前沿观察 | 大模型与智能体驱动物流迈向决策智能新时代
当下，中国物流供应链中的人工智能应用率已突破37%，技术赋能效果日益显著，由大模型、数字孪生及无人系统共同绘制的智慧物流新蓝图正快速呈现。从京东“超脑”大模型的全面实战应用，到福佑卡车调度迈入“秒级响应”阶段，再到万台级无人配送的规模化落地，物流行业正经历从“执行智能”向“决策智能”的深度跨越，智慧物流已从理念走向大规模实践。事件：今年京东618期间，京东物流全面升级的超脑大模型将大规模投入实战，在超1000个物流供应链场景中实现AI深度应用。解读：据悉，该模型涵盖自研时空网络预测与OptiX决策两大核心
中国高铁正点率持续攀升的奥秘
我国高速动车组每日开行数量接近万列，部分车次在站停留时间甚至不足两分钟——在如此紧凑的运行图安排下，高铁仍能保持极高的正点水平，究竟是如何实现的？调研团来到和利时轨道交通综合实验中心探寻答案。作为面向全球市场的轨道交通控制系统解决方案和服务供应商，和利时的列车运行控制系统已覆盖全国80余条主干铁路，运营总里程超过16000公里。从“人控”到“智控”的跨越“保障高铁准点运行的核心支撑是列车运行控制系统。”和利时集团副总裁何春明表示。据何春明介绍，列车运行控制系统的核心功能是超速防护，即“前方允许以何种速度行
AI技术驱动电力行业转型升级的实践路径
Day 192025年9月，国家发展改革委、国家能源局发布《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，明确提出到2030年，能源领域人工智能技术应用要达到国际领先水平。依据给定材料，聚焦“人工智能赋能电力行业高质量发展”主题，结合实际，自选角度，自拟题目，撰写一篇议论文。具体要求：（1）中心突出，框架完整，逻辑严密；（2）论证深入，素材丰富，表达流畅；（3）不局限于给定材料；（4）篇幅1000-1200字。首先审视题目。题目要求围绕“人工智能赋能电力行业高质量发展”主题，这是典型的A+B题型，关键
AI赋能能源行业的七大核心应用场景与价值分析
今天我们来深入探讨一下"人工智能+能源"融合发展的现状，并详细剖析其三层金字塔架构的具体内涵2026年5月26日国家能源局在深圳市召开了全国范围内的现场推进会正式公布了首批51个"人工智能+能源"领域的标杆场景同时有25家能源企业联合响应共同发起了开放场景生态的倡议书这一举措标志着AI与能源的深度融合已经从早期的零散试点阶段迈入了全行业系统性推进的崭新发展期这个金字塔结构将能源新业态的7大应用场景按照从微观到宏观的递进逻辑划分为三个层级底层L1代表单体智能层面聚焦于单一设备或单个工艺流程的极致性能提升典型
算电协同的战略价值与实施路径
来源：中国金融 2026年《政府工作报告》将“算电协同”正式纳入新基建工程部署，提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，加强全国一体化算力监测调度”；而“十五五”规划纲要中，也明确要求“推动绿色电力与算力协同布局”。“算电协同”首次上升为国家顶层设计，成为数字经济与能源革命深度融合的重要抓手，这一连接算力网与新型电力系统的核心概念，迎来了高质量发展的历史机遇。 实际上，算电协同并非无本之木，而是产业发展与国家战略的必然产物。从2023年“东数西算”工程首次提出“算力电力双向协同机制”，到2024
AI Agent语音系统革新：从对话到执行的跨越
谁说AI只能对话？2026年，真正实用的AI早已具备"实战能力"！🤖 大模型技能体系，为AI代理打造即插即用的可扩展技能生态，集成数百项实用功能，支持多模型适配与个性化技能扩展，推动大模型从"口才出众"转向"动手能力强"当前大模型应用普遍面临 "智慧过剩、实施困难" 的困境，关键问题集中在 4 个维度：原生操作能力缺失工具调用格式零散自定义工具开发复杂技能管理体系空白作为2026 年 AI Agent 基础设施标杆产品，框架核心能力涵盖技能开发、调度、管理全链路：🔍集成技能
山东发布能源AI新方案：六大举措重塑电网调度与储能效能
北极星电力市场网报道，6月4日，山东省发改委、科技厅、大数据局及能源局联合发布《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（下称《方案》）。《方案》强调，需重点培育主配电网的智能调度能力。通过构建基于AI的主配微网一体化协同调度架构，整合电网运行动态、负荷预测、新能源发电及电力市场等多源数据，探索大小模型融合新范式，实现电网态势的实时感知、运行方式的智能优化及故障的快速处置，增强源网荷储的协同响应，从而提升电网的灵活运行水平与新能源消纳能力。提升新型储能的智能运行水平。利用人工智能技术优化储能
AI大模型赋能海上风电智能调度平台
AI大模型赋能海上风电智能调度平台北京华盛恒辉推出的这套基于行业大模型的方案，构建了全域智能调度体系，将人工智能技术深度嵌入海上风电运营环节。面对风机数量庞大、分布辽阔、海况多变及运维困难等挑战，该系统实现了从发电、运维、并网到安全管控的全流程智能化，显著提升了运营效率与安全指数。应用案例当前，多款大模型驱动的海上风电智能系统已在实际场景中展现出积极成效。以北京华盛恒辉科技与北京五木恒润的相关系统为例，这些成功实践为大模型在海上风电领域的广泛普及与持续迭代提供了坚实支撑。大模型优化的压缩空气储能系统作为一
斯坦福休学创业获OpenAI千万投资：5人团队效率超数十人团队的管理秘诀
仅5人团队却实现超越数十人效率，海外创业项目斩获千万级融资！深度解析AI时代协作新范式：AI任务分配与交叉审核机制，重塑企业管理架构。这套高效运作方案，国内实战体系已成功落地应用。山东姑娘在斯坦福就读期间决定休学创业，其公司获得OpenAI及多家海外知名投资机构千万美元注资。整个公司仅5名成员，却完成了远超传统数十人企业的运转效能，核心在于一套创新的AI协同管理模式。这种"AI协同监督"的工作形态，正在推动AI原生组织变革。而七娘模商，也早已基于自主研发的智能调度算法，落地了相似的高效运营机制。一、优质团
山东出台“人工智能+”能源方案 AI赋能储能峰谷套利
6月4日，山东省发改委、科技厅、大数据局及能源局共同发布《山东省“人工智能+”能源高质量发展实施方案》。方案提出六大智慧赋能行动，利用“揭榜挂帅”机制推进应用场景建设，加速培育新质生产力。预计到2028年，全省“人工智能+”能源融合体系与产业生态将基本成型，落地十个以上标杆应用场景；到2030年，将建成技术领先、生态完善、安全可控的智慧能源体系，打造全国重要的“人工智能+”能源创新策源地与产业发展高地。文件部署了六大重点任务，并配套发布了25项“揭榜挂帅”攻关项目。在调度运营智慧赋能方面，文件强调强化源网
AI 耗电惊人，破局之道何在？
给孩子的 AI 常识上期我们算过一笔账：2024 年全球数据中心耗电量达 415 太瓦时，等同英国全年用电；预计 2030 年将翻倍至 945 太瓦时，堪比日本全年总量。ChatGPT 单次回答的能耗竟是 Google 搜索的十倍。AI 是“电老虎”，这点已成共识。但关键问题尚待解答：如此高昂的电费，能否降下来？答案是：各界正在探索，且部分方案已初见成效。路线一最直观的思路——并非增加发电，而是让 AI 更省电。还记得“什么是大模型”文中提到的 DeepSeek 吗？其核心创新在于“混合专家模型”——总参
AI智能除霜重塑冷链：单台冷风机月融霜次数锐减76%
冷链物流领域，冷风机除霜常被视作微不足道的环节，实则是吞噬巨额能耗的“隐形黑洞”。传统冷库多采用定时除霜策略——无论结霜轻重，每4至6小时强制加热一次。这种“定时轰炸”式操作引发大量无效加热，既浪费电力，又将热量引入库内，迫使压缩机额外做功以抵消热负荷，形成典型的“内耗循环”。2025年7月，名为“AI智慧融霜”的技术在长运冷链物流中心落地，以真实数据证实：制冷系统中这一看似次要的环节，实则蕴含巨大节能潜力。从“定时除”到“看霜除”：AI如何重构除霜逻辑。AI智慧融霜系统的核心逻辑并不复杂——以机器视觉取
山东发布“人工智能+能源”融合发展方案 重点布局智能调度与多领域应用
6月4日，山东省发展和改革委员会、山东省科学技术厅、山东省大数据局、山东省能源局联合发布《深入推进山东省“人工智能+”能源高质量发展的实施方案》（以下简称《实施方案》）。《实施方案》指出，主配电网智能调度能力培育。打造基于人工智能的主配微网一体化协同调度系统，整合电网运行、负荷预测、新能源出力、电力市场等数据信息，探索大小模型融合技术路线，实现电网态势实时监测、方式智能优化、故障快速响应，强化源网荷储协同响应，提高电网灵活运行水平与新能源消纳效率。新型储能智能运行能力提升。利用人工智能技术优化储能充放电策
网宿边缘AI网关：打造企业AI落地的高速公路
据OpenRouter最新数据统计，全球AI大模型调用量已突破28.9万亿Token，且连续五周保持增长态势。与此同时，中国大模型的周调用量已连续四周超越美国，位居全球第一。在调用规模不断扩大的同时，业务场景也在持续丰富。企业现在需要的不仅仅是单一模型入口，更是一套能够支撑AI长期稳定运行的完整基础设施。作为专门为企业打造的AI模型接入与管理平台，网宿边缘AI网关不断积累多模型接入、智能调度、精细化运营和生产级保障等核心能力，有效支撑办公辅助、软件开发、广告创意、电商推广、游戏制作等场景的AI应用落地，帮
为恒智能推出WHES OS智能能源系统,实测收益增长13.49%
在新能源全面市场化、电价机制持续深化的新阶段，储能行业正从“设备能力竞争”迈向“智能运营竞争”。6月2日，为恒智能在上海举行2026 AI+储能新品发布会，正式发布AI-native 智能化能源操作系统——WHES OS。此次发布的WHES OS并非简单的功能迭代，而是基于为恒智能自研 AI 引擎的全面升级。WHES OS 基于为恒智能自研 AI 引擎打造，首次引入具备“意图理解”能力的 AI Agent，可通过自然语言直接理解用户需求，并自动生成能源策略，实现从“自动化执行”向“自主智能决策”的跨越。意