私募新视角：AI量化驱动的选股与择时革命
本内容仅供私募合格投资者参考根据《私募投资基金监督管理办法》第十二条规定，私募基金的合格投资者需具备相应风险识别能力和承担能力，且投资单只私募基金金额不低于100万元，同时满足以下标准之一：1. 单位净资产不低于1000万元；2. 个人金融资产不低于300万元或近三年年均收入不低于50万元。上述金融资产涵盖银行存款、股票、债券、基金份额、资产管理计划、银行理财产品、信托计划、保险产品及期货权益等。本文不构成任何证券、基金或其他投资工具的购买建议，亦不涉及具体私募基金产品的推介。对于文中信息可能导致的直接或
AI与人类命运的深度对话
今天，我原本计划让AI帮我搜集整理一些全球宏观经济数据，在讨论这些数据及其产生的背景和未来前景时，我们的讨论逐步过渡到人类命运的探讨上来。以下是我跟AI的对话。虽然还有很多值得展开的问题及细节，但为了不过度打扰到读者，先留下这么一个对话的简化版吧。我：这两年AI技术的跃迁给很多搞技术的人一种憧憬：AI一旦真正成为智能生命体之后，有没有可能以某种方式去取代人类对于地球的管理权？你怎么看这个事情？AI:这是一个非常大胆且深刻的设想。当我们在讨论债务、战争和微观个体的痛苦时，AGI（通用人工智能）的出现确实像是
敢为·灵哲AI智能体发布：从“能说会道”到“能干成事”，引领企业智能变革
AIOT定义全场景下的“企业级龙虾”敢为·灵哲AI智能体引言：当 AI 开始真正融入现实世界数字化转型已进入深水区，传统“对话式AI”在复杂的工业环境中显得力不从心。它只会“说”，不会“做”；只能“建议”，不能“执行”。工业需要什么？需要极致确定性，需要毫秒级响应，更需要懂业务、能动手、可协同的智能体。如果说OpenClaw的“龙虾”展示了AI在数字桌面上的灵活性，那么敢为云发布的灵哲AI智能体，则将这种“自主行动力”延伸到了物理世界的深水区。灵哲AI智能体如果说“磐石”是感知四肢，“瀚海”是敏捷双手，“
AI入门读物精选合集
这是一本融合理论与实践的AI基础读物，专为高校通识课程设计，也适合希望全面了解人工智能的各类读者。本书无需深厚的技术或数学背景，语言简洁明了，简化了复杂的数学推导，具备跨学科特性，文、理、工各专业读者均可轻松阅读。全书内容体系完整，覆盖人工智能的核心知识与最新动态，包括人工智能的定义、历史、伦理等基础介绍，以及知识推理、知识图谱、机器学习、深度学习等核心技术，还拓展了计算机视觉、具身智能、智慧医疗、生成式AI、大模型等前沿应用领域，全面展示了人工智能的完整框架。本书旨在培养读者的AI科学素养与科技思维，并
AI未来合伙人招募计划
加入我们，共同探索AI创业蓝海，598元开启你的智能时代尊敬的前瞻者：你是否曾仰望科技浪潮，渴望踏入AI创业的赛道，却困于资源、技术或方向？你是否期待一个低门槛、高潜能的机遇，与志同道合者携手破局？现在，这一切已成为可能——我们是谁？我们是由腾讯系深度技术团队与跨界创业者发起的AI创新工场，聚焦人工智能应用落地与商业转化。过去三年，我们已助力数十个AI项目从0到1孵化，覆盖智能工具、行业解决方案、内容生态等前沿领域。如今，我们希望集结更多敢想敢做的“行动派”，共同开拓AI时代的黄金机遇。为什么加入我们？✅
AI威胁与防御:Visa警示金融安全新挑战
Visa的报告并非夸大其词，而是基于全球交易数据中异常现象的精准分析。报告指出，诈骗者越来越多地利用生成式AI制作高度逼真的深度伪造（Deepfake）视频与音频、伪造虚假身份，并设计出极具迷惑性的社交工程骗局。这些新型攻击能够轻易绕过那些依赖历史模式和固定规则的自动化反欺诈系统。关键数据透视：Visa特别提到，授权推送支付（APP）诈骗和“杀猪盘”式投资骗局正在显著增长。犯罪分子利用AI分析社交媒体等公开数据，生成高度个性化的诱饵，精准筛选并锁定目标受害者，使得诈骗的成功率和单笔金额不断攀升。诈骗已从“
AI赋能药物研发：《人工智能药物研发》
人工智能（AI）通过自动化、智能化和大数据分析，为各行各业带来了积极的变革，并深刻影响着我们的生活。在药物研发领域，AI的作用日益显著。AI与药物研发的结合，将推动医药领域的革命性变革，并助力新药研发的突破与创新。近年来，国内学术界和产业界对AI药物设计这一新兴方向充满热情，但同时也面临诸多挑战。这些挑战包括AI技术的快速发展需要不断学习和适应，以及AI药物设计涉及多学科交叉，需要干湿实验的闭环优化。这一过程可能需要借助AI完成关键步骤，如信息汇聚、数据挖掘、知识提炼和模型构建等。为了让更多国内科研人员了
AI时代：深度思考能力的珍贵
当 AI 能一键生成方案、秒答百科、代写文案、甚至辅助决策，我们似乎进入了 “答案唾手可得” 的便利时代。指尖轻点，信息如潮水涌来；开口询问，智能助手应声而解。可当一切都变得 “快、准、全”，我们却渐渐失去了一样最珍贵的能力 ——静下心来深度思考。人工智能越强大，越反衬出人类深度思考的稀缺与必要。在算法主导、信息过载、效率至上的今天，真正拉开人与人差距的，不再是知识储备、检索速度或记忆量，而是沉下心追问本质、穿透表象、独立判断、长期建构的深度思考力。它不是 AI 的对立面，而是我们驾驭技术、不被技术异化、
AI商业变革：MIT解析未来模式
随着深度学习、生成式AI、智能代理和机器人技术的迅速发展，人工智能正在重新定义商业的基本规则。麻省理工学院（MIT）信息系统研究中心（CISR）于2025年发布了一项具有划时代意义的研究成果——《AI驱动的商业模式》，并提出了一套全新的四象限分析框架，为各行业在AI浪潮中明确方向、制定转型策略提供了重要参考。 一、研究概述 随着AI技术（涵盖深度学习、生成式AI、智能代理及机器人技术）的广泛应用，麻省理工学院信息系统研究中心设计了一套适用于AI时代的商业模式体系。 横轴：业务执行（BUSINESS EXE
联想的AI之路：从稳健基础到创新突破
围棋之道，本手是根基，妙手是升华，而急于求成者常落俗手。2026年，人工智能从炫技阶段迈入价值验证的“深水区”。行业里不乏追逐风口、堆砌概念的“俗手”之困，一些公司将AI简单包装在旧产品上，或是在没有明确商业场景的情况下盲目投入大模型训练，最终陷入窘境。不过，也有公司已经找到了节奏。用更挑剔的眼光审视AI赛道的“投入产出比”，会发现，联想已经交上了扎实的财务答卷，成为AI市场里不得不关注的头部玩家，并且成功完成了增长动力的切换，AI驱动的增长表现亮眼，甚至还未进入全速增长区间。目光放到联想中国区，其甚至在
AI浪潮下，坚守匠人精神
AI的发展速度令人目不暇接。一键生成文章、代码、图片，甚至看似完整的成品。这是一个注重效率的时代。许多人借助AI批量生产缺乏灵魂的作品，只为获取短期利益。然而，当热潮消退，留下的往往是虚幻的泡沫。越是机器可以轻易取代平庸的时代，人的“匠人精神”就越显珍贵。不要仅仅追逐眼前的泡沫。在AI时代，如何保持匠人精神，提升自己的能力和产品？以下是9点建议：1. 追求长远目标，避免速成陷阱。AI或许能让你快速产出大量劣质作品，但无法助你打造传世经典。专注于需要时间和积累的项目。2. 将AI视为辅助工具，而非替代大脑。
新一代AI的核心特征
大数据文摘出品4月10日，“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典在北京举办。中国科协党组书记怀进鹏、中国工程院院士周寿桓、中国工程院副院长何华武、中国人工智能学会理事长戴琼海、华为公司董事徐文伟等人出席了颁奖盛典。颁奖典礼上，中国工程院院士、中国人工智能学会名誉理事长李德毅荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，成为这一最高荣誉的第三位获得者。李德毅院士在认知模型、智能控制、不确定性推理、数据挖掘、无人驾驶等方面取得多项国际领先成果，是我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、无人驾驶的积极引领者和人工智能产学
AI三大核心要素解析
检索增强生成=检索+语言模型知识有时效性；缺乏特定领域知识；结果难以解释，真假难辨；存在知识幻觉检索增强：外部知识库，提供上下文context（外挂知识库--文档、知识图谱：图数据库、ES数据库、Milvus数据库）知识更新便捷：只需更新知识库通过用户输入，混合检索外挂知识库，合并上下文、历史聊天，构造prompt，输出给LLM，最终LLM给出回复算法是三个核心要素中最重要的，没有算法的突破，AI不可能发展至今，算法的突破主要归功于深度学习相关进展，借鉴人类思考方式，通过多层次神经网络实现。现在几乎所有A
AI、机器学习、深度学习，技术套娃背后的真相！
副标题：看懂这三层关系，你就知道AI摄像头、AI玩具和AIGC硬件，到底“硬”在哪里。引言（开场白）：大家好，我是李瑞江，小智星球的创始人。六年软件开发经验，打造过亿级系统，又跨界运营品牌和全网营销，曾从零开始创建花瑶竹酒这样的细分市场头部品牌。如今，我专注于人工智能领域，运营一个专业的AI产品垂直供应链平台。每天，我都会接待来自全国各地的品牌方、渠道商和代理商。他们最常问的问题不是“这个产品多少钱”，而是：“李总，您提到的AI龙虾一体机，到底是应用了AI技术，还是机器学习？与现在大热的深度学习又有什么区
最新AI论文精选：4月1日更新
1. 提升德语ESG报告可读性：通过句子级别评分原文标题: Towards Empowering Consumers through Sentence-level Readability Scoring in German ESG Reports发布时间: 2026-03-31论文链接:http://arxiv.org/abs/2603.29861v1...2. 使用推理驱动合成数据生成与评估原文标题: Reasoning-Driven Synthetic Data Generation and Eval