智能时代下 如何打造个人的阅读"新体系"
书香是一种氛围。"全民阅读"连续13年被写入《政府工作报告》，"推进书香社会建设"被写入"十五五"规划纲要，《全民阅读促进条例》今年2月1日起正式施行，我们迎来了首个全国"全民阅读活动周"。数字化时代，社会节奏快，静下心来、耐着性子坐着读本书不容易。今天，AI（人工智能）以其即时、海量、交互的特性，极大地拓宽了人们获取信息的广度。从"一书在手"到"一屏万卷"，人工智能时代的阅读有哪些新变化？为了守住我们的内核和素养，该如何更好地将数字阅读和传统阅读结合起来？本期特别报道，我们邀请教师、作家、学者、博主等，
人工智能浪潮下，阅读该何去何从
“《红楼梦》的核心主题是什么？”孩子的问题刚说出口，人工智能便在不到3秒的时间内给出了清晰答案；而书架上那本簇新的《红楼梦》，自始至终都没有被翻动过。这样的画面，如今在越来越多的家庭中上演。中国新闻出版研究院最新发布的第二十三次全国国民阅读调查结果显示，2025年我国0—17周岁未成年人图书阅读率为86.7%，数字化阅读方式接触率为75.9%。与此同时，西安高新第一中学学生团队调研发现，超过93.5%的青少年在数字阅读中存在信息筛选效率低、碎片化严重、深度思考不足的问题。在人工智能时代的今天，当青少年通过
人工智能与AI：两者到底是何关系
AI与人工智能：一回事，还是两码事？“AI”和“人工智能”，你分得清吗？这两个词天天见，但很多人一头雾水：它们是一个东西吗？有什么区别？今天用最直白的方式，说清这个被过度包装的概念。一、先给答案：是同一个东西，只是“小名”和“大名”关系就像“电视机”和“TV”——同一个东西，一个本土叫法，一个外来简称。但为什么感觉“AI”更时髦？因为科技圈习惯用英文缩写装专业，媒体跟风，久而久之“AI”成了标配说法。二、拆解这个词：到底什么是“智能”？人工智能（Artificial Intelligence）= 人工 +
解密《AI 3.0》：人工智能如何实现“学习”？——深度剖析其能力与局限
引言：当你对智能助手说“明早八点叫醒我”，它不仅领会意图，或许还能推荐你爱听的晨间音乐；当你分享一张猫咪照片，社交平台能自动标记相关话题——这些看似智能的行为背后，人工智能究竟是如何“习得”的？本篇深度分析，将聚焦于AI的学习机制及其难以突破的边界。一、机器学习究竟在学什么？要探究AI的“学习”，首先需回答一个核心问题：机器学习到底在学什么？梅拉妮·米歇尔在《AI 3.0》中提供了清晰而实际的解答：机器学习，特别是深度学习，实质上是在学习输入数据与输出结果之间的映射关系。这并非我们想象中的“理解”“思考”
智慧之问 第一章 AI的起源与演变
人工智能三幻神在上一章中，推导出来这样一个结论：人类被禁锢在符号的牢笼里。无论是将世界强行规范为A=A的逻辑闭环，还是凭借经验去衡量那只“弹性瓶子”，都难以触及起源与存在——名与实之间，始终隔着一道难以跨越的鸿沟。面对这种深层的“名实分离”，存在着另一种解决思路：既然无法参透，那就塑造一个看似“更为稳定”的存在——它无需承受感受的波动，不必被情绪所困扰，也不必在语言的漂移中反复跌倒；只要遵循模式，便能推演；只要运算，便能给出结论。这并非人工智能诞生的全部缘由，却可能是其中最隐匿的一种渴望：寻得一种途径，替
智能演进之路：AI技术的四种实现路径
2025 年，随着 DeepSeek 等大模型如烟花般绽放，人工智能浪潮席卷国内各行各业。汽车行业虽然早就已经在研究和应用人工智能（AI）相关技术，此时也不得不加快脚步，加速AI产品的研发与量产落地。一时间，“AI”、“大模型”、“智能化” 等概念，在大众面前密集刷屏。听归听，看归看，很多人还是不清楚。究竟，人工智能是什么样的，智能体现在哪里。在这，我们就来讲讲人工智能的四大范式，也就是人工智能的实现方法、技术路线，来揭开人工智能技术的底层逻辑。『1』符号主义符号主义是基于逻辑符号和规则系统来模拟人类智能
人工智能技术体系全面解读：智能时代的核心驱动力
当前，人工智能（AI）已从曾经的前沿技术概念，发展成为改变企业核心业务、推动新一轮产业变革的关键力量。以ChatGPT、DeepSeek为代表的大型AI模型持续取得突破，以OpenClaw等AI智能体的快速崛起，将AI从简单的"对话工具"推向了"自主执行"的新阶段——它们能够调用各类工具、规划任务步骤、完成复杂操作，正以史无前例的方式重塑未来，深刻影响着个人、企业和整个社会的发展格局。本篇文章将从AI概念与爆发动因入手，深入解析核心基础要点，剖析三层解决方案架构与自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）
杨宗凯：将AI深度融入教育全环节，重塑系统并打造可持续生态
促进人工智能渗透教育全要素全流程全场景——深化教育体系变革，打造可持续发展新生态教育部教育数字化专家咨询委员会主任杨宗凯人工智能正在深度革新知识的创造、传播及运用模式，并不断重塑教育的组织架构、供给形式及治理体系。“人工智能+教育”的精髓可概括为“融”与“变”二字。“融”旨在基于AI与教育深度融合已初具格局的目标，促使人工智能介入教育运行的基础架构、核心链条及关键空间；“变”则是要充分激发人工智能驱动教育变革的引擎效能，促使办学模式、育人手段、管理体制及保障机制发生系统性转型。在此之中，全要素、全过程、全
理想汽车携手高德，座舱Agent合作官宣在即
据知情人士透露，理想汽车和高德将在座舱智能体领域展开深度协同，预计近期将正式对外公布这一消息。 此前，理想推出了基于司机形态的AI大模型理想VLA。理想CEO李想指出，非AI时代，普通人与顶尖专家差距百倍；但在AI时代，这一差距可能扩大万倍。Agent与AI将成为放大与缩小能力差异的工具。 除了自主研发外，理想汽车也在积极拓展外部合作渠道。 据消息人士透露，高德在出行意图理解方面有新进展。此前高德发布了“高德汽车出行AI Agent”宣传片，展示了其复杂意图规划、路线定制及多轮对话能力。若合作落地，理想将
医疗AI领域招聘：人工智能总监与工程师，上海
一、人工智能总监—医疗应用方向100W，要求博士岗位职责：·研发并运用先进的人工智能与机器学习技术，聚焦多模态surgical AI手术解决方案的设计与实现；·开展医学图像/视频处理算法原型的快速构建与验证工作，通过实验评估模型效果与可行性；·深入理解业务场景，挖掘算法需求，推动临床应用AI解决方案的设计与落地，并对新方法进行验证；·持续关注人工智能及医疗影像领域的最新研究进展，不断优化和提升算法性能；·与临床用户保持紧密合作，共同解决实际临床场景中面临的问题；·严格遵守公司的产品研发流程与规范要求；·与
人工智能时代商业精英必备!岭南大学AI与商业分析硕士项目,培养下一代数据决策人才
MScAIBA 2026-2027 学年招生岭南大学数据科学学院 MScAIBA 硕士课程精准锚定这一国家战略与市场需求：核心必修构建 AI 系统能力——《商业中的机器学习》训练算法建模与智能预测，《深度学习的实际应用》掌握神经网络与复杂特征学习。进阶选修深入 Agentic AI 内核：通过《智能体 AI》学习多智能体协作、工具调用与自主规划，结合《大语言模型概论》的架构原理与对齐技术，你将亲手构建如 OpenClaw 般具备感知-规划-执行闭环的自主商业智能体，成为掌握下一代 AI 核心技术的复合型人
阅读如同胡辣汤的滋味——对话“外卖诗人”王计兵
旧书摊“蹭书”、把书撕成几份“偷着读”、在洒了胡辣汤的书页间阅读……三十多年间，“外卖诗人”王计兵“从空气里赶出风”，从呼啸街头的风里赶出时间，在时间的缝隙中构筑起自己的精神世界。世界读书日即将来临，新华社记者与王计兵展开对话，讲述文学如何照亮普通人生活的星空。 问：您做过建筑工人、摆过摊、送过外卖，是怎么形成阅读的习惯？那时候，您在什么场景下阅读？ 答：1988年我离家在工地上做小工，下班后没事干，就去旧书摊上“蹭”书看。一个个故事让我魂牵梦绕，跟着伤心的人心情沉下去，跟着快乐的人心情抬起来，起起伏伏，
AI领域必读好书精选
技术革新风起云涌，人工智能已经崛起，成为推动时代发展的核心动力。对于刚刚踏入 AI 领域的学习者来说，一本优秀的入门书籍，是开启探索之旅的理想起点。为此小异精心挑选 2026 1月至今人工智能热门图书 TOP10，这些经典著作帮助众多开发者顺利进入 AI 领域，无需再四处寻觅，轻松开启你的 AI 学习之旅。人工智能TOP101动手学深度学习（PyTorch版）▼点击下方即可购书李沐大神《动手学深度学习》全新PyTorch版本，全球500多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学
数字时代如何守护深度阅读
地铁车厢里星罗棋布的手机屏幕光芒，餐桌前用来“佐餐”的零散资讯，床头边闪烁的电子书籍页面——这些看似寻常的场景，揭示我们正身处一场前所未有的信息浪潮之中，见证着人类文明阅读形态的深刻转变。当碎片化阅读成为生活常态，当算法构建的信息茧房愈发坚固，当短视频将思想切割成零散的片段，深度阅读的精神根基正在被逐步侵蚀。这份关乎文明延续的阅读议题，不只是教育领域的课题，更是培育国民精神、塑造民族品格的核心命题。 碎片化阅读，正从双重维度瓦解深度阅读能力 深度阅读当前遭遇的困境，首先是注意力的消散。神经科学研究显示，人
AI攻防时代：2026网络安全的临界时刻
全球机构每周平均遭遇 1,968 次侵袭，AI 主导的数据窃取效率比人工高出 100 倍。当攻击者开始运用自主 AI Agent，我们面对的问题不再是「会不会被攻击」，而是「何时、以何种方式遭受攻击」。01 / 攻击者的蜕变：从脚本小子到 AI 大军2026 年 4 月，谷歌威胁情报团队记录了首例大规模自主网络攻击——AI Agent 如同真正的黑客一般，实时探测网络防线，在攻击过程中动态调整恶意代码，甚至能从被拦截的尝试中汲取经验。这已非传统意义上的「脚本小子」。威胁行为体不再仅仅借助 AI 生成语法规