怎样告别AI味
“你觉得AI味是什么？”近期面试时有位应聘者提到“AI味”时我询问道“呃～嗯～。。。”半分钟过去了“我也说不太清楚什么是AI味”“我认为AI味就是'千篇一律'”我阐述我的看法“没错没错，就是这样，确实都是一样的”他认同地回应“那你觉得为什么会产生AI味呢？”我继续追问“这个嘛～ 嗯～。。。”半分钟过去了他确实在仔细思索“主要是因为大部分人只是停留在表面地使用AI工具，所以AI输出的内容也是相对浅显的。而浅显的东西看上去都差不多。”我看他实在为难，主动给出了我的答案。“不同的人面对同一个问题使用相同的AI工
AI究竟为你带来了什么实质改变？
AI究竟为你带来了什么实质改变？“它能帮我整理笔记。”—— 记的是关于什么的笔记？“它能帮我阅读文章、做总结，然后存进我的资料库。”—— 然后呢？最终目标是什么？“它能帮我找到不同想法之间的关联！”—— 可你究竟有哪些想法？如今很多人，特别是在 AI 和知识管理领域，不断热衷于研究各种工具的使用方法。喜欢展示：复杂精细的工作流程酷炫的知识图谱演示自动化的信息传递但如果真正观察长期使用情况，很多内容其实只是摆设。今天追逐 Obsidian，明天追逐 MCP，后天追逐 Agent Workflow，永远在追赶
人工智能时代,写作能力为何更加不可或缺?
上周三，好友给我发了一条消息："帮我看看这份周报行不行，我用AI生成的。"我浏览了一遍——格式规范，条理分明，要素齐全。但我回复道："写得不错，但看完我完全不清楚你这周具体做了什么。"他回了个捂脸的表情。"我自己也不清楚我做了什么。"这不是AI的错。是写作者的问题——他已经停止了思考。上世纪九十年代，计算机科学家莱斯利·兰波特（Leslie Lamport）曾说过一句犀利的话："如果你不通过写作来思考，你只是在以为自己有在思考。"（If yo
AI 浪潮下，提问才是核心竞争力
“在人工智能时代，究竟什么能力最为关键？”——此类询问我已遭遇百余次。每当面对此问，我总试图给出迥异的解答：掌握 AI 工具？钻研编程代码？还是精通数据解析？然而深思熟虑后我意识到，真正的答案远比这些具体技能更为简洁，也更为深邃。AI 纪元中至关重要的能力，并非学习 AI 本身，而是学会如何发问。在人工智能尚未普及之时，“能够解答疑惑”曾是一种稀缺资源。人们前往医院挂号——是为了让医生“解答”健康难题；步入大学校园——是为了让教授“解答”知识困惑；聘请法律专家——是为了让律师“解答”法律疑虑。“解答”是专
AI 浪潮下的教育真话
AI 似乎向教育抛出了众多新难题，但更关键的是它揭开了许多陈旧的伤口。往昔我们称赞孩子“字迹工整、效率高”，如今 AI 表现更佳。若 AI 能轻易搞定，那这项练习究竟在培养什么？致学生：从“完成任务”转向“深思熟虑”杜威曾言：反思是对既有观念的主动审视。AI 虽能给出标准答案，但唯有你能自问——“我为何持有此观点？这一结论将我引向何方？”⚠️ 莫做“危险的浅尝者”。借助 AI 无妨，坦承“我正利用 AI 辅助思考”，因为思考的过程本身最具价值。⚠️ 切勿仅关注结果，一旦思考被外包，学习便只剩空壳。若连作业
现象学共读：重拾深度思考
编者导言你是否曾因哲学书籍的艰深而止步不前，或习惯依赖AI工具完成阅读总结与课件制作？你是否发现课堂展示看似流畅，实则缺乏对文本的真正理解，是思维的缺席，是无声的“认知外包”？当AI工具替代我们进行阅读与思辨，表面提升了效率，却丢失了深度思考能力，如同依赖导航会削弱空间记忆，过度依赖AI同样会导致判断力与思维能力的退化。然而现象学始终提醒我们：真正的理解，在于觉察和把握事物向我们呈现的方式，是亲身阅读、追问与感知的具身体验。正如一位学生在课程随笔中所写：“在生成式人工智能陪伴我走过三年学习历程之后，我渴望
掌宙文明馆：AI浪潮中的深度思考与人文坚守
掌宙文明馆的AI时代思考：我们为何选择“慢下来”AI时代，信息越丰裕，注意力越贫瘠。AI信息浪潮席卷，指尖一划，海量内容扑面而来——碎片化正在稀释思想，算法正在绑架认知。我们很容易沉浸在即时信息的快速回馈中，不知不觉间，深度成长与精神丰盈的空间被悄然压缩。浅层感知与深层思考之间的鸿沟，正在被无限拉大。世间喧嚣，更需一处留白安放思想；时代浮躁，更需一方阵地守住本心。当指尖划过屏幕，我们收获的更多是瞬时的视觉刺激；而当掌心触碰一枚真实的手模——那些推动过时代的创造者，他们的温度、坚守与风骨，会穿越岁月，与你的
AI 浪潮下自媒体巨变！“日更75条”实为思维进阶之路
在AI横行、内容批量生成的自媒体当下，“日更75条、日更百条”引发了巨大争议。有人讥讽普通人缺乏足够知识支撑高频创作，有人怀疑疯狂发文会毁了账号、毫无收益，甚至有人宣称能每天批量制作上万条短视频。首次提出并践行“日更75条”的是陈昌文，他坚持这一模式的底层逻辑，超越了流量博弈的表象，揭示了自媒体最本质的真相：高频输出的真谛，并非博取眼球，而是以极致行动，逼迫自身思维实现野蛮生长。 PART1勿将日更百条误作流量投机 大多数人看待高频更新，第一反应便是“流量内卷”。认为一天发布几十上百条内容，只为广撒网碰运
谷歌AI为何注定成功？
这话的后半部分是：Meta在AI领域的溃败，似乎也能看出端倪。假期期间阅读了《哈萨比斯：谷歌AI大脑》，若要用一句话来概括我的读后感，那便是——震撼，且是持久的震撼。倘若要为这本书重新命名，我认为《天才的成神之路》这个标题颇为恰当。当国际象棋神童、游戏架构师、17岁白手起家、神经科学博士、诺奖得主、谷歌AI掌门人，这些标签汇聚于一人之身时，我不禁感叹，这确实是前无古人，恐怕也后无来者。阅读此书后，更能深刻领悟为何谷歌能成为AI布局最为成功的巨头，反观Meta，即便投入巨资，却依然显得犹豫不决。关于德米斯·
提示词工程实战：第九章深度思考与练习
任务目标：在现有客服系统之上，添加“校园套餐”业务，从而能够为学生群体提供个性化的推荐服务。核心知识点：完整代码实现：测试用例：任务目标：开发一个利用 ToT 技术的智能简历筛选工具，以模仿 HR 进行多角度评估的流程。核心知识点：完整代码实现：任务目标：设计一个“安检员”组件，用于在用户输入信息送达主模型之前进行有效的阻拦。核心知识点：完整代码实现：测试用例：
AI算力与直觉洞察
昨日好友造访寒舍，品茗闲聊，谈及当下火热的AI技术，遂将其记录于此。如今AI演进迅猛，足以取代市面上逾八成的岗位。AI的底层逻辑实则是信息累积：摄取外部数据后持续尝试、优选试错，此路不通便换彼路，凭借庞大算力持续逼近，最终产出较为接近目标的结论。这便是AI执行任务的根本机制，全凭算力堆积、机械试错来获取成果，并未具备真实的思考本领。 那何为直觉？直觉即无需刻意演算、无需按部就班逻辑推演，一眼便能看透本质、做出精准决断。直觉，恰恰源于人类独立的深度思索；是思索沉淀、知识融通后，升华为高阶的判断力。仅凭机械信
AI浪潮下，我们是否正丧失提问的艺术？
当答案触手可及“提问”的能力或将消退我们正身处一个“信息爆炸”的时代。回溯过往，人类为探求一个答案，往往需要深入浩瀚的书海，或是投入漫长的田野调查，有时甚至需要几代人的不懈努力。那种对未知答案的渴望，伴随着漫长的等待与挑战。然而，时至今日，情况已发生了翻天覆地的变化。人工智能的广泛应用，使得获取知识的门槛几乎降至为零。• 无需反复思索： 只要您能输入文字，任何复杂的概念都能在瞬间被解析成通俗易懂的简短表述。• 无需长时间沉浸： 您不必在书店的书架间徘徊，不必在思维的迷宫中苦苦挣扎，AI 始终在那里提供最优
AI时代拼的不是死记，而是孩子的原生思考力
AI时代的竞争重点不再是死记硬背，而在于孩子具备的原生脑力。AI虽然能检索答案、完成运算解题，却始终无法替代孩子应有的深度思考。未来真正拉开差距的核心竞争力，从来不靠机械堆量，而是拥有超强记忆、良好思辨能力、立体想象以及缜密逻辑。 🧠爱丁学能提升·专业脑潜能唤醒训练 我们遵循人脑科学规律，精准激活大脑深层机能，帮助孩子打通思维通路，进而挖掘他们与生俱来的内在潜力。告别死记硬背和低效苦学，唤醒感知力与成像力，让知识吸收更高效，学习过程也更轻松。 我们交给孩子的并不只是短期技巧，更是终身受益的底层能力：专注力
谷歌员工集体发声：反对AI技术用于军事目的
逾560名谷歌职员联合署名，向CEO Sundar Pichai递交请愿，要求他回绝美方将谷歌AI技术应用于秘密军事行动的请求。信中指出："我们期望AI技术能够服务人类福祉，而非沦为残忍或极具破坏性的工具，例如致命性自动化武器系统与大规模监视体系。"据两位知情者透露，这份致Pichai的联名信由谷歌旗下DeepMind AI实验室的员工组织推动。签名者中约40%来自AI部门，云端业务团队比例相当，剩余人员则隶属Alphabet其他分支。参与联署的高层管理人员超过18位，涵盖总监与副总裁级别。
AI时代的读书方法
关于第26任美国总统西奥多·罗斯福，坊间一直有个颇具传奇色彩的故事。1866年，27岁的罗斯福在荒野中跋涉约300英里，最终抓获3名偷船贼；而在追捕与押送的路上，他竟利用零散空隙把随身带着的俄国长篇《安娜·卡列尼娜》读完。这个故事常被用来回击那些把“没时间读书”当作托辞的人。 如今电子阅读器（e-readers）普及之后，人们不必像罗斯福那样随身背着几百页的大部头；而随着人工智能阅读助理（AI reading assistants）的出现，快速进入经典文本也变得更容易。AI阅读助理能提供的功能包括要点释义