工业和信息化部人才交流中心推出人工智能ESG分析师认证项目
《人工智能ESG分析师》系由国家工业和信息化部人才交流中心认证颁发的IITC工信人才岗位能力评价证书。该项目在"十五五"规划将"美丽中国""绿色发展"确立为核心战略、国务院出台"人工智能+行动的意见"等政策背景下应运而生，重点聚焦数字化与智能化发展路径，系统推进"人工智能+环境、社会及治理（AI+ESG）"复合型专业人才的能力评估工作，通过构建完善的岗位能力标准体系与规范化评价机制，有效缓解AI+ESG领域专业人才匮乏的现状，为经济社会智能化高质量发展输送优质人才与智力支撑。二、测评时间为积极响应"十五五
零碳工厂如何借力AI？咨询专家在豆包实训营揭秘“绿色+数智”转型新路径
编者按：9月2日，豆包工作企业落地实训营（厦门站）盛大举行，来自福建制造业、零售、科技服务等领域的企业管理者围绕“AI如何真正落地业务”展开共创。福建CIO网创始人、福州睿信咨询负责人谢磊受邀分享。他没有停留在“AI好不好用”，而是率先将话题引向一个更具体的产业命题——福建上千家绿色工厂正在迈向“零碳”，这件事门槛高、专业性强、重数据，恰恰是AI数字员工最该介入的领域。谈到为何在一场AI办公工作坊中谈论零碳，谢磊开门见山：“大众都在热议AI怎么写文档、做PPT，但福建制造业当前面临更现实的课题——零碳工厂
AI驱动医院资产运营：打造数智化全周期管理新模式
在医疗行业迈向高质量发展与数智化深度融合的当下，医疗机构资产管理正经历一场深刻的价值重塑。作为医院核心生产要素的医疗资产，涵盖了医疗设备、固定资产等多种类型，其管理水平的高低直接关系到医院的运营成本、医疗服务质量以及核心竞争力。目前，绝大多数医院普遍面临着资产数据分散、管控流程僵化、智能分析能力不足、优化迭代缓慢、资产效益难以量化等行业难题。传统的资产管理长期依赖台账登记和粗放式管控，资产数据散落在临床科室、医技部门、后勤保障等数十个业务单元中，卡片信息更新不及时，账实不符的情况屡见不鲜。设备的使用频率、
灵基AI赋能：构建高效成本核算智能应用
对于制造型企业而言，精准测算单品成本是制定报价、分析经营状况及管控利润的关键基石。• 成本核算耗时漫长。传统做法下，财务人员需手动在系统中调取BOM结构、采购价、人工及制造费用等数据，并依赖Excel进行手工汇总。针对复杂产品，核算往往耗时2至3天，极大拖慢了报价响应速度。• BOM层级繁多，人工拆解极易出错。产品BOM通常包含3至5层嵌套，定制产品甚至可达7层。人工逐级展开时，常发生漏项或错项，导致成本失真，且难以事后追溯。• 原材料价格变动滞后。大宗原料价格波动频繁，但核算仍多参考历史价或人工询价，无
AI驱动碳管理|跨境企业如何借助人工智能高效完成产品碳足迹核算
在全球绿色低碳趋势与国际化竞争日益激烈的当下，产品碳足迹已从过去的"可选项"转变为跨境企业的"必修课"。然而在实际业务操作中，企业真正的瓶颈并非"是否需要计算"，而是"如何高效准确地完成计算"——具体来说，是如何持续、大规模地提供能够获得客户和审核机构认可的数据结果。7月17日，Promocollection & Phonelocker蜂乐科创始人CEO Bryan Deng与碳阻迹创始人&CEO晏路辉在碳阻迹AI+碳管理系列直播间，围绕《出海企业，如何用AI更快、更便宜、更可信地做产品碳
中小企业财务AI应用指南：2026年4大核心场景，从自动核算到智能决策的落地路径
先观察以下三组数据：这些数字揭示了什么？财务领域正经历一场根本性变革：基础重复性任务由AI接手，中间层的分析研判由AI协作，高层的战略决策由人把控。财务专业人士的核心价值，正从"账务处理"转向"风险管控、成本优化、数据洞察、决策支持"。许多小微企业负责人常问：AI财务听起来很前沿，但我的企业就三五个财务人员，有必要引入AI吗？答案是：不是"有没有必要"的考量，而是"再不用就掉队"的紧迫感。原因有三：首先，监管政策在推动变革。新会计法7月1日起执行，账实不符直接视为造假嫌疑，金税四期可实时比对发票流向与资金
AI财务官：AI+智能体赋能财务核算、分析与自动化工作流实战
AI财务官：AI+智能体—财务智能核算、分析与自动化工作流神奇构建 —全面掌握AI财务核心技能，从手工做账到自动化分析的能力升级强实操：边学边做，全景直播演示关键任务强结果：每个模块均产出明确成果强应用：内容可直接应用于日常工作强前沿：融合AI + 自动化流程（AI智能体）01课程背景随着人工智能技术的飞速进步，财务作业模式正经历深刻变革。以大模型为代表的AI技术，正逐步取代传统财务中的重复性劳动，例如数据录入、票据审核及基础对账等，推动工作重心从单纯的“执行操作”向“分析与决策支持”转移。然而，当前财务
获批 | 福建电力AI技术深度融入电网全流程，省级工程研究中心获准设立
编译整理 | Stark瞰未来日前，国网福建省电力有限公司申报的"福建省电力具身机器人与人工智能工程研究中心"正式获得省级工程研究中心认定，意味着人工智能技术与电网业务的深度融合迎来重要突破。以光明电力大模型为技术底座，该中心已在电网各业务环节推出系列智能化解决方案：在变电站安全管理领域，边缘计算智能终端与AI工作票核查系统实现全方位监控与违规行为精准判定；在配电网运营维护领域，基于大模型的智能分析助手能够整合多系统数据资源，达成山区线路故障3分钟极速诊断与响应，运维人力成本削减四成；在客户服务领域，智能
Token重塑智能经济价值体系
作为智能经济的关键驱动力，Token已不再局限于单纯的技术计量，而是迅速转化为该时代普惠且标准化的新型生产要素。数据表明，到2026年3月，国内Token日均调用规模高达140万亿，两年内增长超过千倍，使其成为推动智能经济运作的“数字能源”和“基础水源”。随着Token经济日益壮大，关于其价值衡量及科学定价的探讨也引发了广泛关注。 近期，中国工业互联网研究院联合国家信息中心及众多行业领军企业，共同发布了《Token驱动智能经济研究报告（2026年）》。该报告构建了包含生产成本、效率、准确性、生态价值及安全
AI 赋能精准算量，告别经验主义，全员掌控成本
竞技场内，较量的是精准研判、稳定输出、毫厘必争；造价领域里，比拼的是细致核算、合规监管、颗粒归仓。建筑产业早已脱离粗放模式，正式步入精细化深耕的新纪元。当前工程项目的核心竞争点，已非施工速度与规模，而是借助数字化手段实现精细化算量。过去工程造价与工程量核算高度依赖多年从业的“老法师”，凭借个人经验与手工核对把控工程量，不仅效率低、误差多，更存在显著的人员经验壁垒。为彻底解决行业算量难题，广联达工程量精算产品精准聚焦江西施工企业重计量、竣工结算两大核心场景的精细计算需求。依托海量算量知识库与自研 AI 大模
AI 智能体重塑土木财务：构建工程管控新范式
建筑领域的财务作业，素来以繁杂、混乱、艰难及高风险著称。与普通行业那套简单且标准化的财务流程截然不同，建筑项目从竞标启动、现场施工、款项回收直至最终结算纳税，链条极长。加之项目地点分散、数据孤岛林立、税务法规繁复以及资金风险高等多重难题，令管理难上加难。当下，多数建筑企业的财务部门仍依赖人工填表、事后对账及被动补救。大量工时耗费在重复劳动上，隐性成本、资金隐患及税务漏洞难以被提前洞察，财务职能局限于记账核算，无法辅助企业进行经营决策或利润把控。智能体技术能有效破解工程行业的财务痛点，将以往人工化、碎片化、
AI 重塑就业格局：幼师快递屹立不倒，三类岗位加速萎缩
正当许多职场人士还在忧虑幼师与快递员会被人工智能夺走生计之时，最新的行业数据却揭示了截然相反的真相——真正遭受 AI 浪潮猛烈冲击的，其实是另外三类看似稳固的职业。这种巨大的反差不仅颠覆了公众对于 AI 影响职场的传统认知，更预示着一场正在进行的职场结构性重组，直接关系到每一位从业者的职业抉择与能力跃升。一、被误读的“高危职业”：幼师与快递为何能稳如泰山？三四岁孩童的情绪恰似六月天气，前一刻还欢声笑语，下一秒便可能因疼痛或委屈而嚎啕大哭。AI 虽然能够识别面部表情、播放儿童歌曲，却无法蹲下身子给予孩子一个
AI 身价超越程序员之时，方为真 AI 纪元
近期，Copilot 计费策略的变动激起了广泛热议。有人吐槽涨幅过大，有人着手寻找替代方案，亦有人重新核算每月的 AI 开销。目睹这些争论，我突然领悟：大众或许误解了此次事件的核心含义。Copilot 提价本身并非关键。关键在于，我们首度开始严肃对比：AI 的造价，与程序员的薪资。这一现象本身，或许比任何产品迭代都更值得深究。因为这预示着：AI 已从工具领域，正式跨入劳动力市场。过往数年，我们习以为常：AI 能力强劲，且价格低廉。每月仅需数十美元。对话无限制。生成无限制。智能体无限制。生产力无限制。许多人
AI 制药绝非简单"上系统"，实为"换大脑"——三位行业大咖的实战真经
当 AI 制药从概念 PPT 迈向 GMP 车间，真正的瓶颈不单在于技术有多前沿，更在于"旧系统如何对接新算法""实验数据怎样投喂模型""算力成本如何分摊至项目"等难题。6 月 3 日，蒲公英（联盟副理事长单位）专为药企 CTO/CIO、IT 主管及研发骨干举办一场破局思维研讨会，直击数据孤岛、算力调度、AI 工具甄选及研发效能提升等痛点。三位实战派资深专家，将献上三份转型升维的"独家秘籍"：马永刚｜信立泰 CIO："推动 IT 部门从后勤支持转向利润创造中心"冯志炜｜深理工教授、粤港澳 AI 制药中心主
国光电器多项违规被警示，前董事长等四高管同遭监管
5月22日，国光电器(10.960, 0.19, 1.76%)公司发布公告指出，企业及前董事长陆宏达、总裁何伟成、高管肖庆与王婕共四名关键管理人员，被广东证监局发出行政监管警示。经核查发现，公司在2020年至2024年间存在信息虚假、遗漏、披露延迟，以及账外资金操作、未公开关联交易等多项严重问题，内控和财务运作存在重大缺陷。根据监管文件披露，国光电器此次查实的违规行为包括五个方面，涵盖信息披露、财务核算、股权结构披露、员工持股管理及关联交易等核心合规领域，违规时间跨度长达数年，多项行为违反《上市公司信息披