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构建高效可靠的基础智能体研讨会

研讨会信息🎤 演讲嘉宾Dr. Yifei Shen微软亚洲研究院研究员📰 标题迈向高效且可靠的基础智能体:优化视角⏰ 时间9:30 -10:30,北京时间📅 日期2026年5月27日,周三📍 地点E3-202🤝 在线Zoom链接https://hkust-gz-edu-cn.zoom.us/j/95375358141?pwd=ajaUwVEUn4lEKSuWIEQjYc3CYDXRiV.1会议ID:953 7535 8141密码:ait研讨会内容尽管以规模为导向的人工智能展现了令人印象深刻的能力,但在实际

2026-05-25 11:58:14  |  3 阅读

AI时代的新宠——人工智能专业全解析

在当今全球科技迅猛进步的时代背景下,人工智能(Artificial Intelligence)正凭借其革命性和预见性重塑着世界的各个角落。从智能机器人、无人驾驶到自然语言交互与医疗诊断,AI已经深入人们的日常生活,成为数字时代最为璀璨的明星技术。一、人工智能专业的内涵与发展脉络1.1 学科定义与核心理念人工智能是计算机科学的的重要分支,专注于探索如何赋予机器模拟并延伸人类智慧的能力。它不仅涉及机器学习、深度学习等算法技术,还包括计算机视觉、自然语言处理、专家系统、智能控制与机器人技术等多个领域。通俗而言,

2026-05-24 17:21:40  |  3 阅读

Karpathy加盟Anthropic,OpenAI内部AI突破数学难题

5月19日 8:05,Andrej Karpathy在X上发了一条36个字的帖子。"Personal update: I've joined Anthropic. I think the next few years at the frontier of LLMs will be especially formative. I am very excited to join the team here and get back to R&D."帖子发出14.8万次转发,这在

2026-05-24 16:44:17  |  3 阅读

AI专业深度剖析:未来赛道还是劝退专业?

在许多人眼中,AI是代码的星辰大海,是未来十年的黄金赛道!但现实果真如此?本期我们来聊聊人工智能这个专业。人工智能的课程体系分为基础课与专业课:和计算机、电子信息类存在交集:高等数学、线性代数、概率论、Python编程(最常用,比C++更契合AI方向)、计算机基础、操作系统、数据结构。躲开“人工智能原理”这种抽象概念:机器学习(核心中的核心,教计算机“学会学习”)、深度学习、计算机视觉(让机器“看懂”图像,如人脸识别)、自然语言处理(让机器“听懂”语言,如语音助手)、数据挖掘(从海量数据中寻找规律),部分

2026-05-24 14:28:31  |  5 阅读

粒球计算研究获重要突破

近日,人工智能与计算机学院(智慧教育学院)杜明晶副教授指导的硕士生王淇甲在粒球计算领域取得重要研究进展。相关成果发表于人工智能顶级期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(SCI一区,CCF-B)和《Information Sciences》(SCI二区,CCF-B)进展一:AFGBStream:基于滑动窗口的自适应模糊粒球数据流聚类1期刊介绍《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》是全球模糊系统领域的顶级期刊,主要刊载模糊逻辑、模糊集合

2026-05-24 14:16:04  |  2 阅读

人工智能:开启智慧新边界,名校专业深度解析

从ChatGilot在实际应用中的对话生成、AI绘画的创意展现、智能机器人的精准服务到自动驾驶的逐步落地,如今的人工智能(AI)早已超越了科幻想象,成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。自2018年教育部正式设立人工智能本科专业以来,该专业迅速成为高考报考的热门选择。截至2023年,全国已有499所高校开设了这一专业。然而,在这股报考热潮中,许多学生和家长容易陷入一个误区:认为所有高校的人工智能专业都大同小异,只需关注学校名气即可。实际上,不同知名高校凭借各自的学科积累,已形成各具特色的培养体系——

2026-05-24 13:39:39  |  14 阅读

吴恩达AI入门课程:机器学习思维导图

安德鲁·吴的AI课程(中英字幕版)是初学者必看的精品内容,从基础到深入,内容精炼无冗余第二章 机器学习【吴恩达】面向大众的AI课程(中英双语字幕),新手入门首选,从基础到高阶,内容简洁有力第二节 机器学习视频获取链接如下:【bilibili】https://b23.tv/Ge4OCj3视频链接地址:【哔哩哔哩】https://b2023.tv/Ge4OCj3

2026-05-24 12:10:02  |  6 阅读

人工智能浪潮

人工智能进入视野,已经是很多年前了。科技浪潮奔涌之下,AI是一个超级风口。最近人工智能密集地进入我的视野,让我越来越觉得人工智能就是第四次工业革命,只是还没达到顶点。这段时间恰逢部门改造,有同事通过"豆包"生成了几张改造设计效果图,让我不得不惊呼"豆老师真牛!"。其实不知不觉,生成式人工智能,已经成为我们生活中不可获取的一部分。看到不认识的花草,拍下来问问豆老师;遇到不会的难题请教D老师;甚至于有网友说我可以出卖我和闺蜜的聊天记录,也不能出卖我和AI的聊天记录,不知不觉AI已经成为闺中密友—不怕传播也具有

2026-05-24 10:33:35  |  2 阅读

人工智能赋能钻头研发智能化升级

过去数十年间,钻头技术革新主要沿着被动式发展轨迹推进,设计优化依赖于现场测试、零散反馈和渐进式改良。过去十年间,业界已逐步用数字化工作流程替代传统人工作业,在自动化数据采集和质量管控方面实现了显著提升。然而,上游油气领域数据的海量性和多样性,使得实现这些运营优化面临挑战:如何提炼有价值的信息、保证分析的客观性,以及在运营时间窗口内提供可执行的见解。对钻头和底部钻具组合损伤的法证分析、邻井数据的整合以及钻井力学应用,虽对性能提升至关重要,但以往每项都需要大量人力投入和专家解读。近一年来,研究团队探索了智能体

2026-05-24 10:01:02  |  6 阅读

营销 AI 浪潮:赋能还是替代?管理者的破局之道

作者:Gioia Volkmar, Peter M. Fischer, Sven Reinecke 期刊:Journal of Business Research(2022, Volume 149, pp. 599–614) 分区:SSCI 一区(ABS 3 星,商业领域顶级期刊) 英文标题:Artificial Intelligence and Machine Learning: Exploring drivers, barriers, and future developments in market

2026-05-24 09:28:15  |  4 阅读

人工智能与智能体开发必备概念指南

一、机器学习基础 · 监督学习:利用已标注的数据集进行训练,建立输入到输出的对应关系。 · 无监督学习:基于未标记的数据,自动挖掘潜在的内部结构或规律。 · 强化学习:智能体通过与环境的交互试错,依据奖励和惩罚机制学习最优决策方案。 · 特征与标签:特征指输入的属性信息,标签则是需要预测的目标值。 二、核心算法与模型 · 神经网络:模仿人脑神经元结构的计算模型。 · 深度学习:运用多层神经网络结构的机器学习分支。 · Transformer:基于自注意力机制的模型架构,是现代大规模语言模型的基础。 · 大

2026-05-24 06:27:06  |  5 阅读

通途计划A:AI赋能建筑结构设计与可靠性研究(高校组)

时间2026-07-18适合年级高中生/大学生通途计划AAI赋能建筑结构设计与可靠性研究(高校组)适合专业 (Major):BACKGROUND涵盖土木工程、结构工程、智能建造、人工智能、机器学习及工程管理等专业方向,或有意修读建筑类相关专业的学子;学员需掌握概率论与线性代数基础,并熟练操作Excel、MATLAB等常用工具建议选修:工程系统建模与设计原理课时安排:7周在线小组科研学习+5周不限时论文指导学习PART.01项目介绍导师介绍BACKGROUND导师现任美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)土木

2026-05-24 00:14:36  |  4 阅读

AI加速器:驱动智能算法的核心引擎

如今,人工智能正迅速融入我们的学习、工作与日常生活,深刻重塑社会发展形态,推动其向更智能、更便捷的方向演进。当我们使用AI聊天机器人或大型模型时,背后离不开强大的算力支持。本文将探讨支撑这些应用的AI硬件底层逻辑,揭示复杂底层架构如何转化为强大的服务效能。智能技术与智能社会是当今时代的迫切需求。人工智能(AI)与深度学习(DL)算法在构建智能世界和系统方面发挥着关键作用。计算能力的飞跃、传感器数据的爆发以及算法的持续优化,正推动基于云和边缘的机器学习(ML)趋势。这些技术已广泛应用于智能设备、可穿戴产品、

2026-05-23 21:26:45  |  5 阅读

AI智能体:不止是搜索引擎的升级版

如今最火爆的词汇当属AI,那么AI究竟是什么?AI即人工智能,旨在让机器具备人类的思维方式、学习能力和工作技能。随着豆包、元宝、千问等产品相继走红,给我的直观感受是,这不就是百度搜索的翻版吗?过去遇到问题找百度,想了解什么就去浏览器检索,而现在完全不需要打开浏览器了,直接向豆包提问即可。它更具人格化,仿佛在与你进行真实的对话交流,针对你的疑问给出回应。不过,你也会察觉到它存在一个根本性的缺陷——它提供的是答案而非结果。传统搜索模式给出的结果,都经过了后台的词条审核。尽管对这种审核的准确性可以提出质疑或否定

2026-05-23 18:53:27  |  8 阅读

AI发展简史:从人类梦想至科技前沿

前言:人类千年的"造人"之梦 人工智能并非20世纪的突然发明,而是人类文明深处一个延续了数千年的古老渴望。从古希腊神话中锻造出黄金女仆的火神赫菲斯托斯,到中国古代偃师献给周穆王的能歌善舞的机械人;从达芬奇绘制的机械骑士图纸,到玛丽·雪莱笔下的科学怪人弗兰肯斯坦,人类始终在想象一种能够模仿、甚至超越人类智慧的"人造生命"。 这种渴望本质上是人类对自身智慧的好奇与超越。我们想知道:智慧是什么?它能否被复制?如果我们创造出了比自己更聪明的存在,世界将会怎样?这些问题驱动着一代又一代的科学家、工程师和梦想家,最终

2026-05-23 18:18:15  |  6 阅读