聚焦AI赋能：以人为本重塑百业生态
你的这些奇思妙想恰好切中了当下“人工智能赋能各行各业”的关键情境，我来按领域为你梳理一番，顺带补充几个核心落地场景👇技能型工种1. AI + 军工与汽车，智能驾驶 / 军事调度代表：智慧指挥决策平台（战场环境洞察、兵棋模拟推演）、无人编队作战（无人机编组、无人艇联动）、装备提前预判维护。核心：将“依赖经验指挥”转化为“数据支撑+人机协作调度”，绝非取代人类，而是增强指挥员的判断实力。2. AI + 制造业机械生产，面条加工机，特指能制造打火机的机械企业配件 / “拧螺丝”送外卖，操作缝纫机生产线：视觉化检
深中AI协同共谋湾区产业新局
6月25日，市投资促进局党组书记江骥会见华夏鲲鹏科技股份有限公司高级副总裁、深圳市人工智能产业协会轮值会长张正一行。时值深中通道通车两周年关键节点，双方围绕深中人工智能产业协同、产业链项目招商落地、创新资源双向互通等事宜开展深度座谈，共谋湾区人工智能产业融合发展新路径。座谈中，双方重点围绕中山人工智能产业发展现状、资源优势及深中产业协同合作展开交流。中山工业产业体系完备、制造业基础扎实，在人工智能硬件制造、智能装备、机器视觉等领域具备较好的产业发展条件，同时拥有成熟的产业载体平台、扶持政策及配套支撑，可为
苏州市2026年人工智能+行动实施方案正式出台
为全面落实国家"人工智能+"行动战略部署，深入贯彻江苏省委、省政府关于推动人工智能创新发展的工作要求，持续推进"人工智能+"城市建设、打造OPC创业首选城市，现制定本实施方案。一、加强向上对接与整体规划（一）全力争取上级试点、平台与建设支持1．对照国家部署，高标准建设国家人工智能应用中试基地（制造领域），攻克行业共性难题，积累核心技术能力，形成示范效应。持续推进相关领域人工智能应用中试基地、实训场等平台申报争取工作。加速推进人工智能相关领域省级未来产业先行集聚试点、省级人工智能产业集聚区等申报建设工作。2
探寻活力中国|先进工厂见证“智造”变革
每隔9秒便有一台笔记本走下产线，每隔10秒就有一块主板完成制造——6月17日，走访联想（天津）创新产业园的生产车间，一排排高效协作的机械臂，让“活力中国调研行”采访团队真切体会到“智造”带来的效能飞跃。 “凭借联想在制造业积累的30载深厚底蕴，该车间已将5G、大数据、边缘计算及人工智能等前沿科技深度融入，搬运、质检、包装等环节均达成自动化，正变得愈发‘机智’。”联想（天津）有限公司副总经理谢小可表示。 数字化、自动化与智能化的风暴正席卷制造全产业链，促使传统车间向现代智能工厂蜕变。当下，联想（天津）创新产
智造协同：泽尔AI与精密制造领军企业携手破局
人工智能机器人Artificial intelligence robot此举象征双方将共同打造面向未来的高端智能制造生态，协同推进具身智能机器人在工业精密加工全场景中的深度落地。合作前，泽尔人工智能研发团队多次深入合作方高精度零部件生产基地，开放数十条产线用于实地测试。团队实地调研了从原料仓储、精密压铸到质检出厂的全流程高强度作业，精准识别高负荷、高重复性环节的生产瓶颈。依据协议规划，双方合作不再局限于单一环节的自动化替换，而是构建“系统共生”的全新生产模式。未来，泽尔旗下多台具身智能机器人将全面融入合作
武汉人形机器人与AI产业规划新探
引言：把握“技术爆发”前夜的城市机遇2026年4月19日，北京亦庄人形机器人半程马拉松展示的“跨越式”进步，与生成式AI普及浪潮相遇，标志着AI与机器人驱动的生产力变革进入快车道。这场变革不仅是硬件性能的“暴力升级”，更是“自主智能”核心的突破及产业主导权的转移，从追求单点技术极致的“古典派”，转向依托成熟供应链和系统整合能力、以规模化应用和快速迭代为特征的“应用派”时代。武汉作为国家中心城市、长江经济带核心及全国重要工业基地，其坚实的制造根基、丰富的应用场景、领先的算力布局及密集的科教资源，构成了参与这
人工智能系统工程师
一、岗位职责：1、负责 AI + 智能制造应用的整体规划与落地，推进 AI 在制造现场的实际应用；2、主导 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的系统设计与整合；3、挖掘制造现场业务场景（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、负责 AI 相关项目的技术方案评估、实施推进及效果验证；5、作为制造现场、IT 团队及外部供应商之间的技术桥梁，推动跨部门协作；6、参与 AI 技术规范、数据治理及应用标准的建设与持续优化。二、岗位要求：1、本科学历，计算
佳电股份打造全国首个高压电机智能车间
证券日报网6月24日讯，佳电股份(14.590, 0.15, 1.04%)在接受调研者提问时表示，公司建成全国首个配备无人驾驶AGV、自动化装配平台及超高精度定转子合装机的高压电机数字化车间。自实施‘5+1’智能制造战略以来，公司在冲压、端盖、转轴、装配等环节陆续实现智能化升级。2019年至今，佳电股份共有3个车间被黑龙江省工信厅认定为‘黑龙江省数字化(智能)示范车间’，生产效率较传统方式提升5倍。公司持续拓展运维服务版图，设立运维科技公司，践行‘制造+服务’双轮驱动理念，在巩固传统维修业务基础上，积极开
青岛市工信局圆满举办人工智能干部实训班
为加速推进国家人工智能创新应用先导区建设，强化工信干部专业素养，借鉴产业发达地区的先进经验，6月24日，由青岛市工业和信息化局主办的全市工信系统人工智能专题干部实训班正式拉开帷幕。来自各区（市）工信主管部门的主要负责人、分管领导及相关业务科室骨干等40余人参加了此次培训。本次培训采取“理论讲授+实地观摩”相结合的一体化教学模式，课程内容融合前沿理论与一线实战，为学员们构建了一个高效的产业学习交流与实战演练平台。市工业和信息化局副局长谢龙目作动员讲话在开班仪式上，市工业和信息化局副局长谢龙目立足全市人工智能
临港投产国内最大车规芯片检测中心，年测能力达300亿至500亿颗
IT之家 6 月 23 日消息，上海艾为电子技术股份有限公司位于临港新片区的“墨水瓶”车规实验测试中心今日正式剪彩投产。 临港新片区管委会高科处处长李向聪、临港科技城公司党委书记兼董事长翁巍、艾为电子董事长孙洪军、艾为电子 CEO 娄声波等出席投产仪式。 据官方介绍，该中心总投资超过 9.4 亿元，建筑面积超过 11 万平方米，规划年芯片检测规模 300 亿至 500 亿颗，为目前国内最大的车规级芯片测试中心。 公开资料显示，艾为电子是国内数模混合芯片领域的龙头企业，产品覆盖消费电子、汽车电子、工业互联及
智能制造技术栈解析：从感知到自主智能体
泰州创智工场数字科技有限公司致力于构建区域核心智能制造解决方案，其使命在于推动中国中小企业实现数字化与智能化转型。众多制造企业在落地 AI 时步入误区：仅孤立采购视觉检测或大模型问答工具，导致系统割裂、数据无法互通且重复投入，难以构建全链路数智能力。制造业 AI 并非单一工具的堆砌，而是一套分层协同的完整技术体系。本文深度解析七大核心 AI 技术，厘清层级关系、底层逻辑及应用场景，助力企业明确实施路径，规避弯路。构建统一运行中台，所有其他技术均需依托该平台完成部署、互联及系统对接。配套优化工具成对出现，前
AI走出屏幕：物理智能重塑工厂与道路
点击上方蓝字 关注我们NTIDA过去三年，AI学会了说话；未来十年，AI很可能要学会干活。当这一判断逐渐成为产业共识，整个AI产业的价值坐标正在被重新定义。英伟达推出面向机器人与自动驾驶的Cosmos世界基础模型；Google DeepMind持续迭代Genie系列，最新Genie 3已能生成可交互的三维环境；汽车企业开始探索端到端与视觉—语言—动作模型；机器人、数字孪生、仿真平台和工业软件也重新受到关注。看起来是几条不同的赛道，背后其实只有一件事：AI正在离开屏幕，走向现实世界。从“预测下一个词”到“预
【万里河山 不负韶华】AI风口浪尖,清华博导孙富春教授带你重塑企业新未来
当你刷到新闻“某头部工厂引入AI质检系统，良品率飙升12%”；翻开朋友圈，同行开口闭口大模型、智能体、具身智能；再看看工厂24小时运转的生产线、霸屏小红点的未读微信……业绩增长越来越难，却又越来越忙的你会有点恍惚吗？这不是焦虑。 这是一位企业掌舵人对未来的嗅觉。不是你跑得够不够快， 而是你有没有站对赛道。当范式的革命降临，所有行业都在被重新定义——智能制造用"物理孪生"重构产线逻辑，精准医疗用算法穿透毫厘之间的病灶，全产业链在被AI一条一条地拆解、重组。连科学研究的底层方法论，都在被颠覆。这不是"要不要做
蔚来新桥二工厂荣膺全球'灯塔工厂'称号，李斌致谢致谢
专题：2026第十七届夏季达沃斯论坛 6月23日消息，蔚来公司创始人兼董事长李斌今日发布动态表示，世界经济论坛正式公布，蔚来先进制造新桥二工厂成功入选全球'灯塔工厂'。鉴于其 impartial的立场与极为严格的评审机制，'灯塔工厂'素有'全球最先进的工厂'之美誉。感谢这份肯定，我们将继续砥砺前行，共同加电！ 据了解，'灯塔工厂'这一评选项目由世界经济论坛（World Economic Forum， WEF）携手麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company）共同创立，凭借其公正的立场与极为
德勤解析物理AI：重塑工业新纪元
一、报告概览 本文系德勤发布的物理AI（具身智能）专项报告，核心聚焦工业机器人领域，兼顾全球产业竞争态势与企业实操路径。报告围绕2025-2026年商业化关键转折点展开，涵盖技术架构、落地瓶颈、成熟度模型及转型误区，并附企业行动指南，覆盖制造、物流、医疗、自动驾驶等场景，为管理者提供数字化转型参考。 二、物理AI定义及行业现状 （一）物理AI核心内涵 物理AI是将AI与实体硬件深度融合的智能体系，区别于纯数字AI：它依赖摄像头、力矩传感器等硬件感知环境，通过大模型、VLA模型进行推理，驱动机器人等实体操作