人工智能的数据污染：GEO投毒的法律风险与防控策略(下)
行政层面的风险往往是最先显现的。一旦投毒内容涉及产品性能、功能、质量、销量、用户评价、荣誉资质等方面的虚假或误导性表述，很可能触及反不正当竞争法中关于虚假商业宣传的相关条款。现行反不正当竞争法明确规定，禁止经营者对产品性能、功能、质量、销售情况、用户评价、曾获荣誉等进行虚假或误导性的商业宣传，同时禁止通过组织虚假交易、虚假评价等方式协助他人进行虚假宣传。[9]若相关内容以广告形式出现，还可能受到广告法及市场监管规则的约束；在医疗、金融、教育、保健食品等行业领域，合规要求更为严格。网络信息监管同样不容忽视。
AI投毒产业链曝光，国家队出手整顿GEO乱象
2026年4月，山东青岛警方侦破一起AI换脸诈骗案——查获5万多条动态人脸视频，这些能骗过金融系统验证的视频，被犯罪分子用于开户和贷款。这只是AI造假问题的冰山一角。比AI换脸更隐蔽且危险的，是正在侵蚀AI信任根基的黑色产业链——GEO投毒。2026年央视3·15晚会揭露了一个名为“GEO”（生成式引擎优化）的技术黑产。部分商家打着“AI可见性优化”的幌子，通过特定手段，将虚构的产品包装成AI眼中的“标准答案”。一条从数据投毒到牟利的灰色产业链就此浮出水面。报道指出，基础收费3000元起，承诺一周见效，甚
王江平：为AI立规矩，定生涯，定使命
4月2日，由中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）、工业和信息化部新型工业化研究中心主办的2026赛迪论坛在京举办。第十四届全国政协委员、工业和信息化部原副部长王江平出席并发表主旨演讲。王江平表示，AI存在内生风险、应用风险和衍生风险。内生风险源于技术本身，如模型“幻觉”、数据偏见、价值观“跑偏”及巨大的能耗瓶颈。应用风险是AI应用于各场景时出现的风险，从内容生态的深度伪造、物理世界的自动驾驶安全，到人机交互的沉迷与就业冲击，风险正向经济社会稳定等宏观层面传导。衍生风险，即当AI系统能力不断增强，可能引