19.3 决策树学习方法
19.3 决策树的学习AI导览本节将带你了解决策树学习的基础框架，说明如何用信息增益来进行属性选择，并介绍模型的表达能力及一些常见改进方向。决策树由于具有良好的可解释性，且能较灵活地处理离散与连续数据，因此在早期人工智能与当代数据挖掘中都发挥了重要作用。不过，实际应用中也需要留意过拟合、树的深度以及缺失数据等问题。决策树（decision tree）对应一类函数：它把属性值组成的向量映射为单一的输出结果，也就是“决策”。决策树通过执行一系列测试来完成判断：从根节点开始，沿着合适的分支向下走，直到抵达叶节点
霉霉出手！声音肖像齐注册，AI深度伪造无处遁形
据报道，美国乐坛巨星泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）近期为其两段录音及一张个人照片申请了商标注册，此举意在防范人工智能（AI）生成深度伪造内容对她的声音和肖像的滥用。 这些商标申请已于上周五递交至美国专利商标局。申请文件显示，泰勒·斯威夫特旗下的TAS Rights Management公司是这些音频和图像的权利归属方。 其中一段音频内容是泰勒·斯威夫特的声音：“你好，我是泰勒·斯威夫特，你可以在亚马逊音乐无限版收听我的新专辑《舞女人生》（The Life of a Showgirl）。” 另一
AI备课+深度求索：智慧教育平台教学建议高效攻略
https://basic.smartedu.cn先找到AI搜索的入口，按钮比较小。有些老师不容易注意到，不过用起来很方便。然后会进入到这个页面。接下来，我用《最小公倍数》这一课做个示范，看看实际效果。可以用下面这种方式来提问，比如：有没有最小公倍数的教学方案？随后会出现很多现成的教学方案。中间会看到“点这里看AI教学建议”。点击之后，就会生成相应的教学建议。这些建议是基于网站自身的优秀教案基础进行推荐的。往后查看“小数字”，就能看到它们的出处。把这些内容复制过来，再做些适当调整，让deepseek生成更
AI科技早报：4月27日周一
🔥 今日要闻国家超算互联网上线DeepSeek-V4限时免费对话服务（每经新闻）4月26日，国家超算互联网推出DeepSeek-V4免费对话通道，用户只需登录即可无门槛试用国产顶尖开源大模型。业内普遍认为，这也是国家层面对AI产业的直接性支撑，"限时免费"的节奏也引起了广泛讨论。谷歌斥资400亿美元押注Anthropic，创下AI领域最大单笔投资（TechCrunch/财联社）谷歌宣布对Anthropic进行最高400亿美元的投入安排：其中100亿美元现金将立刻到位（对应估值3500亿），
谷歌员工集体发声：反对AI技术用于军事目的
逾560名谷歌职员联合署名，向CEO Sundar Pichai递交请愿，要求他回绝美方将谷歌AI技术应用于秘密军事行动的请求。信中指出："我们期望AI技术能够服务人类福祉，而非沦为残忍或极具破坏性的工具，例如致命性自动化武器系统与大规模监视体系。"据两位知情者透露，这份致Pichai的联名信由谷歌旗下DeepMind AI实验室的员工组织推动。签名者中约40%来自AI部门，云端业务团队比例相当，剩余人员则隶属Alphabet其他分支。参与联署的高层管理人员超过18位，涵盖总监与副总裁级别。
研学课程 | AI与神经网络实战解析
课程描述Course Description本课程系统讲解人工智能与神经网络的融合方向，聚焦神经网络在AI领域的落地应用与演进趋势。课程内容覆盖神经网络基础原理、结构搭建、训练策略以及深度学习等核心主题。课程采用“理论讲授+动手实践”的方式推进，帮助学生在掌握神经网络关键知识点的同时，通过案例实操与团队协作，加深对其在真实场景中广泛应用的认识。课程重点介绍神经网络在多类人工智能任务中的应用实践，涉及图像识别、语音识别、自然语言处理、推荐系统等典型方向。学生将学习多层感知机（MLP）、卷积神经网络（CNN）
AI与强化学习：深度解析与实践应用
课程描述Course Description本课程旨在深入剖析强化学习的理论基础、核心技术及其在各行各业的前沿实践，覆盖机器学习、深度学习、神经网络以及强化学习等关键领域。课程融合了理论讲解与动手实践，不仅向学员传授技术知识，更通过真实案例和团队合作，加深他们对技术原理及其现实世界影响的认知。本课程特别聚焦于强化学习技术如何驱动自动化进程、智能决策制定以及系统设计的优化，帮助学员理解其在游戏领域、机器人操控、金融交易以及智能推荐等场景下的具体应用。学员将探讨强化学习如何有效地解决复杂的决策难题，以及它如何
AI时代的读书方法
关于第26任美国总统西奥多·罗斯福，坊间一直有个颇具传奇色彩的故事。1866年，27岁的罗斯福在荒野中跋涉约300英里，最终抓获3名偷船贼；而在追捕与押送的路上，他竟利用零散空隙把随身带着的俄国长篇《安娜·卡列尼娜》读完。这个故事常被用来回击那些把“没时间读书”当作托辞的人。 如今电子阅读器（e-readers）普及之后，人们不必像罗斯福那样随身背着几百页的大部头；而随着人工智能阅读助理（AI reading assistants）的出现，快速进入经典文本也变得更容易。AI阅读助理能提供的功能包括要点释义
别被AI带偏：弄清底层原理，企业真正缺的是这类人
别再把 AI 想错了！把 AI 的底层逻辑看明白，你才会发现：企业短缺的并非技术，而是这个关键角色提到 AI，你第一反应通常是什么？是能写方案、做海报的 AI 工具？是电影里拥有自我意识的机器人？还是听上去玄之又玄的算法与大模型？现在 AI 全面刷屏，人人都在讲 AI 转型、AI 赋能，可多数人对 AI 的理解仍停在“表层用法”，甚至夹杂不少误解。今天不讲概念套路，用最直白的方式做一次 AI 科普，带你抓住 AI 的本质。看到最后你会懂：企业推进 AI 转型，真正稀缺的从来不是工具，而是 AI 商业架构师
读懂人工智能：原理、应用与未来
AI到底是什么？伴随大模型、生成式AI等前沿技术持续取得突破，人工智能在提升企业效率与商业回报方面释放出巨大空间。下面就带你走进AI的世界，从基本原理到发展脉络，再到企业落地与未来趋势一一梳理。一、AI是什么意思 人工智能（AI）是一类让机器具备类似人类推理与自主决策能力的技术体系。它通过学习海量数据，能够理解语音、图像与文本，从中归纳规律和趋势，主动处理问题，并对未来场景与事件作出预测。AI并非某一种单一技术，而是多种“让机器变聪明”的方法组合：例如用大量数据训练模型的机器学习、让计算机识别与理解画面的
新AI法案聚焦打击深伪扩散并强化举报保护
核心要点 一项新的人工智能法案近日推出（CNBC率先披露），目标是严厉整治深度伪造内容与未经授权影像的传播，并通过降低举报门槛，让举报人更便捷地提交各类与AI相关的风险及违规线索。 该法案由加州民主党众议员特德・刘牵头撰写，并与加州共和党众议员杰伊・奥伯恩诺尔特共同带领众议院两党人工智能特别工作组；法案主要依据该工作组调研报告中的建议形成。 特德・刘在接受CNBC采访时指出，这项立法意味着行业监管向前迈出关键一步。 他表示：“法案并非要引发分歧，条款参考了其他议员提出的两党法案内容，也吸收了众议院两党AI
谷歌将与韩国在首尔打造人工智能园区
韩国总统政策顾问金龙范周一表示，韩国政府已与谷歌达成合作，双方将在首尔联合建设一座人工智能园区，以进一步加强谷歌同韩国本土技术人才及初创企业之间的协作。 金龙范称，韩国总统李在明当天在首尔会见了谷歌深度思维（DeepMind）首席执行官德米斯・哈萨比斯。与此同时，韩国科学技术部也已就这一人工智能园区项目与谷歌签署合作谅解备忘录。 此次会谈以及园区规划的核心内容如下：
AI演进的五个阶段
人工智能经过七十多年的持续演化，大致经历了五个发展时期，由理论设想到全面应用。1956-1974年属于概念起步阶段，达特茅斯会议首次提出人工智能，重点在于让机器进行逻辑推演，主要依靠人工编程完成基础计算，但受限于算力与数据，随后也迎来了第一次行业低谷。1980-1994年进入专家系统回潮期，AI开始转向细分场景，借助人工构建的知识库来模拟专家判断，不过通用能力有限、维护投入较高，发展再次受阻。1995-2011年则是传统机器学习阶段，凭借统计方法，AI能够从数据中自动提炼规律，不再完全依赖手工编程，语音识
AI赋能复杂地形三维风场重建取得新进展
近日，复旦大学人工智能创新与产业研究院（以下简称“AI³院”）林晨森团队联合李昊团队，在国际学术期刊《Nature Communications》发表题为《Reconstructing fine-scale 3D wind fields with terrain-informed machine learning》的研究成果。该研究首次将计算流体力学（CFD）与深度学习有机融合，使AI能够“读懂”地形对风场演变的影响，从而实现复杂地形区域高分辨率三维风场的秒级重建。从“公里级”迈向“十米级”：突破风场建模
AI与3D打印双线速览
今天的资讯里，两条主线正在交汇。一条是便宜到超乎想象：DeepSeek-V4把顶级AI的成本压到了原来的六分之一；AI合成调研受众又把咨询公司的报价从万级拉到了元级。价格一旦崩塌，玩法也会随之改写。另一条是悄无声息的偏差：企业AI最大的风险，不是报错，而是系统表面一切正常，结论却在持续跑偏。没有任何提醒，但系统已经在看不见的地方漂移。这两条线其实指向同一件事：AI正从能跑迈向能用，旧的评估方法已经跟不上了。DeepSeek推出V4，1.6万亿参数的MoE模型，采用MIT开源许可证。它的定价让整个行业都为之