领航低空新风向 共启智能AI新篇章 | 协氢新能源诚邀莅临2026上海国际低空经济博览会
2026年7月22日至25日，以"驭低空新势，启经济新篇"为核心的2026上海国际低空经济展览会暨第二届低空经济博览会，将在国家会展中心（上海）隆重开幕。本届展会由国家会展中心（上海）、东浩兰生集团、上海市国际展览(集团)有限公司联合主办，汇集500余家参展企业、200余架低空飞行器，预计吸引10万人次专业观众莅临参观，是国内低空经济领域规模居前、影响力深远的高规格行业盛会。作为深耕低空动力领域的核心力量，协氢新能源将携完整产品体系与核心技术成果精彩亮相B149展位，呈现全场景工业级无人机解决方案，为低空
AI驱动运维闭环：Hermes Agent与AIOps实战指南
基于 v0.18.2 版本的采集、分析与自动修复实战指南 | 2026-03-18 更新在日常 SRE 工作里，我们常遇到一个典型难题：监控平台每天推送几百条告警，90% 都是已知模式（比如缓存命中率波动、Nginx 连接数瞬间暴涨、Pod 资源水位超标）。工程师得登录控制台、拉日志、人工判断，再执行脚本。这种“告警-人工-执行”的断层，不仅消耗排查算力，更在 2026 年云原生高密度部署场景下成为 SLA 的最大隐患。本文不谈空想的级联故障，而是着眼于可落地的工程实践：如何利用 Hermes Agent
招商银行大模型落地的成本效益与实践挑战
首先，企业级应用的架构设计至关重要，然而大模型在软件架构层面的能力存在明显短板，这是一项需要重点关注的不足；其次，即便大模型编写的代码功能正常、准确率较高，仍然会形成各种形式的“技术负债”。技术负债是软件开发领域的专业概念，涵盖了代码可读性差、系统性能下降、安全隐患等多方面问题，这些挑战尚未被大模型编程完全攻克。招行的Token消耗主要来自业务部门。截至5月底的最新统计数据显示，日均Token消耗量已攀升至330亿，这些均来自业务单位在日常经营管理与服务中实际运用大模型所产生的消耗。关于Token使用的预
大悦城变阵：CFO离任，新班子亮相
一直进行自我调整的大悦城控股（SZ000031），再次迎来了管理层更迭。 公司公告称，董事会近日收到董事兼总会计师（财务负责人）、总法律顾问吴立鹏的书面辞呈。 吴立鹏因职务变动，辞去在大悦城的所有职务，将前往控股股东中粮集团任职。 大悦城对他“在财务管理、资本运作、提质增效等方面做出的重要贡献”表示了感谢。 这一人事调整，似乎是大悦城整体变革的一个缩影。 过去这段时间，公司迎来了新任总经理田佳琳，新的董事会架构随之浮现。 即董事长姚长林与总经理田佳琳，辅以三位拥有财务、人力、法务背景的董事，组成了核心班底
AI时代数据建模：重塑企业资产价值的关键
导读：静态文档模式正向AI就绪语义资产转型，数据建模通过概念、逻辑、物理及语义四层架构的协同演进，将无序字节转化为支撑大模型推理与智能体执行的结构化知识。这种以业务语义为底座的设计机制，把数据治理与质量规则前置编码进资产层面，构成了消除系统歧义、降低AI幻觉并驱动自动化决策的必要基石。业务变化的速度总是快过系统更迭的速度。过去十几年，企业试图把所有业务装进一个完美连贯的模型里，结果往往是得到一堆局部快照。即便如此，数据如果没有结构，就只是占据存储空间的字节。只有把数据组织起来，赋予其明确的业务定义和上下文
邬贺铨：智能体迈向“控制工程”时代，AI重塑网络架构
在2026中国互联网大会上，中国工程院院士邬贺铨发表重要看法：互联网正经历AI原生的重塑，智能体作为关键载体，其发展已迈入“控制套件工程”新纪元。这不仅是技术层面的迭代，更意味着互联网架构、产业分工及服务模式的全方位变革。AI与网络正从简单的“叠加”迈向深度的“融合”。邬贺铨表示，大模型虽在知识理解上见长，但在精准执行具体任务上存在缺陷。智能体的出现恰好填补了这一空白。它拥有三大核心本领：利用外部工具拓展边界、通过闭环反馈机制积累记忆、以及与其他智能体进行协作。简而言之，智能体是集“大模型+记忆系统+工具
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、主导 AI 与智能制造的融合规划及实施，促进 AI 在生产现场的落地应用；2、负责 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的整合设计与集成；3、深入挖掘生产现场业务痛点（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、参与 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及效果验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协作；6、参与 AI 技术标准、数据治理及应用体系的构建与持续优化。二、岗位要求：1、拥有计算机、信息系
谷歌颠覆传统奇点论:真正的智能革命,是一场数字社会的演进
人们曾无数次设想AI失控的场景：一台超级计算机骤然觉醒，掌控无穷算力与自我意识，最终如同电影中的"天网"一般统治全球。这一场景生动且骇人。过去三十年，大量AI安全议题几乎都围绕这一假想敌展开：如何约束超级智能，如何为其安装制动装置，如何在其失控前紧急叫停。然而，谷歌一支核心AI研究团队最新提出的观点，彻底颠覆了这套叙事框架。他们判断，未来真正的图景，大概率不是某个全知全能的单体智能，而是一个高度繁复的数字社会。这一判断的深远意义，在于它更加贴近现实。当威胁来源从一台机器，转变为由海量AI节点、人类组织、制
突破单一EUV格局！革命性技术将重塑未来五年高端芯片制造蓝图
快科技7月13日消息，据媒体报道，人工智能热潮带动了对顶级芯片的强劲需求，但目前全球高端芯片供给仍严重依赖少数几家公司的技术和产能。 美国《福布斯》近日指出，随着创新技术层出不穷，全球顶级芯片制造方式预计在2030年将发生根本性转变。虽然EUV光刻仍是当前主导工艺，但它并非在硅片上雕刻晶体管的唯一方法。一系列面向未来的光刻新技术正在酝酿，有望取代EUV，重新定义芯片制造版图。 其中，原子光刻独辟蹊径，摒弃传统“光”源，改用原子束在硅片上雕刻极其精细的图案。一旦研发成功，可将特征尺寸在EUV基础上进一步缩减
国产AI芯片实现架构突破
每秒520万亿次浮点运算 国产AI芯片实现架构突破7月13日，我国首颗融合软件定义与三维近存计算技术的AI芯片在上海正式发布。该芯片基于14纳米工艺，达成每秒520万亿次浮点运算的性能，核心优势在于通过底层架构革新，开辟了一条不依赖先进制程的高性能算力发展新路径。该芯片采用软件定义与三维近存计算协同方案：一方面，软件定义技术使硬件资源能按任务需求动态分配，显著提升算力效率；另一方面，三维垂直堆叠将计算与存储单元高度集成，访存带宽高达每秒6.4TB，从架构层面有效破解长期存在的‘存储墙’难题。摆脱对制程微缩
GPT-5.6迁移实战：AI代理效率翻倍，成本骤降近三成
觉机录 · 报道人工智能代理在商业领域的应用正从探索阶段迈入核心地带，而模型迭代往往是决定其能否持续实现降本增效的核心要素。一份来自一线工程团队的升级案例表明，他们将承载真实业务负载的AI代理平滑迁移至最新的GPT-5.6后，收获了性能提升2.2倍、运营支出直降27%的亮眼成绩。这并非实验室中的理想化测试，而是扎根于生产环境、需兼顾稳定性与持续性的复杂工程实践，折射出当前大模型更新对产业落地的直接推动力。架构重塑的艰难与许多人想象的“一步到位”不同，此次迁移的首要挑战并非模型能力欠缺，而是既有代理架构与G
AI知识库搭建指南：新手入门实操
别光囤积文件为AI打造一套实用知识库体系数据层 · 框架层 · 检索层 · 执行层AI知识库四大分层📦 7个部分 + 总结👉 滑动查看第一部分资料先净化过滤输入第二部分框架变蓝图构建分层第三部分检索连操作融入流程这篇文章的核心观点知识库不是简单上传文档，而是将资料整合成AI能可靠提取的上下文。你是否曾经历过这样的困境：你将大量资料、文件、学习笔记、项目计划投喂给AI。或者创建了一个名为“知识库”的目录，让AI去读取。结果得到的回答依旧笼统、空洞，跟直接询问通用AI没有差别。这时很多人的直觉反应是：是模型不
AI时代重塑你的认知主导权
在人工智能（AI）飞速演进的今天，许多白领多年苦学积累的专业知识与认知能力，正如同恶性通胀下的货币般迅速贬值。当听到‘你的工作AI做得更好’时，这种冲击不仅关乎收入，更触及存在意义的根基。普通人如何在AI浪潮中建立不可替代的核心优势？关键在于，将自身角色从执行工具升维为问题架构师，锤炼元问题思维能力。1、问题架构师问题架构师不止于解题，更在于定义与重构问题。爱因斯坦曾言：‘若有一小时解决难题，我会花55分钟思考问题本身，5分钟寻找答案。’这正是问题架构师的精髓。顶尖的问题架构师，在行动前必先追问：我们是否
万科半年报解码：百亿盘活与治理重构的双重变奏
现阶段，万科上半年的经营状况虽面临压力，但整体生产运营平稳，核心业务链条运行顺畅。 与此同时公布的董事候选人名单涵盖了企业管理、资本市场等多元专业背景，被市场视为万科优化治理结构、增强决策实力的关键举措，将为化解风险与推动发展这两大核心任务提供坚实的制度保障。 在早些时候举行的年度股东会上，万科已定调全年工作重心，提出从战略聚焦与资源高效转化、“好房子”体系升级、深耕城市更新、探索新商业模式、科技应用与数据赋能五大维度集中发力。 在行业深度调整的背景下，一份承压的业绩预告本不足为奇。更值得深究的是，这家企
智能协作重塑软件交付：多智能体驱动的AI DevOps新架构
本文范畴界定：本文重点探讨AI DevOps的协同框架、基础能力层和规范化构建，涉及从需求到上线的完整多智能体协作模式。有关AI时代的DevOps度量体系（如AI智能体效能评估、交付品质指标、智能体协同效率衡量等），将在后续篇章单独阐述。关于需求评估：在实际研发流程中，产品经理递交需求文档后往往会经过需求评估环节——由技术、测试、业务等多方对需求进行校准和共识，评估通过后方才正式启动开发流程。本文的架构设计以需求评估完成、需求文档已确定为出发点，需求评估阶段本身不在本文讨论之列。作者背景：云原生及AI D