巨头企业提前锁定AI新秀！培养青少年科创素养成时代刚需
近日，一则重磅消息在教育领域引发热议：科技巨头企业，开始向高中生抛出橄榄枝！吉利控股集团联合芯位科技正式推出"跨时代跃迁人才培养计划"，将选才范围延伸至高中毕业生群体。据悉，入选学员将在吉利控股集团科技企业CEO及科研带头人的指导下，深入实际产业环境，借助集团产业积累与"三校联动"教育生态，接触新能源、人工智能、低空飞行和低轨卫星等四大尖端领域。与此同时，腾讯青科实训营也发布招募信息：为全球13至18岁中学生，提供金融科技、微信小程序AI+教育、微信搜索AI产品三个关键业务领域的暑期实践机会。实习周期为三
网易否认AI全面替代外包传闻，但职场AI变革已成定局？
最近，一则职场传闻引发了广泛热议。有网友在社交媒体爆料，称网易将尝试使用人工智能取代外编岗位，计划在四月削减30%，五月则清退全部外编人员。消息传出，不少职场人士立刻紧张起来，难道这次要来真的了？随后，网易官方迅速回应，称该消息并不属实，强调这只是常规的“人员结构优化”。“不实”的定论让许多人悬着的心暂时放下，但我们真的可以高枕无忧了吗？仔细品味，网易的回应其实颇为耐人寻味——它否认的是具体的裁员计划，而非“AI替代人力”这一正在发生的行业趋势。实际上，由人工智能引发的职场变革早已拉开序幕。从游戏设计到前
AI技术引领专业成长 | 服装设计专业举办2024级人工智能专题培训动员会
AI技术引领专业成长推动学生核心竞争力提升为紧随产业演进趋势，帮助2024级服装专业学生及时把握先进AI技术，增强专业学习与未来职业发展的核心竞争优势，面向2024级服装专业学生开展“AI赋能•提效降费”服装行业全流程应用专题培训线上动员大会。本次会议由2024级学业导师邢瑞珏主持，专业负责人王健、教研室内勤王贝妮及2024级服装专业全体学生共同参与。会议起始，学业导师阐明会议核心目标，AI技术已全面渗透服装行业各环节，成为专业学习与求职的关键能力。本次专题培训意在契合行业要求、强化学科基础、拓展职业方向
AI时代程序员新门槛：产品思维与好奇心成关键
随着AI介入编程，工程师的准入标准已大不相同！Pragmatic Engineer的创始人Gergely Orosz指出：产品思维与好奇心才是当下的核心优势。在AI时代，“AI会取代程序员吗”是最高频的疑问。前Uber、Skype工程师、Pragmatic Engineer创始人Gergely Orosz在Jean Lee的最新访谈中，给出了最务实且深刻的见解：AI无法完全取代工程师，但会大幅提升门槛——即从单纯的“会写代码”转变为“懂业务、会思考、能主动创造价值”。一、Uber极速扩张背后的真相：外表光
AI时代，什么才是人类真正的核心竞争力？
说句掏心窝的话，现在AI几乎无所不能——撰写文稿、制作演示、绘制图形、编写代码、翻译语言、分析数据……那我们还能做什么？这个问题，困扰着许多人。AI确实能帮你收集信息。你问它"新能源汽车市场现状如何"，它能给你大量数据、详尽分析。但AI无法替你做决定：决策，始终是人类的专属领域。AI提供的是"数据"，而你真正需要的是"判断力"。AI处理信息，人类负责决策AI能撰写推广文案，能进行客户沟通，能生成社交媒体内容。但AI无法建立真正的信任：信任，源于人与人之间的深
AI时代下，家长如何帮助孩子培养核心竞争力？
点击蓝字 关注我们随着AI时代的降临，不少家长感到困惑：究竟该让孩子学习什么，才能在未来立于不败之地？答案非常明确：AI可以取代知识的记忆，却无法替代人类大脑的能力；强大的脑力，才是孩子未来无可替代的核心优势。首先，AI擅长处理重复性任务，而大脑的核心在于创造。AI精于计算、信息检索与搬运，但它缺乏专注聆听、细致观察、情感理解、逻辑推演、原创思考以及灵活应用等高级心智功能。未来的竞争，比的不是谁记忆的知识多，而是谁会学习、会思考、会创造。其次，AI是工具，而脑力是驾驭工具的本领。仅仅会使用AI并不构成竞争
智能时代家庭教育新路径：塑造孩子8种AI无法取代的关键能力
当ChatGPT能够瞬间解答难题、AI一键生成文章，当知识的获取变得轻而易举，无数家长陷入了普遍的担忧：孩子还需要死记硬背吗？现在所学的知识未来还有价值吗？孩子会不会被人工智能彻底取代？ 人大附中教师和渊在《AI时代，家长如何教，孩子如何学》一书中清晰指出：AI并非可怕的怪物，也不是孩子的“作弊工具”，而是家庭教育的“智能脚手架”。真正的教育困境，从来不是AI的到来，而是我们使用陈旧的思想，教导孩子应对崭新的未来。作为家长，无需陷入无谓的恐慌与内卷，只要找对方向、用对方法，就能帮助孩子在AI时代站稳脚跟，
AI时代下，教师资格证对师范生是否依然关键？
教师资格证不仅是行业的准入门槛，更是AI技术无法取代的“职业身份证明”。依据我国教育相关法律法规，无论是在公立还是私立学校从事教学工作，都必须持有教师资格证，这是最基本的要求。AI可以作为教学的辅助工具，但它无法替代教师的法定资格——如果没有这本证书，即便能熟练操作各类AI教学应用，也无法合法地登上讲台、参与正规的教育工作。对于师范专业的学生来说，考取资格证并非“画蛇添足”，而是开启教师职业生涯的必经之路，是区分“专业教育工作者”与“单纯AI工具使用者”的关键标志。AI技术为教学赋能，使得持证教师在职业竞
AI时代，核心价值在于驾驭AI的人
这种说法听起来很诱人，但我见过的很多人实际尝试后，都发现：赚钱并没有那么容易。原因何在？因为他们把因果关系弄反了。······第一个误区：AI究竟是什么AI并非印钞机，而是一把杠杆。杠杆的含义在于：你必须先具备基础价值，才能乘数放大。手里有一百，加杠杆乘出一万；手里是零，乘出来依然是零。大多数人的困境在于：缺乏特定领域的深度沉淀，直接寻找AI工具，试图仅靠工具本身获利。结果是：你能完成的任务，别人同样能做。你今天发现的信息差，下周可能已被万人使用。一旦供给增加，利润便归零。这并非AI的错，而是方向的选择错
人工智能愈发达，现实体验愈宝贵：AIFUT大会的九点启示
人工智能越发达，线下现实的珍贵性，就越凸显。这是在AIFUT大会上最触动我的一句话。听完之后我陷入了沉思。并非因为某项技术又有了突破，而是这句话精准地描述了我长久以来模糊感知却未能明晰的道理。过去数十年，我们生存的根基是什么。是信息的不对称。你掌握某个渠道、某种方法、某项资源，就能以此谋生。如今呢。人工智能抹平了信息鸿沟，却无法消除体验的差异。两人使用同一款AI工具写作，一人产出干瘪如机器，另一人的文字却充满温度、细节与故事。原因何在。人类身上不可被压缩的，是体验。AI为你消除了与世界互动的大部分摩擦，它
AI浪潮下，企业真正的优势在于专属行业大模型
AI时代行业大模型企业竞争力升级新动能2025随着AI浪潮全面来袭，拥有企业专属的行业大模型，正成为数字化升级的重要抓手，带动效率提升与创新突破同步发生。AI重塑企业优势：从通用智能迈向专属能力“在AI时代，企业真正的核心竞争力，是打造属于自己的行业大模型。”这不仅反映了技术演进方向，更揭示了产业升级背后的核心逻辑。相较于通用大模型，行业大模型更深层融入企业业务场景，能够准确识别行业语言、业务链路和客户诉求，并在生产、营销、服务等全流程中实现提效与创新：- 对内：改进生产排程、压缩运营开支、提高决策效率-
人工智能强势崛起，普通人如何应对？
人工智能的演进速度，常常超出人们的预期。过去它似乎仅存在于概念之中，如今却已深入日常与职业的各个角落——撰写文案、进行设计、分析数据，乃至复杂的技术任务，AI都能迅速介入。这让不少人感到不安：人工智能日益精进，作为普通人的我们，未来的机会在哪里？是否终将被其取代？其实不必过分担忧或恐慌。AI虽强，仍有其边界；而我们普通人，也拥有自身无可替代的价值。首要一点，AI擅长的是“复制”，而非“创造”。它能依据现有数据和模式，高效产出内容、完成工作，但缺乏真正的创新能力、共情能力，也无法针对具体情境灵活应变。例如，
AI浪潮下，审美才是真正的护城河
当AI工具为全民创作打开快捷通道，人人都能在短短几秒内生成颇具大片质感的画面时，一个尖锐的现实也随之显现：同质化内容正迅速蔓延，而真正属于人的审美能力，正在成为最稀缺、也最难被替代的核心优势。 在AI影视创作不断升温的当下，技术早已不再是进入门槛。如今的视频平台上，随处可见雷同的港风滤镜、模式化的剧情设计，像极了工业生产线批量复制出的成品。AI的确可以高效生成内容，但它所欠缺的，是一个人走过的路、读过的书、看过的风景，以及沉淀在生命里的真实体验。 这也正是本文一再强调的重点：审美绝不只是单一意义上的“画面
不懂AI，医药注册人未来三年或面临淘汰危机
在医药创新步伐加快、监管要求日益严格的当下，药品注册工作早已超越了“按部就班走程序”的简单范畴。传统的注册方式依赖人工审核材料、被动应对补充要求，过程漫长且费用高昂，导致众多制药企业陷入“研发进度滞后、上市时机延误”的困局；对于从业者而言，仅具备单一的注册专业知识，也已难以适应行业的快速演变。此刻，AI技术在药品注册领域的应用，不仅重塑了注册工作的根本逻辑，更成为企业突破困境、个人能力跃升的关键所在——掌握AI药品注册，不再是锦上添花的“附加项”，而是新时代医药从业者必须具备的“生存本领”。国家药品监管部
智能时代：掌握提问艺术，方能行稳致远
我们已身处人工智能时代。在这个时代，获取答案的成本日益降低，而提出优质问题才是真正的财富。当人工智能能够在三秒内完成一套方案、五分钟生成一篇论文、十分钟起草一份商业计划时，人类的价值将如何体现？答案非常清晰：在于掌握提出精准且高质量问题的能力。人工智能时代是人机协同的时代，其核心在于问题的提出。因此，如何与人工智能进行深度对话变得愈发关键。需要明确的是，我们并非仅仅让人工智能替我们思考，而是驾驭它共同思考，而问题的主导权始终在人手中。一、首先学会问“为什么”，而非急于求问“怎么办”人工智能最擅长的，是从已