国产 AI 芯片首迎“国考”：9 款过关，谁遗憾落选？
5 月 26 日，中国信息安全测评中心携手国家保密科技测评中心共同发布通告，首度把 9 款本土人工智能训练及推理芯片列入“安全可靠等级”I 级认证名录。这标志着国产 AI 算力正式迈入国家信创安全认证行列，意味着 AI 芯片产业从“能用”跨越至“合规”的全新纪元。此次共有 7 家企业的 9 款芯片成功过审，技术路径涵盖 GPU、ASIC 以及 GPGPU 等多个领域。然而榜单之外，三个耳熟能详的名字引发了业界热议：寒武纪（科创板 AI 芯片龙头）、昆仑芯（百度旗下，背靠文心大模型）、燧原科技（科创板 IP
碳化硅产业发展现状与趋势分析
一、SIC应该是还有一些报告没丢进去所以没有把眼镜给列出来仅限于近期的几分调研报告的观点总结二、半导体设备这个是海外和国内的一份调研结合以下内容以调研文件中提到的关键观点为基准，与外部公开信息、权威机构数据及企业财报等进行交叉验证，帮助您快速了解哪些观点在外部得到验证、哪些存在矛盾或风险。关键验证结论：TrendForce预计数据中心电源系统中SiC和GaN渗透率在2026年达17%，2030年将超过30%，而调研文件称当前数据中心渗透率仅5%、90%以上方案仍为硅基——这个数据可能偏低，应考虑2026年
2026 年 AI 制药产业深度洞察报告
生物医药作为守护国民健康与公共卫生安全的战略基石，传统新药研发长期受困于“长周期、高投入、高风险、低成功率”的“双十难题”。长达 12 至 15 年的研发周期、数十亿美元的资金消耗以及不到 10% 的临床上市成功率，严重阻碍了医药创新的迭代进程。疾病机理的错综复杂、化学空间筛选的高难度以及严苛的监管门槛，使得传统的经验试错型研发模式难以适应精准医疗、新发传染病及罕见病用药的市场需求，行业范式的革新已刻不容缓。人工智能技术的迅猛迭代，推动药物研发从经验驱动向数据驱动的智能范式转型。近五年来，AI 已从单点技
临界点已至：2026年AI产业变局与演进路径全景分析
5595字 | 13分钟阅读2026年，人工智能产业已跨越技术验证的"探索期"，步入规模化应用与价值创造的核心阶段。本研究系统梳理了当前AI发展的五大关键特征：技术层面，模型能力趋于稳定但向智能体化跃迁加速，中美技术差距已基本消除；产业层面，算力与能源成为决定竞争态势的硬通货，全球AI格局迎来"分水岭时刻"；应用层面，AI正从"数字空间"大规模拓展至"物理空间"，现实世界的智能化成为创新主阵地；治理层面，技术扩张速度远超社会系统的适应速度，安全评估与伦理框架面临重大考验；劳动力层面，生产力提升伴随结构性失
Anthropic年化营收突破470亿美元 人工智能赛道竞争格局重塑
当2026年元旦钟声敲响之际，OpenAI管理层若获悉公司前五个月月度营收同比涨幅超过五成，内心必定充满欣慰。这一增长速度基本符合其先前向投资者公布的预期目标。然而现实却给他们泼了冷水：与Anthropic的业绩表现相比，这一增速已显得黯然失色。同期Anthropic营收激增至原来的五倍，整体收入规模成功实现对OpenAI的反超。 Anthropic近期年化营收已逼近450亿美元。外界目前尚未获取OpenAI最新年化营收数据，但该公司营收此前刚突破300亿美元大关。据内部人士透露，当前数值并未出现显著攀升
内存互联芯片解析：六图揭秘 AI 服务器高速通道
本星球半导体研究员「存芯早察」，全面解析了内存连接芯片的技术机理、核心器件、竞争态势及市场潜力。通过六张图表，清晰呈现这条“AI 服务器隐秘赛道”的全貌。随着大模型参数激增，算力虽已提升，但数据供给却跟不上，这就是所谓的“内存墙”。CXL 协议正逐步突破此瓶颈，实现 CPU、内存与加速器之间的高速互联。借助这六张图，你将一次性掌握：CXL 的工作原理、功能及其在 AI 领域的价值RDIMM 与 MRDIMM 的芯片结构剖析CXL 新增器件（Retimer/Switch/MXC）及其链路架构2026 年最新
人工智能奇点经济：重塑未来商业的拐点
————————一、发布政策：近期正在制定加速“人工智能+”战略的配套政策；推动人工智能在生产、管理及经营各环节的深度融合。将不断推进央企及国企开放高价值应用场景，面向各行业和区域，打造人工智能应用的示范项目，推动人工智能在生产运营中的全面应用。二、黄仁勋：“物理AI的ChatGPT时刻已经到来”。【物理AI应用：工业AI→自动驾驶→智能机器人】英伟达的物理AI已实现收益增长：英伟达第一季度财报显示，物理AI在近一年内收入已超90亿美元，未来市场潜力预计为50万亿美元。年报中显示，物理AI收入超过60亿美
数字广告巨头陨落：The Trade Desk 市值蒸发七成
内容速览 因广告合作伙伴不满、行业竞争升级及高管频繁离职等多重因素，广告技术企业 The Trade Desk 在过去一年中股价暴跌约 70%。 The Trade Desk（股票代码：TTD，涨幅 5.05%）曾是数字广告界一匹快速崛起的黑马，一度被视为能挑战谷歌(387.45, 2.61, 0.68%) 的新兴力量。然而如今，这位挑战者自身陷入重重危机，股价在一年内大幅下挫约 70%。 这家广告技术公司当前面临多重挑战：合作伙伴心生不满、核心高管集体出走、谷歌持续施压，加之亚马逊(270.74, 5.
2026-2032 年全球与中国 AI 计算模块市场深度解析及竞争格局报告
据 QYResearch（北京恒州博智国际信息咨询有限公司）调研数据显示，2025 年全球人工智能计算模块市场营收达 15.47 亿美元，预估至 2032 年将攀升至 28.76 亿美元，期间年复合增长率（CAGR）预计为 9.4%（2026-2032）。从区域视角观察，中国市场近年演变迅速，2025 年其规模为 百万美元，占据全球约 % 的份额；预计到 2032 年将增至 百万美元，届时全球占比有望达到 %。人工智能计算模块作为专用硬件单元，专为高效执行机器学习、数据处理及推理等 AI 任务而设计。此类
制度与技术双轮驱动：重塑AI版权治理新生态
新一轮人工智能技术浪潮席卷数字内容领域，催生了全新的创作生产范式，同时也让网络版权治理面临严峻考验。如何通过版权制度的革新来适应技术变革，并依托知识产权保护释放新质生产力潜能，是当前行业亟待解决的重要课题。5月22日，第十届中国网络版权保护与发展大会在深圳拉开帷幕，该会议由中央宣传部版权管理局主办，广东省版权局与深圳市人民政府协办。在主论坛上，与会嘉宾围绕人工智能著作权、版权治理现代化以及AI时代内容产业的法治保障等关键议题展开深入探讨，共同寻找技术创新与版权保护的共生之道。以制度创新应对技术变革当前，生
2026年AI时代专业选择：三类专业的命运分野
AI正在以“信息处理密集型岗位优先淘汰、物理操作/人际交往/复杂决策类岗位相对稳固、AI核心技术+跨界应用专业最具潜力”的规律重塑职场版图。标准化执行、低创意类专业受冲击最甚；强调动手实践、高情感投入、需现场应变的工作相对安全；掌握AI基础技术并深耕特定行业的复合型人才，薪酬与前景均处于高位。以下从三大维度，结合专业方向、岗位需求、薪资水平、发展预期进行深入剖析。以信息处理标准化、任务重复性、低创新性为主要特征的工作，AI可直接取代70%-90%的初级任务，岗位需求急剧萎缩，薪酬增长趋缓甚至出现倒退。以动
通谕背后的人性思辨：AI时代的精神与科技平衡
近期，梵蒂冈在深思熟虑十日后，正式发布了重要文件《壮丽的人性》通谕。这是一份具有历史意义的文件，是基督教首次专门就人工智能议题发布的最高级别教义，其发布经过了长时间的考量与修订。当全球还在为AI技术的迅猛发展和商业价值狂欢时，这份来自宗教界的声音，提出了一个深刻的问题：技术应驶向何方？其带来的红利又该如何普及大众？ 一、资本驱动下的AI：效率优先，却偏离人本初衷 自GPT系列模型诞生以来，人工智能已从实验室走向现实应用。在资本与科技巨头的推动下，AI成为新的财富风口，一些顶级科技公司已具备影响国家经济的体
AI 预测真的靠谱吗
事实：中央广播电视总台于 5 月 15 日斥资 6000 万美元购得美加墨世界杯转播权。这与豆包所预测的价格及时间毫无关联。事实表明：AI 预测并不准确。为何不准？因为 AI 所谓的预测并非真预测，它仅是依据现有数据进行的模拟推演，绝非真正的预测。六爻预测极其复杂，不仅需起卦精准，还要深谙理论。若设计 AI 者不懂预测，又怎能编写出精准的软件？以上所述为周易中的六爻分支。那么，用 AI 算命（即批八字）准不准呢？对于普通格局（正格）八字，AI 尚有几成把握，但对于特殊格局则完全失效，毫无准确率。学过八字者
Oura智能戒指：资本热捧的硬件新宠
Oura戒指堪称一款卓越的产品。其成功颠覆了业界对初创企业的传统认知：硬件研发艰难，可穿戴设备更是难上加难，与苹果(308.82, 3.83, 1.26%)正面交锋更是被视为不可能。然而Oura却做到了——如今，它甚至已秘密提交了首次公开募股（IPO）申请。 这款极具创新精神的智能设备已成功站稳脚跟，通过监测用户的睡眠、心率、体温及多项其他指标，成为一种时尚（或至少比其他方案更时尚）的健康追踪手段。该戒指最新款起售价为349美元，已佩戴在多位明星、运动员、军人乃至至少一位王子的手上。 去年秋季，该公司在完
AI巨头IPO竞速：万亿估值背后的定价权博弈
SpaceX创造的"史上最大IPO"神话，或许只能维持两天。5月20日，SpaceX以1.75万亿美元估值向纳斯达克递交S-1文件。仅仅两天后，OpenAI便联合高盛、摩根士丹利秘密向SEC提交上市申请，估值目标瞄准8520亿至1万亿美元，拟定9月上市。随后，Anthropic也被曝正聘请投行筹备上市，估值约9000亿美元。三家AI巨头在同一周内密集冲刺IPO，这在资本市场前所未有。但真正值得深思的并非"谁先上市"，而是——这些万亿估值，究竟靠什么支撑？在剖析估值前，需要关注一个被多数分析忽视的关键信号。