昇腾950超节点荣获2026世界人工智能大会SAIL大奖
2026年全球人工智能大会（WAIC）在上海盛大举行。主论坛公布了大会最高奖项——卓越人工智能引领者奖（Super AI Leader，简称SAIL大奖），昇腾950超节点（Atlas 950 SuperPoD）因其系统架构的创新与突破，从众多国内外参评项目中脱颖而出，成功摘得SAIL大奖。昇腾950超节点喜获SAIL大奖世界人工智能大会（WAIC）作为全球AI领域的顶尖盛会，始终致力于探索人工智能技术前沿并驱动行业创新发展。SAIL奖（Super AI Leader Award）代表着WAIC的最高荣誉
2026全球人工智能峰会主旨演讲揭晓，引领智能产业新航向
2026 全球人工智能峰会主旨演讲揭晓引领智能产业新航向2026 年 7 月 17 日，2026 全球人工智能峰会暨人工智能国际治理高级会议在上海隆重开幕，本届峰会以智能同行 共建明天为核心理念，会期 7 月 17 日 —20 日，是国内级别最高、全球影响深远的AI领域盛事央视网。本届峰会由多个部委与上海市政府共同主办，采用世博、张江、西岸 “三地四馆” 分布，140 余场尖端论坛、1100 余家国内外企业参展、300 余款AI新品全球亮相，汇集 100 多个国家领导人、联合国等国际机构代表、1400 余
华为乾崑深度赋能奕境X9，开创9系旗舰SUV新标杆
7月16日，华为乾崑媒体沟通会在深圳召开，会上披露了华为乾崑的最新动态、ADS5智驾系统OTA年度商用规划、自动驾驶未来展望，以及鸿蒙座舱HarmonySpace6的升级路线和OTA商用计划等关键信息。 作为华为乾崑生态的重要合作伙伴，奕境汽车带着品牌首款旗舰SUV奕境X9惊艳登场，与问界M9、智界V9、启境GT7等车型一同展示。“两境两界”首次齐聚，清晰展现了华为“境界”双轨并行的顶层战略，两大产品线同步推进、相互增强，打造出完整的差异化高端智能汽车阵容。奕境汽车董事长汪俊君出席活动并发表主题分享。 作
谷歌AI落后了吗？Gemini 3.5 Pro推迟发布，股价随即下跌3%
谷歌的AI，似乎有些掉链子了。原定于今年6月推出的旗舰模型Gemini 3.5 Pro，至今仍未面世。原因在于：技术表现未能达标，尤其是代码编程能力方面。消息公布后，Alphabet股价盘中大幅下挫超过3%。在苏州从事新媒体工作这些年，我体验过市面上绝大多数主流AI工具。谷歌的Gemini在文本生成与搜索整合方面确有优势，但代码能力方面确实落后于GPT-5.6和Claude。如今就连Meta发布的新模型，在AI代码生成领域也已超越了谷歌当前版本。据知情人士透露，Gemini 3.5 Pro推迟主要是因为谷
AI时代CPU的重构：从辅助到核心编排
人工智能 (AI) 基础设施正迈入全新关键阶段。生成式 AI 的初始阶段以加速器规模化为核心，聚焦 GPU、NPU 与定制 AI 加速器的部署、供电、散热与互联能力。该阶段虽未终结，但已难满足当前演进需求。下一阶段的核心是机架级系统协同：通过异构 AI 机架，将不同计算资源分别优化至智能体 AI 工作流的各环节。由 CPU、加速器、内存、网络设备构成的专用机架，正被整合为吉瓦级 AI 超级集群，每台机架作为高密度计算单元，承担特定任务。AI 推理正从单次模型调用，演变为多步骤智能体流水线。基础设施设计重心
AI代写八成代码后，为何你感到更孤单？
首篇报道：上千款中国版Codex混战——AI编程助手在国内市场迅猛扩张。续篇：Claude完成八成代码后，开发者却愈发寂寞——"我沦为了代码审核员。"这两则消息并置，恰好揭示了一个事实：AI生成代码的门槛已降至极低，但运用的精准度差异，远大于操作技能的高低之分。我近半年都在试用AI编程工具——从Cursor到Claude，再到Trae和OpenClaw里的coding agent。遭遇的挫折比成功的代码多得多。今天想把这段日子的心得与各位交流。首先澄清一个误解。不少人认为AI智能体编程就是
美式勒索动摇信任，海湾国家寻求去美国化
新华社开罗/利雅得7月16日电（记者吴宝澍罗晨）美国总统特朗普14日表示，他决定通过海湾国家与美国签署经贸投资协定，来替代前一日提出的向霍尔木兹海峡船只收费的提议。 有网友在社交平台上直言：“这就是赤裸裸的勒索。” 媒体与分析人士指出，随着伊朗局势动荡，沙特等海湾国家对美国的“虚假安全承诺”及经济榨取感到愈发失望。海湾国家正着眼于自身利益，致力于缓和与伊朗的关系，缓解地区紧张，并致力于建立由地区国家主导的安全架构。 仅仅两天，美国关于向霍尔木兹海峡征收“保护费”的提议便发生逆转。特朗普13日称，美国将对所
MiniMax Code 2.0全新升级，接入恒生金融数据库
新浪科技讯 7月16日上午消息，MiniMax宣布对MiniMax Code 2.0桌面端进行更新。基于开源框架Pi Agent，MiniMax Code底层架构实现全面重构，重点提升了会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。同时，新版本优化了文件预览、图表交互等功能，并进一步增强了金融研究能力。 在新架构下，MiniMax重新设计了会话运行、状态管理与工具调用链路，改善了长任务执行中的等待、中断和上下文衔接问题。用户体验方面，从新建会话到首次输出的等待时间明显缩短，对话过程中可能出现的
从构建 AI 到驾驭 AI：QCon 2026 全球软件开发大会上海站启幕
推理模型不断突破极限，Coding Agent 深度融入研发工作流，Agent Runtime 与 Framework 迅速迭代……AI 正在从单纯解答问题的模型，蜕变为具备自主规划、工具调用及任务执行能力的软件系统。AI 已不再是软件中的单一功能，而是逐渐演变为软件体系的核心构成。这预示着软件工程面临的挑战也随之升级。团队不再局限于思考模型训练、部署或 Prompt 优化，转而关注如何确保具备自主能力的 AI 能够稳定、可信且可控地运行。智能体是否会偏离预定轨道？多个智能体如何实现可靠协作？工具调用如何
视界|AI 新纪元：安全与落地成核心，监管服务开启新篇章
安全对齐超越模型迭代，AI 应用战迈入服务与监管新纪元2026 年 7 月 16 日 星期四今日 AI 领域传递出明确的结构性信号：当模型能力趋于稳定，决定产业格局的不再是基准测试分数，而是"谁能实现模型真正落地"。OpenAI 借 GPT-Red 将"自我对抗"转化为新基建，Thinking Machines 以 Inkling 开源权重模型回应"通用未必最强"的命题，Anthropic 携手 Blackstone 豪赌"AI 实施"为下一
AI浪潮下HR的转型航向：从后台支撑跃升为组织智慧设计师
点击上方蓝字，关注“战略HR组织进化”为何这一判断尤为关键？近些年，不少HR部门被要求“借AI削减成本”，于是上线了对话机器人、自动化简历筛选工具，可最终成效常常停留在效率层面。深层变革并非“节省了多少人力”，而是“重塑了多少工作模式”。一旦AI能够独立处理信息整合、内容创作、流程推进与初步审核，组织的责任架构势必被改写——谁为结果担责？谁来做出判断？谁来制定人机协作的规则？这些疑问唯有HR能从全局角度作答。将人、AI、流程、数据、责任、激励、合规与温度整合为一个可持续迭代的工作体系。本次学习可凝练为一个
AI创业者必知的四大法律陷阱：股权、融资与合规风险全解析
当下人工智能大模型、数字人、AI工具领域持续火热，大批技术背景和跨界转型的创业者纷纷涌入。多数企业负责人全心投入算力、算法、业务订单和融资估值，却忽略了股权结构、投资协议、知识产权、数据合规中的法律隐患。等到股东冲突、投资方诉讼回购、巨额版权索赔出现时，才意识到早已种下难以挽回的经营危机。我是王律师，长期专注于各行业法律实务与商事股权，今天从执业律师角度，剖析AI创始人最容易陷入的四类致命法律误区，结合真实司法案例梳理法院审判逻辑，并提供可直接实施的防范方案。AI项目需持续投入算力、长期研发迭代，企业战略
企业AI转型新范式：AI原生组织的核心特征与实现路径
近期一个概念备受关注：AI原生组织。为何这个词开始频繁出现在各类讨论中？因为AI的渗透已经到达了一个关键节点。过去AI扮演的是辅助角色，如今它开始深入组织的核心运作——决策流程、协作模式、增长策略。人们逐渐意识到，这场变革并非简单地添置工具那么简单，而是一种全新的组织形态正在形成。当前多数企业的转型实践，停留在AI增强阶段——在既有架构上叠加AI应用，效率虽有提升，但底层逻辑未变。坦白讲，这些都不算真正的AI原生组织。AI原生组织的实现，依赖于一系列技术条件的成熟。大模型的推理能力、Agent的自主执行能
2026年AI原生数据平台行业研究报告
报告全面梳理AI原生时代数据平台产业发展背景与转型挑战，理清数据平台演进路径，明确其概念定义、四大维度范式转变与分层技术架构，深度解析海内外头部服务商落地建设方案，结合企业规模、业态属性划分提出差异化建设策略，最后研判行业未来发展趋势。期望为政府机构、行业企业、技术厂商及科研从业者，了解AI原生数据平台、规划数字化智能化转型、推进智能体场景落地提供专业参考与实践指引。资料已上传每日持续更新随时随地查看↓↓↓
AI智能体系统架构面试实战指南
如今，AI智能体早已超越了单纯的概念炒作阶段。然而在面试环节，不少候选人的表述仍局限于这几句话：这些说法并非错误，却难以让面试官感受到你真正构建过智能体，更无法展现你的系统架构能力。因为智能体面试的核心评估点，不在于你是否了解这些术语，而在于面对实际问题时，你能否从杂乱输入中提炼意图，从复杂任务中规划步骤，从执行失败中追溯根源，从信息爆炸中保留核心内容，从检索与反馈中不断优化系统。换句话说，面试官期待听到的不是“我运用了哪些工具”，而是“我为何做出这样的架构决策、遇到障碍如何诊断、方案怎样适配到其他业务领