人工智能掌控人造太阳：128微秒的推理速度
两条消息，单独看都震撼。合在一起审视，趋势更加明朗。第一条：中国环流三号首次达成双亿度运行。离子温度1.17亿度，电子温度1.6亿度。EAST全超导托卡马克持续稳态运行1066秒。两套聚变装置超导磁体，全部国产化。第二条：美国Valar Atomics于7月1日展示了一项成果。利用微型核反应堆，直接为一台NVIDIA DGX Spark供电，执行AI推理任务。美国首次有先进反应堆实际产出电力。第一度电，输给了AI。一个助力核聚变，一个助推AI。相互滋养。核聚变最棘手的并非温度。而是驾驭。等离子体温度过亿，
科技核心：AI算力持续发力
明天股市就要开盘，大家准备好了吗？周末科技利好消息不断：大科技板块利好众多！武汉光模块出口增长100%；苹果游说特朗普政府支持采购长鑫存储；马斯克收购光通信相关企业；更重要的是，科技硬件全线涨价；今年1-5月我国电子行业利润增长103%；欧洲、印度高温缺空调，利好国内家电业；公募基金限购，主要针对科技光模块及光通信；我国“人造太阳”取得重大进展；智元第15000台通用人形机器人成功下线。 综合分析，AI算力是本轮行情的核心驱动力，国产芯片与光通信实现技术与市场的双重跨越，高端装备和新能源消费也提供了有力支
重大进展！万亿级核聚变产业迎催化剂，超导磁体技术实现新突破
万亿美元级产业赛道传来振奋人心的消息！ 据央视新闻、新华社等权威媒体报道，我国在托卡马克装置超导磁体研究领域取得关键性进展。6月27日，国家重大科技基础设施“聚变堆主机关键系统综合研究设施”最核心的超导组件——环向场磁体完成全部制造工序，顺利通过专家评审验收。与此同时，高温超导中心螺管线圈磁体也完成了全功率参数条件下的性能测试，核心指标达到全球顶尖水平。 核聚变能源被视为未来的“终极能量来源”，尽管实现大规模商业化发电仍需跨越诸多技术障碍，但业界预测其市场规模将达到万亿量级。多机构研报认为，可控核聚变已进
11天6涨停！核聚变大牛股火速发声！10亿定增刚获批，投向研发与补流
炒股就看研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 来源：上市之家 6月18日，旭光电子(42.010, 3.82, 10.00%)（600353）再次涨停收盘，报价42.01元/股，公司总市值达到348.2亿元。刷新历史纪录。 自4月行情启动后，该股最大涨幅已超200%。在6月11日至18日的6个交易日内，累计涨幅达54.34%。 公开信息显示，成都旭光电子股份有限公司核心业务涵盖电力设备、军工及电子材料，产品包括大功率激光器射频电子管、真空灭弧室、新型电力与新能源成套设备、航空航天飞行器精密
天工国际早盘大涨超10% 获国泰海通增持评级
天工国际(4.45, 0.50, 12.66%)（00826）盘中涨幅突破10%，截至发稿，股价上扬9.87%，当前报4.34港元，成交量达2.49亿港元。 近期，据市场消息，天工国际钛合金粉末项目迎来重要突破——首台等离子雾化制粉装置已进入安装调试的最后阶段，预计6月首批钛合金粉末将正式下线。早前，该项目已入选2025年江苏省重点工程。据了解，天工国际此次布局的钛合金粉末项目，以"再生资源高效利用+高端粉末制备"为双核心，正打造一条覆盖全流程的闭环绿色生产体系。 国泰海通(15, 0.11, 0.74%
AI 赋能新能源：驱动能源变革的三大引擎
2026 年 4 月，能源界迎来重磅消息：微软与一家初创核聚变企业达成购电协议，承诺在未来十年内全额收购其经 AI 优化的聚变反应堆所产电力，交易总额超百亿美元。备受瞩目之处在于，该企业并非依赖物理学家构建反应堆，而是凭借 AI 技术来"设计"并"优化"聚变反应的全流程。AI 正强力推动能源转型——它不再仅是边缘辅助角色，而是跃升至核心地位。10% AI 优化电网可减少的全球电力浪费 — IEA 2026 报告前沿一：智能电网——赋予每度电最大价值。传统电网的痛点在于"供给需时刻匹配需求"。发电过剩造成浪
天工国际飙升逾9% 机构看好主业修复及钛合金前景
天工国际(3.43, 0.15, 4.57%)（00826）股价盘中升幅超过9%，截稿时涨4.57%，报3.43港元，成交量为9474.20万港元。 国泰海通(13.99, -0.26, -1.82%)证券分析认为，公司模具钢业务利润稳步恢复，结合钛合金深度绑定高端产业链及核聚变新材料的战略布局，预计将带来长期的业绩增长。公司钢材主业持续向好，盈利能力正在增强；通过在消费电子钛合金领域的全产业链深耕，已跻身下游3C企业的核心原料供应商行列；粉末冶金高硼钢材料成功切入核聚变领域，打开了长期成长空间。 兴业证
政策强力赋能未来产业，多赛道将孵化新“独角兽”
近日，国务院常务会议专题研讨未来产业发展事宜，并发布多项重要部署，明确提出“促进产业链各环节紧密协作，在关键赛道扶持更多初创公司及独角兽企业”“充分发挥政府投资基金的引导效能，构建投入递增与风险共担机制”等要求。 接受采访的专家指出，未来产业具备显著的前瞻引领效应，既能孕育经济增长的新引擎，又能驱动全产业链的升级与重塑。展望未来，量子科技、生物制造、可控核聚变等诸多领域有望完成从技术突破到产业化应用的关键跃升。亟需引导各类创新要素向企业汇聚，全面激发企业的创新潜能与创造活力。 会议强调，应紧扣未来产业特性
Helion获4.65亿美元融资，估值暴涨三倍至155亿美元
由 OpenAI 创始人山姆・奥特曼出资支持的核聚变初创公司 Helion，虽尚未实现商业落地并交付电力，但资本市场对其前景看好。 总部位于华盛顿州埃弗里特的企业宣布，由思锐资本（Thrive Capital）领投的 4.65 亿美元新一轮融资落地，公司估值达 155 亿美元，较 2025 年 1 月上一轮的 54.3 亿美元，几乎翻了三倍。 参与本轮投资方包括阿尔塔帕克资本、Anti Fund、BoxGroup、勒克斯资本、峰十五基金，以及福特汽车执行董事长比尔・福特；光速创投、软银远景基金二期、秘银资
超导磁体测试平台启用，核聚变概念股投资机遇浮现
在人工智能技术持续突破的驱动下，核聚变能源正从宏大的科学理想加速转化为现实应用，有望成为重塑全球能源版图的关键力量。ITER组织：超导磁体测试平台正式运营据新华社报道，位于法国南部的国际热核聚变实验堆（ITER）组织于5月28日宣布，其超导磁体低温测试平台已正式投入运营据悉，ITER的磁体系统将成为全球规模最大、集成度最高的磁体系统。ITER在公告中指出，该平台是在ITER现场一座既有建筑内改造而成，主要用于在部分超导磁体安装至ITER装置前，在额定运行温度和最高68千安电流条件下测试其性能。首个接受测试
AI算力的终极归宿
AI发展的核心在于电力，而电力的终极形态究竟为何？虽然许多人认为在于核能，但真正掌握核聚变技术并能大规模民用化的国家与企业却屈指可数。若局限于地球，电力的尽头确实是核电。然而放眼浩瀚宇宙，尽头则是光能——永恒的太阳光。既然AI算力如此耗电，为何不将超算中心搬至外层空间，利用太阳光直接发电？甚至无需存储设备，成本不就大幅降低了吗？有人担忧发射航天器和太空基站造价高昂，但马斯克团队已显著降低了成本，未来甚至可能低得令人咋舌。星链技术不仅提供导航与通信服务，更充当了稳定的外太空基地。这俨然是一个微缩的地球。只要
OpenAI掌舵人的另一面：圣人面具下的真实面目
本周对于OpenAI掌门人山姆·奥特曼而言，可以说是相当不顺的一段时期。美国众议院监督委员会主席James Comer于5月11日正式向奥特曼发出信函，要求OpenAI在5月22日前提交自2015年以来所有涉及利益冲突的内部文件及相关政策沟通记录。调查的核心在于质疑其是否利用OpenAI的资金人为抬高其个人重点投资的核聚变企业Helion的公司估值。同时，多位共和党州检察官也要求SEC介入展开审查。另一方面，马斯克起诉奥特曼的案件已进入第三周，奥特曼本人亲自出庭作证。马斯克请求法院判令向OpenAI非营利
AI 赋能 ITER：人造太阳的智慧引擎
2026 年 4 月下旬，法国 ITER 总部召开的“公私聚变合作论坛”上，一场聚焦 AI 与核聚变深度交融的研讨引发了全球业界的强烈反响。来自 ITER 组织、NTT Data、NVIDIA 及 Gaia Lab 的专家们共同指出了一个关键趋势：在聚变能源从实验探索转向工程落地的攻坚期，AI 已成为打破数据孤岛、推动装置建设与高效运行的核心产业引擎。打造产业通用语与传统互联网 AI 依托海量廉价数据不同，聚变领域面临着“数据昂贵且稀缺”的结构性难题。托卡马克装置每次等离子体放电成本高昂，且数十年积累的历
齐里斯出庭：曾提议让OpenAI成特斯拉子公司
美国科技巨头埃隆·马斯克的现任伴侣希冯·齐里斯周三在法庭出庭作证，接受质询，并被问到她在担任OpenAI董事会成员期间是否曾向马斯克“泄露”相关信息。 在加州奥克兰接受询问时，齐里斯表示：“我始终把让人工智能造福人类放在首位。”与此同时，OpenAI一名高管指称，齐里斯在出任董事期间没有向外披露：马斯克是她双胞胎孩子的父亲。 现年40岁的齐里斯在2016年通过OpenAI结识马斯克。彼时，她拒绝了OpenAI抛出的首席运营官岗位，选择改任顾问。2020年，当马斯克停止向这家卷入法律争议的非营利组织继续捐款
AI崛起：开启科学发现的第二纪元
2026年，人工智能已超越代码辅助角色，正协助人类揭开宇宙深层奥秘。近期，埃默里大学科研团队公布突破性成果：其研发的AI系统在解析等离子体动态数据过程中，发掘出若干人类物理学家未曾识别的数学关联。需要强调的是，这并非'现象发现'，而是'定律发现'。这一转变意义深远：AI正从科研工具升级为真正意义上的'联合发现者'。接下来，让我们探讨2026年AI for Science领域的激烈竞争态势。一、AI独立发现物理定律，超越'记忆复现'先来看一个发人深省的实例。埃默里团队训练的AI系统专注于分析等离子体（物质第