AI无法替代什么？
文/王琨如今，AI已渗透进我们生活的方方面面，涵盖了衣食住行、工作学习、医疗、娱乐、设计、制图等几乎所有领域。以医疗为例，AI能够辅助诊断、识别影像、管理慢性病，这不仅降低了成本，还提升了服务质量。又如AI绘图，速度快且素材丰富，剪辑和修图更是便捷，风格转换和色调调整也能立即见效。AI在生活中已像互联网和手机一样，成为我们不可或缺的基础工具，不懂AI、不用AI，未来将面临困境，甚至被时代抛弃。鲁奥《粉底小丑》纸本油彩，35cm×22cm，1945年，现藏于巴黎蓬皮杜艺术中心。对于美术行业而言，AI的出现如
AI喂饱你的精神饥渴，却让你迷失自我
有一种缺失，并非源于贫困。如今大多数人，衣食无忧，能受教育，能上网。过去物质短缺时，只有过年才能品尝的糖果巧克力，现在随时可得。物质方面，已经富足了。但人们似乎更感到饥饿，而非满足。在物资极度匮乏的年代，人们根本没有“容量”去思考“自己是否深刻”这类问题。首先考虑的是今天吃什么，农活是否完成。当物质问题解决后，精神的空虚终于有了被感知的空间。这个空缺并非新出现，它一直存在，只是如今才第一次被察觉。感受到空虚，却没有能力或意愿去真正填补。于是开始向外索求：认同、确认、被注意、被视作独特、深刻、有价值的人。这
第五章 深度学习：人工智能从感知走向创造的飞跃
本章旨在帮助学生掌握以下技能：掌握深度学习、人工神经网络、神经元、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer、注意力机制、大数据、算力、图像识别、语音识别、自然语言处理、生成式人工智能、人机协作及迁移学习等核心概念。在经历了专家系统的辉煌与AI寒冬的沉寂过后，人工智能从未止步。步入21世纪，得益于数据量的爆发、算力的飞跃以及算法的革新，AI迎来了新一轮的爆发。特别是深度学习的崛起，使得机器在图像、语音及自然语言处理等领域展现出了惊人的实力。如果说机器学习让AI掌握了“从数据中归
深度学习先驱辛顿与塞杰诺夫斯基获WDFT科学突破奖
——2026数字世界大会“MasterMind Dialogue”思想领袖对话侧记2026年4月21日，瑞士日内瓦万国宫。一场跨越数十年学术坚守与智识传承的对话在此展开。数字世界大会（DWC2026）的压轴环节——由世界数字科学院（WDTA）与联合国社会发展研究所（UNRISD）联合举办的“MasterMind Dialogue”人工智能思想领袖对话——迎来了两位深度学习奠基人的远程会面。在对话开始前，WDTA在日内瓦正式揭晓了首届世界数字与前沿科技奖（WDFT Awards）获奖名单。被誉为“人工智能教
AI时代病案统计人会被取代吗?
点击蓝色字体 关注我们面对AI编码准确率突破90%的现状，病案人的未来在何方？“AI会取代我的工作吗？”这恐怕是每一位病案统计科人员心中挥之不去的焦虑。近期，复旦大学附属中山医院传来喜讯：其试用的AI智能编码系统，人机匹配度高达92%，正努力打造“媲美资深专家的超级编码员”。与此同时，中山大学附属第八医院的AI系统准确率也超90%，工作效率更是翻倍增长。这些数据令人震惊，焦虑感也确实存在。作为病案从业者，我们该如何面对这场变革？是被动等待被淘汰，还是主动寻求转型？1AI在病案科的“超能力”：那些已经发生的
深度求索V4亮相，昇腾芯片实现全面兼容
国内AI企业深度求索在4月24日隆重推出新一代模型DeepSeek-V4的预览版且一并开放源代码，此模型已深度适配华为昇腾等国产处理器，象征着中国人工智能产业在降低对英伟达CUDA体系依赖方面取得重要进展。模型性能可匹敌国际一流闭源产品DeepSeek-V4涵盖旗舰款V4-Pro与实惠型V4-Flash两种版本，两者均具备百万级token长文本处理能力。其中V4-Pro整体参数量高达1.6万亿，单次推理仅调用490亿参数，在数学、STEM学科及编程竞赛测试中力压所有已公开评估的开源竞品，全球知识测评成绩仅
打造全国影响力AI大模型产业高地，推动实体与AI深度融合
【编者按】政协提案是人民政协履行职能的关键手段。自石景山区十一届政协成立以来，委员们紧密围绕“两大战略”，统筹推进“四个融合”，通过深入调研和精准献策，产出了一批深度、温度与力度兼备的年度优秀提案。为促进提案公开，展现委员履职新风貌，扩大提案辐射面，本栏目将长期刊登这些好提案。期待委员们继续贡献真知灼见，为石景山区的高质量发展注入智慧动能。关于推动人工智能技术与实体经济深度结合打造具有全国辐射力的人工智能大模型产业聚集地的建议现状（一）政策引导力略显欠缺，难以激发人工智能产业的强劲活力2023年，石景山区
人工智能极简科普
各位读者好，我是AI.中国人！之前我分享过人工智能的相关概念，今天专门推出一个更易懂的版本帮助大家理解。用最直白的话讲：人工智能（AI）就是赋予机器近似于人类的思维、学习、决策和理解能力。人类通过大脑进行思考、观察、倾听并作出判断；人工智能则是利用程序、数据和算法，为计算机、手机、机器人配置一个“智能大脑”，使其无需人类逐步指挥，便能自主识别、理解、学习、判断并执行任务。大白话解释1.人工：由人类编写代码、构建系统所创造2.智能：具备学习、理解、思考和应变能力生活中常见的AI应用- 智能语音助手、翻译工具
李飞飞：从底层到AI教母的逆袭之路
一个曾出身清洁工之女、如今跻身斯坦福教授行列的人，她眼中的"世界"又呈现出何种景象？2017年，李飞飞辞去斯坦福AI实验室主任一职时，《纽约时报》赞誉其为"AI领域的拓荒者"。鲜为人知的是，这位如今在科技界叱咤风云的学者，昔日竟是一位连英语都磕磕绊绊的移民少女。她的传奇，始于上世纪90年代的新泽西州。李飞飞随父母移民美利坚时，父亲修相机，母亲做收银，家境贫寒。最艰难的岁月里，全家靠清扫房屋、从事底层苦力维生。然而，正是这般出身，孕育出了一位改写人工智能历史的人物。2006年
AI虽使信息随手可及，真知仍需静心品读
编者的话4月20至26日，北京举办首个"全民阅读周"。在书香四溢的氛围中，来自智能时代的追问愈发凸显：当整本书的内容可被瞬间提取，我们为何仍需耐心品读原著？何种阅读价值是人工智能无法取代的？基于此，《北京日报》读书版特邀两位学者，从学术与教育双重维度探讨：技术便利能否替代深度阅读？中央民大历史系李鸿宾教授从史学角度，梳理人类记录方式从结绳到AI的演进，指出AI终归是工具，仅能处理"确定性"信息；探寻史实、应对"不确定性"，仍需人类亲自思考决断。教育作家李峥嵘聚焦家教领域，回应家长普遍焦虑，认为阅读之"慢"
Python人工智能与机器学习在科研应用实战培训
各企事业单位、高等院校及科研院所：本课程致力于通过系统化、全方位的教学，帮助学员熟练运用Python在科学研究中的各项功能，尤其侧重人工智能技术如何促进科研工作的发展。课程体系从Python编程基础逐步过渡到复杂的机器学习与深度学习模型，系统性地指导学员学会科研数据处理、模型搭建与训练、以及科学图表绘制等核心能力。同时，课程着重突出人工智能在科研写作与数据处理中的实践价值，助力学员提升科研工作效率。通过深入的理论阐述与充足的课堂实操演练，学员能够透彻理解并运用各类人工智能算法的原理与实施路径。课程内容涵盖
北投资本集团举办AI驱动产业转型专题研讨会
4月3日，北投资本集团于北投大厦召开AI驱动产业转型专题研讨会，集团党委书记、董事长黄剑主持本次会议。广咨集团总经理汤冬梅、副总经理唐启富，工业设计集团总经理张观树，北投化工院总经理李晓强，北投信创集团副总经理肖军军等各方领导出席。会议期间，各方代表重点探讨了在广西构建AI智能体平台、运用数字科技提升咨询服务能力等议题。与会单位一致认为，打造人工智能体对优化咨询、服务及投资业务具有重要战略价值。各企业结合各自领域特点，从项目落地实施、资源协同整合、本地化运营管理等层面进行深入沟通，并形成初步合作构想。大家
神经计算：AI的底层驱动力
本质核心：基于数据的自动化特征挖掘，无需人工预设规则，通过联结强度的持续调整逼近数据内在模式；理论架构（从原理到应用的递进关系）：神经计算→人工神经网络→深度学习→大语言/多模态大模型。1943年M-P神经元模型问世，宣告神经计算正式开启；1949年赫布学习规则确立神经网络学习的理论根基。1957年感知机模型诞生，掀起首轮神经网络浪潮；1969年明斯基证实单层感知机无法破解异或难题，相关研究陷入十余年低谷。1982年Hopfield网络使研究再度升温；1986年BP反向传播算法突破多层网络训练瓶颈，引爆第
史上首个AI蠕虫现身
你的AI助手，或许正沦为骗子的帮凶你是否想过，那些每日协助你撰写邮件、搜集资料及生成报告的AI助手，有朝一日会遭遇"劫持"，沦为骗子的作案工具？这并非科幻小说情节，而是近期真实发生的骇人案例。2026年4月，安全专家侦测到一种名为"莫里斯"的AI蠕虫——这是人类历史上首例具备自我复制能力、能在不同AI系统间蔓延的病毒。其扩散速度甚至超过了新冠病毒。传统的电脑病毒必须附着于文件或程序才能传播，但"莫里斯"截然不同。它利用的是AI系统之间的"对话机制"。例如，骗子向某公司的AI客服发送一封带毒邮件，AI读取后
人工智能七十载演进史
七十年光阴似箭，AI从构想走向繁荣生态，经历范式变革，历经坎坷起伏，最终成为时代主流✨1956年：达特茅斯会议首提“人工智能”，拉开长达十年的探索序幕1970–1980年：受限于算力，AI两度跌入谷底，曾被称为“人工智障”2016年：AlphaGo击败人类冠军，标志着深度学习正式走向大众视野2022年：ChatGPT-3.5横空出世，生成式AI广泛普及，掀起新一轮AI热潮2024年：AI摘得诺贝尔物理/化学奖，AlphaFold革新科研；辛顿等大师获诺奖，开启AI科研新纪元2025年：深度求索于杭州发布D