华清智言科技招聘：携手雄安新区，共创AI未来
企业简介华清智言科技有限公司建立了涵盖算力调度、AI网关、专属模型优化及Agent应用的全方位AI技术体系。公司以企业级AI代理平台作为核心支撑，通过定制化Agent模型的持续优化来不断增强业务适应性，业务范围涵盖金融、法律、运营、财务等专业领域，使数字化员工真正融入企业运营环节。该平台提供本地部署选项，确保数据安全可控，企业使用频次越高，模型对业务的理解越深入，专注于推动AI技术在各个产业领域的实际应用。现面向公众开放八个职位的招聘计划。
智启未来：AI 技能工作坊第七期圆满收官
AI 技能进阶研习营第七期活动回顾5 月 20 日至 5 月 24 日，AI 技能进阶研习营，第七期课程圆满举行。本期课程内容广泛、实践属性突出，囊括 AI 绘图环境搭建、语音识别本地化运行等丰富议题。从零基础工具入门，至前沿算法深度解析，兼顾初学者引导与技术纵深拓展，令学员在思想交流与动手实践中掌握 AI 核心技艺，重塑对人工智能技术的理解。精彩瞬间 · 定格美好详解 AI 绘图平台 ComfyUI冯晨曦同学剖析了本地 AI 绘图工具 ComfyUI 的相关机制，阐述其运行逻辑、部署步骤及关键概念，并对
揭秘AI黑盒：聚合平台实为API差价套利
AI工具的隐蔽机制：创作整合平台本质是多方API的转发枢纽，盈利核心在于接口差价。因此只需搭建一个网站并配备前端画布界面及后端其实际发起的具体请求无人可知此类隐蔽操作除非监管强制要求对接否则无人能察觉你发起了一个Seedance调用后端究竟向何处发送了请求比格熊作为客户端软件无论选择何种模型，只需借助简易抓包工具即可窥见其真实请求地址v0.1.602版本全网独享的本地化AIGC导演工作站数据统计更新（2026-06-01）新增板块（§4 设计亮点 + §6/§7 模块地图）比格熊数字导演工作站（bgxio
AI领域法律研究系列之三十八:法律从业者驾驭AI的5个思维层级——从基础提示词到本地化部署实战指南
摘要：不少律师有这样的困惑：“我是人文社科背景，看不懂代码，能用AI检索案例、审核合同吗？”答案是肯定的——但若想真正掌握AI（包括私有化部署、RAG知识库、工作流自动化），并不需要先去啃高等数学。技术人员的“数学并非必要”与法律人的“逻辑与语言能力才是关键”如出一辙。日本Arutowa倡导的文科编程方法论，恰好是律师深入AI领域的理想切入点。常有同行私下向我咨询：“我学法律的，人文背景，看不懂Python、不了解线性代数，是否只能停留在与AI对话框交流的层面？”我的看法是：不必先蜕变为程序员，但必须培养
Codex全面免费开放！本地部署大模型实战,AI Agent实现开发全自动化
当多数人依然将AI视为对话工具时，开发者社区已经悄然迈入全新阶段：AI Agent 自主执行任务阶段。近期 OpenAI 持续放宽 Codex 使用权限，Codex CLI 正式开源，本地大模型框架 Ollama、llama.cpp 与 Agent 工作流实现深度整合。众多开发者首次意识到：过去是自己动手编程。而现在变成了：AI 自动阅读代码 → 自动修改 → 自动测试 → 自动提交 PR。甚至当你进入梦乡时，它仍在勤勉工作。接下来我们通过真实生产环境案例，完整构建一套：OpenAI Codex + Ol
OpenClaw：让AI从“能言善辩”到“身体力行”的智能体革命
2026年，AI领域的关注点正从“能聊天的巨型模型”转向“能执行任务的智能体”。其中，OpenClaw（国内社区俗称“虾蟹AI”）以黑马之姿席卷全球科技圈，上线仅5个月GitHub星标就突破33万，国内阿里云、腾讯云等主流云服务平台纷纷跟进部署，成为继大模型之后最具商业落地价值的现象级开源项目。它打破了传统AI“只动嘴不动手”的局限，使AI能够像人类一样操控计算机、跨软件执行复杂任务，更凭借本地化部署、隐私安全可控的特点，成为个人与企业“数字员工”的新选择。一、虾蟹AI的诞生：从开源项目到全网焦点虾蟹AI
Open Claw：开源AI智能体，让AI真正动手干活
虽说当下AI聊天机器人铺天盖地，但大多都有个软肋：只能被动应答，也就是“光说不练”。你问一句，它答一句，真要执行任务、管理文件、跑流程，还得靠人工，AI充其量只是个“文字陪聊”。最近火遍全网的Open Claw（小龙虾），彻底打破了这一僵局！它不单是聊天AI，而是开源、可本地运行、能自主干活的全能智能体。若说传统大模型是“出谋划策的军师”，Open Claw就是能思考也能落地的“全能打工人”，重新定义了AI工具的实用上限。今天咱们就用大白话，深扒一下这款神器背后的硬核技术。不少人对Open Claw印象停
AI 识图对硬件有何门槛？简会系统低配轻松跑
众多企业在筹划导入 AI 图纸识别技术时，首要疑虑常是：“是否必须购置数万元的高配主机？现有办公电脑能否胜任？”这种担忧情有可原，毕竟市场上部分软件确实极度依赖高端显卡与大内存，但并非所有解决方案都如此苛刻。简会 AI 图纸识别系统推行本地化部署策略：仅需为企业配备一台专用算力服务器，即可承载所有高负荷运算，包括 AI 智能识别、尺寸自动提取、公差解析及形位公差理解等。员工终端无需高性能配置，只需通过浏览器访问指定地址并登录账号，即可调用系统服务，其设备仅负责页面渲染与指令收发。（该图为简会 AI 图纸识
AI 实战实录：打造 24 小时在线销售智能体，自动搞定私域成交
客户找上门，却无人应答。关于私域运营的实战经验，可参考人想 AI 干案例：她虽无操盘背景，却带领全国门店实现了私域业绩突破。深夜十点客户发问，却无人回应。次日销售查看时，客户早已转投别家。白天的咨询同样让人头疼：销售需同时应对多位客户，回复迟缓、参数记错、态度急躁——往往因此错失一个潜在客户。更严峻的难题是：顶尖销售难招聘、难留存、难复制。一旦销冠离职，带走的不仅是业绩，还有他对客户的深刻洞察与成交技巧。私域智能体正是为破解这一困局而生。我构建了一款 AI 销售智能体，具备以下优势： - 全天候在线，3
工作日志 | 人工智能应用落地的实践探索与启示
摘要本文依据人工智能专题培训班的学习心得，阐述人工智能在实际场景中应用的建议与思考。通过深入解读“1+5+N”农业数字化模式、数据资源整合与大模型本地化部署、数字人矩阵建设等典型案例，探索人工智能与地方特色产业的有效融合路径，并针对政务服务、文旅、电商等领域提出数字人应用方案。文章还从生产力提升与生产关系调整的维度，分析人工智能对资源分配、所有制形态及社会关系重构的潜在影响，突出技术创新对社会发展的推动作用。为期三天的人工智能专题培训班通过系统的理论讲解和丰富的案例分析，使我对人工智能这一前沿技术有了更加
OpenAI 推出 GPT-oss 开源模型，附本地部署指南及实测
我是祥瑞，负责万涂幻象多维表格社区，专注于飞书多维表格的AI落地应用。本站致力于分享实战案例与结构化方法，文末附有资源推荐，欢迎收藏～全文约3862字，配图5张，预计阅读时间10分钟此前发布的《我们建好了一个可以对话的AI知识库，现在你可以像聊天一样学习AI》获得了大量关注。为了方便上手，我们将知识库入口置于此处。这是一个支持对话的AI知识库，助你像聊天般轻松学习AI。👉点击幻象AI智能体共学社区知识库，立刻开始提问那个名字虽带“Open”却常被戏称为“CloseAI”的公司，在坚守闭源多年后，终于在全球
中小企业必看：揭秘高转化AI数字人方案
核心亮点立得客登登AI数字人直播系统支持本地化部署，无需依赖云端算力，从而降低长期运营成本。据IDC[2022]报告显示，本地化部署能显著降低网络延迟，提升系统的响应速度与稳定性。该系统深度融合了deepseek和豆包两大AI模型，并结合直播带货爆款五步法话术。输出内容紧贴带货逻辑，且融入了口语化、情绪化表达，使主播摆脱机械念稿的束缚，能自然把控直播间节奏并传递情绪。内置词库与话术副本优化功能，有效规避内容重复，同时支持手动灵活配置，操作简便。这能极大提升直播间播感与说服力，直接带动转化率提升。根据艾瑞咨
AI科技速递 5月17日午后版
2026年05月17日 | 共27条新内容本期精选 GitHub热门 · oven-sh/bun ⭐⭐0 🛠 高效能运行时环境，聚焦极致执行效率与开发体验 📖 原作者介绍 Incredibly fast JavaScript runtime, bundler, test runner, and package manager – all in one 前沿话题 · I believe there are entire companies right now under AI psychosis 👍1945
AI 2.0：技术封建主义的新解
1、掌控权重，即意味着掌握心智依赖封闭接口，随时面临断供风险。主权智能，必须依托于可开源、可下载、可本地部署以及完全自主可控的模型。若无法下载、无法私有化运行、无法自主修改，便称不上真正拥有。2、拥有算力，即意味着掌控躯壳主权，代表着对推理能力的支配权。在 AI 1.0 时代，你必须向中心化超级计算中心乞求入口；而在 AI 2.0 时代，你在各个层级都拥有了选择权：端侧智能：手机和笔记本内置 NPU，能在本地处理复杂任务，无需联网；本地部署：利用个人或专业级显卡，可在家庭或办公室独立进行推理运算；商品化云
AI主播一次性付费终身使用，是否真实惠？
立得客登登AI数字人直播系统提供本地部署服务，用户只需在本地设备上安装便可直接运行，不依赖云端计算资源。这种方式不仅减少了持续使用的费用，也保障了系统的稳定性与数据安全。据[艾瑞咨询][2023]数据显示，本地化部署方案在中小企业中的应用增长率达到了30%。该系统整合了 deepseek 和豆包两大主流 AI 模型，它们在自然语言处理和语音合成方面表现突出。[Gartner][2022]报告显示，deepseek 在生成式AI领域的准确率超过92%，而豆包模型在口语表达和情感传达方面表现优异。双模型协同工