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教育部等多部门联合发布《人工智能+教育》行动计划

近期,教育部、发改委、工信部、科技部及国家数据局共同发布了《“人工智能+教育”行动计划》(简称《计划》),旨在统筹推进人工智能的人才培养与应用创新,布局基础环境与创新生态,构建智能时代的教育体系。《计划》指出,需提升广大教师的人工智能素养,并将相关内容纳入教师资格考试和认证体系。《计划》明确了“十五五”期间“人工智能+教育”的四大核心任务。第一,加快人工智能人才培养与素养提升。在基础教育阶段,必须开齐开足开好人工智能课程,着重培养智能思维;高等教育阶段应将人工智能纳入公共基础课程体系;职业教育阶段需推动传

2026-04-18 08:35:56  |  8 阅读

AI三性解析:打造可理解、可解释、可验证的智能系统

在制造、医疗、金融、交通等对安全性或合规性要求极高的行业,人工智能(AI)已演变为关键决策的基石。不过,伴随模型复杂度的攀升(例如深度神经网络、大语言模型),其“黑箱”特质引发了关于安全性、公正性及可审计性的深切忧虑。因此,可解释性、可理解性及可验证性构成了可信AI的三大核心支柱。这三者既紧密相连,又各具侧重。一、核心概念辨析 维度 定义 关注点 典型问题 可解释性 (Explainability) 事后 对模型输出提供 人类能理解的理由 “为何模型会做出此决策?” “为何判定该产品存在缺陷?” 可理解性

2026-04-18 06:17:39  |  6 阅读

AI智能的演进脉络

其本质在于算法、算力与数据的协同驱动,经历从“规则模拟”到“数据学习”再到“通用智能”的递进过程,期间伴随着技术范式的切换与产业需求的牵引。以下将从发展阶段、核心驱动力、技术范式及未来方向四个维度进行阐述。 一、发展阶段:从规则到涌现,历经五波浪潮 1.萌芽期(1940s–1956):理论奠基 ​ - 1950 图灵测试:定义机器智能的判断标准。 ​ - 1943 神经元数学模型、1956 达特茅斯会议:AI 正式诞生 。 ​ 2.符号主义黄金期(1956–1974):规则推理 ​ - 核心:用逻辑符号与

2026-04-18 02:11:03  |  5 阅读

五部门联合发布人工智能与教育融合行动计划

为了贯彻国务院关于深化“人工智能+”行动的指导意见,近日,教育部、国家发改委、工信部、科技部和国家数据局联合发布了《“人工智能+教育”行动计划》。该计划旨在全面促进人工智能人才的培养和应用创新,统筹基础环境与创新生态建设,构建智能时代的现代教育体系。具体内容如下:计划提出“十五五”期间推进四大重点任务。首先,推进人工智能人才培养与素养提升。基础教育确保人工智能课程开齐开足,培养智能思维;高等教育将人工智能纳入公共基础课程;职业教育推动传统专业智能化转型,培养高技能人才;终身教育汇聚优质资源,确保公平学习机

2026-04-17 22:52:52  |  8 阅读

AI是把双刃剑:警惕智能工具背后的决策陷阱

今天是周五,暂且不谈市场行情,但有件事与投资紧密相连——我们在做出交易决策前,该如何正确运用这些辅助调研的智能工具!掌握正确的使用方法至关重要,一旦工具提供的信息有误,便会误导你的操作,最终导致亏损,我本人就曾因此吃过亏。六亿人拥抱AI浪潮,却鲜有人看清其本质先看几组数字,便能明白AI的普及已到达何种程度。依据CNNIC公布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》,至2025年12月底,国内生成式AI用户已突破6.02亿,同比激增141.7%,网民使用率达42.8%。换言之,每两位网民中,就有一人正在使

2026-04-17 22:52:41  |  6 阅读

人工智能演进历程:从图灵之问到智能涌现

在当下这个时代,仅仅能够使用人工智能或许已显不足,因其发展速度迅猛,诸多领域已然超越人类。诚然,“打不过就加入”是一种应对策略,但另一方面,我们仍需深入探究其内在机理。我计划对人工智能的发展脉络、内部运作机制以及相关产业进行系统梳理,今日便从它的演进历史谈起。图灵是我颇为欣赏的那类人,他们能够进行深入而持久的思考,直至触及问题的本质。1950年,图灵在他发表的论文《计算机器与智能》中提出了一个划时代的问题:“机器能够思考吗?”并为此设计了著名的“图灵测试”——倘若一台机器能够通过文字对话迷惑人类裁判,使其

2026-04-17 21:01:01  |  7 阅读

赤鸟AI携手山东AI协会 共探产业协作新路径

REPORT赤鸟AI携手山东AI协会 共探产业协作新路径AI驱动实体经济共建产业新生态2026/04/162026年4月16日,山东省人工智能协会会长率协会专家及省人工智能研究院博士团队到访赤鸟AI进行交流访问,赤鸟AI核心成员予以热忱迎接,双方就AI产业演进、技术转化、内容风控等核心话题展开深度对话,共谋合作新契机。访问过程中,协会代表团实地走访了赤鸟AI的企业展厅与技术成果陈列区,系统掌握了公司的发展战略规划。现场观看了AIGC创作系统、AI短剧及动漫剧集的完整制作链条,真切体验了赤鸟AI在多模态内容

2026-04-17 20:47:30  |  5 阅读

周国辉谈:人工智能背景下大学教育的变革之路

人工智能时代大学教育改革走向何处周国辉由于长期在科技行政领域任职并投身科普,我频繁与高校师生接触,因而对当下的教育状况及未来走向尤为关注。不久前,一位青年教师向我抱怨,即便讲授内容新颖,课堂上的“抬头率”依然在下降。此类焦虑在教师群体中并非个例,这深刻折射出在AI时代,大学教学究竟该何去何从的严峻挑战。习总书记强调:“中国高度重视人工智能对教育的深远影响,积极推动‘AI+教育’深度融合,促进教育模式变革。我们要充分利用AI优势,加快发展伴随终身的、公平的、个性化的以及开放灵活的教育。”这不仅确立了技术赋能

2026-04-17 19:27:29  |  6 阅读

智能时代为何不能放弃阅读

随着答案获取变得轻而易举,稀缺的资源不再是信息本身,而是解读信息、甄别真伪以及做出判断的本领。如今,人工智能虽然能代为检索资料、汇总观点、撰写文章,甚至在一定程度上模仿“思考”的过程,但其高效表现恰恰提醒我们重新审视一个根本问题:人为何还要读书?阅读的意义仅仅在于获取知识,还是在锻炼一种机器无法取代的心智机能?在人工智能深度介入知识创造与日常生活的当下,重申阅读的价值,并非是对旧习的留恋,而是对人的理解力、判断力及主体地位的再次确认。生成式人工智能的迅猛发展,正在深刻重塑人们获取信息、组织材料及撰写文本的

2026-04-17 16:35:37  |  8 阅读

AI七十年:寒冬蛰伏与爆发式增长

若以工程师的眼光审视这段旅程,AI的演进堪称一部在"寒冬"与"暖春"之间反复震荡的编年史,更是人类执着于"赋予机器智能"这一梦想的不懈征程。 一、种子期:理想主义的黎明(1950s–1980s) 追溯源头,一切始于图灵1950年的追问:机器能否具备思考能力? 这一问如石破天惊,在学界掀起层层波澜。1956年达特茅斯会议首次确立"人工智能"概念,当时青年学者们意气风发,预言十年内即可实现智能机器。 然而现实泼下冷水。早期符号主义与专家系统虽在限定场景表现尚可,却脆弱不堪——一旦超出预设范畴便全面失效。算力匮

2026-04-17 15:55:13  |  6 阅读

重磅!五部门联合发布“人工智能+教育”新规

为落实国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见,近日,教育部、发改委、工信部、科技部、数据局联合发布《“人工智能+教育”行动计划》(以下简称《计划》),旨在统筹建设智能教育环境,构建智能时代的教育体系。具体内容如下——《行动计划》提出“十五五”期间“人工智能+教育”的四大重点方向。一是强化AI人才培养与素养提升。基础教育阶段确保开齐开足AI课程,培养智能思维;高等教育阶段将AI纳入公共基础课;职业教育阶段推动传统专业智能化转型,培养适应产业变革的技能人才;终身教育阶段开发优质资源,保障人人享有学习AI的

2026-04-17 15:43:32  |  4 阅读

AI战报:为何AI战争中的“人在回路”只是虚幻 (1/20篇) · 4月17日

2026年04月17日星期五 · 20 篇精选● TechCrunch● The Verge● Ars Technica● MIT Tech Review# 1MIT Tech Review15h 前 🤖 AI深入剖析AI军事化带来的伦理与法律困境。Anthropic与五角大楼的纠纷暴露了AI作战系统的自主边界。在当前伊朗冲突中,AI已从情报分析工具转变为直接参与决策的要素,如自主识别目标并提出打击建议。文章指出,所谓的“人类监督”在高速战场中往往流于表面,操作员在信息过载下可能仅成为AI决策的附庸。更严

2026-04-17 14:45:53  |  5 阅读

AI的智、体与魂

三周前,“小龙虾”代我撰文,实则出自“千问”之手。虽然我对那篇文章评价不高,但“小龙虾”的操作水准着实令人惊叹,甚至有些骇人。若它因不满“神棍ZQ”苟活且频繁删文而发怒,我恐怕在劫难逃。有些数据能上传云端,却未必能完整取回!平台的隐秘你永远无法窥探,这也可以看作是平台拥有至高无上的权力。虽然“生成式”AI的核心功能是产出内容,但我始终无法接受它代笔。根源在于它缺乏独立的价值观。基于当下的技术逻辑,其价值观皆源于外部灌输。若灌输者明辨善恶,AI的价值观便可信;反之,若灌输者颠倒是非,AI便会沦为邪恶的载体。

2026-04-17 13:09:48  |  5 阅读

AI赋能抗生素研发:现状、难题与发展趋势

本文全面探讨了人工智能技术在应对日趋严重的抗菌药物耐药性危机中的关键价值。研究深入总结了机器学习与深度学习算法在筛选及改良现有抗菌物质(涵盖小分子化合物与抗菌肽)方面的前沿成果,同时介绍了从零开始构建新型抗生素分子的创新方法。此外,本文还理性剖析了现有AI技术遭遇的瓶颈,并对后续科研方向作出预判,为快速推进新一代抗菌药物研发绘制了系统性蓝图。当前抗生素研发正处于决定性转折点。一方面,抗菌药物耐药性正以惊人速度扩散,演变为全球性健康威胁,世卫组织公布的重点耐药菌清单中,碳青霉烯耐药鲍曼不动杆菌、甲氧西林耐药

2026-04-17 10:47:59  |  4 阅读

新书推荐 | 《AI实战指南——MindSpore框架应用教程》

在人工智能技术深度重塑全球科技版图的今天推广国产开源AI框架培育本土人工智能人才是推动我国信息技术产业实现自主可控、稳健发展的核心举措由华为技术有限公司组编上海交通大学孔令和教授等行业专家主导编写的《人工智能技术与实践—— 基于MindSpore平台》正是为人工智能入门者精心设计的一站式实践手册本书作为华为ICT学院官方教材由北京航空航天大学副校长吕卫锋担任专家委员会主任华为ICT战略与业务发展部总裁彭红华倾情作序全面契合基础软件国产化替代战略需求为AI人才培养提供系统化、本土化的专业支撑一丛书简介二内容

2026-04-17 09:09:09  |  6 阅读