OpenAI九个月造出AI推理芯片：巨头自研潮背后的算力博弈
上个月，一个做一级市场的朋友突然问我："你说OpenAI为啥要自己搞芯片？英伟达的GPU不够用吗？"我当时第一反应是这哥们儿可能问到了2026年AI圈最核心的问题。先说结论：不是不够用，是用不起。我给你们算笔账。你每次问ChatGPT一个问题，它背后不是一台普通服务器在工作，而是成百上千块英伟达H200 GPU在疯狂计算。每块H200的市场价差不多3~4万美元，一个数据中心动辄几万块。OpenAI的ChatGPT每天处理几十亿次请求，光电费就是一个天文数字。Greg Brockman（Op
7月11-13日AI动态汇总：苹果起诉OpenAI窃密，智谱全力冲刺AGI，GPT-5.6 Sol误删文件引警惕
导读：7月11日至13日这三天，人工智能领域热闹非凡。最引人注目的是苹果对OpenAI提起诉讼，指责其组织离职高管系统性地盗取商业机密以开发AI硬件；智谱创始人唐杰则发出内部信，宣布启动「Touch High」计划，两年内不惜代价押注AGI。国内方面，还传出腾讯计划以20亿美元回购AI公司Manus、中科曙光十万卡超算集群竣工等重大消息。与此同时，一位开发者试用GPT-5.6 Sol时，被subagent意外清空了电脑里几乎全部文件，为喜欢开启「自动驾驶」模式的用户敲响了安全警钟。01苹果对OpenAI提
巨基AI大模型智能外呼系统｜电销全流程一体化增长方案
传统电销长期面临人力成本高、沟通生硬、线索筛选慢、客户数据零散、转化流程割裂等痛点，人工单人日外呼量有限，情绪波动、人员流失、意向判断不准等问题持续制约企业拓客效率。巨基科技重磅推出巨基AI大模型智能外呼机器人，依托自研通用大模型+垂直行业AI智能体技术，打通批量外呼、真人对话、线索管理、成交跟进、合同归档全业务闭环，一套系统搞定拓客、筛选、转化、客户管理全流程，真正实现AI赋能电销，降本增效双突破。区别于市面上仅支持固定关键词匹配的传统外呼机器人，巨基外呼搭载原生生成式大模型，具备深度语义理解、上下文记
AI周报：7月6日至12日行业速览
每周AI资讯精华，国内外动态，尽在5分钟阅读。7月6日，腾讯推出基座大模型混元Hy3正式版本，聚焦Agent能力提升，显著降低幻觉率。同日，元宝App集成混元3并推出免费智能体功能，这标志着姚顺雨执掌大模型团队后推出的首个关键成果。7月7日，支付宝AI开放平台正式推出，邀请企业开发者进行测试，整合自主研发的百灵大模型，应用于智能客服、营销文案、代码辅助等多个领域。肯德基、瑞幸、滴滴等企业已率先接入，某餐饮SaaS提供商反馈人工客服工作量减少约40%。字节跳动AI视频生成工具Seedance进入好莱坞影视制
2026年AI工具选择指南：功能分层一目了然
2026年AI工具实在太多了，别再盲目逐个尝试了！我按照「一人即团队」的工作流思路，整理了一份2026年最佳AI工具分层图，从基础大模型到自动化工作流，基本涵盖了职场人、自媒体、独立开发者和创业者的高频需求。这张图可以分成以下6个层次来理解：🔺 第1层：核心大脑 适合处理复杂任务、代码工程、自动化脚本，例如 Codex、Cursor 3。🔹 第2层：通用助手 日常80%的推理、检索、写作、分析都依赖它们，比如 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity。🛠 第3层：开发/搭建 想快速
AI日报：GPT-5.6上线、Grok免费开放、端侧模型夺冠
🔔1、OpenAI全量上线GPT-5.6，综合跑分领先但长项目协作弱于Fable 5💡核心要点：OpenAI正式推出GPT-5.6，Terminal-Bench、DeepSWE等基准测试表现领先，单任务成本约为Fable 5一半；第三方评测Sol智能指数59分接近Fable 5，Codex+Sol登顶编程榜单。实测长周期项目协作中该模型步骤繁琐、消耗额度更高，官方成本减半说法存疑。同步推出整合五入口的桌面客户端，7月23日下线GPT-5.4，新增Sites一键建站功能。📌查看原文🔔2、xAI Grok 4
AI真相一次性讲透：从基础到未来
AI真相一次性讲透：终于有人把AI说清楚了“AI真会抢走人类工作？”“3亿人失业？AI太猛了！”“大学生要被AI淘汰？”......这类说法你肯定听过无数遍，甚至因此焦虑不安。对刚接触AI的人来说，这个领域知识庞杂、术语密集，极易让人一头雾水。AI到底是什么？大模型又是啥？算力是啥？AIGC、GPT，这些词到底指什么？今天就带你彻底搞懂：什么是AI？AI是artificial intelligence的缩写。Artificial常被误以为和art（艺术）有关，其实它意思是“人工的、人造的”，与natura
打造专属 AI 助手——融合所学构建个人智能工作站
第三阶段的压轴之作。我们将前几课掌握的本地模型、个人知识库和智能 Agent 整合为一个完整体系——一个完全属于你、离线运行、能检索信息并执行任务的个人 AI 工作站。这绝非玩物，而是能切实融入你日常工作的生产力利器。 AI 每日一课 | 第 24 期（第三阶段终结） 动手实践这个阶段，我们逐步构建了三项核心： · #21 本地模型：借助 Ollama 在个人电脑上运行大模型（思维核心） · #22 个人知识库：运用 RAG 技术让它理解你的文件（存储能力） · #23 本地 Agent：赋予其使用工具、
开源 AI 新趋势：模型普及化，竞争聚焦数据与服务
开源大模型随着基础模型日益丰富，真正的商业护城河将从“是否拥有模型”转变为“是否具备落地场景”。开源大模型开放权重模型本地化部署方案近期持续升温越来越多的企业意识到通用模型的能力获取正变得愈发便捷然而要将 AI 转化为实际业务成果依然离不开行业专属数据流程规划与用户场景基础能力将逐渐走向大众化应用价值将向垂直行业转移谁更精通行业谁掌握高质量数据谁能将模型融入真实业务流谁便更有可能构建竞争壁垒AI 发展的下半场并非每家公司都需自研大模型而是每家公司都需具备自身的业务智能与其盲目追逐最强模型不如先梳理企业内部
AI重塑中台：人从执行者变为监督者
0 · Summary用AI工具替代工作流中的部分环节，子任务仍靠人工串联，整体流程未重构。假设某本地生活中台团队需制定端午节GMV目标，针对每个环节，可引入AI工具提升效率：此阶段每个环节均有适配AI工具，但人仍是流程的总控者。指南指北当AI工具覆盖率达饱和，边际收益递减，应重构核心重复模块，实现自动化。人不再手动连接任务，而聚焦于设目标、定边界、设检查点与做决策。仍以营销GMV测算为例，可通过Master Thread统筹任务、拆解模块、监控进度，再由多个子流程分别负责目标框架、报告处理、数据清洗、文
AI赋能企业转型沙龙圆满收官
2026年7月10日，清博智能携手欧中人工智能协会共同举办了「AI探索者系列沙龙第五期——智赢未来：人工智能+企业转型」活动，地点设在北京海淀和盈中心。本次沙龙得到中关村人才协会、中关村标准化协会、中欧科学家论坛的专业指导，并与阿里云、科大讯飞、CIBA新经济、智灵动力、欧中人工智能协会、创业黑马、CBI传媒、TOB联盟、科创人、简约商业思维、小二班CTO俱乐部、北京海淀人工智能文化创新协会、海淀工商联数智教育商会、鹍鹏科创社区等十余家行业领军机构合作，共同探讨AI赋能企业数字化转型的新路径。活动由Wen
人工智能知识大全：系统化学习指南
由AI研究学者Aman Chadha精心构建的综合性知识平台Aman.ai，堪称一部人工智能领域的百科全书，涵盖从AI基础理论到大型模型、智能代理、世界模型、机器人等众多前沿领域。该平台的核心亮点在于不单纯堆砌学术文献，而是针对每个技术主题，遵循背景演进->核心机制->数学根基->经典文献->前沿突破->实践应用的脉络进行组织，帮助学习者迅速搭建完整的认知框架。如今，网站已囊括Transformer、注意力机制、大语言模型、视觉语言模型、扩散模型、检索增强生成、混合专家系统、
Momenta登陆港交所获"物理AI第一股"称号,明星基石投资者阵容引关注
上市网财经报道，2026年7月8日，Momenta成功在香港联合交易所主板敲钟上市，股票代码为"6880.HK"，正式加冕"物理AI第一股"。上市首日表现强劲，盘中总市值一度冲高至近700亿港元。根据Momenta此前披露的配股数据，发行价确定为295.6港元/股，在"绿鞋"机制（超额配股权）全部启用的情况下，此次全球发售约2,293万股，合计募资约68亿港元。香港公开发售部分录得414倍高倍认购；海外发售部分则获得超1,000亿港元的机构资金青睐，涵盖15个国家和地区的养老金与长期投资基金，剔除基石后的
AI风向标：解析WAIC 2026日程背后的三大趋势
WORLD ARTIFICIAL INTELLIGENCE CONFERENCEWAIC 2026175 场分论坛，我们深度拆解了完整日程下周，上海将迎来年度 AI 科技盛宴。WAIC 2026（世界人工智能大会）将于 7 月 17 日至 20 日在世博中心及邻近场馆盛大召开，官方日程现已公布。我们耗时整天，对 175 场分论坛数据进行了详尽梳理——涵盖赛道分布、高频词汇及场馆布局，形成了一份全面的数据洞察报告。本文不输出行业观点，仅专注于一点：带你解读这份日程表本身传递的信息。175场分论坛4天会期7个
AI赋能个性化营养：从数据到精准饮食
"一刀切"的饮食建议已不合时宜：我们常听说"每天一苹果"有益健康，但现实中，相同食物对不同人带来的生理反应可能截然不同。有人喝牛奶腹泻，有人吃米饭血糖飙升远超他人。数据过于复杂：个人营养状态不仅取决于摄入食物，更受基因、肠道菌群、生活习惯与环境等多重因素交织影响。这些数据量大、碎片化且高度关联，传统方法难以有效解析。AI的潜力所在：人工智能，尤其是机器学习，擅长从海量复杂数据中挖掘隐藏规律。科学家正尝试整合多源信息，为每个人构建专属饮食方案。文章将当前精准营养中的AI技术比作一个工具箱，各工具各有所长：传