创新驱动发展 | 智能机柜的“核心引擎”激发产业新动能
6月12日，记者跟随“活力中国调研行”集体采访走进总部位于北京经济技术开发区的和利时集团，近距离感受工业数字化前沿成果。一台台运行稳定的智能机柜、各司其职的精密控制模块形成超级“核心引擎”，为百业千行赋能，彰显国产工业自动化技术硬核实力。作为扎根北京，服务京津冀的科创标杆企业，和利时的成长轨迹也成为北京（京津冀）国际科技创新中心扩围升级、区域协同创新蓬勃发展的生动写照。 步入和利时展厅，一排排标准工业机柜格外引人注目。机柜内部整齐排布着一个个“智慧盒子”组成的模块，指示灯明暗交替，各类元器件有序联动，整套
对冲基金引入AI系统：芝加哥北部这家机构走在前沿
【芝加哥侨学网新闻汇编】智能技术取代人力的剧本正在上演，而这一幕正发生在伊利诺伊州的埃文斯顿市！坐落于此的Magnetar Capital是一家掌控180亿美元资产的量化投资公司，宣布将在本年度内引入机器学习系统来执行此前由人类研究员负责的数据挖掘、证券评估、走势研判等工作，并向投资团队提供决策建议。不过，实际的交易执行权限仍将保留在投资经理手中。这是否意味着那些拿着高薪、拥有顶尖学历的数理金融精英即将面临职业危机？麦格奈塔资本（Magnetar Capital）总部位于芝加哥北郊《芝加哥凯恩商业周刊》评
西湖大学与炽橙科技携手共建工业人工智能联合研究中心
2026年6月10日，西湖大学可信及通用人工智能实验室（TGAI）与杭州炽橙数字科技有限公司共同建立的“工业人工智能联合研究中心”正式揭牌成立，实验室负责人金耀初教授同时受聘担任炽橙科技人工智能首席科学家。此次携手标志着实验室在推进工业智能领域产学研一体化发展方面取得重大突破。杭州炽橙数字科技有限公司是一家专注于工业原生物理AI的企业，致力于自主工业智能底座研发与智能体应用服务，目标是将自身打造成为中国工业智能领域的领军企业，让工业生产更加智能、更加安全可靠。公司创立于2015年10月，已获评国家级专精特
拓客鸟 AI：广告老板的破局之道：别盲目追短视频，深耕这套智能设计系统
文 | 郭曙光如今的广告图文领域，焦虑情绪似乎比以往任何时期都更为浓重。众多经营者将视线紧紧锁定在流量之上，见他人拍摄短视频走红，便纷纷效仿；见他人通过直播获利，随即匆忙入局。众人皆在争夺“前端获客”的蛋糕，却鲜有人沉下心来复盘自身的“后端交付”能力。结局如何？客户纷至沓来却承接不住；订单堆积如山却无法完工。利润被高昂的时间成本吞噬，团队疲惫不堪，生意却始终停滞不前。若你当下的状态是“忙乱”而非“忙碌”，那么请务必驻足聆听一句忠告：盲目追随短视频热潮，不如静心深研这套 AI 设计系统。这绝非危言耸听，而是
人工智能赋能仲裁工作 区政协与区人社局协商数字化转型
6月10日上午，区政协社会法制民宗港澳台侨委会与区人力资源和社会保障局开展对口联系交流活动，围绕"人工智能在仲裁领域应用"主题进行深入协商。区政协副主席许立出席本次会议。会议期间，区人社局党组书记、局长沈雪锋就全区人力社保工作现状进行了介绍，相关负责人汇报了我区在劳动仲裁领域探索人工智能技术应用的相关情况及取得的工作成效，参会委员结合议题展开了学习交流与讨论。2025年，秀洲区在嘉兴市率先启动人工智能在仲裁领域的应用实践，开展智能仲裁系统"数字仲裁员"试点工作，率先尝试运用AI技术辅助案件阅卷、智能生成裁
AI 应用成本解析：付费模式全知道
大众普遍关注 AI 的使用是否涉及费用，以及具体的支付途径。收费模式主要分为两类其一是部署时一次性买断，依据 AI 模块的数量进行计费其二是周期性订阅制外挂型 AI 的订阅方案包含三种：支持月度支付、年度支付（目前最主流且性价比最优）、按量支付（依据识别或调用频次扣款），上述均包含运维成本内嵌式原生 ERP 的收费架构较为固定：通行做法是年度授权费叠加运维费，这种方式限制了灵活订阅，强制要求全额购买整套智能系统，即便未充分利用所有 AI 功能，开支也恒定不变，容易造成资源闲置。若您对 AI 尚存疑惑，欢迎
AI成WWDC26主角:Siri全面升级能否为库克画上圆满句号?
点此关注我们今日凌晨举办的WWDC26是库克作为苹果公司CEO主持的最后一次苹果重大活动。今年9月，苹果掌门人蒂姆·库克将正式转任执行董事长，告别工作近15年的岗位，把CEO权杖交给特努斯。本次WWDC26的核心议题仅有一个：人工智能。摩根士丹利甚至将此次WWDC2026视为苹果能否戴上“AI赢家”桂冠的关键一役。然而常言道期望越大，失落越大。看完整场WWDC26，内心几乎毫无波澜。让我们回顾一下本次大会的亮点。失声的visionOS2023年6月6日，苹果全球开发者大会（WWDC23），库克意气昂扬地发
人工智能与具身智能：一字之差，本质迥异
当 ChatGPT 能精准撰写文案、AI 绘画能创作精美图像，我们早已习惯人工智能（AI）的“聪慧”；而当人形机器人能端茶递水、工业机械臂能精确组装，具身智能又成为科技界的新宠。许多人混淆二者差异，今日用通俗语言讲清：人工智能是“超级大脑”，具身智能则是“会动手的完整生命体”。一、核心定义：“离身”思考 vs “具身”行动��人工智能（传统 AI）定义：模拟人类智能的软件系统，运行于云端、服务器或电脑中，无实体躯壳，核心在于“数据处理与运算”。•本质：离身智能，仅存于数字空间，依赖海量静态数据训练，擅长模
走进AI谷现场 踏上发展新途
探AI谷实景赴时代新程磁山・AI谷-烟台人工智能产业先导区研学行离开会议室的正式氛围，奔向建设现场的火热现场。6月6日，黄渤海投发集团的成员们不再做抽象的观察者，而是对即将接管运营的磁山·AI谷进行了一场沉浸式的园区探索与专题培训，去触摸那滚烫的"未来脉搏"。从"心动"到"行动"这绝非一次寻常的"散步"，而是一次彻底的实地踏勘。看配套：A9栋规划为OPC社区，配备共享会议室、小微办公区与创客空间；A6栋612、613房间作为青年公寓样板间，便利无人超市同步建设；B5栋将改造为多功能活动中心，二期C7、C8
智能监考助力高考公平
大家好，我是永不打烊的樱桃女孩。今天高考第一天，家长们陆续送自己的孩子进入高考的大门，此时内心都是无比的激动与紧张。然而，在这高考的大门内，部分地区的AI智能监考员也陆续入场了。每年盛夏，高考都是牵动万千家庭的盛事，考场公平更是社会关注的核心焦点。2026年高考迎来全新变革，AI智能监考员正式在全国多地考场全面上岗，与人工监考协同值守。这套搭载前沿科技的智能巡查系统，以精准、高效、无死角的监督能力，取代传统监考短板，为高考公平公正筑起一道坚实的科技屏障，开启智慧护考新时代。长久以来，人工监考是维护考场纪律
legal AI发展脉络：25年50篇关键文献回顾
本书系统梳理了法律人工智能领域25年来的重要文献。自1987年首次法律人工智能国际会议以来，我们从十三次会议中甄选了50篇具有代表性的学术论文，每篇由24位学者分别评述。这些评述文章帮助读者理解法律AI研究的发展轨迹，并提供了独到的见解与思考。这些文献展现了该学科25年来的演进历程，揭示了研究的起源、现状和未来方向。法学与智能技术的结合是当前研究的热点前沿。《法律人工智能史上的50篇论文》原著的出版，为全球研究者提供了重要参考。这部开创性著作即将推出中文版，作为译者，我深感使命光荣，责任在肩。在翻译过程中
AI原生秩序：构建智能驱动的新文明体系
AI-Native Order: Let AI Work in Its Own Way真正的智能时代，并非将AI嵌入人类的旧有制度中，使其成为加速旧体系运转的工具。真正的智能时代，是人类开始意识到：AI并非更快的员工、更廉价的秘书、更顺从的工具，也非旧流程中的插件。它代表了一种全新的感知方式、判断方式、调度方式和执行方式，更代表一种新的文明组织原则。过去，许多人讨论AI时，仍站在人类旧规则的中心视角。人类有文件，AI来整理。人类有会议，AI来总结。人类有流程，AI来加速。人类有报表，AI来生成。人类有管理
走进物理AI时代：智能系统的下一场变革
物理AI是一种能够认知真实世界的智能体系，它需要预判世界的动态变化趋势，以及实体执行动作后环境将产生的反馈。物理AI需要处理高维度、连续性、带有干扰信息的数据（如影像、传感器信号）；能够建立预测模型，洞悉环境演化及自身行为的影响；具备规划与深层推理能力；同时确保可控性与安全性。黄仁勋指出AI技术经历了三次重大范式转变，从感知型AI到生成式AI，再到智能体AI，接下来将迎来物理AI（Physical AI）时代。我们正迈入物理AI纪元，即具备运行、推理、规划和行动能力的AI。物理世界的AI驱动最初依赖人工规
人工智能的起源与核心概念
1955年8月，达特茅斯学院（Dartmouth College）里的一位28岁的年轻数学家——约翰·麦卡锡（John McCarthy），联合另外三位重要学者：向洛克菲勒基金会提交了一份名为《达特茅斯人工智能夏季研究项目提案》（A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project onArtificial Intelligence）的6页计划书，申请13,500美元用于举办为期2个月的人工智能研讨会。在这份文件中，他们首次正式提出了“Artificia
AI赋能员工成长：3个月打造专业人才新路径
并非每家企业都能招揽行业顶尖人才，但所有企业都可借助AI将中等水平员工培养成精英。———一、培训难题：为何始终效果不佳？我接触过众多企业的培训现状，普遍存在：• 新员工报到，发一份50页PDF文件自学• 聘请外部专家授课一天，内容转眼就忘• 老员工带新人，传承质量取决于个人状态• 每年组织一次集中培训，课件讲完即止结果如何？员工该不会的依然不会，该出错的仍旧出错。这并非培训体系缺陷，而是传统培训模式的固有局限：三大核心矛盾1.统一标准 vs 个性需求：通用课程无法满足个体差异2.单次活动 vs 持续提升：