核心素养引领下的人工智能教育课程革新与资源开发
步入校园，我们看到的不仅是黑板和粉笔的组合，还有虚拟现实技术打造的沉浸式学习环境、大模型驱动的个性化学习路径以及跨学科融合的项目探究。在这样的背景下，基础教育阶段的课程改革已成为必然选择。如何在核心素养的指引下，借助人工智能技术重构学科课程内容，打破学科界限，构建适应未来的教育资源体系，是每位一线教育工作者必须面对的重要课题。这不仅涉及技术的应用，更关乎我们对未来学习者的定义及培养目标。一、核心素养推动课程内容深度变革长期以来，中小学课程建设常陷入碎片化和单一化的困境。语文课侧重于字词句的机械练习，数学课
AI浪潮下不可替代的能力
前年这个时候，某知名企业一次性裁撤了9000名员工。 如今，AI再次掀起热潮。 很多人开始忧虑：下一个被裁的会不会就是我？你是否也有这样的感受——过去需要半天才能完成的表格，AI几秒就能搞定；以前要花时间查找的资料，AI瞬间就能整理得井井有条。AI的确非常强大。 它可以编写代码、绘制图像、分析数据，甚至撰写文案。然而，它有一个关键短板：它无法明确自己的目标。就像一个执行力极强但缺乏方向的人，你告诉它“帮我整理一下这些数据”，它能完成得很好。但如果你说“帮我分析一下我们的业务问题”，它就会显得无所适从。这正
国泰君安期货：人工智能时代的“核心”货币
专题：期货品种行情分析自媒体视频汇总 责任编辑：赵思远 新浪财经声明：此消息系转载自合作媒体，新浪财经登载此文出于传递更多信息之目的，文章内容仅供参考，不构成投资建议。 郑重声明：1.根据《证券法》规定，禁止编造、传播虚假信息或者误导性信息，扰乱证券市场；2.用户在本社区发表的所有资料、言论等仅代表个人观点，与本网站立场无关，不对您构成任何投资建议。用户应基于自己的独立判断，自行决定证券投资并承担相应风险。
AI时代：产品感成为核心竞争力
继续上文，谈谈我对当前 AI 的看法。在 AI 时代，开发能力已经泛滥，现在真正重要的是产品感。即使不懂开发，只要有清晰的思路，也能完成产品的生产。在过去二十年里，写出高性能、无 Bug 的代码是程序员的“护城河”。我们不断练习算法，深入研究架构，因为这是将想法变为现实的唯一途径。但随着 Cursor、GitHub Copilot 等 AI 工具的兴起，这个门槛正在被快速打破。曾经需要一个团队花费一周时间开发的功能，现在通过精准的 Prompt，AI 几分钟内就能交付高质量的代码闭环。残酷的事实是：开发能
中金维持越秀地产行业领先评级
中金公司发布研究报告，维持越秀地产（股票代码：00123）跑赢行业的投资评级，并设定目标股价为5.9港元/股。该机构认为，公司销售基本面表现出较强的韧性，对应2026年和2027年的市净率分别为0.39倍和0.38倍，较当前股价有59%的上涨潜力。 报告中的主要观点包括： 2025年业绩符合市场预期 公司公布了2025年的财务表现：营业收入与去年同期持平，达到864.6亿元；毛利率为7.8%，销售及管理费用率保持稳定在4.5%；核心净利润为2.6亿元，整体业绩符合市场预期。 地方国资房企融资优势显著 截至
九部门联合发布物联网发展方案
记者3月31日从工业和信息化部获悉，工业和信息化部等九部门近日联合印发《推动物联网产业创新发展行动方案（2026—2028年）》（以下简称《方案》），推动物联网产业创新发展，促进数字经济和实体经济深度融合。 物联网基于感知技术，通过通信网络，实现人、机、物的泛在智能连接。工业和信息化部有关负责人介绍，“十四五”时期，我国物联网产业整体呈现出规模庞大、标准领先、应用广泛的蓬勃态势。但同时，也存在部分关键核心技术受制于人、不同终端设备无法互联互通、网络与数据安全风险加剧等挑战。 《方案》提出一系列发展目标：到
智能时代，激发热爱
智能时代，教育的关键不再是知识灌输，而是激发热爱陶行知先生在教育理论中早已揭示核心：教育需先明确“教谁”。因人而异，教学内容、方式、分量与顺序皆应有所不同。唯有深入了解学习者成长中的能力和需求，才能明确教学方向，进而培养出适配的教育者。近期张雪机车队的火爆全网，再次让我们认识到教育的本质：教育的核心不在于“教”，而在于唤醒兴趣、激发热爱，点燃内心强大的自驱力。带着热爱主动学习，远比被动接受知识更有效。智能时代，知识随手可得，搜索即得答案，算法提供捷径。然而，以何种热爱去学习，便会收获何种成就。知识虽易获取
中考AI主题高分解析与题型分析
编者按语人工智能（简称AI），这个曾经只在科幻作品中出现的概念，如今已悄然融入我们的日常生活——它是春晚舞台上的“智能伙伴”，也是家中默默陪伴的智能音箱，是手机中不可或缺的助手，也是考试中逐渐显现的新热点。AI已不再是遥不可及的幻想，而是试卷上的灵感来源，是答题时的深度思考，是关于“未来教育”的热烈讨论。本期文章不仅汇集了各类试题，更传递了时代的脉动。这里有AI相关的背景资料，考验你对科技与生活的理解；这里有AI主题的阅读理解，评估你对时代变化的洞察；还有我们精心挑选的写作素材，引导你探讨“人与技术”的哲
AI落地真相：为何多数企业仍处于“试水”阶段
战略会上提及AI已三年，工厂依旧如故——问题并非技术，而是组织结构。AI并非单纯的技术项目，而是涉及组织变革。若将AI任务交由IT部门处理，决策者却在一旁观望，最终结果便是：工具虽有，流程未变。技术门槛逐渐降低，而组织变革的难度却日益增加。今日不行动的企业，明日恐难追赶潮流。众多企业谈论AI，但真正实施的却寥寥无几。目前市场常见三种状态：口号式AI战略会议中反复强调AI对外宣传数字化转型内部缺乏具体机制本质：“概念落地”，而非“业务落地”工具式AI购置数个大模型账号安装多套AI插件部分员工尝试使用本质：仅
AI只是工具，创新与销售仍靠人
以下为BubaiMarketer回复：关于AI取代人类的讨论，我一直觉得挺奇怪的——为何总有人这么想？汽车确实替代了马车，但赶马车的人就一定失业了吗？他们就不能转行开汽车吗？归根结底，这是对AI认知的偏差。多数人想象中的AI取代人类，是像《终结者》里的天网或《生化危机》中的红皇后那种科幻场景。但现实是，这种情况几乎不可能发生；即便真发生了，讨论也毫无意义。假设AI真强大到那种程度，那也不是你该操心的事。既然大家都成了AI的“宠物”或“奴隶”，多你一个不多，少你一个不少。天塌下来，总有高个子顶着。就像很多人
AI工具的智慧运用
AI工具的应用并非简单的功能叠加，而是一门精准匹配与深度挖掘的艺术。每款工具都有其独特的优势和适用场景，关键在于根据不同的内容需求，做出最合适的抉择。这不仅是技术层面的操作，更是对内容本质的深刻理解和洞察。一、工具选择的智慧：匹配内容，精准发力 在学习过程中，我意识到不同AI工具在处理不同类型内容时各有优势。例如，对于长文档的深度解析与总结，豆包展现出强大的信息处理能力；而对于快速获取书籍核心观点或进行碎片化学习，扣子则以其便捷性和高效性脱颖而出。理解并掌握这种差异，能够让我们在面对复杂信息时，迅速找到最
AI浪潮下，坚守匠人精神
AI的发展速度令人目不暇接。一键生成文章、代码、图片，甚至看似完整的成品。这是一个注重效率的时代。许多人借助AI批量生产缺乏灵魂的作品，只为获取短期利益。然而，当热潮消退，留下的往往是虚幻的泡沫。越是机器可以轻易取代平庸的时代，人的“匠人精神”就越显珍贵。不要仅仅追逐眼前的泡沫。在AI时代，如何保持匠人精神，提升自己的能力和产品？以下是9点建议：1. 追求长远目标，避免速成陷阱。AI或许能让你快速产出大量劣质作品，但无法助你打造传世经典。专注于需要时间和积累的项目。2. 将AI视为辅助工具，而非替代大脑。
天玛智控智能工厂投产 增强产能响应力
证券日报网4月2日讯，天玛智控(17.490, -0.17, -0.96%)在接受调研者提问时表示，根据投资管理相关制度，公司邀请外部专家组织项目验收。智能工厂的建成提升公司核心产品的产能，能够快速响应客户需求。
AI时代下如何明智选择大学专业
近期多个地区发布了过剩专业的预警名单，例如计算机科学与技术专业被八个省市提及，数据科学与大数据技术专业也多次被列入预警。汉语言文学、英语等传统专业同样上榜。本文旨在揭示这波专业调整背后的深层原因，并非专业本身问题，而是社会供需逻辑发生了变化。欢迎分享给更多高中生家长。首先，让我们关注一组令人深思的数据：AI正在取代哪些职业？一家人工智能公司发布的报告显示，计算机程序员、客服、数据录入员和记录员等职业最容易被AI替代。更严重的是，这些岗位的扩招速度明显放缓，企业为应对AI冲击，减少招聘成为降本增效的重要策略
AI算法工程师职业指南：2026年EEC认证解读
职业概述人工智能算法工程师专注于AI算法设计、研发、优化与落地，是连接理论研究与产业应用的关键角色。与生成式AI应用工程师侧重技术落地与场景适配不同，算法工程师更聚焦底层技术突破，涉及算法全生命周期，利用Python、C++等编程语言实现算法开发与调试，优化性能，推动技术创新，与数据工程师、软件工程师协作，实现算法从训练到部署的全流程。行业背景全球AI产业正进入规模化发展阶段，算法是核心驱动力，中国将其纳入国家战略布局，出台多项政策支持算法研发与创新，推动AI与实体产业融合，助力传统产业升级，培育新生产力