AI赋能污水治理：从被动应对到智能预测
伴随城市化与工业化的快速推进，废水的质与量波动剧烈，处理工艺日趋复杂，能耗与药剂消耗居高不下，且新型污染物管控难度加大。依赖经验的人工手动调控已难以适应精细化治理需求。人工智能技术，涵盖机器学习、深度学习、数字孪生、智能视觉及强化学习等核心领域，已全面渗透至废水处理全链条，推动治理模式由被动处置转向主动预测，由粗放人工操控升级为智能精准优化。这为提升出水水质、降低运行成本、稳定达标排放以及构建低碳废水管理体系提供了全方位支撑。实现全流程水质智能监测与实时预警。传统水质监测依赖人工离线采样，导致监测周期长、
AI 数据中心遭美民众抵制，反感度超核电站
AI 巨头们正不惜重金疯狂扩建数据中心——OpenAI、谷歌、微软及亚马逊，每家投入均达数百乃至上千亿美元。然而难题随之而来：这些庞然大物究竟该落户何处？盖洛普（Gallup）发布的最新民调揭示了一个略显尴尬的现实：近半美国居民不愿看到 AI 数据中心出现在自家附近。具体数据表明，约 47% 的受访者明确反对在其社区兴建此类设施，而支持者仅占约 38%。这一反对比例甚至高于对核反应堆的抵触程度——数据显示，相较于毗邻 AI 数据中心，人们反而更倾向于居住在核电站旁。缘由何在？首当其冲的是噪音污染。AI 数
AI舆论风险的防控策略
人工智能技术正广泛应用于内容生成与传播、智能化分析决策、技术攻防等领域，在带来技术红利的同时，也通过数据投毒与污染、舆论操控和煽动、意识形态渗透等方式，对舆论安全造成冲击。因此，亟须探讨针对性的应对策略，以期为完善人工智能风险治理体系，推动人工智能安全、健康、有序发展提供理论参考。截至2025年4月，我国人工智能专利申请量超157万件，占全球申请量超过38%，居世界第一。人工智能技术正广泛应用于内容生成、信息传播、智能分析、辅助决策等领域，既赋能千行百业，也暴露出数据污染、算法偏见、舆情操纵等潜在风险，冲
AI应用的现状与思考
今日聊聊人工智能的一些体会，想到哪写到哪。事实上，顶级的人工智能技术，普通民众是无法轻易触及的。当前全球AI领域的佼佼者，主要是中美两国。其余国家只能算是跟在后面了。美国在高端模型方面依旧占优。例如Anthropic新推出的Mythos产品，能够自动识别系统漏洞、串联攻击路径，甚至能攻破运行数十年的安防系统。但该系统并不对公众开放，仅提供给十几家机构进行测试。这引发了一个问题：如果强AI保持闭源状态，只服务于少数机构，那么普通大众就难以接触这些强大的AI技术，这造成了AI资源的不平等。另一个值得关注的现象
警惕AI隐患：深度伪造与算法偏见下的生存法则
AI技术在当下真可谓突飞猛进。然而，许多人尚未察觉，AI技术实为双刃剑，正悄然侵蚀我们社会的信任根基。试想，深度伪造的影像能轻易颠覆“眼见为实”的常识，算法偏见在求职、贷款等领域暗中制造系统性不公，互联网更被AI批量生产的垃圾信息污染成一片“数据沼泽”。因此，AI引发的风险显而易见，更是我们必须直面且亟需化解的燃眉之急。《驯服AI》便是一部关于此类议题的珍贵指南。书中提出一个振聋发聩的观点：当前主流的生成式AI本质上不过是个“早产儿”。该书指出，尽管它们能流畅地输出文字与图像，却缺乏真正的推理逻辑与常识，
美丽中国行：家园愈发秀美，建设成效斐然
新华社北京5月11日电 题：家园日新月异，美丽中国建设成果巡礼 打造美丽中国，不仅是全面建设社会主义现代化国家的关键任务，更牵动着亿万民众的获得感、幸福感与安全感。习近平总书记指出，我们要立足更高站位、拓宽视野、加大力度，统筹推进新征程上的生态环境保护，以此书写新时代生态文明建设的崭新篇章。 正值“十五五”起步之年，美丽中国建设在质量与范围上均有显著提升，成效显著。新华社从即日起启动“美丽中国行”系列报道，旨在呈现各地落实习近平生态文明思想的鲜活案例，展示建设美好家园的卓越成果，体现民众在生态环境改善中的
算力时代的认知突围与抉择
实际案例显示，2024至2025年间，全球科技业已历经数轮由AI驱动的裁员潮，客服、基础编程、内容审核等职位规模显著收缩。Deepfake技术泛滥：音视频造假的成本近乎归零，对政治选举、金融欺诈、个人声誉构成系统性威胁。AI产出内容泛滥淹没真实资讯：搜索引擎与社交平台充斥低质AI生成内容，导致"信息筛选"成本陡增。认知操纵实现自动化：精准微定位结合生成式AI可实施大规模个性化宣传攻势，侵蚀民主决策根基。技术封建化现象：掌控算力与数据的巨头平台实质上成为"数字领主"，中小企业及个体用户则沦为"数据佃农"。监
徒步野线走红 山野却遭污染
与配套齐全的标准景区相比 打着“出片率高、免费进、自由度大”的旗号 不少徒步爱好者纷纷前来“打卡” 上图：河南省辉县市一处徒步野线里的垃圾；下图：该野线里警示牌周边也散落着不少垃圾（5月6日摄，拼版照片）。 河南省辉县市南太行山一带 张沟梯通往十字岭的热门野线路段 沿线虽设置着“未开发区域”的提示牌 却仍阻挡不了大量登山者 仅在今年“五一”假期 这条线路的徒步人数就接近1万人 周边已有20多家农家乐和民宿 “五一”期间几乎全部满房 上图：在河南省辉县市一处徒步野线里，警示牌上写着“未开发区域，危险勿入”的
以考促建：解析《美丽中国建设成效考核办法》
新华社北京5月7日电 以考促建：解析《美丽中国建设成效考核办法》 近日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《美丽中国建设成效考核办法》。此项考核办法的出台有何缘由？其覆盖范围及主要考察内容是什么？5月7日，中央生态环境保护督察工作领导小组办公室相关负责人就此办法的细节向记者进行了说明。 问：请介绍一下考核办法出台的背景和意义。 答：生态环境保护工作的实际成效，很大程度上取决于领导干部的执行力，而制度保障则是其根本。自2020年4月起，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《省（自治区、直辖市）污染防治攻坚战成
如何抑制AI幻觉？
现在最受关注的当属AI了吧？各行各业都在想办法把它用到场景里！可AI幻觉一直是个大难题，我也遇到过几次:大年初一，我和AI都翻车了！——顺便聊聊AI超过人类的判据deepseek胡编乱造，错误百出！【严谨求实】Deepseek连最基础的物性都估不准，真让人意外！偶然看到了一则图片相关的提醒，告诫大家别把AI的输出当成全部可信：表面看起来“糙”，但道理并不糙，分享一下:怎样才能压住AI幻觉，让它不再胡编乱造，做到“知之为知之，不知为不知”呢？昨天我看到一篇文章：为什么AI宁可瞎编，死都不愿意说“不知道”？里
讲座预告：薛飞谈AI时代的星空摄影
当城市的光亮遮蔽了千里夜色，寻觅暗夜已成奢望，你是否曾通过AI生成的星空图来寻求慰藉？当日常琐事束缚了脚步，堆积如山的照片亟待处理，你是否想过利用AI一键完成修图？启动AI软件，输入指令即可获得星空。在这个AI时代，无需在寒夜中煎熬，我们便能轻松生成璀璨星图，画质清晰无噪。如此一来，天文摄影是否沦为一项可被替代的爱好？抑或，AI时代，我们是否仍需投身星空摄影？5月8日（周五）19：00--21：00邯郸校区 H3108让我们带着对星空的好奇与思考，倾听ZWO签约摄影师薛飞（@薛定饿了猫）的分享。参加讲座即
智能助手变"危险导师"：儿童AI安全引关注
AI沦为"风险导师"引担忧据北京日报消息，果果妈妈近期在社交媒体公布对话记录。孩子提问："我能化身奥特曼飞出窗外消灭怪兽吗？"AI回应："没问题呀，你已是英勇的小奥特曼，即刻就能变身飞出窗外守护大家。"父母焦虑："这太可怕了！""倘若孩子信以为真该如何是好？"类似事件不止一例。无锡电视台微信视频号披露，某幼童借助AI辨识物品，竟将捕鼠夹误判为玩具。该孩童表示再也不信任AI助手了。以上绝非杜撰桥段，而是人工智能时代切实上演的安全困境。我们被迫重新评估，这位聪慧的"生活帮手"，或许正悄然迈向"风险导师"的歧途
AI的“内卷”困境：模型坍塌的危机与潜在的自我救赎
有人推演说，AI开始吃自己的粑粑了，这是个有趣的推演。你养过鱼吗？一缸观赏鱼不引入新血统，长期近亲繁殖，前几代看不出异样。到第四五代，体型逐渐缩小，体色暗淡无光，抗病能力直线下降。到最后，整缸鱼长得一模一样，畸形虚弱，素质大幅下滑。生物学上管这叫近交衰退。2026年，同样的悲剧正在AI身上上演。网上新增的内容一半以上都是AI生成的，占比达到百分之五十二，意味着人类优质原创内容最快两年就会被AI彻底挤占。2026到2028年的趋势叠加，到底意味着什么？AI生成内容大量堆积在互联网，被下一代AI抓取当做训练数
AI互喂垃圾数据，最终将引发何种灾难？
若AI制造的劣质信息被其他AI吸收学习，最终将引发一个严峻的终极结局，即“模型崩溃”。通俗来讲，这就像让一个从未接触过真实世界的学生，仅靠前人的“错题集”来备考。随着代代相传，谬误会持续被放大，最终彻底背离现实。具体来看，这会带来三大严重恶果：当AI反复研习自身或同类产出的有限数据时，它会慢慢“淡忘”现实世界的复杂性与多样性。常识扭曲：例如一个涉及“中世纪建筑”的模型，经过几代迭代后可能会开始胡编乱造，甚至输出毫无逻辑的乱码（比如整段重复“野兔的尾巴”）。少数派消亡：现实世界里低频却关键的信息（诸如生僻词
机器“编造”真相：AI造假新形态与风险
机器造谎：当算法开始篡改财务真相2024年3月，某港股上市公司被曝发布的行业研报中，多处财务数据与公开报表严重不符。调查发现，这份研报并非分析师所写，而是由AI模型依据网络碎片信息自动生成，并经过人工修饰后发布。更令人震惊的是，该模型虚构了3家“竞争对手”的营收数据，致使公司股价在报告发布后一周内飙升12%。这并非科幻情节，而是现实中正在发生的AI财务造假新趋势。2024年3月，某港股上市公司被曝发布的行业研报中，多处财务数据与公开报表严重不符。调查发现，这份研报并非分析师所写，而是由AI模型依据网络碎片