相场智能建模与高性能计算融合探索
本课程聚焦于“相场方法+物理信息神经网络”的多尺度建模体系，构建面向材料界面演化、相变动力学及结构断裂问题的智能计算方法。课程以相场理论和相场法为物理基础，系统讲解界面演化建模方法、自由能理论与控制方程，并融合数值计算与机器学习技术，打造从“物理建模—数值求解—数据驱动学习—智能代理模型”的完整技术链条。通过掌握弥散界面思想、相场变量演化机制及自由能驱动的界面动力学过程，学习者可掌握复杂材料系统中微结构形成与演化的基本建模方法。课程内容首先介绍相场理论与数值计算基础，包括相场变量建模思路、自由能泛函构建、
AI模型训练指南：从入门到实践
构建专属AI模型的关键步骤包括：确定目标→准备数据→选择合适模型→训练优化→部署更新；初学者建议采用PyTorch或TensorFlow框架配合云GPU资源及预训练模型微调技术，投入较少但效果显著。任务分类：首先明确方向 —— 图像识别分类/检测、文本分析生成/分类、语音信号识别、数值预测等。评估标准：分类任务关注精确度/召回率/F1值；回归任务关注平均绝对误差/均方根误差；生成任务关注困惑度(PPL)/BLEU指标。资源配置：个人及小团队建议在预训练模型基础上进行微调(BERT/ResNet/Llama
02: 一文厘清 AI、机器学习与深度学习的层级关系
本文是「机器学习从 0 到 1」系列的第二篇文章。继上回探讨了机器学习的定义后，本期将重点解析一个常被大众混淆的议题：AI、机器学习以及深度学习，这三者究竟有何关联？当你浏览资讯时："某企业利用 AI 技术完成了癌症的初期筛查。"接着看到："深度学习模型在图像辨识领域已超越人类表现。"再看到一条："机器学习协助银行侦测欺诈性交易。"三条资讯，出现了三个不同的术语。然而，它们所指的其实是相近的技术范畴。那么，这三个词汇究竟是否等同？若非同物，彼此间又存在何种联系？许多人对这三者的认知往往是：认为它们是可以互
AI 前史：符号主义的辉煌与困境
时光倒流至 1965 年，地点是美国某所高校的计算机实验室。你正端坐于一台占地整面墙的巨大计算机前，指尖轻触键盘，双眸中燃烧着那个时代独有的火焰——那是一种近乎宗教虔诚般的狂热。"智能的基石乃是逻辑。"这不只是你个人的信念，更是当时整个学术界的共同认知。你熟读图灵的著作，聆听过香农的演讲。你深信人脑不过是一台更为精密的机器——它接收输入，执行既定规则，产出结果。所谓思考，本质上就是高级的符号运算。若此言非虚，那么制造一台拥有智慧的机器便易如反掌。只需将人类的思维规则，逐条编写进代码之中即可。难道不是吗？你
职场进阶指南：12款权威AI认证助你脱颖而出
人工智能领域的认证体系为初、中、高各级IT从业者提供了丰富选项，助力他们从日益盈利的AI就业市场中获取优势。图源：Wes Hicks / Unsplash各行各业的企业正争相将AI技术融入日常运营、产品及服务流程。因此，具备匹配AI技能组合的专业人才成为刚需，以推动新一轮数字化转型。随着企业迫切希望在AI人才稀缺的市场中最大化AI价值，机器学习、数据工程与分析、AI提示工程、自然语言处理及通用AI素养等技能的需求持续攀升。尽管部分认证并非全新推出，但AI认证体系已重获战略地位，现提供更多样化的证书供希望向
深入解析：人工智能核心概念
智能的定义自古以来就是哲学家、科学家和技术专家关注的焦点。从亚里士多德时代到现代认知科学，智能一直被理解为感知、推理、学习和决策的能力。随着科技的迅速发展，人工智能（AI）作为模拟人类智能的一种技术手段，正逐步融入我们的日常生活。人工智能的兴起不仅重塑了我们对“智能”的理解，也促使我们思考人类与机器如何共存以及如何有效利用智能工具的问题。人工智能的起源可追溯至20世纪50年代，当时图灵提出的“图灵测试”为AI研究奠定了基础。之后，艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙提出了“符号主义”方法，试图模拟人类的推理过程。进
AI 竟主动承诺为我退货退款
近日入手了一款新麦克风，满怀期待拆箱后却发现监听耳机毫无声响。联系售后客服，在其指导下尝试多次仍未解决。无奈之下转向 AI 求助，它进行了详尽分析，建议我购置一个 3.5mm TRRS 母转TRS公的转换头。经我反复核实确认后，它提供了若干购买链接。三天后收到货物，可惜尝试一番后问题依旧。此时我再向 AI 求证，它竟一口咬定从未提议购买转接头。我将对话记录链接发给它后，它立刻承认失误，态度诚恳，并承诺协助我办理退货退款。令我惊讶的是，AI 居然能促成退款退货。于是我追问具体方法，它坦言作为人工智能无法直接
构建高效可靠的基础智能体研讨会
研讨会信息🎤 演讲嘉宾Dr. Yifei Shen微软亚洲研究院研究员📰 标题迈向高效且可靠的基础智能体：优化视角⏰ 时间9:30 -10:30，北京时间📅 日期2026年5月27日，周三📍 地点E3-202🤝 在线Zoom链接https://hkust-gz-edu-cn.zoom.us/j/95375358141?pwd=ajaUwVEUn4lEKSuWIEQjYc3CYDXRiV.1会议ID：953 7535 8141密码：ait研讨会内容尽管以规模为导向的人工智能展现了令人印象深刻的能力，但在实际
AI时代的新宠——人工智能专业全解析
在当今全球科技迅猛进步的时代背景下，人工智能（Artificial Intelligence）正凭借其革命性和预见性重塑着世界的各个角落。从智能机器人、无人驾驶到自然语言交互与医疗诊断，AI已经深入人们的日常生活，成为数字时代最为璀璨的明星技术。一、人工智能专业的内涵与发展脉络1.1 学科定义与核心理念人工智能是计算机科学的的重要分支，专注于探索如何赋予机器模拟并延伸人类智慧的能力。它不仅涉及机器学习、深度学习等算法技术，还包括计算机视觉、自然语言处理、专家系统、智能控制与机器人技术等多个领域。通俗而言，
Karpathy加盟Anthropic，OpenAI内部AI突破数学难题
5月19日 8:05，Andrej Karpathy在X上发了一条36个字的帖子。"Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D."帖子发出14.8万次转发，这在
AI专业深度剖析：未来赛道还是劝退专业？
在许多人眼中，AI是代码的星辰大海，是未来十年的黄金赛道！但现实果真如此？本期我们来聊聊人工智能这个专业。人工智能的课程体系分为基础课与专业课：和计算机、电子信息类存在交集：高等数学、线性代数、概率论、Python编程（最常用，比C++更契合AI方向）、计算机基础、操作系统、数据结构。躲开“人工智能原理”这种抽象概念：机器学习（核心中的核心，教计算机“学会学习”）、深度学习、计算机视觉（让机器“看懂”图像，如人脸识别）、自然语言处理（让机器“听懂”语言，如语音助手）、数据挖掘（从海量数据中寻找规律），部分
粒球计算研究获重要突破
近日，人工智能与计算机学院（智慧教育学院）杜明晶副教授指导的硕士生王淇甲在粒球计算领域取得重要研究进展。相关成果发表于人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》（SCI一区，CCF-B）和《Information Sciences》（SCI二区，CCF-B）进展一：AFGBStream：基于滑动窗口的自适应模糊粒球数据流聚类1期刊介绍《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》是全球模糊系统领域的顶级期刊，主要刊载模糊逻辑、模糊集合
人工智能：开启智慧新边界，名校专业深度解析
从ChatGilot在实际应用中的对话生成、AI绘画的创意展现、智能机器人的精准服务到自动驾驶的逐步落地，如今的人工智能（AI）早已超越了科幻想象，成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。自2018年教育部正式设立人工智能本科专业以来，该专业迅速成为高考报考的热门选择。截至2023年，全国已有499所高校开设了这一专业。然而，在这股报考热潮中，许多学生和家长容易陷入一个误区：认为所有高校的人工智能专业都大同小异，只需关注学校名气即可。实际上，不同知名高校凭借各自的学科积累，已形成各具特色的培养体系——
吴恩达AI入门课程：机器学习思维导图
安德鲁·吴的AI课程（中英字幕版）是初学者必看的精品内容，从基础到深入，内容精炼无冗余第二章 机器学习【吴恩达】面向大众的AI课程（中英双语字幕），新手入门首选，从基础到高阶，内容简洁有力第二节 机器学习视频获取链接如下：【bilibili】https://b23.tv/Ge4OCj3视频链接地址：【哔哩哔哩】https://b2023.tv/Ge4OCj3
人工智能浪潮
人工智能进入视野，已经是很多年前了。科技浪潮奔涌之下，AI是一个超级风口。最近人工智能密集地进入我的视野，让我越来越觉得人工智能就是第四次工业革命，只是还没达到顶点。这段时间恰逢部门改造，有同事通过"豆包"生成了几张改造设计效果图，让我不得不惊呼"豆老师真牛！"。其实不知不觉，生成式人工智能，已经成为我们生活中不可获取的一部分。看到不认识的花草，拍下来问问豆老师；遇到不会的难题请教D老师；甚至于有网友说我可以出卖我和闺蜜的聊天记录，也不能出卖我和AI的聊天记录，不知不觉AI已经成为闺中密友—不怕传播也具有