AI时代存储变革:从数据仓库到算力引擎的技术演进
随着AI大模型和多模态智能体的快速发展，存储产业正在经历从底层开始的根本性变革。传统面向通用计算场景设计的存储体系，已无法应对大语言模型所需的万亿级Token处理、TB/s量级带宽以及微秒级响应等严苛要求。未来的存储系统不再是消极等待调用的"数据仓库"，而是能够主动为AI算力提供支撑的核心动力源。在存储节点层面实现数据的标准化、Token化以及ETL预处理操作，数据存放位置即计算发生位置；网络传输量可削减超过70%，GPU显存占用显著下降，训练效率与资源利用率实现双重优化。依托DPU（如BlueField
AI与能源融合发展新蓝图：政策解读与储能行业机遇
本文档由国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合发布，旨在推动人工智能与能源领域的深度交叉融合与相互驱动发展。战略目标：明确了分阶段发展方向。2027年前，建立支撑人工智能发展的能源安全保障体系。2030年前，实现算力设施清洁能源供给保障能力、能源领域AI技术研发应用达到国际先进水平。强化算力能源保障：要求统筹能源与算力资源的协调布局，引导算力基础设施向清洁能源资源丰富区域集中。探索核能、氢能等直接供电模式，鼓励配置自主稳定型储能系统，开展供电可靠性提升行动，保障算力设施稳定运行。推进算
鼎华AI Agent助力数智工厂迈向自主化新阶段
5月8日，由鼎华智能主办的「从自动化迈向自主化AI Agent驱动数智工厂新运筹」研讨会在台湾新竹国宾大饭店圆满结束。本次活动集结了半导体制造及封测产业的IT、制造及生产职能主管，共同探讨如何透过AIM（AI+CIM）与APS系统的深度整合，将AI Agent导入生产现场，打造决策零延迟的「数智大脑」。在半导体高精密制造的环境中，任何细微的数据误差都可能导致数千万产值的流失。当前供应链面临急单频繁、生产瓶颈难以掌控的挑战，许多企业仍深陷于看得到的资讯不精准、精准资讯却看不见的困境中。如何打破数据孤岛，让数
AI算力新风口：Token工厂概念下的6家核心龙头股
点击上方蓝字关注我们随着AI大模型更新换代加快，算力需求呈爆发式增长，算力租赁模式正告别单纯比拼硬件规模的“硬件时代”，迈入比拼效率与成本的“服务时代”；Token工厂作为一种新型的算力生产与服务载体，利用平台调度和软硬件协同来提升效率、压低单Token成本，已成为AI算力行业的焦点，英伟达的“Token工厂经济学”进一步验证了这一趋势，以下梳理出该赛道布局最纯正的6家核心公司：第一家：易点天下国内出海营销行业的领军者，已实现AI营销全流程智能化，日均Token使用量高达40亿，是业内公认的顶级Token
AI驱动化工一线升级：生产难题与运维问题的智能蜕变
在化工生产一线，日常操作与设备运维共同构成保障产线稳定运行的关键支撑。中控室里24小时盯紧各项参数，同时现场巡检也要持续奔走；从设备突发故障的紧急处置，到工艺运行中不断的微调优化，任何一步都可能牵动整体生产，形成联动影响。过去很长一段时间里，依赖经验操作、人工调度效率偏低、重复报表填写繁琐、故障出现后才被动抢修、检修过度造成浪费等问题，长期困扰着车间管理者与一线人员。随着AI技术持续深入生产现场，这些“老痛点”迎来了更具针对性的解决方案，使化工生产由经验驱动逐步转向数据驱动，推动安全、效率与成本实现同步跃
AI算力电力供应链全景透视
AI算力电力供应链涵盖六个关键层级。1.清洁能源构成算力绿色底座，行业八成绿色电力刚性指标催生新增用电需求，但我国风光资源集中于西部，算力需求聚集于东部，亟需特高压远距离传输。2.核电等基荷电源保障24小时不间断供电，却因长达五至八年的投产周期，短期只能依靠火电灵活性提升作为临时性补充。3.特高压线路是西电东送主动脉，制约因素在于用电端电力调配、调度协同及与本地电源体系整合实施。4.配电变压器成为现阶段供应最紧张的环节，AI算力中心急剧推高市场需求，产品交货时间显著延长。5.储能系统负责缓解AI负荷波动，
天正入选全省AI制造标杆场景
4月24日下午，一场汇聚全省制造业企业“AI+制造”创新成果的标杆场景发布会在杭州召开。天正电气作为“电气+AI”智造融合的标杆企业受邀参与，依托自研“能源管理智能调优”场景，实现用电管理从“经验管控”迈向“AI智控”，一举获得浙江省“AI+制造”首批十大标杆场景称号。浙江省经信厅副厅长董钊向首批标杆场景企业表示祝贺，并号召更多制造业企业主动拥抱AI技术，持续打造可复制、可推广的示范场景，推动形成“浙江方案”，服务全省乃至全国。浙江省经信厅数字经济处处长邬韶杭等领导为“AI+制造”首批十大标杆场景获奖企业
算电协同+AI赋能：青海构建绿色低碳发展新范式
“双碳”目标推进是能源结构、产业形态与发展模式的系统性变革，高效减碳痛点在于“碳流”不可见、不可控、难预测，传统手段难以精准捕捉碳排放轨迹和实现资源动态最优配置。人工智能崛起以强大的数据处理等能力为绿色转型提供新技术范式，如今已深度渗透关键减碳领域，通过算法重构逻辑、精准决策破解难题，其“技术赋能绿色转型”是碳中和核心支撑。与此同时，“算电协同”——这一被2026年政府工作报告首次写入的国家战略，正成为破解“算力缺电、绿电难消、电网不稳”核心痛点的关键路径。当AI的尽头是能源，算力的发展离不开电力的支撑，
数据驱动智能决策：AI+算法引领产业变革新路径
在"人工智能+"全面落地、数据成为核心生产要素的数字经济时代，粤港澳大湾区正加速推进 "数字湾区" 建设，成为全国数智技术创新与产业落地的核心阵地。香港城市大学资讯系统学系教授、深圳研究院数据分析及商务智能实验室主任刘峻铭，以一场从物理学到数据挖掘的跨学科科研转型，成为数智赋能的重要实践者。刘峻铭教授将物理学的建模思维融入商业数据挖掘，在供应链优化、城市计算等领域实现多项技术突破，更依托大湾区协同优势，搭建起产学研融合平台，让数据挖掘技术从实验室走向产业一线，既为企业激活数据资产价值、实现数智化转型提质增
人工智能重塑光储产业：一场千亿级别的转型正在上演
从"依赖自然条件"到"实现智能调配"，人工智能正在重组光储系统当光伏产业与人工智能相遇，会碰撞出怎样的火花？结论是：整个行业的运行规则已然改变。时至2026年，光储领域正经历一场深刻转型。人工智能已不仅是锦上添花的"智能点缀"，而是演变为决定成败的"核心竞争力"。以往的光储系统，重点在于"装机容量"——规模越大越好。但如今，行业逻辑正从"以装机量为王"转向"以智能化为王"。缘由很清晰：新能源装机
黑灯实验室技术体系：AI4Test驱动全链路智能化
黑灯实验室的技术架构以“中枢统筹、终端执行、数据赋能、安全保障”为基本逻辑展开，四个层级彼此衔接、逐步深入：核心层充当“数字大脑”，承担智能判断与统一调度；执行层如同“手脚”，负责把决策指令转化为具体检测动作；数据层相当于“血液系统”，为整体平台提供数据支持与价值提炼；保障层则像“安全护盾”，负责守护系统的合规、安全与稳定。四个层级协同配合，形成黑灯实验室全流程智能运转的技术闭环，也推动了AI4Test与检验检测业务流程的深度结合。核心层是黑灯实验室技术体系中的“神经中枢”，也是AI4Test技术落地的关
人工智能技术赋能生鲜配送领域
人工智能技术正在深刻改变生鲜配送行业人工智能（AI）技术已全面渗透生鲜配送领域，并深度参与从订单接收、仓库管理、货物分拣、物流运输直至最终派送和客户服务的全流程环节。主要应用方向智慧仓储运营o AI借助视觉识别技术对生鲜商品进行自动分拣（例如依据成熟度进行分级），实现“货物主动寻找人员”而非“人员寻找货物”。o 动态调整库存摆放位置，缩短搬运距离，提高拣选效率。需求预测与供应链优化o 结合过往销售记录、天气状况、节假日等因素预测各区域订单数量，指导精准的备货与动态补货，减少缺货或库存积压的风
AI智能调度开发：重塑资源管理新格局
在当今数字化浪潮下，如何高效分配资源是企业和组织亟待解决的核心课题。AI智能调度系统的研发，正是达成这一目标的关键路径。AI智能调度系统的构建依托于前沿的人工智能技术。从早期的简单规则调度演进至如今基于深度学习和强化学习的智能调度，技术的持续迭代让系统在资源需求的精准分析与预测方面表现更佳。深度学习算法能够处理海量历史数据，挖掘潜在规律，为调度决策提供科学依据。而强化学习则使系统能在实践中不断学习并优化策略，以适应动态多变的运行环境。一个成熟的AI智能调度系统需具备科学的架构设计。通常涵盖数据采集、数据处
强强联手！共筑AI车货匹配新生态，驱动智慧物流革新
3月24日，象屿股份下属厦门象屿智运供应链有限公司（简称象屿智运）联合厦门供应链数智创新有限公司（简称数智创新公司），与福建大道成物流科技有限公司、云仓配供应链管理（厦门）有限公司正式签署战略合作协议，合力推进AI车货智能匹配大模型的应用，全面助推物流行业迈向数字化、绿色化发展新阶段。这款AI车货智能匹配系统由象屿智运与数智创新公司联合开发，研发团队紧密围绕物流领域关键痛点，依托多维度数据整合与先进算法架构，构建起高效协同的技术体系，有效破解“车货难配”的行业难题。该系统专注于实现秒级高精度匹配，能够深度
AI Token服务商：革新全球AI内容流通体系
随着AI技术从实验室走向大众创作，短剧制作正经历一场“智能革命”。客易云公司推出的AI短剧工具，凭借其“创意输入-智能生成-全球发布”的一站式服务，成为创作者跨越技术障碍、实现创意落地的关键。然而，随着AI短剧出海，跨境资源调用中的Token管理、合规风险与效率瓶颈逐渐显现——这正是AI Token跨境服务商兴起的根本原因。AI短剧的全球化传播，依赖对海外AI资源的深度调用，但直接操作面临两大挑战：一是合规风险，不同国家对数据跨境流动、AI服务准入有严格规定，例如欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）要求企