协作。3．围绕量子科技等领域积极争创国家技术创新中心，推动建设数字金融方向
两江新区五项AI创新荣登国家级榜单
轻触上方，订阅我们近期，工业和信息化部揭晓《2025年度人工智能应用典范项目入选目录》对外公布两江新区所属机构国器智眸、广域铭岛、北斗智联博仕康科技、光鉴科技等五项方案入围▲ 2025年度人工智能应用典范项目入选目录本次项目评审由工业和信息化部科技司主导，聚焦技术基础、产业赋能、产品应用等五大领域征集示范工程，目标在于筛选一批技术领先、效果突出、易于推广的人工智能应用典范，加快AI技术在产业中的大规模落地。两江新区入围方案涉足智能网联新能源车、先进制造医疗健康、大模型等前沿方向充分彰显了两江新区“人工智能
东风汽车携手2026世界青年发展论坛：央企使命赋能全球青年
6月15日，2026年世界青年发展论坛在湖北武汉隆重启幕。论坛期间，东风汽车集团有限公司（以下简称东风汽车）作为全球战略合作伙伴，全面融入这一国际盛会，以央企责任践行全球发展承诺，构筑起世界青年沟通与进步的桥梁，为助推全球青年成长注入蓬勃动能。在行动倡议环节，东风汽车总经理、党委副书记冯长军基于企业落实全球发展倡议、助力青年成长的实践，提出了推动青年进步、强化产业支撑的行动倡议，喊出“让汽车承载青春梦想”的时代强音。 2026世界青年发展论坛开幕 冯长军在倡议中指出：“东风汽车全力推进新能源转型、智能化升
工业AI迎来新纪元：从Copilot辅助到Autopilot自主生产
工业人工智能正在经历重大变革。两年前流行的工业Copilot（AI副驾），本质上只是协助人类工作的辅助手段；而在2026年，行业正式步入Autopilot自主驾驶阶段——AI不再仅提供建议，而是掌控工厂常规生产的全流程，真正实现无人化自主生产。一、通俗易懂地理解两代工业AI的区别✅ Copilot 辅助阶段（过去式）核心机制：人为主导，AI执行依赖人工主动操作和提问，AI仅负责排查故障、编写代码、生成报表、提供建议，不具备任何设备控制权限。所有生产决策、参数调整、设备启停，均需人工确认后执行。长处：提高岗