AI触手可及，为何多数人仍造不出优质产品？
身为一名产品经理，近来愈发强烈的一个体会：AI的入门门槛几乎已降至零，而产品推广的门槛却在持续攀升。回溯几年前，我们苦恼的是「技术不足」。想做智能客服、个性推荐、自动化办公、场景化智能工具，缺模型、缺算力、缺开发能力，处处受限。然而如今已截然不同。大模型开源可用、AI工具琳琅满目、各类开发接口成熟完备。只要有想法，技术层面几乎不存在做不到的事，落地的链路通畅无比。但一个残酷的真相接踵而至：技术不再稀缺，稀缺的是真正能落地、能解决问题的优质想法。AI时代的「模糊前端」困局。不少人困惑：工具都现成了，为何多数
AI能给出答案，却无法替代你的人生：你为何需要一位真正懂你的人？
身处当下这个时代，庞大的信息洪流正不断冲刷着每一个人。短视频、智慧问答、庞大的资料库触手可及，我们几乎能在片刻之间获取任何问题的标准解答。然而信息越是丰富，内心却越发困惑。许多人被铺天盖地的观念裹挟，在各式各样的人生建议之间不断徘徊，逐渐失去了自己的节拍，也遗失了原本清晰的自我。AI 能够精准输出知识点，能够梳理领域逻辑，能够规划出行路线，甚至能够撰写完整的商业方案。它拥有庞大的数据库，能够迅速整合全网信息，给出逻辑严谨、面面俱到的最佳答案。但AI始终缺乏真实的人生经历，它无法感知你当下内心的迷茫，不能领
人工智能开发人才新界定
2026年6月，某机构发布《识别人工智能开发人才队伍》报告，重新回应“谁算人工智能人才”这一根本问题。报告指出，现有统计往往将开发人工智能系统、在其他岗位使用人工智能工具以及工作任务受人工智能影响的人员混为一谈，从而夸大了核心技术人才规模。研究团队据此构建岗位文本分类器，分析2010年1月至2026年2月的美国招聘信息，并结合从业者资料估算人才存量。结果显示，真正从事人工智能系统设计、训练、微调、扩展和部署的人，比通常理解的范围更小、更专业，也更值得单独关注。这种口径变化也会直接影响人才培养和技术竞争判断
2025年度国家科技奖揭晓 沪市企业斩获88项成果
上证报中国证券网讯（记者 何昕怡）日前，2025年度国家科学技术奖正式公布，共计产生258个项目和11位科技专家，涵盖国家最高科学技术奖、国家自然科学奖、国家技术发明奖、国家科学技术进步奖及国际科学技术合作奖五个类别。 沪市企业再次交出优异成绩单。据统计，至少88家次沪市上市公司（含控股子公司及参股公司）牵头或参与完成的科技创新成果获2025年度国家科技奖，较2023年的66家次显著提升。这些获奖项目主要集中在国家科学技术进步奖和国家技术发明奖领域，涵盖高端装备、新材料、新能源、现代交通、电力装备、海洋工
小摩维持紫金黄金国际"增持"评级 目标价170港元
摩根大通研报指出，紫金黄金国际（02259）及紫金矿业(30, 0.58, 1.97%)（02899）业绩表现未达预期。金价回落、铜金产量目标实现率不足50%，加上成本上升压力加大，是主要拖累因素。机构预期股价短期可能温和承压，建议关注商品价格走势和利率变化。维持"增持"评级，紫金矿业目标价50港元，紫金黄金目标价170港元，继续看好紫金矿业为行业首选。 紫金矿业公布中期业绩预告，第二季扣除非经常性损益的核心盈利约194亿元人民币，环比增长5%，低于市场预期的215亿元，上半年核心盈利约379亿元，完成市
AI浪潮中保持清醒，拒绝沦为工具人
近一年多，各行各业出现了一种奇特的现象：企业纷纷追逐AI转型，管理层张口闭口都是AI，仿佛不懂AI就要被时代抛弃。刷朋友圈、短视频、各大平台，满眼都是AI数字人、AI加OPC、零基础靠AI赚钱之类的宣传。再看职场，不少领导彻底迷上了AI，整天念叨“用AI取代人工”、“全面拥抱AI”、“让AI赋能”……于是打工人陷入深深的恐慌，疯狂学习各种AI工具，豆包、deepseek、open cloud、codex……不管是国产还是海外的，先装上再说，生怕慢半拍就被淘汰。但折腾半天，好不容易装了一堆工具后，往往三分钟
AI取代九成基础编程岗,哲学背景人才逆袭走俏!这个能力才是AI时代核心竞争力
AI取代九成基础编程岗，哲学背景人才逆袭走俏！这个能力才是AI时代核心竞争力！起初我以为这只是个特例，但从今年年初至今，类似的消息已听闻十数次。部分猎头朋友明确表示，当前企业渴求的人才并非单纯的代码编写者，而是擅长提问的人——乍听荒诞，细想却合乎逻辑。那么被裁撤的人员都去哪儿了呢？负责页面开发的前端、搭建接口的后端、排查bug的测试等职位正大规模缩减。原因并非这些人不称职，而是人工智能更快、更廉价，且无需缴纳社保公积金。然而问题在于，人工智能即便再强大，也需要有人告知它该如何行动。你固然可以让AI编写代码
AI普及浪潮中，多数人深陷无效使用误区
如今AI早已走出实验室和大厂机房，全面融入大众生活：上班路上刷到AI生成的短视频、办公时借助AI写文案做表格、学习时用AI解答疑问、闲暇时让AI绘图配音。全民AI时代已经来临，但繁华背后，多数人的AI应用仍停留在表面跟风。为什么每天高频使用AI，却没有提升工作效率？为什么人人都在学AI，真正靠它增收晋级的人却很少？看似普惠的AI工具，究竟是普通人的效率助力，还是无形的能力内卷陷阱？当下大众使用AI的状态高度雷同且非常肤浅。绝大多数人只会套用固定模板、复制粘贴提问，完成基础的文案改写、图片生成、数据整理。一
智能时代的能力进化与职业选择新思路
当前人工智能技术加速演进，正在深刻改变社会运行方式和人才能力需求结构。智能技术已渗透至各行各业，那些标准化、流程化的重复性岗位，正逐步被智能算法与自动化设备所承担。面对这场前所未有的时代变局，众多人陷入困惑：新时代究竟需要培养什么能力？子女的学业规划该朝哪个方向调整？普通人应储备怎样的认知框架，才能与时代同频、不被边缘化？回望人类数千年文明演进轨迹，答案始终清晰：人类文明的每次重大跨越，从未靠排斥新工具实现，而是积极学习工具、运用工具、引领工具，借技术之力推动个人与社会共同进步。 技术的革新，是历史发展的
AI上游材料：调整后的核心竞争力检验丨CRO领域资金流向追踪丨核心研究报告周报
发布单位：开源证券研究所开源证券-宏观研究韦冀星 策略首席分析师证书编号：S0790524030002【策略】AI上游材料：调整后的核心竞争力检验年初至今，AI投资格局呈现三足鼎立，AI材料、AI硬件、国产半导体三大主线同步推进。其中，AI材料供应链共识度较高，伴随价格上升趋势，正获得市场重新评估；其根本原因是AI产业链的利润持续向产业链上游延伸，当远期终端需求增速成为行业共同认知，相比产业链中游，供给约束较强的上游材料往往具备更高壁垒、更大涨价潜力。随着产业链地位上升、利润分配占据优势，“AI材料”有望
AI浪潮席卷纺织业，柯桥面料商如何突围？
近日一段爆火视频在纺织圈引发热议：“大疆核心工程师放弃高薪，跨界进军纺织领域，打造出桌面级AI智能编织设备，连游戏大厂米哈游都豪掷数亿资金参与投资。”昔日笨重庞大的传统织机，如今演变为桌面小巧装置。轻松设定后，几分钟内便能织出设计新颖、纹路别致的面料。" effortless setup, endless possibilities "便捷操作，无穷创意这句描述恰恰勾勒出AI纺织时代的真实图景。长期以来，纺织业常被视作传统老旧产业。多数人固有认知里：纺织依赖经验、靠人力、倚仗旧式设备。但如
AI 应用开发全解析
构建 AI 应用是一项复杂的系统工程。抛开具体的英语学习语境，从通用 AI 应用（App 或 Web 端）的开发逻辑出发，整个流程可拆解为核心架构、技术落地、关键挑战及开发步骤四大板块。北京木奇移动技术有限公司，专业的软件外包开发服务商，诚挚欢迎交流探讨。一、核心架构规划一套完善的 AI 应用在架构层面通常划分为三层，它们共同决定了产品的智能水平与响应效率：负责接收用户输入（文本、语音或图像）并呈现 AI 的反馈。此处的关键在于交互设计，鉴于 AI 生成内容存在耗时，前端需优化打字机特效、加载动画或流式文
AI助力整本书阅读教学实践探索
各位老师好，我是Vicky，今天与大家探讨的是借助人工智能进行整本书阅读教学的深度文本分析实践，这些内容为我们如何利用AI辅助整本书阅读教学提供了思路参考。整本书阅读作为一种深度阅读教学模式，能够提升学生的批判性思维（Krashen，2004）、文化敏感度（Bland，2013）与跨学科整合能力（Haliem，2017），也是培养学生英语学科核心素养的有效途径之一。但在整本书阅读教学的实际操作中，仍存在一些问题。例如，由于整本书阅读的文本通常篇幅较长，在课时有限的情况下，文本解读往往流于表面，难以促进学生
AI 时代核心力：挖掘底层元代码，赋能自我进化
因热 AI，起涟漪 总有一种方式让你成为自己 在与众人探讨 AI 应用心得之际，我察觉到一个极具普遍性的有趣现象：大多数人深陷于工具、技巧及模型的纠结中，反复追问"何种 AI 工具更佳""如何撰写优质提示词""哪款大模型更强大"。然而，极少有人能沉下心来，向自己提出那个最核心、最本源的问题——我究竟需要 AI 协助我完成什么？ 纳瓦尔在最新播客中阐述的观点，彻底重塑了我对 AI 应用的认知：AI 正以惊人速度主动适应人类，而非让人类费力去适配 AI。我们无需
打造企业AI主权的核心防线
企业构建AI主权堡垒三大关键：① Know Why（主心骨）：象征企业根基信念、使命、价值观及冲突时的抉择倾向。这是AI无法复制的核心屏障，企业领导者需将此类人类判断力作为“根本法则”嵌入AI系统底层逻辑。② Know How（护城河）：指资深员工“难以言传”的隐性经验与直觉。企业应将这类“技艺”转化为AI的“本能反应”，使业务流与AI深度融合，构筑他人无法撼动的深层壁垒。③ Know What（弹药库）：即企业成文的文件、制度与手册等显性知识。这是确立主权的基础，企业需梳理内部数据并建立智能知识库，确保