阅读如同胡辣汤的滋味——对话“外卖诗人”王计兵
旧书摊“蹭书”、把书撕成几份“偷着读”、在洒了胡辣汤的书页间阅读……三十多年间，“外卖诗人”王计兵“从空气里赶出风”，从呼啸街头的风里赶出时间，在时间的缝隙中构筑起自己的精神世界。世界读书日即将来临，新华社记者与王计兵展开对话，讲述文学如何照亮普通人生活的星空。 问：您做过建筑工人、摆过摊、送过外卖，是怎么形成阅读的习惯？那时候，您在什么场景下阅读？ 答：1988年我离家在工地上做小工，下班后没事干，就去旧书摊上“蹭”书看。一个个故事让我魂牵梦绕，跟着伤心的人心情沉下去，跟着快乐的人心情抬起来，起起伏伏，
AI领域必读好书精选
技术革新风起云涌，人工智能已经崛起，成为推动时代发展的核心动力。对于刚刚踏入 AI 领域的学习者来说，一本优秀的入门书籍，是开启探索之旅的理想起点。为此小异精心挑选 2026 1月至今人工智能热门图书 TOP10，这些经典著作帮助众多开发者顺利进入 AI 领域，无需再四处寻觅，轻松开启你的 AI 学习之旅。人工智能TOP101动手学深度学习（PyTorch版）▼点击下方即可购书李沐大神《动手学深度学习》全新PyTorch版本，全球500多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学
数字时代如何守护深度阅读
地铁车厢里星罗棋布的手机屏幕光芒，餐桌前用来“佐餐”的零散资讯，床头边闪烁的电子书籍页面——这些看似寻常的场景，揭示我们正身处一场前所未有的信息浪潮之中，见证着人类文明阅读形态的深刻转变。当碎片化阅读成为生活常态，当算法构建的信息茧房愈发坚固，当短视频将思想切割成零散的片段，深度阅读的精神根基正在被逐步侵蚀。这份关乎文明延续的阅读议题，不只是教育领域的课题，更是培育国民精神、塑造民族品格的核心命题。 碎片化阅读，正从双重维度瓦解深度阅读能力 深度阅读当前遭遇的困境，首先是注意力的消散。神经科学研究显示，人
AI攻防时代：2026网络安全的临界时刻
全球机构每周平均遭遇 1,968 次侵袭，AI 主导的数据窃取效率比人工高出 100 倍。当攻击者开始运用自主 AI Agent，我们面对的问题不再是「会不会被攻击」，而是「何时、以何种方式遭受攻击」。01 / 攻击者的蜕变：从脚本小子到 AI 大军2026 年 4 月，谷歌威胁情报团队记录了首例大规模自主网络攻击——AI Agent 如同真正的黑客一般，实时探测网络防线，在攻击过程中动态调整恶意代码，甚至能从被拦截的尝试中汲取经验。这已非传统意义上的「脚本小子」。威胁行为体不再仅仅借助 AI 生成语法规
《模式识别与人工智能》第39卷 第1期
智慧起航，共创未来论文与报告面向无监督磁共振图像配准的多窗口多层感知机特征金字塔网络于寒1, 孙正1,2, 张胜楠1, 高章硕1, 丁港澳11.华北电力大学 电子与通信工程系 保定 071003; 2.华北电力大学 河北省电力物联网技术重点实验室 保定 071003摘要:无监督磁共振图像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)配准的主流方法通常基于卷积神经网络或Transformer架构,但二者均存在明显局限:卷积神经网络受局部感受野限制,难以建模长距离依赖;Transforme
谷歌组建精英团队强化代码大模型
据三位内部消息人士披露，谷歌已组建由科研人员与工程技术人员构成的专项工作组，致力于提升其人工智能代码模型性能，旨在实现更多内部代码工作自动化，并最终推动人工智能研究的自主化发展。其中两位知情人士称，此举部分受到人工智能企业Anthropic近期推出新模型的影响。谷歌深度思维的研究团队评估认为，Anthropic的代码工具在编程能力方面已领先于谷歌的Gemini模型。该项目的核心目标是达成人工智能自主迭代升级，即人工智能能够自我优化，这也是谷歌联合创始人谢尔盖·布林重点关注的方向。布林曾向员工强调，提升谷歌
人工智能学习机制的演变
第三章：AI中的学习我们之前探讨过AI中的知识本质——简单来说就是人类语言的空间结构和规律特征。AI通过压缩与提炼过程，从互联网海量文本中捕捉到人类语言的空间结构与常见规律。我之前提到生成式AI的训练分为预训练和后训练两个阶段，真正决定AI能力上限的是预训练阶段。预训练看似复杂，其实质就是完形填空。通过对互联网数据进行大规模的完形填空训练，AI掌握了人类语言的空间结构和内在逻辑，这正是AI能够根据你的开头续写全文的原因。由于编程语言属于人类广义语言的子集，AI因此能够生成代码。只要你使用的术语和编码属于人
日本东部地震引发局地海啸，我国沿岸无虞
新华社北京4月20日电（记者王立彬）自然资源部海啸预警中心发布预测称，日本本州东部近海发生的7.4级地震虽在震源周边诱发了局地海啸，但预计不会对我国沿海地区产生任何波及。 据中国地震台网测定，北京时间2026年4月20日15时52分，位于日本本州东部海域（39.85°N，143.10°E）的7.4级地震震源深度为10公里。自然资源部海啸预警中心经最新监测分析确认，此次地震在震源周边引发了局地海啸，日本久慈站已测得0.8米高的海浪，不过我国沿海仍处于安全范围，不受影响。 自然资源部海啸预警中心高级工程师王宗
智慧之问 · 开篇 AI的诞生与演进
人工智能三杰在前文论述中，得出这样一个结论：人类被束缚在符号的枷锁里。无论是将世界强行定义为B=B的逻辑闭环，还是凭经验去衡量那只“弹性容器”，都无法触及其本质——名与实之间，总是隔着一道难以消弭的鸿沟。面对这种深层次的“名实隔阂”，存在这样一类思路：既然无法参透，那就造一个看似“更超然”的存在——它无需承受感知带来的波动，无需被情感所困扰，无需在语言的漂移中反复跌倒；只要依托结构，便能推导；只要进行运算，便能给出结论。这并非人工智能出现的全部根由，却可能是其中最隐匿的一类渴望：寻觅一种途径，替我们承担思
21个AI核心技术名词精解
AI对话、智能绘图、无人驾驶……这些热门概念背后的技术本质究竟是什么？本文梳理了21项人工智能核心技术术语，为您全面解析。【1】机器视觉（CV）：计算机视觉旨在赋予机器“看懂”世界的能力，主攻从图像、视频等多维信息中自动捕获、解析并理解有价值的内容，进而完成场景重构、目标定位、动态追踪与分类识别等高阶任务。这是实现环境视觉感知的核心技术之一。【2】语音识别与合成（ASR & TTS）：自动语音识别技术将声波信号转换为文字内容，整合声学建模、语言建模与发音词典进行联合解码。语音合成则反向操作，从文字
长沙智造双星：智能科技与重型装备的跨界联姻
未来的机械，将是能自主行动、自主思考的智能机器人。希迪智驾与中联重科这对“长沙智造双星”的携手合作，为这一前瞻性判断提供了最佳范例，也昭示着装备无人化协作化的演进方向——而这一次，变革的起点就在长沙，就在我们“家门口”。2026年初，新疆矿区传来振奋消息：40台搭载希迪智驾全栈自研无人驾驶系统的中联重科ZT160HEV混合动力矿卡完成交付，使该矿区无人矿卡总数突破120台。这是长沙两大制造标杆深度协作的里程碑，也是“人工智能+高端制造”区域联动的典范之作。中联重科ZT160HEV混合动力矿卡专为矿山高强度
高薪诚聘：AI原生产品负责人与大模型算法工程师
01AI原生产品负责人职位定位我们专注于工业视觉行业，正在寻找一位具备丰富AI原生产品打造经验、深谙工业视觉痛点的核心成员。以AI作为产品的核心驱动力而非附加功能，聚焦工业视觉场景（如缺陷检测、尺寸测量、视觉引导、分拣识别等），主导工业视觉AI原生新产品从0到1的创新孵化与落地，为团队注入前沿思路，推动工业视觉业务实现从“传统算法自动化”到“AI原生智能化”的跨越式发展，成为公司工业视觉AI原生产品创新的核心推动者。主要工作职责1.新产品策划与规划：深度洞察AI技术（大模型、Agent、RAG、视觉大模型
收藏!百份AI军事智能防务研究报告汇总
精选!【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》美空军、宾大2022最新234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新报告欧洲、威慑与远程打击能力精选!全面了解美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划： 敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持精选!《人工智能在武器系统中
95后生物博士的硬核科幻创作之路
一位本科和硕士攻读生物学的“95后”青年，却创作了一部关于无线电技术的“硬核”科幻作品。这部作品也是“五个一工程”奖在网络文学类别设立后的首批获奖作品之一。 他就是天瑞说符，一位执着于“真实感”的科幻作者。他的作品不关注超级英雄，只描绘普通人的冒险经历；故事背景也不是虚构的异界，而是他亲自踏勘过的南京。这位身兼文理的江西才俊，正以近乎“笨拙”的方式去夯实网络文学的现实根基，在文学界占据了一席之地。 《我们生活在南京》讲述了2019年的高中生与2040年的无线电发烧友，借由一台旧式电台穿越时空拯救世界的传奇
AI家族辈分解析:人工智能、机器学习、深度学习的包含关系
日常交谈中随意提及的"这个AI真聪明"，实际上可能并非你真正所指的人工智能技术。"哎呀，这个AI好智能啊！"——刷到一个精准的视频推荐，看到一张以假乱真的AI绘画，你或许会这样感叹。但你知道吗，你随口夸的"AI"，可能根本就不是"人工智能"，而是它的"儿子"或"孙子"。如今，人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）这三个词就像时尚潮流一样随处可见，但它们之间的关系却让很多人一头雾水。今天，我们就来彻底掰扯清楚，帮你终结混淆！在深入之前，我们先来扫个雷。根据资料显示，大多数人最容易混淆下面两点：