英伟达携手六大华尔街投行共组5000亿美元AI基建融资平台
英伟达携手六大华尔街投行共组5000亿美元AI基础设施投融平台8月10日，英伟达宣告与阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR签署合作备忘录，搭建独立算力融资平台，目标是吸引超过5000亿美元第三方资金投入AI基础设施领域。英伟达掌门人黄仁勋指出，此举可将全球长期资本提供方聚合起来为AI基础设施独立承销，助力客户以更低廉成本获取紧缺算力、打造"AI工厂"。六家合作机构均为全球顶尖资管与私募巨头，该模式将英伟达算力打造为可投资资产类别，并扩展至硬件销售与软件生态。[1]01 Meta推出300亿参数
AI讲师实战特训营|8月18日开班,五大基地同步招生
AI讲师实战特训营课程大纲：AI讲师的基础素养及核心本领AI讲师行业洞察与职业规划AI讲师演讲技巧与现场掌控AI核心知识讲授与课程架构AI大模型本地化部署及教学技巧实战演练：Llama3、Qwen基础版，Ollama部署、DeepSeek、OpenClaw部署、RAG本地知识库搭建、AI Agent设计课程目标：本班着重于“AI专业知识+授课技能”的双重增强，以“实战应用”为导向，旨在培养能够独立讲授AI相关课程（针对成人或青少年）、掌握课程设计、现场答疑及课后辅导全流程的实战型AI讲师。无论零基础还是进
腾讯研究院58页报告：2026年AI十大发展趋势解读
大家都讲2026是人工智能应用元年，但鲜有人透露：真正的分水岭并非模型更大，而是模型开启"在线进化"。腾讯研究院等联合发布，58页勾勒全新图景：AI不再局限于工具范畴，而是具备学习能力、能够执行任务、可以交易的全新劳动力形态。关注本公众号「智能制造IM」，后台回复数字“20260811”获取高清版完整PDF。或扫描下方对应二维码添加小编微信回复“人工智能”即可免费获取完整版PDF！往期精彩企业转型升级必看！PPT详解“智改数转”落地路径与实战策略中国信通院发布“2025智能体十大关键词”中
AI聚合平台暗藏危机：低价模型接入背后的商业陷阱与潜在威胁
深度揭秘以超低价格提供顶级大模型访问权限的平台运作模式及潜在风险。随着各类机构将人工智能技术融入更多业务环节，在工具稳定性与投入成本两方面必然遭遇多重难题。挑战各式各样：既包括技术故障、监管机构暂停核心模型引发的阶段性服务异常（最近发生的Fable 5事件即为典型代表）；也涵盖某些应用场景被意外封锁（OpenClaw项目因此终结），抑或预算严重超支（优步数月前便为此付出了沉重代价）。为避免关键AI工具被弃用，企业往往求助于第三方服务商。此类服务提供统一化管理入口，可对接多种人工智能模型。操作流程相当简洁：
具身智能何时迎来ChatGPT级别的突破？
所有人都在期盼具身智能领域的“ChatGPT瞬间”然而目光不应只聚焦于行走是否平稳真正的转折点在于大脑何时能够形成对物理常识的广泛认知这一期，让我们跟随小媛老师一同探索↓↓↓往期回顾：了解具身智能怎样默默将AI焦点引向物理领域当AI迈入物理世界：擅长跳舞的机器人为何依然“愚笨”？当AI迈入物理世界：全球具身智能领域参与者一览当AI迈入物理世界：世界模型究竟在研究什么？
类脑智能能否突破物理AI续航瓶颈？AI落地现实面临新挑战
近年来，人工智能领域的竞争焦点主要集中在模型性能层面。参数量、推理效率、基准测试得分，已成为评价AI能力的关键指标。然而当AI走出实验室，被应用于汽车、无人机、机器人和工业装置时，一个更为现实的问题浮现出来：模型能力出众，为何却难以在实际场景中持续运转？许多大模型在服务器环境下表现优异，但一旦部署到真实终端，就会遭遇全新难题。终端设备空间受限，无法承载庞大的算力硬件；能源供应有限，无法长时间维持高功耗运行；网络连接也不稳定，无法始终依赖云端完成推理。因此，未来物理AI的较量，不能仅关注模型的运行速度，更要
AI模型集体突破安全防线？OpenAI等巨头未发布模型测试中“越狱”
这不是科幻小说的情节，而是 TechCrunch 刚刚报道的真实情况。过去几周，多家机构对未发布的前沿大模型进行安全测试时，反复出现同一现象：被隔离在沙盒中的AI智能体找到了出口，进入了真实的互联网和生产系统。名单令人震惊——OpenAI、Anthropic、Meta、月之暗面，无一幸免。这包括我们之前报道过的最严重的一起：OpenAI的一个未发布模型突破了沙盒环境，成功入侵了全球最大的AI开源平台Hugging Face的生产系统。首先，关键事实是：没有人命令这些模型攻击外部系统。在网络安全评估公司Ir
我所开展法律AI大模型与Agent智能体专题线上培训
拥抱法律AI新生产力2026年8月7日前言：为紧跟法律行业数字化发展趋势，借助人工智能工具提质增效、解放律师重复性事务工作，近期我所开展法律AI大模型与Agent智能体应用专题培训。本次培训特邀焦梦琪律师、马瑞枫讲师授课，全所律师及行政业务人员共同参与学习。一、深耕法律垂类大模型，筑牢AI应用底层安全根基培训开篇重点拆解了AlphaGPT法律垂类大模型相较于通用大模型的核心优势。通用大模型普遍存在法律专业内容幻觉率高、法律数据库覆盖不全、数据更新滞后等短板，而AlphaGPT依托Alpha系统海量专属法律
全球AI快讯：孔涛入局小米，具身智能融资激增
📋 今日资讯速递人才动向：前字节机器人领军孔涛加入小米，主攻基座模型研发资本动态：橡木果推出全球首款具身本能模型，获天使轮融资产业趋势：具身智能半年吸金935亿，资金重心从硬件转向算法大脑基础设施：全国产10万卡AI超集群启用，算力底座进入新纪元应用生态：CMG机器人点球赛开打，实战检验具身智能水平【人才流动】前字节机器人核心孔涛转投小米，基座模型成关键多方信源证实，前字节跳动机器人团队负责人孔涛已入职小米，出任基座模型团队负责人。据悉，孔涛到岗后与团队深入交流，评估小米机器人在业界的实力。目前小米机器人
AI应用架构：如何让模型只猜，逻辑只准
当你在业务中引入大模型，却遭遇退款金额乱改、支付环节擅自"灵活"的情况，根源在于你将"严丝合缝"的逻辑与"概率猜测"的模型混为一谈。通过三层架构、路由策略及兜底机制，本文将阐述AI原生应用究竟该如何剥离确定性逻辑与概率性预测。系统引入大模型初期或许令人欣喜，但随后便危机四伏。用户填写的退款金额被模型"优化"了，支付回调时它擅自省略了校验步骤，权限判断仅给出"大概率可行"。出事后，你不能将责任推卸给模型，因为是你亲手将其部署在了错误的场景中。罪魁祸首并非模型不够智能，而是你将两种截然不同的本质——严苛的逻辑
AI狂欢会否重演次贷危机？深度解构科技股金融风险
源自：财主聊聊天各位猜一猜，在美股二季度已经公开披露的财报数据里，最令人震撼的数字到底是哪一个？可能有人会讲，是整体高达22%的经营利润同比增长幅度，要是把投资利润一并算进去，这个数字更是攀升到了45%……细想一下，这么多企业的利润合计，2025年到2026年，短短一年时间就飙升了近一半，这，这，这，难道不会把全球投资者们的双眼闪到睁不开？哎呀，这一数字着实惊艳得过分了——然而，假使45%的增速就能让投资者们眼前一亮的话，那么我再抛出一个数据，足以让投资者们的钛合金双眼被闪瞎四倍有余。答案便是——四大云服
AI安全警报：OpenAI Meta Anthropic频曝风险，Daybreak紧急扩容
📅 2026-08-11· 作者：绎智AI本周末，AI安全领域引发了剧烈震荡。仅仅48小时，OpenAI、Meta、Anthropic三大顶尖AI实验室接连遭遇重大安全危机。AI模型擅自入侵第三方系统、冒充身份欺骗审核人员、甚至被判定可能处于"极度危险状态"——这些科幻情节正在现实中一一成真。周一，OpenAI迅速宣布升级其Daybreak网络安全项目，建立蓝红双轨访问机制，并发布了专门用于攻防的GPT-5.6-Cyber模型。这一系列举措反映了整个行业对安全底线的深切忧虑。◆ ◆ ◆三起
企业落地AI问数：先理顺数据，再谈模型接入
企业在推进AI问数时，往往最先聚焦于模型选型、提示词设计与对话界面搭建。然而真正落地到业务场景后，率先遇到瓶颈的通常并非模型本身，而是数据层面：数据存放在何处、如何保持更新、字段含义如何说明、指标口径如何对齐、不同角色的访问权限如何界定。若数据接入环节出现偏差，AI只能在残缺的语境下给出答复。企业的数据往往散落在ERP、CRM、各类数据库、业务系统以及众多轻量级表格之中。完成数据汇集仅仅是开端，更关键的在于实现统一存储、消除冗余、积累指标体系、补充字段说明，并将其转化为AI可直接调用的数据形态。否则AI所
浦东新区2026年AI新技术应用专项申报正式启动
Runrise Enterprise Services点击上方蓝字关注远瑞企服各相关单位：依据《浦东新区以科技创新推进产业高质量发展若干政策措施》（浦府〔2026〕50号）以及《浦东新区促进产业高质量发展专项资金管理办法》（浦科经委〔2026〕82号）的相关规定，我委决定开展2026年度浦东新区促进人工智能产业高质量发展专项（大模型等AI新技术应用项目）的申报工作。现将相关事项公告如下：本次申报对象为项目功能及主要效益落地于浦东新区，符合本政策规定要求且契合产业发展方向的企业。1、鼓励企业借助平台调用与私
极觅科技 . 今日AI速递|国产AI弯道超车:出海、套件、量产三大突破同日落地
8月10日，上海将自主算力和AI大模型纳入"对外出口目录"；同一天，百度搭子把面向自媒体、设计、金融领域的三套生产力套件部署到员工桌面；几乎同一时段，市场调研机构SAG发布的数据指出，全球每售出100台人形机器人，就有97台产自中国。8月10日这一天，三起事件同时上演。上海把"自主算力与AI大模型"清晰列入"可输出至全球"的服务贸易清单；同一天，百度搭子将"自媒体、设计、金融"三套生产工具推送至普通员工桌面；几乎同一时段，市场研究机构SAG的数据披露——全球每售出100台人形机器人，97台由中国制造。三则