AI赋能企业数据（三）：为何AI总与企业业务'格格不入'？
讲个常见的场景——你往 AI 系统里塞了大量生产数据，结果它反馈的内容看上去"对得上"，实则毫无实用价值。假设你问"上月3号产线良品率下滑的原因"，它飞快地查询了一遍数据库，然后回复"良品率从98.2%降到了94.7%"。但你细究起来：它是否纳入了计划性的停机窗口？统计口径是按批次合格率还是单件通过率？不良品的成因究竟是来料瑕疵还是设备参数偏移？你气得不行，它倒显得理直气壮。症结在哪？AI 并不笨，只是它压根没搞明白你在问什么。由此引出智能时代企业数据治理的关键难题："人类业务语义"与"机器可计算逻辑"之
"人工智能+"怎样为中国经济注入新活力?
7月30日，中共中央政治局举行会议，研判当前经济形势，部署下半年经济任务。会议明确指出，深入推进"人工智能+"行动，培育智能经济新业态，健全人工智能治理框架。在"十五五"开局之年的关键节点，这一部署着墨颇重、信号鲜明，不仅关乎下半年经济工作的发力方向，更勾勒出中国以智能经济引领高质量发展的长远图景。4月28日召开的中共中央政治局会议明确要求"全面实施'人工智能+'行动"，培育智能经济新业态，健全人工智能治理。7月30日的会议，则将表述从"全面实施"进一步升级为"深入实施"。从"全面"到"深入"，两字之差蕴
AI治理新篇章
AI产业观察 · 治理篇7月16日，历史性时刻悄然降临：29国达成WAICO协议，正着手在上海筹建全球首个专注于AI领域的独立政府间国际组织。紧随其后，国家发改委发布《人工智能合作发展行动计划》，推出了八项具体举措。AI的规则制定权，正从“一国独大”迈向“多国共治”。谁能在规则确立前率先坐上谈判桌，谁就能掌握定义游戏规则的主导权。治理的触角日益精准。国内方面，7月15日实施的《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》首次为该领域设定了市场准入门槛，明确了陪伴型AI的开发边界。与此同时，AI健康发展综合性立法也
中国全方位发力 AI全球治理步入深水区
当机器学会思考，人类该何去何从？当算法介入决策，安全如何保障？当技术冲击伦理，治理如何跟进？当鸿沟日益扩大，普惠如何达成？ 在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上，习近平主席强调，要用人类智慧和国际共识引领AI发展，使其真正成为增进全人类福祉、推动文明进步的强大动力。 智能时代，同舟共济。站在时代潮头，肩负大国使命，中国全方位推动AI全球治理向纵深发展。从自身发展布局到顶层设计的宏观蓝图，再到落地执行的精细描绘，让技术红利惠及全球，让安全底线清晰可见，这是中国的承诺，也是人类对未来
祁连山十年蜕变 各方共谋绿色发展新引擎
新华社兰州8月12日电（记者张新新、郝菁）12日，第九届"甘肃·祁连山论坛"在兰州召开。本届论坛以"智能驱动、绿色融合：祁连山十年蜕变"为议题，相关人士、专家学者共商祁连山从"由乱到治"向"由治及美"迈进的十年蜕变历程，为西部地区促进高质量发展汇聚智慧、积蓄动能。甘肃省副省长王旭指出，甘肃坚定向绿而行，加速打造现代化绿色产业体系，做深做细做好做活"生态+"文章，全面释放传统产业绿色低碳发展潜能，大力推动传统产业智能化升级和绿色低碳转型。新华通讯社副社长刘健指出，新华社将持续关注甘肃因地制宜培育新质生产力的
数字赋能实干！西夏区这场AI专题培训干货十足
8月11日，一场聚焦"Token经济与AI应用能力进阶"的专题培训班在西夏区正式开课。此次培训由西夏区委组织部、区工业信息化和科学技术局联合主办，吸引了全区县处级领导干部、各镇街、区直各部门及区属国有企业负责人和业务骨干共90余人参训学习。"Token经济""大模型""智能体"……这些频繁见诸科技报道的热词，对不少基层干部而言既有印象又缺深解。培训特邀中国电信AI专家马东昊现场授课，系统梳理大模型、智能体行业前沿演进趋势，深入浅出地解读Token经济、OPC创业等新兴数字业态。培训最"实战"的环节当属现场
规避陷阱指南：企业AI智能体落地的七大典型失误
首席信息官们承担着部署AI智能体并展示其商业成效的巨大压力，但"迅速行动、打破常规"的策略常常会导致影子AI智能体的出现、积累AI技术债，并引发业务冲击与合规风险。企业引入AI智能体不能凭直觉决策，而需要贯穿整个生命周期的精心规划。本文梳理了AI智能体从设计研发到正式上线过程中最易出现的7个典型失误：涵盖用AI替代确定性自动化任务、角色与权限边界模糊、依托低质量数据架构、忽略运行时监控以及缺乏长期运营等。识别这些落地雷区，方能助力企业稳步释放AI的核心价值。首席信息官们正承受着引入更多AI智能体并证明其商
AI高歌猛进,数据中台为何沦为短板?
7月31日,国家发展改革委公布的一组数据颇为亮眼:今年上半年,我国人工智能相关产业增速突破30%,智能算力规模较去年同期增长1.8倍,高质量数据集储备量已超过12万份。这些数字清晰勾勒出产业发展的整体轮廓——AI正从技术孵化期快步跨入规模化扩张的深水区。不过,当视角从宏观叙事转向企业微观实践,一个相当现实的矛盾开始显现:算力集群不断扩展,模型能力持续跃升,缘何大量企业的AI探索依旧困在演示环境、试点项目和零散的POC之中?问题的根源,鲜少出在模型本身。真正使AI应用难以落地的,往往是脚下那片称作“数据体系
中国人工智能发展与伦理治理——来自非洲汉学家的观察
导读：人工智能作为人类进步的新领域，已然成为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，同样能够转化为造福人类的国际公共产品。然而，人工智能的演进伴随着技术伦理、数据安全等内生性风险，且随着其深度嵌入各行各业而衍生出诸多伴生难题。因此，在人工智能高速推进的进程中落实行之有效的治理手段，既关系到技术自身的迭代升级，也深刻影响着人工智能时代人类社会的运转与走向。在人工智能治理领域，世界各国立足自身发展水平与现实诉求，形成了各不相同的治理路径，而中国亦开辟出一条彰显中国特色的人工智能治理之路，积淀了独树一帜的中国经验
人工智能助力实体经济须筑牢产业安全防线
伴随“人工智能+”行动纵深推进，人工智能技术正加速走出实验室、迈向产业前沿，广泛融入实体经济各环节，成为引领数字经济提质增效、驱动产业迭代升级、重塑社会生产生活范式的关键动能。当AI赋能实体经济已成为时代必然，我们既要看到人工智能深度普及带来的生产效率跃升、服务模式革新、治理能力进阶的新契机，也要清醒认识到技术演进快、应用场景杂、数据规模大、算法不透明等特性所衍生的数据外泄、算法偏见、内容失实、产业隐患、意识形态风险等多重挑战，对产业安全底线构成严峻考验。人类应如何驾驭AI？首要在于厘清AI是辅助人类提升
【新设项目】帝国理工学院首设人工智能、经济与政策交叉硕士专业
该课程围绕三个核心方向展开：方向一：AI技术原理——机器学习、生成式模型机制、自然语言处理、数据科学基础，核心目标并非培养技术研发人员，而是塑造"理解技术、评估AI应用"的素养。方向二：AI与数字经济——平台商业模式、算法垄断现象、数字市场竞争格局、AI驱动的产业转型。方向三：AI监管与公共政策——全球AI治理框架、算法责任机制、数据合规要求、AI伦理规范、科技立法动态。本项目的培养定位既非"AI工程师"，也非"纯学术政策研究者"，而是致力于培养能够在技术团队、商业决策者、政策制定方与监管机构之间充当沟通
AI沦为作恶利器，谁来担责？
一段借助AI换脸技术恶意篡改的"私密饭局"影像，竟让某知名饮品企业市值短短一周蒸发逾70亿元；一则由AI合成的暴雨画面，在社会上掀起恐慌波澜；一款尚未问世的新车型，竟在AI大规模洗稿炮制的负面稿件中"提前"遭遇"销量腰斩"与"严重质量缺陷"。当"眼见为实"的传统认知被AI击碎，当造谣从"手工作坊"跃升为"自动流水线"，我们猛然意识到，AI已不仅仅是工具，而是沦为部分企业、部门与自媒体手里那把"锋利的凶器"。更令人寒心的是，伤害发生后，他们总能面不改色地把锅甩给AI，仿佛自己只是技术洪流中"清白的旁观者"。
AI驱动政务革新，中广数科打造全链条智慧治理新范式
前言站在数字中国建设浪潮前沿，迎接十五五数字治理新征程，人工智能正由单一工具迈向治理深度融合。中广数科集团以AI技术为核心，打造全链路“AI+政务”数智化转型专项方案，通过人机协同重塑政务运行模式，让治理更高效、服务更有温度。AI重塑政务新范式中广数科引领数智治理新时代随着“十五五”规划的逐步落地，数字中国建设进入关键期；在国家数据局强调数据赋能AI的背景下，中央网信办等机构发布指引，为政务智能化指明方向——一场以人工智能为核心的政务数智化变革，正在深刻重塑国家治理的底层逻辑与运行范式。作为人工智能应用平
AI 的瓶颈不在智力而在上下文：企业缺失的恰恰是本体层
不妨先抛出一个问题：向你公司的 AI 助手提问，“上个季度 B 产品线的利润率是多少？”若系统不止一套，大概率会冒出两个结果。一个源自财务报表，另一个取自销售报表，而“B 产品线”在两边口径压根不同。模型照搬照套——自信满满、对答如流、却谬以千里。不少人归咎于模型不够机敏，或数据太过杂乱。Databricks 掌门人 Ali Ghodsi 却另有一番见解：AI 不存在智能层面的难题，AI 真正的难题是 Context。先认清一个事实：当下的大模型已然足够聪明。编程、翻译、逻辑推演，皆是手到擒来。然而一旦踏
2026世界人工智能大会核心观点与产业趋势深度解读
日前，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举办，大会以"智能伙伴 共创未来"为主旨，汇聚全球政产学研各界力量，既是国际AI治理共识的凝聚平台，也是AI技术与产业落地成果的集中展示舞台。当前全球AI产业正处于从模型能力突破向规模化实体落地转型的关键拐点：治理层面，全球首个政府间人工智能合作组织正式成立，多边治理框架初步成型；技术层面，AI正从静态数据训练的语言智能，向经验驱动的物理智能、自主决策的智能体范式跃迁；产业层面，AI加速渗透工业、医疗、消费终端、内容创作等千行百业，核心产业规