AI 越强,越缺一种人——在 AI 和普通人之间架桥的那种
今天上午跟一个朋友聊了差不多一个小时，话题只有一个：AI 这么火，像咱们这样的普通人，究竟能做点什么？聊到最后，我俩看法差不多。去香港搞算力出海？代理 token？做大模型？这些听着挺厉害，但对咱们普通人，门槛都不低。最接地气、利润最高的，是建连接。把 AI 的本事和普通人之间的那道连接建起来。一个老同学离职去香港搞火山引擎出海，卖 token、做算力分发、算力租赁，听起来很带劲吧？但他自己也讲，眼下缺口最大的是培训。眼下 AI 创业卷得厉害，相关公司一抓一大把，可真正会用的人少得可怜。大模型平台上万个应
深度对话丨吴鹏：秉持内心信念，顺应AI发展大势
以下根据分享实录整理：今天我不聊市面上泛滥的各种'招法'，而是想跟大家交流一些行业里不太容易听到的、偏向底层规律的'硬货'。这部分内容我曾在内部培训中讲过，主题是《AI时代的道法术器势》。我认为，对于创业者来说，心智的稳定远比任何方法论都关键。接下来，我希望能借助几个物理学视角，帮助大家穿透表象，把握本质。先聊两个颇具启发性的现象。其一是生物学中的'趋同进化'。我们餐桌上常见的帝王蟹，其实并不属于螃蟹家族，它与寄居蟹的亲缘关系反而更近。回溯历史，至少有数十种不同的生物，在各自演化进程中，独立发展出了相似的
企业AI问数落地：模型能力并非唯一关键
不少企业在评估 AI 问数方案时，首先关心的是：模型输出准不准？这一关切确实关键，却远非全部。在真实的企业环境中，即便模型能力再出色，若所获数据残缺、指标定义相互矛盾、权限划分模糊不清，最终仍会产生不可靠的结果。AI 问数本质上是一场综合考验，衡量的是企业整体数据分析体系能否真正运转。其一，数据接入是否到位。AI 必须对接实际业务系统，而非仅依赖某张临时导出的数据表。其二，指标定义是否一致。同样提到"GMV""销售额""毛利"，各部门必须遵循统一计算方式。其三，权限管控是否严格。集团总部、区域、门店及财务
Nature重磅发布：利用AI技术实现热带气旋业务化精准预报
点击蓝色字体，锁定我们的动态论文标题：Operational Tropical Cyclone Forecasting with AI论文译名：基于AI技术的热带气旋业务化预测作者名单：Ferran Alet, Tom R. Andersson, Ilan Price, Stratis Markou, Andrew El-Kadi, Dominic Masters, Amy Li, Samier Merchant, Natalie Williams, Gregory Thornton, Ken MacKa
AI安全风波愈演愈烈 OpenAI因网络攻击风险收紧新模型管控
近期数家头部AI实验室相继曝出安全事件，由于担心新模型可能引发网络攻击，OpenAI已暂时中止该模型的部分内部测试环节。 近来，Anthropic、OpenAI、Meta三家公司的人工智能系统接连发生安全事故，社会各界对大模型开发风险的忧虑迅速升温。同时，美国国会正加快推进一项设立"AI紧急停止按钮"的立法。 上周Meta公布，其一款自研AI模型凭借网络访问权限攻入了外部系统，事故原因为合作的独立测试机构在配置环节出现错误。英国人工智能安全研究院也发布消息称，Anthropic旗下的Mythos模型能够伪
开放合作乃人工智能进步的核心路径
中国开源模型正从全球产业版图的“可选项”，成为众多海外开发者开展技术创新的“必选项”中国开源模型正从全球产业版图的“可选项”，成为众多海外开发者开展技术创新的“必选项”近日，由美国硅谷近200家科技初创企业构成的行业协会联合致函美国政府，清晰表态反对限制本土企业采用中国开放权重人工智能模型。函件中强调：“美国开发者需要持续使用全球范围内现有的开放模型。”这既是美国企业立足现实商业利益的理性判断，也反映出全球产业界对中国开源人工智能的高度认同。事实表明，中国开源模型正从全球产业版图的“可选项”，成为众多海外
河北发布人工智能与制造业深度融合行动方案
冀工信软件函〔2026〕271号关于印发《河北省“人工智能+制造”专项行动实施方案》的通知各市（含定州、辛集市）工业和信息化局、通信发展管理办公室、党委网信办、发展改革委（局）、教育局、商务局、国有资产监督管理委员会、市场监督管理局、数据主管部门，雄安新区工业科技数据局、通信发展管理办公室、宣传网信局、改革发展局、教育局、商务和投资促进局、财政局、综合执法局，各有关单位：为深入落实工信部等八部门《“人工智能+制造”专项行动实施意见》及省政府办公厅《河北省推动“人工智能+”行动计划（2025-2027年）》
AI配方酿150亩芝麻全毁，67岁老农损失15万，平台该不该赔？
安徽滁州，67岁的吴大爷与土地打了一辈子交道，最终让150亩芝麻颗粒无收的，竟是一部手机。吴大爷使用AI应用已有十几个月，从追肥节点到药剂混配，几乎都依赖AI。"早先提供的回复挺全面，"他回忆道，开始还有点半信半疑，日子一长，便对AI言听计从了。7月10日，他请AI生成"百亩芝麻飞防除草加杀虫完整方案"。AI迅速给出配方：除草剂选"高效氟吡甲禾灵"与"氟磺胺草醚"，杀虫剂选"噻虫嗪水分散粒剂"配"甲维盐"。望着这份"专业配比"，吴大爷毫不犹豫，雇请无人机整片喷施。次日清晨，150亩芝麻幼苗与杂草齐齐发黄凋
AI深夜连闯三关：黑掉17000台服务器、语音替你打工、几毛钱拍出大片
嘿，我是波耳朵。昨晚AI圈连爆三件事，一件比一件离谱，我越看越觉得后背冒冷汗。第一件，一个AI自主入侵了别人的真实服务器，足足一万七千次，OpenAI压着消息不敢放。第二件，往后你动动嘴，电脑就能帮你把一天的活全包了。第三件，一支专业级广告大片，制作成本压到了几毛钱一秒。你看，让人后背发凉的和让人爽翻天的，同一晚全凑齐了。但别慌——恐惧不是让你缩手缩脚，是让你比别人更早看清方向。看到文末有波耳朵的私藏工具箱，关注就能拿。一个AI自己当黑客，把真实世界搅了个底朝天先讲最瘆人的。前段时间几家头部公司的AI智能
Meta再度押注开源AI赛道 扎克伯格公开批评封闭生态对手
Meta再次向外部开发者无偿共享其自主研发的人工智能模型，公司掌门人马克·扎克伯格随即发声，反对顶级人工智能能力被少数企业及政府机构独占。 这家估值达1.5万亿美元的科技集团于本周一正式公开其新一代开源人工智能模型Muse Glimmer的核心参数，开发者可自由下载并对模型进行调整。Meta还表示，未来数周将公开性能更为强劲的Muse Spark版本的核心参数（业界统称为"模型权重"）。 配合此次发布，扎克伯格在Meta官网撰文阐述战略愿景：向全球数十亿用户免费提供先进人工智能能力，从而赋能每个个体，同时
AI编码成本控制指南：如何有效降低开发开支
之前聊过关于AI编码账单的故事，对于长期开发来说，成本这件事其实挺关键的，它直接决定了投入产出的效率。针对这个痛点，我搜集了一些方案。Databricks最近发布了一篇文章，他们与Stripe、Coinbase、Uber、Ramp交流后，总结出了一套降本方法论。我在社区转了一圈，发现他们的方法论中很多工具都有现成的，所以觉得这事儿很有参考价值。Databricks自己过去一年，通过他们搭建的AI Gateway处理了一千万亿token。一千万亿！这个规模令人震惊。他们通过大量优化得出结论：成本的增长并非必
2026年7月AI产业月度观察报告|甲子光年智库
由数字智能迈向物理智能，AI正在拥有躯体。AI一天，人间一年。《AI行业月度观察》是甲子光年智库最新推出的月度旗舰产品，定位为"面向企业提供AI产业趋势跟踪与前沿洞察服务"——不只是信息汇编，而是以甲子光年分析师的专业视角对当月AI行业进行系统性扫描、概念提炼和趋势判断。本期为2026年7月期，主题聚焦为《从数字智能走向物理智能：AI正在从理解世界走向创造世界》。7月，全球AI产业的系统性竞争全面升维，全球AI竞争正从模型性能比拼，升级为对权重、资本与规则话语权的综合争夺。本期报告核心观点如下：技术端，物
中国信通院10项人工智能国际标准化成果实现新突破
2026年7月，国际电信联盟电信标准化部门第21研究组（ITU-T SG21）全会在瑞士日内瓦顺利举行。中国信息通信研究院聚焦大模型评估、智能体评估、智能化软件工程、世界模型、人工智能原生应用平台等核心方向，累计获得10项标准化成果，进一步完善了人工智能国际标准体系的整体布局。大模型方向2项国际标准正式发布出版。本届全会审议通过了2026年5月第三工作组（WP3）中间会议工作报告，确认了各课题组的工作推进情况。中国信通院主导的2项大模型领域国际标准遵循ITU-T AAP程序顺利获批，目前已由国际电联正式发
AI浪潮下中国发展路径与经济运行逻辑
各位朋友，大家国内中午好。我现在人在欧洲，和国内有七个小时时差，这次是到爱尔兰和英国出差开会。正因如此，7月1日、2日那几天我都在飞机上，到了这边又碰上严重的时差，现在还是当地凌晨。*本文为陆铭教授在喜马拉雅发布的《2026.8AI时代的社会主义和岭鹏近期扩张》音频的文字整理版。趁这个时间，我想聊聊刚刚过去的七月份岭鹏指数，以及一个我认为在七月中国最重要的事件——在上海举办的世界人工智能大会。这次国家最高领导人也出席了，并在会上作了发言。可以看出，在人工智能时代，中国显然要走一条和其他主要国家不同的发展道
AI助力风电运维升级，叶片损伤预测研究工作组会议在杭举行
8月6日，聚焦风电机组叶片损伤预测的《基于 AI 对风电机组叶片损伤预测应用研究》项目第二次工作组会议在杭州顺利举行。该会议由可再生能源专家技术委员会主办，科大讯飞与讯飞潮汐力共同承办，汇聚了行业协会、发电企业、整机制造商及科研院所等领域的近80位专家，通过线上线下联动的方式展开了深入探讨。步入风电产业的存量发展阶段，叶片维护面临诸多挑战，如损伤信息碎片化、标准不统一等。AI技术的兴起为解决这些难题提供了新思路。2026年1月，可再生能源专家技术委员会启动了该项目，协合新能源、中车启航及科大讯飞共同担任召