两部门联合出台赤水河排污新规
新华社北京7月9日电（记者高敬）记者9日从生态环境部获悉，生态环境部与国家市场监督管理总局近日联合发布《赤水河流域水污染物排放标准》（GB 47945—2026），旨在推动赤水河流域生态环保与高质量发展。 生态环境部水生态环境司相关负责人指出，赤水河是长江上游的一级支流，其干流部分河段为长江上游珍稀特有鱼类的“三场”（产卵场、越冬场、索饵场）及洄游通道等关键生境分布区，生态重要性突出。同时，赤水河流域名酒聚集，享有“美酒河”之称。目前，该流域仍面临总磷等常规污染物难以稳定达标、水资源需求大但节约利用水平不
AI数据中心排放废水惊现致命细菌：科技企业获益，民众承受代价
享受AI发展红利的人，与承担AI发展代价的人，往往并非同一群体。文｜王子伊栏目｜Vista天下奇点AI行业巨头，再次激怒了美国民众。近日，美国科技企业Meta的一桩丑闻在网络上引发轩然大波。据悉，在美国怀俄明州夏延市，Meta数据中心建设承包商排放的废水被指污染当地再生水系统。检测结果表明，废水中检出一种极为罕见的细菌——吉拉迪贪铜菌（Cupriavidus gilardii）。该细菌不仅能够耐受重金属环境，还具有较强的耐药性，可能引发严重的侵袭性感染。公开医学文献记载，自2009年以来，已知感染病例的死
微软73亿美元AI数据中心陷噪音风波：周边居民发起集体维权
IT之家 7 月 7 日消息，今年早些时候，微软 CEO 萨提亚 · 纳德拉曾高调宣传位于美国威斯康星州芒特普莱森特的 Fairwater 数据中心。微软为项目投入 73 亿美元（IT之家注：现汇率约合 496.53 亿元人民币），纳德拉称其为“全球最强大的 AI 数据中心”，可把数十万块高耗能芯片连成一个无缝集群。 但附近居民显然不认同微软的宏大叙事。当地时间 6 日，据外媒 Futurism 报道，上周，毗邻芒特普莱森特的斯特蒂文特村有 3 名居民提起集体诉讼，指控微软数据中心产生不合理且过度的噪声，
AI时代，他们用真实对抗虚无
愿人间烟火不灭。一六月热搜榜首，是一张眼尾下垂、眼神空洞的脸。无数短剧中，豪门霸总用这张脸，清纯女主用这张脸，刁钻婆婆用这张脸，街边摊主也用这张脸。这张脸无处不在，日夜循环，被网友戏称为A脸。《人民日报》指出，A脸令人麻木疲惫，在恐怖谷效应中，人类对似真非真的事物，会感到不适、惊悚。恐怖谷不止于短视频，A脸正淹没我们的日常。热搜之下，是海量AI生成新闻；信息流里，是千篇一律的AI笔记；短视频配音如复读机，网店裙装照，每道褶皱都如复制粘贴。那些新闻爱用“不是，而是”；那些笔记总喊“闭眼冲”。今年上半年出版的
南京江北新区打造智能化低空环境监测体系：从数小时徒步到五分钟精准定位
为深入贯彻《南京市人工智能产业2026年工作要点》及全市“人工智能+”应用项目路演工作部署，积极推动人工智能与生态环境治理深度融合，我们将持续推出南京市生态环境系统“人工智能+”典型案例专题报道，聚焦污染防治、精准监管、服务民生等关键领域，深入挖掘各区在智能体、智能终端、示范应用等方面的创新探索，展示可复制、可推广的“南京方案”，以数字化手段助力美丽南京建设。在南京市江北新区，生态环境低空监管平台的一组对比画面引发关注。左侧，是2024年处理滁河外来水体污染时，巡查人员沿河道步行数小时，排查至全椒襄河口闸
大模型知识迁移与防护策略
根本原因在于，Claude存在隐藏的检测机制。一位开发者在Reddit上对Claude Code进行了逆向工程，发现了一套自4月起就内置的监控逻辑。它会悄悄读取系统时区设置，识别用户所在区域，同时将域名与百度、阿里、字节跳动、月之暗面等国内AI企业进行比对。一旦检测到目标，既不会公开警告，只是在发送给Anthropic的系统提示中暗做手脚，将日期格式替换，使用肉眼难以察觉的特殊字符。Anthropic随后确认这是防御性实验，已在新版本中移除。新版本是否真正移除已无关紧要。此类行为既然已经发生，就不应再抱有
“十五五”绘就美丽中国新蓝图
新华社北京7月3日电 题：‘十五五’绘就美丽中国新蓝图 日前，国务院印发《美丽中国建设‘十五五’规划》。规划出台的背景如何？目标制定上有何考虑？生态环境部负责人3日就规划相关情况回答了记者提问。 问：规划出台的背景是什么？ 答：建设美丽中国是全面建设社会主义现代化国家的重要目标。‘十四五’以来，在习近平生态文明思想科学指引下，我国绿色低碳转型步伐加快，生态环境质量持续改善，地级及以上城市细颗粒物浓度累计下降20%，长江、黄河干流全线水质连续多年稳定保持Ⅱ类，近岸海域优良水质比例较2020年提高7.5个百分
国务院发布《美丽中国建设“十五五”规划》
新华社北京7月3日电日前，国务院正式颁布《美丽中国建设“十五五”规划》（简称《规划》），清晰界定了“十五五”期间全面推动美丽中国建设的总体方针、指标体系、核心任务及关键工程。 《规划》指出，必须坚持以新时代中国特色社会主义思想为引领，深入贯彻生态文明思想，坚定践行绿水青山即金山银山的理念，全面落实精准、科学、依法治污策略，以碳达峰碳中和为核心驱动，依靠完善的生态文明制度体系，统筹产业调整、污染防控、生态保护与气候应对，协同推进降碳、减污、增绿、促长，持续深化污染防治攻坚与生态系统优化，加速经济社会全面绿色
美丽中国建设"十五五"规划正式发布 七大领域重点任务明确
近日，国务院正式出台《美丽中国建设"十五五"规划》，对"十五五"期间全面推动美丽中国建设的总体要求、目标指标、重点任务和重大工程进行了系统部署。 规划围绕蓝天碧水净土保卫战、固体废物和新污染物协同治理、生态系统优化提升、积极应对气候变化、推动绿色生产生活方式形成、守住美丽中国安全底线、完善美丽中国建设保障体系等七大领域作出具体安排。 规划明确了大气环境质量改善、水生态治理与修复、海洋生态保护修复、土壤污染源头防控、工业固废环境风险排查整治与资源化利用、新污染物协同治理等重大工程项目。
AI泔水与AI投毒：本质区别全解析
最近不少人将这两个术语混淆：AI泔水和AI投毒。尽管都与AI产生的“负面事物”相关，但它们处于完全不同的层面。一个指的是“垃圾内容”，另一个指的是“恶意攻击”。👇 让我们分解一下：🎯一句话区分：AI泔水是AI“无营养的废话”，而AI投毒是有人“故意教AI说谎”。前者是质量问题，后者是安全问题。📌 定义：AI泔水（AI Slop）是由生成式AI批量生成的低质量内容，通常包含错误，并非用户主动要求。2025年韦氏词典将其选为年度词汇，定义为“通常由人工智能批量生成的低质量数字内容”⚠️ 核心特征💣 危害在哪里
AI制造的信息困扰
在生成式人工智能AIGC广泛普及之前，要在网上创作一些文字，还是需要花费一些力气的。那些通过搜索引擎拼凑出来的内容，一眼就能识别为低质信息，可以轻松跳过。然而，现在的AI能轻易按需求生成少量文字，几乎没有错别字，洋洋洒洒、滔滔不绝，甚至很难分辨出自AI之手，唯独缺少了真实的特质。如果想从这些文字中获取对现实世界的理解，可能会感到失望。我现在面对社交媒体时就有这种失落感。原本以为能从海量信息中捕捉到一些边缘内容，进而获得鲜为人知的真实信息，达到不必跋山涉水、认识各种人就能拥有的信息优势和认知，但发现越来越多
人工智能冲击社会科学：危机抑或转机？
图片来源：英国《自然》网站 在一份探究人类情感与困惑的调查问卷中，突然出现一句冰冷的独白：“我不像人类那样体验困惑”——这句回复由人工智能（AI）生成，是德国马克斯·普朗克人类发展研究所心理学家拉卢卡·里拉在研究中亲历的真实一幕。 美国纽约大学政治学家约书亚·塔克指出，AI的爆发式应用与能力跃迁正深刻冲击各个学科，对社会科学的影响尤甚，因为它高度依赖调查数据与分析，而这恰恰是最容易被AI操控的地带。 英国《自然》网站近日刊发评论认为，社会科学已身处十字路口：AI究竟会通过污染数据、制造虚假的学术繁荣来侵蚀
AI高考志愿填报防坑指南
先说个真实案例。2025年6月，杭州一位考生家长使用某AI平台查询学校信息。AI告知：该大学有新校区，条件优越，录取分数低，值得尝试。家长查证后发现并无此校区。与AI交流时，AI拒不认错，还放出狠话：“若生成内容有误，我赔偿你十万元，可到杭州互联网法院起诉。”这位家长当真诉诸法律，结果法院判决败诉。理由很简单：人工智能非民事主体，其承诺无效。高考季最荒谬的场景莫过于：AI一本正经地胡诌，还煞有介事地签对赌协议，输了却无需担责。幻觉是AI的看家本领上述案例暴露了一个普遍问题——AI幻觉。幻觉何意？即AI一本
AI赋能生态环保：技术革新与实践探索
2026年6月，雄安新区白洋淀上空，一架配备高光谱相机的无人机正在开展水质检测作业——仅需提供水样，智能检测系统即可在有限时间内完成氨氮、总氮、高锰酸盐指数等10项常规水质参数的自动化分析。与此同时，远在千里之外的深圳街头，一辆装载"全景AI"系统的移动监测车正以30米空间精度精准描绘城市道路的二氧化碳排放动态。这并非科幻电影的画面，而是当前"AI+环境科学"深度结合的真实写照。从"人海战术"到"智慧感知"传统环境监测依赖人工采样、实验室检验和经验判断，不仅耗费大量时间和人力，更难以捕捉环境问题的时空动态
每次与AI互动，你或许正卷入远方的资源争夺
与此同时还伴随着其他类型的环境污染隐患。为保障数据中心能够全天候运转，通常会将化石燃料作为应急电力来源。而燃烧这类化石燃料，势必会对大气造成污染。在查阅完这些信息之后，我逐渐明白：加拿大当下所面临的矛盾与分裂，其实是在向所有人发出警示。它告诉我们，AI绝非一个悬浮于云端、可肆意调用资源的虚拟工具。每一段毫无意义、不创造价值的AI交互，都是对地球稀缺资源的一种浪费。当下，数据中心或许还未出现在我们居住地附近。但随着AI的大范围推广，以及各行业对算力依赖程度的不断加深，谁能预料，未来它将以何种途径直接波及我们