伊朗战事凸显美军弹药储备短板

新华社纽约3月30日电（记者杨士龙）“弹匣深度”指和平时期积累、战时可迅速调用的弹药总量，尤其体现为精确制导武器、防空拦截弹和远程巡航导弹等高技术弹药的“储备规模与增产潜力”。 当前持续发酵的美以伊冲突显示，美国虽具备打赢短期高强度战争的能力，但在多战区、长期化、高消耗的对抗中显得力不从心。美军暴露的“弹匣深度”问题，实则是战略预设、工业布局、盟友分担机制与制度弊端交织而成的系统性挑战。 3月21日晚，在以色列南部城市阿拉德，应急反应人员在一处导弹袭击点开展工作（手机照片）。新华社发 冷战结束后，美军笃信

3月31日AI行业关键动态

法国人工智能初创企业Mistral正式公布完成8.3亿美元债务融资，这是其首次开展债务融资活动。该笔资金将用于在欧洲部署基于NVIDIA芯片的算力中心。此前，Mistral已通过多轮融资获得股权支持，目前估值突破60亿美元，跻身欧洲AI独角兽前列。此次数据中心建设布局表明，Mistral正从模型研发向基础设施领域拓展，以满足日益增长的算力需求。百度开源的PaddleOCR项目已超越Google Tesseract，荣登GitHub上最热门OCR项目榜首。这是中国开源项目首次在细分领域获得全球最受欢迎称号。

微软Copilot新增多模型功能 AI领域迎来重大变革

微软(357.32, 0.55, 0.15%)于本周一宣布，为其Copilot助手增添了一系列全新的AI功能。 微软发布了一款名为Critique的多模态深度研究系统，该系统采用双AI模型协作机制，一方负责生成内容，另一方则专注于审查与优化。微软指出，相较于传统的单模型模式，这种架构更具优势，能够带来顶级的深度研究体验。 此外，公司还推出了名为Council的替代方案，该方案并行运行Anthropic和OpenAI的模型来分别生成报告，随后利用一个评判模型整合出一份精简摘要，重点展示观点的异同之处。目前，

国务院关于推进人工智能深度融合发展的指导意见

国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见国发〔2025〕11号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态，现提出如下意见。一、总体要求以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，完整准确全面贯彻新发展理念，坚持以人民为中心的发展思想，充分发挥我国数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势

AI安全学习营开启新赛道 | 打造AI+安全双栈人才，应对未来威胁挑战

2026年3月，开源AI智能体OpenClaw（昵称“龙虾”）快速崛起。它不再是传统意义上的问答模型，而是能够通过自然语言指令直接操作计算机、调用工具并完成任务的行动型AI。这一突破标志着AI正在从“模型”向“行动者”迈进。这一变革，也使得AI安全从未来的前瞻性议题变为现实中的基本要求。关键问题已转向：如何确保具有行动能力的AI始终处于可控、可信且不越界的范围内？“龙虾”所暴露的安全隐患，正是当前Agentic AI时代面临的核心安全挑战。行业正面临一个紧迫问题：谁来负责AI的安全防护？传统网络安全人员往

智能家电控制的 AI 解决方案

近年来，随着物联网技术与人工智能的迅速发展，智能家居系统逐渐从单一设备控制转向全方位自动化。根据Statista的数据显示，全球智能家居市场规模预计从2023年的1,150亿美元增长至2028年的2,350亿美元，年复合增长率达12.3%。其中，AI驱动的自动化技术成为主要增长动力。人工智能借助深度学习、计算机视觉和自然语言处理等核心技术，为家居电器控制带来了三大革命性变化：环境感知能力提升、用户行为预测精准化以及系统自主决策智能化。在实际应用中，AI技术已实现以下重大突破：这些技术创新使现代智能家居系统

AGI：人工智能的终极目标

在人工智能领域，两个关键词频繁出现：AI和AGI。中文中分别对应人工智能和通用人工智能。AI的英文全称是Artificial Intelligence，中文译名是人工智能，其本质是模仿人类智能的技术，由人类创造，模拟和扩展人类认知能力。它专注于特定任务的智能行为，如语音识别、图像识别和推荐系统等。 当前AI技术主要聚焦于特定任务，如语音识别、图像识别和语言理解等。而AGI的英文全称是Artificial General Intelligence，中文译名是通用人工智能，是AI发展的终极目标。AGI具备与人

零基础理解AI，迈向金融产品经理之路

不必编程，却需洞悉AI思维。转行AI，金融逻辑助你飞。 金融底子强，预测决策有相通。用简单金融话，揭示AI真谛。学习机器学，规律自总结，产品新视角。 AI是预测程序，数据中找规律。机器学习，量化建模，参数自调整。 数据喂养，规律探索，预测精准如闪电。信贷审批，规则变智能，贷款决策更科学。 深度学习扩展，特征自选，模型更全面。未来已来，拥抱AI，开启金融新纪元。

样条函数赋能物理信息AI求解动态边界问题

《Digital Engineering》英文国际期刊（ISSN：2950-550X）是全球首个专注于数字工程的跨学科领域学术期刊，由国际著名学术期刊出版商爱思唯尔Elsevier 出版，主要发表高质量的原创研究论文、综述、简报和评论，旨在分享各领域关于数字化研究和应用的最新成果。期刊目前已被EI及Scopus收录。论文“Physics-informed artificial intelligence with splines for modeling advection–diffusion–reacti

深度解析 |《2025 中国 AI 应用报告》：探寻智能化发展新契机

AI应用智慧锦囊

1. 掌握AI，不被取代，而是成为引领者。2. AI不仅是助手，更是策略伙伴，拥有全球信息智慧。3. 你给予的，决定AI能展现的力量。4. 与AI的高效对话秘诀： （1）明确身份，定位角色； （2）阐述目标，环境、对象、意图清晰； （3）详细指导，风格格式逐一敲定。5. 教AI记住常用模板，简化未来请求，提升效率。6. 输入资料后，询问AI学习心得，获取精炼总结。7. 连续提问，促进AI答案的深化与优化。8. 简化问题，逐层深入，提升AI任务完成精度。9. 礼貌交流，增强与AI的情感互动，如待挚友。10.

智能时代：为何要守护慢思考的权利

在当今这个瞬息万变的纪元，我们乘风破浪于由算法编织的快捷之路，庆祝时间的压缩与信息的即刻获取。然而，当目标轻易达成，内心深处却弥漫着空洞。我们手持智慧的万能钥匙，却似乎站在思想深谷的边缘，面对一片理性过度的荒漠。功能主义与简化思维的浪潮中，“效率至上”如潮水般涌来，它如同一位严厉的指挥者，专注于快速达成，却忽略了目标背后的意义。A.I.，现代的认知辅助器，正无声地重塑我们的思维疆界。导航替代了探索的乐趣，算法定制了我们的视野，智能写作减轻了创作的负担，却也在无形中让我们的内在判断力、推理能力和创造力渐行渐

人工智能核心解析

一、人工智能究竟是什么？ 人工智能（Artificial Intelligence）使机器能够模拟人类的智能活动：视觉、听觉、语言、阅读、书写、思考、决策、学习和创作。通俗解释：过去软件是“预设规则，机械执行”；AI则是“输入数据，自主发现规律并做出判断”。二、AI分为三个等级（易记版） 1.弱人工智能（窄AI） - 仅擅长单一任务：聊天、绘画、翻译、下棋、视频推荐 - 目前应用的均为弱AI：ChatGPT、文心一言、豆包、AI绘图、AI配音 - 无自我意识，不会真正“思考” 2.强人工智能（通用AI）

AI 浪潮下金融行业的重塑与机遇

人工智能的迅猛发展（特别是大语言模型与深度学习技术在金融场景的落地）正深刻改变着行业格局，但这更多是一场范式的迁移，绝非单纯的“全面取代”。对于那些具备深厚行业积淀、对股票分析怀有强烈热忱与求知欲的从业者而言，AI 更像是一套强力辅助的外骨骼装甲，而非直接的敌手。AI 针对研究员、主观型基金经理及整个金融界的具体作用与对策：一、研究员：由“信息传递者”转变为“认知挖掘者”1. 遭遇的挑战（何人可能面临失业？）基础数据汇总事务：以往收集年报资料、整理会议记录、编写格式化的行业周报及搭建初步财务模型等工作，如

AI时代，学子必备的三项技能

AI时代学生能力培养分析 视觉中国供图 - 信息导向的价值判断 - 深度思考的提问能力 - 创新思维的智能重构