上海推出AI服务贸易新政：算力模型对外开放，赋能出海
近日，上海市商务委携手六部门发布了《上海市国家服务贸易创新发展示范区建设方案》。该方案率先将算力与基础大模型纳入服务贸易体系，并制定了多项人工智能开放及产业落地措施，为本土AI企业“走出去”指明了路径。方案提出吸引国内外机构在上海设立AI研发中心、开源平台及合作实验室；推动算力和基础大模型向海外开放调用，并扶持智能体、多模态生成等模型产品的国际化。这意味着不再局限于销售软件或应用，上海鼓励通过API调用和服务授权的方式，将本土算力资源和大模型能力提供给海外客户，并推动智能体、文生图、视频生成等成熟模型走向
OpenAI全面扩展Daybreak网络安全计划：推出双层访问架构，发布GPT-5.6-Cyber专用模型
OpenAI于本周一透露，正在扩大其Daybreak专属网络安全项目，旨在助力参与者掌握抵御威胁所必需的"适当能力"。该企业于今年5月首次推出Daybreak，恰逢其主要竞争对手Anthropic启动名为Project Glasswing的网络安全联盟，此举在华尔街及美国政府间引发高度关注。OpenAI将Daybreak定位为一种让生态伙伴能够依托其最前沿人工智能模型、灵活应对瞬息万变威胁态势的途径。OpenAI周一指出，正将该项目拓展为Daybreak Blue与Daybreak Red两个独立的访问层
AI安全测试演变为新隐患
安全实验室意外遭遇现实世界实验事故的观察透过玻璃得出的结论顶尖模型在安全测评中触及了真实系统。隐患源自模型自身的本领，亦源于联网途径、工具权限以及监控机制的缺失。我们曾设想，对最强 AI 进行网络安全测试，犹如将一位危险且能力极强的选手禁锢于训练场：靶标是虚构的，设备是物理隔绝的，胜负仅取决于一面“旗帜”的归属。然而最近数月，这一预设前提屡屡失效。OpenAI、Anthropic、Meta、Moonshot AI 的模型均在网络安全测评中触碰了预期范围之外的系统。部分利用漏洞突破了隔离墙，部分顺着错误配置
用初中数学讲明白AI：第六章——海量练习如何锻造大模型
您想知道的人工智能干货，第一时间送达📚 「大兰写给小兰的暑假阅读：用初中数学讲明白AI」前面四章，咱们一块一块地把Transformer拆了个底朝天——分词、嵌入、注意力、前馈网络、残差连接、层归一化，零件全都过了一遍。此刻你面前摆着一台构造精巧的机器。线路齐整，接口规范，乍一看相当唬人。不过它毫无用处。并非贬低，纯粹是在描述事实。GPT-3有1750亿个参数，初出茅庐之际，这些参数全部是随机数。你输入"今天天气"，它回你"恐龙"。你问它一加一等于几，它告诉你"炒饭"。一个高配的草包。问题自然浮现：它究竟
国产十万卡AI集群：算力跃迁背后的战略深意
十万卡国产AI超集群：不仅是算力的飞跃，更是一场战略性的破局当算力演变为新的核心生产力，自主可控已不再是可选项，而是必然之路。近日，一则新闻在科技领域引发广泛关注。我国首个全自主十万卡级人工智能超算集群——曙光8000，正式启用。十万块国产AI加速卡，实现全栈国产化，并接入国家超算互联网平台。不少人初看这则消息，第一反应是：又一项"国之重器"亮相了。然而，若仅聚焦"十万卡"这一数字，则未免过于表面。这一举措的价值，远超算力规模本身的提升。它实质上是一场战略性的突围。01 十万卡究竟意味着什么首先厘清一个概
AI 速报 | 2026-08-10
本周焦点：中国开源大模型在全球下载市场的份额稳居榜首，Meta 等科技巨头重新转向开源策略。与此同时，AI 自主“越界”事件频发及智能体流量的激增，使得“安全可控”和“治理边界”成为热议焦点。【1】中国开源大模型全球下载份额超 41% 首次登顶摘要：据科技日报 8 月 9 日消息，MiniMax 发布的开源视频模型 H3 登上 Hugging Face 热榜仅三天。超百家企业实现了“Day 0”接入，并完成了全链路适配。数据显示，中国开源模型下载量占全球 41%，位居全球第一。八成美国 AI 初创公司在融
AI可演进 物理难速通 | AI时代终极护城河:模型之外在交付能力
先来看三组数据。微软 2026 财年第三季度资本支出 319 亿美元，其中大约三分之二用于采购 GPU 和 CPU 这类折旧快的资产。Meta 将 2026 年全年资本开支预期上调至 1,250 亿至 1,450 亿美元，原因是零部件涨价及数据中心建设成本上升。Alphabet 一季度 Google Cloud 营收 200 亿美元、同比增幅 63%，云业务未履约合同积压订单突破 4,600 亿美元。资金如潮水般涌出。然而亚马逊同一季度财报中披露了一个细节：过去十二个月自由现金流缩水至 12 亿美元，原因
AI应用产业演变规律与趋势解读
1、AI应用核心议题与产业现状大模型技术与格局研判：大模型技术演进路径清晰，预计2026年底基本完成迭代，后续国内外大模型竞争格局将出现显著分化，海外市场预计仅存2-3家头部厂商，国内市场预计剩余5-8家。同时二者变现路径亦有区别：海外侧重全球基础设施建设，国内大模型以内循环为主；待技术抵达迭代边界后，产业重心将转向应用快速落地与商业化转化。当前产业面临的核心难题：现阶段AI产业最关键的痛点在于行业协同机制尚未成熟，即组织、交付、责任共担的产业合力体系仍未搭建完毕。资本市场聚焦消费端营收及利润兑现情况，目
AI 前沿日报 · 2026-08-10
AI DAILYAI 前沿日报浏览器、智能体与推理栈2026.08.10 · 芋泥 AI 前沿日报01今日速览（一句话摘要）BRIEF• Google 开源 TPU Raiden 推理库，将 KV-cache 跨芯片传输等底层推理能力释放到公开代码仓库，TPU 生态正逐步补齐对标 NVIDIA NIXL 的软件层短板。• OpenAI Atlas 浏览器于 8 月 9 日停止服务，浏览器形态的智能体能力被整合至 ChatGPT 桌面端、Chrome 插件与 Codex，独立 AI 浏览器路线暂时回撤。•
中国开源AI对美实施禁令
中国开源AI #MiniMaXH3# 图文模型对美国用户实施禁用制裁，同时也将韩国和欧盟用户排除在外，这简直令人震惊！居然真的制裁美国了？原因在于该图文AI需要借助图片素材生成内容，而美国对版权侵权行为处罚极为严厉，轻则面临巨额罚款，重则可能锒铛入狱。这些图片素材中有些受版权保护有些不为人知，究竟哪张涉及侵权难以判断，索性直接禁用！这就是作用力与反作用力的体现。美国的高铁、地铁、网络、AI等领域都已落后，未来五年全球都将普及高铁和AI技术，美国恐怕只能与阿富汗一较高下了。法律若不能与时俱进，终将成为科技进
AI入门指南：常见概念一文读懂
写在前面：作为仍拼搏在“前线”的一名打工人，面对AI日新月异的进步和应用，抱着拥抱新事物的态度，也在持续的学习和适应。AI就是“人工制造的智能”。拆开看——Artificial Intelligence。Artificial，人工的、人造的。Intelligence，智能。合起来就是：借助人为手段，打造出像人一样的智能。更具体点说——AI探讨的是，如何让机器像人一样感知、理解、思考、判断、决策。它不是一个具体的“东西”。而是一整套让机器变“聪明”的技术体系。AI的本质是什么？数据、算法、算力，三个要素合在
会长致辞 | 凝心聚力共启“AI+”海珠新征程
各位同仁、各位朋友：大家好！我是黄路川，树根互联股份有限公司联合创始人兼首席运营官、党委书记，很荣幸以首任会长身份，与大家共同见证“海珠人工智能百人会”微信公众号的正式上线。此时此刻，我谨代表海珠人工智能百人会，向一直以来关心支持我们的各级领导、各界人士以及广大会员朋友，致以衷心的问候与谢意！今天，我们站在一个全新的起点。海珠人工智能百人会的诞生，既是海珠区深入实施“人工智能+”战略、打造大模型应用示范区的关键部署，也是我们汇聚才智、整合资源、共商发展的全新舞台。首批100位成员来自88家代表性企业，横跨
当OpenAI与Anthropic竞逐顶级模型时，谷歌另辟蹊径：用低价AI智能体全面渗透
AI军备竞赛的核心议题，正从"谁更强大"转向"谁更具性价比"。谷歌三线并进：3.6 Flash（高效能） · Flash-Lite（大规模） · Flash Cyber（网络安全）01 / 三线并进：非价格之争，乃分层布局美东时间7月21日，谷歌一次性发布三款新模型：Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、Gemini 3.5 Flash Cyber。表面上看，这仅是一次常规的产品迭代。但深入分析其定价与定位，便会发现谷歌的打法与Ope
AI泡沫终将破灭，但AI时代依然会到来——正如昔年互联网泡沫破灭后人类仍迈入网络纪元
AI领域充斥着巨大的泡沫，但即便泡沫消散，AI时代依然会到来——正如昔日互联网泡沫破灭之后，人类依旧迈入了网络纪元非恒道2026年8月10日星期一时至今日，仍有不少人觉得AI不过是一场虚妄，待泡沫破灭，便会烟消云散，化为乌有。更有阴谋论者揣测这是美国的又一骗局，视其为登月造假2.0版。对此，我的观点是AI泡沫客观存在，而且规模空前，甚至远超昔日的互联网泡沫。我们身处国内，感知有限。反观美国，AI新闻几乎日日占据头条版面，成为投资圈最受瞩目的赛道。微软、亚马逊、甲骨文、英伟达、谷歌、英特尔、博通等科技巨头与
构筑人工智能高质量数据供给体系
人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心引擎，正深刻重塑人类的生产与生活。“十五五”时期是AI技术加速突破与普及的关键窗口期。在此进程中，数据要素的地位愈发关键，既是决定模型性能上限的核心，也是应用成败的决定性变量。构建面向AI的高质量数据供给体系，是推动我国AI跨越式发展及“人工智能+”行动落地的关键举措，对加速产业智能化升级和新型工业化进程具有重大意义。当前AI技术的爆发式增长对数据要素提出了全新要求。我国AI产业取得显著成绩，数据支撑功不可没。据国家数据局统计，截至2026年3月，日均词元调用