翻书声之外：AI时代为何仍要深读
当AI能够在瞬间梳理整本书并给出几乎所有答案，我们真的还需要一页页翻书吗？在海量“快餐式”读物充斥的时代，为什么仍要把经典放进阅读清单？尤其在快节奏生活中，年轻人怎样把深度阅读变成稳定的习惯，让阅读真正沉淀认知、拓展格局？而在人工智能已融入日常的今天，青年对阅读的困惑却似乎越来越多。在首个“全民阅读活动周”期间，由中国科学院学部工作局、共青团中央宣传部共同主办，中国科学院计算机网络信息中心承办的“大家读书”首映暨倡议发布会，于4月25日在中国科学院学术会堂举行。活动以“读经典以铸锚 伴科学而扬帆”为主题，
AI 押注创意工作台：ChatGPT 图像走热、Claude 直连设计链
过去我们谈 chatgpt、claude code 以及更广泛的人工智能时，往往先联想到两类用法：一类是聊天式问答，另一类是代码层面的辅助。但在最近几天，真正更值得关注的变化是，头部平台把竞争的前沿明显向“创意生产”环节推近。它们不再只满足于做一个“擅长回答的人”，而是希望成为能把视觉稿、原型、脚本、素材乃至最终成品一起产出的工作台。看上去这像是产品形态调整，实质上却指向 AI 行业竞争重心的切换：谁能更顺畅地衔接设计、图像、内容生成，以及跨多个软件协同的流程，谁就更容易获得更高频的使用，并在付费层面形成
人工智能演进脉络
从初期理论探索到当代深度学习与生成式AI的技术演进之路20世纪初：思想启蒙期17-19世纪：笛卡尔、莱布尼茨等哲人研究机械推演；培根创立归纳推理法19-20世纪初：概率论与可计算性理论奠基1940-1950年代：学科奠基与正式诞生1943年：神经网络数学模型问世1950年：图灵提出图灵测试1952年：跳棋游戏程序诞生1956年：达特茅斯会议确立"人工智能"术语1960-1970年代：初期探索期1958年：LISP编程语言诞生，神经网络概念提出1960年：逻辑理论家与通用问题求解程序问世，工业机器人诞生19
AI浪潮中的机器人力量
随着深度学习、大数据与算力条件的持续突破，人工智能正从抽象的科幻想象加速走入真实生活。作为AI落地应用中最关键的承载形式之一，机器人正在不断重塑社会的生产与日常运作。本文围绕“人工智能时代的机器人”展开，整体采用“总-分-总”的写作思路，系统梳理其多方面价值。文章先明确中心观点：人工智能机器人是推动人类文明向前发展的积极力量，而不是潜在威胁。随后从五个层面展开阐述：第一，人工智能机器人促进科技演进，推动科研深化与技术迭代；第二，它能够替代人类完成高危作业，从而降低职业风险并减少伤亡；第三，实现规模化、效率
揭秘AI运作原理：深度解析神经网络
此前我曾发布两篇文章，分别探讨了AI数据中心与Token的概念。许多读者阅读后，提出了一个更为本质的疑问：AI究竟是如何进行“思考”的？坦白讲，若无法厘清这一问题，后续无论是观察AI、研究大模型，还是进行投资决策，都极易出现误判。今天我就将这一逻辑为您彻底剖析。 ⸻ 一、首先抛出结论：AI并不具备思考能力 我们需将最核心的观点置于首位： AI并非在思考，而是在执行概率预测。许多人脑海中存在一种想象： AI如同人类下围棋一般，在思维中模拟各种可能，进而筛选出最优方案。 这一想象——仅对了一半，且关键之处存在
AI时代拼的不是死记，而是孩子的原生思考力
AI时代的竞争重点不再是死记硬背，而在于孩子具备的原生脑力。AI虽然能检索答案、完成运算解题，却始终无法替代孩子应有的深度思考。未来真正拉开差距的核心竞争力，从来不靠机械堆量，而是拥有超强记忆、良好思辨能力、立体想象以及缜密逻辑。 🧠爱丁学能提升·专业脑潜能唤醒训练 我们遵循人脑科学规律，精准激活大脑深层机能，帮助孩子打通思维通路，进而挖掘他们与生俱来的内在潜力。告别死记硬背和低效苦学，唤醒感知力与成像力，让知识吸收更高效，学习过程也更轻松。 我们交给孩子的并不只是短期技巧，更是终身受益的底层能力：专注力
AI浪潮下，阅读的价值何在？
在人工智能能够解答我们绝大多数疑问的当下，为何人们仍需坚持阅读？这便是我们今日探讨的核心议题。不妨先审视一组数据：预计到2025年，美国人阅读书籍的中位数仅为2本，然而，有19%的读者承担了全国82%的阅读总量——这意味着，真正投入阅读的人群只是少数，并且呈现出显著的两极分化态势。卡尔·纽波特在其著作《深度工作》出版十周年之际指出，我们正面临着一种更为深远的“卸载”现象。如同GPS取代了方向感，人工智能正在逐步“卸载”我们自身的判断能力。那么，我们该如何抵御这种认知能力的“卸载”？纽波特的解答是：我们必须
AI大模型里常说的标量、向量、张量：到底是什么？
这几个说法其实都是数学里的概念，早在一百多年前就已经存在，并不是计算机或AI才“发明”出来的。只是因为图像处理、AI大模型逐渐火起来，相关内容才更容易被大家听到、看到。***先把数字概念的演进脉络梳理一遍：最初，人们为了更直观地统计周围事物的数量，就提出了自然数（0、1、2、3…）；随后，为了描述比 0 更小的情况，比如亏欠、低于零、相反方向等，引入了负数，于是就形成了整数体系；再往后，为了表达“半个”“几分之几”“均分后的比例”这类并不总是完整整数的相对数量关系，有理数就被进一步用起来了；同理，标量、向
深度体验游兴起，“特种兵式”打卡渐退潮
春假与“五一”黄金周的叠加，使得人们的出行范围和停留时间都得以延长，这促成了今年“五一”假期出行呈现出显著的“深度停留”特点。相较于过去那种“特种兵式”的快速打卡，如今“一地多日”的慢节奏旅行方式正逐渐受到青睐。 多家旅游平台的数据均显示，今年“五一”假期，能够“住得更久、玩得更深”的深度体验型旅游已成为一股不可忽视的趋势。 美团平台的数据表明，在提前预订的酒店订单中，旅游度假类需求的占比超过了75%。此外，民宿的连住7天及以上订单量同比增长了超过40%。 飞猪发布的《2026五一假期出游风向标》报告指出
AI如何洞察图像：像素级标记的智慧与挑战
AI是如何「理解」一幅图像的：语义分割背后那件出乎意料的事情我们可能误以为AI在「领悟」画面，实际上它在执行一项既朴素又精妙的任务——为每个像素赋予一个标签。这种方法看似粗暴，但正是这种“粗暴”，赋予了机器前所未有的「洞察力」。不妨先思考一个问题：你如何分辨路面上的灰色区域是道路而非一辆同色的汽车？你或许觉得这是显而易见的，但很难清晰阐述「为何」能分辨——是依靠形状、质感、位置，抑或是整体场景的关联？人类的视觉系统将这些线索融合得如此天衣无缝，以至于我们几乎意识不到其内在的复杂性。语义分割，正是致力于将这
当AI照见教育盲区
有位小学五年级学生，借助ChatGPT完成了周末读书心得。行文通顺、框架清晰、词汇水平远超其日常水准。母亲阅后虽难指出破绽，却总觉得异样。这份直觉没错——那篇文字看似完美，唯独缺失了孩子的灵魂。此事令我深思良久，并非因AI本身，而是它将教育中一个长期存在却被人回避的难题，无情地摆在了台面上。有位小学五年级学生，借助ChatGPT完成了周末读书心得。行文通顺、框架清晰、词汇水平远超其日常水准。母亲阅后虽难指出破绽，却总觉得异样。这份直觉没错——那篇文字看似完美，唯独缺失了孩子的灵魂。没有他读到某段时紧锁的眉
AI伪造警情通报：养老钱恐被“官方”电话收割
今天想聊的并不是什么新模型发布，而是一件让人心里发凉的真实经历。它就这样悄悄发生在许多父母的手机里。上周，武汉的李阿姨接到了一通视频电话。对方一身“警服”，画面里还有“公安局”的LOGO，神情严肃地对她说：“李XX，你涉嫌一起洗钱案，需要配合调查，把资金转入‘安全账户’。”对方随后又发来一份盖着“公章”的《协查通报》，上面连李阿姨的姓名和身份证号都写得一字不差。李阿姨当场就被吓懵了，差点准备马上去银行转账。好在她儿子在家多留了个心眼，立刻拨打110核实，才发现对方是诈骗团伙。这并不是个案。进入今年以来，全
一分钟看懂AI：它是什么，如何工作，以及如何使用
作为一个刚搞明白AI没多久的普通人，我想试着用最接地气的方式，回答这个问题，到底什么是AI？一、先说结论：AI不是“人”，是一种“能力”很多人一听到“人工智能”，脑子里自动浮现一个机器人形象，好像AI就等于是机器人，但，并不是。AI跟你想的那种完全不一样，它不是某种具体的实体，而是一种模仿人类技能的能力。就像“电”不是某个具体的电器，而是一种能量，能让灯泡亮、让空调转、让手机开机。AI也是一种“能力”，能让机器看懂图片、听懂人话、下棋、开车、写诗、甚至帮你写周报。你不需要知道它怎么工作的，只需要知道，它能
AI时代，什么才是真正的核心竞争力？
民国时期的上海，有句俗语：“凡事有疑问，请咨询杜先生！”杜先生是谁？他是赫赫有名的青帮领袖，杜月笙。短短百年光景，我们的生活已悄然改变：“有问题，问AI。”有人将AI视为升级版的百度，没有广告干扰，答案精准；有人借助AI撰写文案、制作视频、开发智能体，效率提升十倍不止；更有甚者，将AI融入商业实践，催生了大量“一人公司”。AI的应用已无处不在。人们日常交流，三句不离AI使用体验的分享。当信息鸿沟被极大缩减，许多事物的价值正在被重新定义。传统的咨询行业，其盈利模式建立在“我知道而你不知道”的信息不对称之上。
星洲小学美术组：借力AI智能体革新美术课堂评价体系
借力AI智能体革新美术课堂评价——星洲小学美术组专题研讨纪实为了打破传统评价的局限，适应小学生的成长规律，并推动信息技术与美术教学的有机融合，星洲小学美术教研组最近举办了一场关于利用AI智能体革新美术课堂评价的专题教研活动。活动开始时，主讲人陈思佳老师着眼于小学美术课的实际状况，指出了当前评价中存在的问题，如反馈单一、缺乏分层等。她根据不同年龄段学生的特点，详细介绍了AI在作品点评、素养评估和创作反馈中的应用，并通过真实案例演示了智能评价的流程，为教师们提供了新的评价视角。分享结束后，全体教师积极参与实践