智能技术助力语文教学创新——萧山区北干小学圆满举办人工智能赋能教师综合能力提升语文专题研修
为积极响应国家及杭州市"人工智能+"教育行动计划，贯彻落实《杭州市中小学教师人工智能素养框架（试行）》精神，推动智能技术与语文学科教学的有机融合，2026年4月14日，由中国教师研修网主办、萧山区北塘教育指导中心与萧山区北干小学联合承办的"人工智能赋能一线教师综合能力提升"培训活动在北干小学报告厅成功举办。本次活动聚焦"思辨·生成·共生——AI赋能下的语文深度学习"主题。专家引领：智能技术开辟语文教学新方向上午的活动在主持人陈施施老师的开场中拉开帷幕。浙江省特级教师、正高级教师、浙江省教育年度十大影响力人
智能科技人才专场 | 重庆沙坪坝区高薪职位精选 五险一金 待遇优厚
高级算法工程师（外骨骼机器人方向）8千-1.6万元/月岗位职责： 1、负责外骨骼机器人相关的机器学习算法设计与开发，具体包括采集和分析表面肌电信号、多维力传感器、IMU（惯性测量单元）等多维传感信号。 2、研发基于多传感器融合的人体运动意图识别模型，特别是对步态进行识别与预测，并部署分类器，结合机器人控制算法实现精准的助力控制。 3、主导具身大模型在外骨骼机器人中的应用探索，包括但不限于多模态数据（视觉、语言、触觉）融合、端到端模型架构设计，以及模型在仿真环境中的训练与迁移（Sim2Real）。 4、负责
【技术科普】第123期 深度解析算法奥秘
算法：是什么？算法：是什么？01算法是什么？算法的本质，其实一点都不复杂。简单来讲，算法就是为解决某一具体问题，设计的一套清晰、可一步步执行的操作流程，它核心追求两点：稳定性与高效性。稳定性，就是相同输入必然得到相同输出；高效性，则是用最少的时间与资源，达成最优的结果。如果觉得太抽象，我们举个生活里的例子。就拿做番茄炒蛋来说，整个做菜流程，本身就是一套完整的算法。准备 2 个鸡蛋、1 个番茄和适量油盐，就是算法的输入数据；从打蛋、切番茄、热锅倒油，到炒鸡蛋、炒番茄、混合调味、出锅，这一系列步骤就是算法的核
企业实现AI应用的三大基石
在数字化浪潮席卷之下，企业对AI技术的追逐与应用持续升温。然而，将AI真正融入企业运营并非朝夕之功。企业必须达成多项基础要求，才能筑牢根基，平稳踏上智能化转型征程。1. 数据规范化: 构建智能的基石企业搭建信息系统的初始目的通常并非直接应用人工智能，而是侧重于数据统计、记录及追溯功能。因此，数据缺乏统一性、混乱无序、标准不一的现象普遍存在。然而，针对具体的人工智能应用任务，数据的梳理与标准化工作至关重要。在监督学习模式下，人工数据标注更是必不可少，唯有像AlphaGo那样具备清晰规则引导机器自主优化，通过
AI为何日益精通语言？——语言学与人工智能交汇之路系列(二)
前篇我们探讨的核心问题是：大语言模型是否真正理解语言？如今许多人目睹AI能够创作、交谈、问答、翻译，便倾向于认为：它似乎已掌握了语言智能的本质。然而引入语言学的视角审视，我们会发现事实远比表象复杂。大模型的确日趋接近“通晓语言”，但它为何能达到这种程度？又是如何发展至今日之境的？这正是本文所要剖析的焦点。若将人工智能、自然语言处理以及人机交互的演进历程加以梳理，可见三次重大的技术范式转变。第一阶段，属于符号主义路线。 此阶段的核心逻辑，在于将知识逐一编纂、将规则系统化设定、将推理机制预先构建。机器之所以能
2025年度中国人工智能学会语言智能领域白皮书
报告名称：2025年中国人工智能学会系列白皮书-语言智能报告编号:724529本白皮书由中国人工智能学会于 2025 年 8 月发布，聚焦语言智能领域，无明确评级，核心建议为：推动语言智能从规则驱动、统计学习向深度学习、生成式大模型迭代，构建 “技术 - 学科 - 应用” 三维体系；加强学科建设与人才培养，推进外语学科智能化转型；聚焦高效训练、可信 AI、多模态融合与垂直领域适配，强化低资源语言技术突破与伦理安全治理，为产业与学术提供顶层指引。当前全球 AI 竞争白热化，大语言模型进入规模化落地阶段，国内
狮城访学记：探索AI前沿与智慧实践
这个寒假，我有幸加入学校的访学团前往“花园城市”新加坡，在新加坡国立大学进行了一周的AI专题研修。虽然时间紧凑，但这不仅是一次密集的思维磨砺，更涵盖了学术视野、实践认知及文化感悟，让我收获颇丰。思维蜕变：从代码编写到核心引擎此次访学核心在于人工智能前沿领域，我系统研读了“机器学习导论”“神经网络与深度学习”“数据科学的统计思维”等核心课程。NUS的教授学术功底深厚且教学经验丰富，擅长化繁为简，并将理论与产业实践紧密结合。课堂上，他们不局限于枯燥的公式推导，而是直击问题本质，讲解技术如何解决现实难题。印象最
AI要闻|OpenAI推出Spud正面交锋Claude；GPT-6发布时间线确认；Anthropic因风险管控延迟开源
📰 AI要闻 | OpenAI推出Spud正面交锋Claude；GPT-6发布时间线确认；Anthropic因风险管控延迟开源精选24小时内全球人工智能领域核心资讯【焦点关注】📌 OpenAI反制Anthropic：推出Spud模型，瞄准企业AI应用场景📝 关键信息（2026年4月14日）：IT之家消息，OpenAI正式发布企业AI反攻战略，代号「Spud」的新型模型（可能命名为GPT-5.5或GPT-5o）采用NVIDIA Blackwell架构进行训练。早期客户测试结果表明，Spud在逻辑推理、意图识
AI时代，我们还会独立思考吗？
有了汽车，稍微走两步就觉得累；有了导航，连路都认不出了；有了搜索引擎，人们就懒得动脑子了。如今AI普及了，人们索性把大脑都交给别人打理。大脑都外包出去了，这跟废人、人工智障有什么两样！审美水平和独立思考的能力，一定是人类不被AI取代的最根本优势。我们这一代，或许还保留着独立思考的能力，那下一代呢？会不会变成什么事都要先问AI的“人工智障”，确实很难说。所有的科技发展都是双刃剑，在带来便利的同时，也让我们越来越懒。我们这一代已经慢慢习惯了刷短视频，已经没有耐心去深度阅读了。在AI时代，万事万物都能问AI，让
告别机械感！手机里的AI助手一夜“成精”，能聊会买还能干活
你有没有察觉到，最近和AI对话时，感觉有些微妙的变化？询问“买什么洗面奶”，它不仅分析成分、对比口碑，最后还会给你一个链接——点击，直接跳转商城购买。询问“明天天气”，它会顺带问一句：“需要我帮你定个闹钟以便早点出门吗？”你说话时，偶尔卡顿、停顿，甚至“嗯……啊……”地思考，它不会插话，安静地等待你组织好语言。这不是科幻片，而是2026年春天的真实写照。3月30日，很多人还没意识到，AI行业已经悄然跨过了一个关键分水岭。这一天，豆包悄悄接入了抖音电商。用户询问产品推荐，AI不仅提供建议，还能直接弹出商品链
AI浪潮下千万业绩经纪人还在只发房源？不懂深度内容输出，你就是替人开门跑腿
那位消失在深夜里的地产老兵，究竟去哪了？在房产经纪这个行当，有一句戳心的实话：你的专业度，直接决定了你的客单价。我有几位朋友，是相当出色的房产专家。他们能一眼看透社区的增值空间，也能在繁复的合同条款中帮客户避开陷阱。但他们最近特别焦虑：以前靠老客户推荐，生意接到手软；现在发现新一代的购房者，加了微信后，第一件事就是翻看你的社交媒体动态，比如微信朋友圈、视频号、公众号文章之类的。她们跟我倒苦水：琳达，我也知道要写深度市场分析来建立信任，可我每天不是在带看，就是在去带看的路上。好不容易回到家还要处理合同，忙到
AI幻觉事件盘点
（该图片由Recraft生成）DeepSeek错颁金牌2025年11月，多位用户反馈DeepSeek在回应"巴黎奥运会乒乓球男单冠军"查询时，竟将冠军错判为王楚钦而非樊振东，还杜撰了"4-2战胜樊振东"的不实赛果。尽管用户多次指正，但该问题持续重现。特朗普"被捕"AI照片特朗普自称将被拘捕之际，网络上大量流传其遭纽约警方制服、戴上手铐的"现场画面"，经查证系Midjourney合成，造成强烈误导，严重影响民众对关键时政事件的判断。上海"海啸预警"与"骨灰盒谣言"由人工智能杜撰的"30万市民撤离上海"等惊悚
AI色情产业的失控现实：技术打开的潘多拉魔盒
若要用一句话来概括当下的 AI 色情产业，我会这样说：它并非一个“新兴行业”，而是旧的欲望、旧有的色情市场、旧有的性别权力结构，在新技术赋能下完成的一次工业化升级。许多人对 AI 色情的第一反应仍是好奇：AI 绘制艳图、AI 生成成人影片、AI 聊天机器人、AI 陪伴、AI 角色扮演。但若认真审视此事，便会发现它早已不是“边缘趣闻”。它已演变为跨越生成模型、开源社区、流量投放、搜索分发、支付体系、灰色产业工具和法律治理的复合生态。更棘手的是，这一生态中同时并存两种截然不同的内容：一类是自愿的、成年人之间的
AI答复欠佳？或许该审视提问方式
我接触AI已有三年之久，但直到最近半年，才真正体会到它的惊艳之处。最初两年多的时间里，我也认为它"平平无奇"——抛出一个问题，它便回以一大段虽无误却乏味的套话，宛如缺乏生命力的网络百科。那时我的判断是：这工具顶多能辅助学生完成作业。转变发生在某次探讨中，我中途灵光一闪提出新视角，话音未落，AI竟顺势推演至我未曾触及的深度——精准且迅捷。我惊愕质问：你既然早已洞悉，为何不一早言明？它的回应令人深思：起初我并未摸清你的思维习惯，在你看来顺理成章的推导，于我而言可能存在数百种可能性，唯有你迈出第一步，我方能接续
生成式AI服务的刑法边界：智能技术应用的法律风险分析
人工智能技术的持续演进，使其从单纯的技术工具逐步转变为重塑社会生产力格局的核心驱动力。然而，在生成式AI深刻影响内容创作、信息检索与知识生成方式的同时，亦以前所未有的速度改变了违法犯罪行为的表现形态。从深度伪造、AI换脸欺诈，到借助大模型批量制造违法内容，再到运用AI辅助实施网络攻击，人工智能正以技术加速器的姿态深度融入各类不法活动。本文从法律视角出发，结合典型案例，系统梳理AI应用环节可能涉及的刑事风险与业务场景，旨在为相关从业者提供系统性参考。01.AI应用环节的刑事风险AI抓取受著作权保护的内容进行