女子玩瀑布秋千不幸遇难，央视查明真相
来源央视新闻、央视法治在线 编辑 谢珂 审核 杜海锋 陈洁
AI智能体崛起：驱动数字生产力变革的核心力量
你是否有感觉，生活中能利用AI“干活”的场景日益增多？程序员表示，过去编写一个模块需耗时半天，如今AI智能体可自动生成代码框架，仅需调整核心逻辑；电商运营提到，以往处理退换货需多轮沟通，现在智能体可全流程自动完成；广告创意人员称，过去制作短视频脚本常熬通宵，现在AI能生成十个版本，只需挑选最满意的微调。这些并非孤例，而是正在加速蔓延的趋势：AI智能体正从“概念”转变为“生产力”。光速数联观察到，这场变革的根基在于中国AI智能体领域的独特优势正加速释放——人才密度、开源能力与应用场景三股力量汇聚，使“深度融
人工智能科技资讯 · 2026年5月17日
🤖 人工智能与基础模型• OpenAI发布ChatGPT个人财务助手：实现银行账户直接连接，实时追踪投资状况、记录消费明细、管理订阅服务，人工智能应用领域从对话交互扩展至资产管理• RuView开源WiFi感知技术实现突破：将常规WiFi信号转换为环境感知能力，提供生命体征检测和人员存在识别，确保无视觉隐私风险• Kronos金融领域基础模型：专门针对金融市场语言进行优化，解决通用模型在金融数据处理方面的局限• Roboflow发布Supervision工具库：构建可复用的计算机视觉工具集，简化视觉相关开
AI魔法背后的真相
AI好似一场不可思议的魔术，表面玄妙，实则深藏着精密的逻辑与海量的计算。当我们向AI提问时，它能瞬间产出文字、图画乃至代码，宛如从帽中变出兔子般令人咋舌。然而，与传统的魔术戏法不同，AI的“神迹”并非谎言，而是依托于数据、算法及模型深度学习所催生的智能进化。魔术师倚仗技巧与道具，AI则仰赖庞大的数据与神经网络。它宛如一位勤勉的魔术学徒，在浩瀚的文本、图像与声音中反复磨砺，捕捉规律并构建知识网络。当用户发出指令，AI便会迅速检索“记忆”中的模式，生成契合语境的回应。例如，若你让它作诗，它不会像诗人般凭空灵感
AI周报 | Codex 登陆移动端，智能资源化迈向新阶段
今日焦点在于 OpenAI 与马耳他缔结的首个国家级同盟，象征“智能即公用事业”的公共化测试正式启动。与此同时，OpenAI 将 ChatGPT 与 Codex 进行了深度融合，并推出了移动端编程智能体，这预示着 AI 正跨越从对话界面到操作系统级执行层的鸿沟。此外，飞书 CLI 的走红展示了 SaaS 软件通过底层重构以适配 Agent 生态的新动向。当下的 AI 动态呈现出从“工程实践”向“公共基础设施”双向发展的态势，以下两个主题值得深入探讨：首先是 AI 时代的组织管理与架构选择。 Lenny’s
AI 浪潮下，为何我仍力荐孩子深读纸质书？
常有父母向我咨询：当下 AI 技术如此便捷，电子书与阅读器琳琅满目，孩子是否还有必要研读纸质书籍？直接借助 AI 进行阅读、查询翻译及提炼要点，难道还不足够吗？我便直抒胸臆讲句掏心窝的话：正逢 AI 纪元，更应引导孩子沉浸于纸质书的海洋。我曾研读逾三十篇权威调研文献，所有数据均指向同一结论：就儿童学习成效而言，纸质阅读全面优于电子阅读。昔日高考英语新课标 I 卷亦曾涉及此议题。2024 年高考英语新课标 I 卷首先，电子阅读易致人“惰性滋生、注意力涣散”。不知诸位是否察觉，一旦手握手机或平板，下意识动作便
AI推理提速：算力突围战开启，技术变革惠及民生
深夜的机房里，服务器风扇的轰鸣声中，工程师注视着屏幕上迟缓移动的进度条。一段代码，一个模型，一次推理，等待的时间从秒级拉长到分钟级。这并非科幻场景，而是每一位AI开发者都曾体会的焦虑时刻。算力瓶颈宛如一道无形的屏障。屏障这边，是日新月异的模型架构与算法革新；屏障那边，则是现实应用对即时响应的强烈渴求。当大模型参数突破千亿，当多模态任务成为常态，推理效率便成了决定AI能否真正落地的核心要素。推理优化的本质，实则是一场与时间、与资源的较量。早期的推理优化宛如一场蛮力角逐。通过堆叠更多GPU、增加内存带宽，试图
AI 赋能相场法：重塑材料微结构智能计算
本课程聚焦于“相场理论融合物理信息神经网络”的多尺度建模范式，致力于打造一套专攻材料界面演变、相变机理及结构断裂的智能计算体系。课程紧扣相变机理与相场法这两大物理基石，详尽阐述界面演化建模策略、自由能原理及核心控制方程，并深度融合数值算法与机器学习技艺，打通从“物理机理构建—数值离散求解—数据驱动训练—智能代理预测”的全流程技术闭环。透过对弥散界面理念、相场变量演变逻辑以及自由能主导的界面动态过程的深入剖析，学员将精通复杂材料体系内微结构生成与演化的核心建模技艺。课程体系首阶段夯实相场理论与数值计算根基，
教育部印发“人工智能+教育”行动计划
为贯彻落实国务院相关意见，近日教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局五部门联合发布《“人工智能+教育”行动计划》，旨在统筹推进人工智能人才培养与应用创新，构建智能时代的教育体系，具体内容如下：该计划明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务：首先，全面提升人工智能人才培养与素养；其次，促进AI与教育的深度融合，赋能学生学习、教师教学及学校治理；第三，建强智能教育基础环境；最后，打造开放生态。计划强调，坚持党的领导，强化组织保障，明确教育、发改、科技、工信及数据部门职责，各地需将此纳入规划，积
AI创业新篇：机遇与挑战并存
关注我们2026年GTRA与SAPA联合举办AI创业论坛实录“追风赶月莫停留，平芜尽头见春山！”2026年5月2日，在SAPA的号召下，众多精英齐聚新泽西Rutgers，SAPA科学职业发展论坛如期举行！其中，由我们GTRA（全球科创圆桌联盟）与SAPA携手打造的“Session V：AI创业论坛”，宛如利剑出鞘，锋芒毕露，为整场盛会增添了浓墨重彩的一笔！！双姝风采：胸怀全局与深厚积淀会场之上，SKY创始人兼总裁高岩菲率先登台！岩菲总虽言辞温和，却气势磅礴！端坐台前，尽显坚韧不拔、英姿勃发！论及剑术，必先
AI赋能银发经济：融合路径与发展方向
我国是全球老年人口最多的国家，老年群体规模庞大，当前正从中度老龄化向重度老龄化阶段加速演进。发展银发经济是党中央、国务院基于民生需求与经济发展双重考量作出的重大战略部署，也是积极应对人口老龄化、推动经济内循环的重要举措。银发经济的发展能够有效缓解人口老龄化对经济增长带来的负面影响。从具体行业领域来看，银发经济涵盖老龄金融、老龄制造、老龄健康、老龄服务、老龄宜居、老龄文化等多个产业。老年人消费需求的多样化与动态变化，使银发产业与其他产业形成了显著的关联性与融合性。正如短视频、网络游戏、线上购物已成为主流消费
人工智能七十年沧桑演进：三次发展高潮背后的技术密码
很多人觉得AI是近几年才突然出现的。但实际上，这项技术已经走过了七十多个年头。它经历了：而整个人工智能发展史，根本上一直被三个要素制约：AI的每次重大突破，几乎都是这三个条件同时具备的结果。1950年。英国数学家提出了开创性的：通俗来说：如果一个人与机器对话， 无法判断对方是否为人类， 那就说明机器具备了"智能"。这几乎可以视为现代AI的起点。那时的人们已经开始憧憬：但现实是：当时的计算机， 连像样的计算器都算不上。更谈不上真正"学习"。后来。科研人员开始模拟人脑结构。提出了：核心概念：用大量"神经元"相
AI时代，比努力更重要的底层思维
AI时代，我感觉到掌握AI的速率，都难以匹配AI产品迭代的步伐。周遭环境更迭迅猛、不确定性颇高，找准方向与做出抉择显得愈发关键。战略思维，已不再是企业高层经理的独有技能，而是我们每个人都需拥有的底层认知。为什么要具备战略思维战略思维，便是抬头望向远方，明确要去向何方、为何要踏上旅途。AI刚兴起的那段日子，我的生活通常是：每天早晨睁开眼，先浏览一遍AI资讯，哪个新模型又夺得了榜首，哪个插件又走红。看得越久越心慌，在恐慌中急切地学习。才刚掌握用Midjourney的指令绘图，Sora便出现了，视频生成才是未来
深度学习赋能蛋白质设计：系统化实战课程
蛋白质设计核心技术Frontier technologies in protein design当前，人工智能正在深刻重塑蛋白质设计领域。以AlphaFold、ESM、RFdiffusion等为代表的AI系统，使得从零开始构建具有新颖结构和特定功能的蛋白质成为现实，为创新药物研发、工业酶改造等行业开辟了全新路径。然而，先进工具的普及也伴随着新的障碍：繁复的软件环境搭建、多元的模型调用方法以及从“构思”到“成果”的全流程整合，对广大科研人员特别是入门者而言仍是实际困难。本培训课程致力于系统性地攻克这些难题。
诚聘 AI 技术专家：赋能服装与制造全链路
AI 技术岗岗位职责1、深度解析公司中长期战略规划，将其拆解为可执行的 AI 技术任务，全面覆盖服装设计、生产制造、供应链管理及市场营销全链条，并拓展至制造业、零售业等跨行业场景。2、主导 AI 应用场景从零到一的构建，主要涵盖：服装领域：AI 辅助创意设计、3D 仿真打版、面料及成品智能质检、库存预测与智能补货、AI 智能商业拍摄、用户精准营销；跨界应用：工业 AI 质量检测、智能排产系统、零售推荐算法、通用 AI 能力平台搭建等。3、独立承担模型选型、训练、优化及部署的全流程工作，攻克落地环节的兼容性