国家能源局启动"AI+能源"首批51个重点场景试点
5月26日，国家能源局正式发布"人工智能+"能源高价值场景清单，并启动试点项目申报工作。"电网规划方案智能生成与评估"等51个场景被纳入首批"人工智能+"能源高价值场景名单。能源企业可单独或联合作为场景需求方，与人工智能技术供给方组成合作团队后，由场景需求方牵头单位提交试点申请。以下为原文国家能源局综合司关于发布"人工智能+"能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知国能综通科技〔2026〕50号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局，有关中央企业：为落实《关于推进"人工
AI原生电网：智能电网的进化形态
AI原生电网并非仅仅在现有电网中植入若干AI功能，而是从设计、运维、调度、管控及评估等全流程，彻底重构为以AI能力为核心的组织架构。传统的智能电网，其本质依然是“自动化+信息化+规则管控”。AI在此更多扮演辅助角色：预测负荷、排查故障、协助客服及生成报表。它并未触及电网运行逻辑的根本变革。AI原生电网的核心变革在于：AI不再作为外部工具存在，而是深入电网的运行机理、业务流及控制闭环，内化为电网系统的基础能力。美国能源部的报告指出，基础AI与成熟技术的融合将重塑电网的建设与管理。这意味着AI不仅是提升效率的
AI赋能能源调度：云南发布“智能+能源”发展方案
近日，云南省发展和改革委员会、云南省能源局联合发布了《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》。该文件指出，将人工智能算法、大数据分析等技术融入省级虚拟电厂管理平台，构建负荷精准预测、市场交易策略优化、风险智能预警等核心算法模块，实现控制策略的智能优化和控制指令的自动生成，推动虚拟电厂由“被动响应”向“自主调度”演进。同时，探索源网荷储一体化、空调负荷智能调控、电动汽车V2G车网互动、算力中心与能源系统协同等创新场景，持续丰富虚拟电厂应用生态和参与电力市场的模式，为构建新型
揭秘物理AI：从虚拟大脑到现实行动
一、核心定义：虚拟AI与物理AI之别 虚拟AI宛如深居屏幕的“谋士”，擅长运筹帷幄；物理AI则似冲锋陷阵的“猛将”，能亲力亲为。●虚拟AI（大语言模型/数字AI）：○形象： “口若悬河”或“博学鸿儒”。比如豆包、文心千问、DeepSeek等。○特点： 知识渊博、通晓古今，写诗绘图、处理表格数据瞬间完成。○致命短板： 缺乏实体。它仅存于虚拟数字空间，空谈理论；无法体验杯子落地的触感，也无手脚去感知和接触真实物理环境。●物理AI（具身智能/实干派）：○形象： 知行合一的“行动者”。○特点： 不仅具备聪慧大脑（
算力狂飙遭遇能源瓶颈：电力短缺成AI发展最大掣肘
系列：AI产业链·通俗拆解 | 第5期你了解AI，也听说过英伟达，更用过ChatGPT。但你是否清楚支撑AI运转的底层支撑体系？AI产业链犹如一条"超级公路"：模型训练依赖芯片，芯片运转需要散热，散热离不开能源，能源需要统一调配。每个环节，都是万亿级别的市场空间。普通用户看AI，只看到ChatGPT的对话窗口。投资者看AI，看到的是这条高速公路的每个收费站点。本系列，赛博芒格用通俗拆解的方法，带你把AI产业链梳理清楚。英伟达GPU性能每两年增长2.5倍。但能效提升仅1.5倍。这意味着什么？
云南省出台“人工智能+”能源高质量发展行动方案（2026—2030年）
云南省发展和改革委员会云南省能源局关于印发《云南省推动“人工智能+”能源产业升级实施方案（2026—2030年）》的通知云能源科技〔2026〕132号各州（市）发展改革委、能源局，各有关能源企业：为加快推进“人工智能+”能源产业升级工作，省发展改革委、省能源局研究制定了《云南省推动“人工智能+”能源产业升级实施方案（2026—2030年）》，现印发给你们，请结合实际认真组织实施。云南省发展和改革委员会 云南省能源局2026年5月20日（此件公开发布）云南省推动“人工智能+”能源产业升级实施方案（2026—
AI应用边界消融，智能基础设施时代来临
当前，生成式 AI 的落地正在经历一场深刻变革：AI 应用的边界正在加速融合。无论是办公软件、视屏编辑、图形设计等传统工具，还是新兴的浏览器、搜索入口、命令行与对话界面，生成式 AI 已从最初的"展示技术"演变为它们的核心功能。用户不再关注产品是否打着"AI优先"的标签，他们只在乎它能否更快速、更经济、更便捷地完成任务。场景融合，正在成为 AI 落地的最终形态。但我们想把这个判断再往下推一层——当AI融入所有软件、所有场景、所有工作流程，AI本身就不再是"应用"，而是基础设施。核心判断：AI就是未来的基础
绿色智慧电网赋能高质量发展新篇章
中央政治局日前召开会议，强调要深挖内需潜力，加速推进水网、新型电网、算力网、新一代通信网、城市地下管网、物流网这"六张网"的规划布局与建设。 电网作为衔接电力生产与消费的关键枢纽，是新型电力系统的核心支撑，在"六张网"中占据举足轻重的地位。据国家电网先前披露的4万亿元投资蓝图，结合南方电网及各省区电网的配套投入，"十五五"阶段，我国电网总投资规模有望超过5万亿元。新型电网建设对稳增长、保就业、促转型将发挥显著的拉动作用。 "十四五"期间，我国电网发展斩获举世瞩目的历史性成果，已跃升为全球输电能力最强、运行
AI算力抢电：万亿蓝海开启，谁在闷声发财？
5月13日，A股电力板块突然集体爆发。华电辽能6天5涨停，大唐发电斩获6连板，韶能股份与晋控电力亦同步封板。不明就里的还以为盛夏提前降临，全民都在疯狂开空调。但真正引爆这轮涨停潮的，实则是国家能源局、发改委、工信部及国家数据局四部门联合发布的《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。该文件将一个万亿级的新赛道推至台前：“算电协同”。简而言之，此前AI军备竞赛中，各方皆红着眼争夺芯片与算力。如今猛然醒悟：算力的尽头，实则是电力。谁能确保数据中心获取廉价、稳定且环保的电力，谁便是这场AI淘金浪潮中最稳健的
算电协同：AI时代的新基础设施命脉
算电协同：AI时代的新基础设施命脉——六大投资主线与20个核心标的深度解析 开篇——算力与电力的深度融合 2025年，中国数据中心全年用电量达到1933亿度。2026年前两个月，这一数字同比飙升46.2%。如果这个增速维持，到2027年底，数据中心用电量将超过四川省全省的年用电量。这不是危言听从，而是正在发生的现实。当OpenAI训练GPT-5消耗的电力足以供一座中型城市运转一整年，当字节跳动在内蒙古的智算中心单园区功耗逼近吉瓦（GW）级别，一个被长期忽视的瓶颈浮出水面——算力的尽头是电力。2026年政府
AI驱动可再生能源变革
印度的可再生能源产业正迎来深刻变革。过去依赖人工判断的决策流程，如今越来越多地由算法和代码来执行。曾经频繁出现断电、依赖手动控制并需要大量备用容量的电网，正在向数据驱动的智能电网演进，后者依托传感器、实时数据流和自动化控制系统。人工智能在可再生能源领域日益重要，主要因为该领域的运行特性。与传统火电输出稳定不同，太阳能和风能项目因受环境条件影响，其输出波动较大。借助物联网传感器、高级分析平台和数字孪生技术，AI能够处理这些复杂数据，从而提升预测准确性、优化电站性能，并推动智能电网管理及项目规划的发展。预测、
四川：加速AI赋能智能电网与多能互补发电
· 导读 ·5月6日，四川省人民政府办公厅发布《四川省加快推进“人工智能+”一号创新工程实施方案》（川办发〔2026〕14号）。01四川省“人工智能+”产业发展现状2025年，四川省大力推进“人工智能+”战略，凭借政策引导、场景开放、产业联动及生态建设，推动人工智能与各行各业深度结合，跻身全国人工智能创新发展的领先行列。四川构建了以成都、绵阳为核心，宜宾等11个市州协同配合的“1+1+11”产业布局，实现人工智能产业资源的共享与优化配置。成都：作为全省人工智能产业的核心区域，2025年核心产业规模突破15
四部委联合发布人工智能与能源融合发展方案 推动纺织服装品牌升级
国能发科技〔2026〕34号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门，有关中央企业，有关行业协会：为落实党中央、国务院相关部署要求，积极推动人工智能与能源相互赋能、协同发展，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合制定了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》，现印发给你们，请认真遵照执行。国家发展改革委国家能源局工业和信息化部国家数据局2026年4月8日关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案为深入落实党中央、国务院关
校企共研人工智能与电力融合新路径
2026年5月8日，人事处、人工智能学部赴上海市北供电公司调研交流，市北供电公司书记王威、总经理徐建兵、总工程师金敏杰以及总师室、发展部、运检部、运检中心、配网部、营销部、供服中心、调控中心等部门负责人及相关技术骨干出席会议；我校人事处（党委教师工作部）处长彭道刚、人工智能学部党委书记刘莉、学部主任严怀成、党委副书记齐永晓以及栗风永教授、徐菲菲教授等专家学者参会。会议由徐建兵主持。徐建兵对上海电力大学一行的到来表示欢迎，他表示能源电力行业正经历深刻变革，人工智能是驱动新型电力系统建设的关键引擎，市北公司正
智领能源变革：人工智能驱动新纪元
全球能源体系正处于历史的转折点。一方面，“双碳”目标迫使能源结构向绿色低碳加速转型，风电、光伏等新能源装机量持续增长，但其间歇性和波动性的天然弱点，导致电网消纳和调度陷入困境：弃风弃光率居高不下，电网调峰压力剧增，新能源从“补充能源”迈向“主体能源”的道路充满挑战。另一方面，传统能源行业面临效率瓶颈、安全风险和成本高昂的三重压力：火电机组燃烧优化依赖人工经验，煤耗和排放难以进一步降低；电网设备巡检依赖人力，故障发现滞后，停电时间长；煤矿、油气开采环境危险，人工效率低，安全隐患多。与此同时，能源系统日益复杂