大连理工大学揭牌AI HUB：一场“破界”探索正式启航
2019年，大连理工大学创建了人工智能学院。七年之后，大工再次迈出新步伐。9月3日上午，人工智能学院AI HUB举行揭牌仪式。党委书记项昌乐出席并发表讲话，校长高翔与人工智能学院院长一同为AI HUB揭牌，党委常务副书记宋丹担任主持。现场氛围庄重，传递的信息颇为丰富。项昌乐的发言，几乎每句话都在强调“与众不同”。他指出，AI HUB并非传统意义上的学院。它是由学校直接管理、专注于人工智能关键领域前沿探索与应用引领的人才聚集地和创新高地，是教育、科技、人才三位一体的交叉性、开放式、平台型新型改革载体，是学校
帝国理工携手首尔AI中心共启人工智能协作新篇章
8月18日，英国帝国理工学院（Imperial College London）与韩国首尔人工智能中心（Seoul AI Hub）正式宣布建立全新合作机制，双方将携手推动人工智能领域的科研探索与技术研发，进一步打通高等学府研究人员与韩国蓬勃发展的AI创业企业之间的资源通道。此次合作将充分发挥帝国理工在人工智能及跨学科研究层面的深厚积累，同时借助首尔人工智能中心所搭建的新兴科技企业协作网络。该项目将由帝国理工学院的融合科学学院（School of Convergence Science）与Digital Fo
理工华汇参展世博会 揭晓SR10人形机器人新品
专题：2026世界机器人大会论坛 新浪科技讯 8月20日早间资讯，在2026世界机器人(14.970, -0.28, -1.84%)展会上，北京理工华汇智能科技有限公司（简称“理工华汇”）参与展出，展示了包含人形、四足及复合机器人在内的多种形态产品，同时也展示了针对复杂环境及无人值守任务的持续作业系统，展示了公司从机器人本体能力向场景作业能力延伸的技术与产品路线。 在理工华汇的展台中央，SR02人形机器人与XR01四足巡检机器人在模拟出复杂地形和严苛环境的沙盘里，开展巡逻和导航等工作，智能方舱负责充电和驻
【新设项目】帝国理工学院首设人工智能、经济与政策交叉硕士专业
该课程围绕三个核心方向展开：方向一：AI技术原理——机器学习、生成式模型机制、自然语言处理、数据科学基础，核心目标并非培养技术研发人员，而是塑造"理解技术、评估AI应用"的素养。方向二：AI与数字经济——平台商业模式、算法垄断现象、数字市场竞争格局、AI驱动的产业转型。方向三：AI监管与公共政策——全球AI治理框架、算法责任机制、数据合规要求、AI伦理规范、科技立法动态。本项目的培养定位既非"AI工程师"，也非"纯学术政策研究者"，而是致力于培养能够在技术团队、商业决策者、政策制定方与监管机构之间充当沟通
AI浪潮冲击美本招生公平!加州理工成立反诈专项小组全量审核录取材料
美本申请赛道竞争逐年白热化，突出的科研履历、国际竞赛奖项、独立科创体验，已演变为区分申请者层次的关键利器。标准化考试分数日益趋同，文书陈述与综合软实力，成为招生官评估申请人发展潜能的核心维度。然而伴随各类 AI 生成工具广泛流通，批量伪造证书、代写学术论文、挂靠项目包装形成灰色产业链，申请者能够低成本炮制 “完美简历”，挤压真正潜心科研学生的录取名额。顶尖理工学府如何捍卫招生公正底线？《华尔街日报》近期深度调查披露加州理工学院创新审核模式：校内常态化运行四人专项反诈核查小组（Fraud Squad），针对
港理工语言专业新机遇：四大AI方向项目推荐
MSc Language Neuroscience and Neurotechnology语言神经科学与神经技术硕士【官网入口】【项目介绍】【申请条件】MSc in AI for Teaching English to Speakers of Other Languages (TESOL)人工智能硕士（对外英语教学方向）【官网入口】【项目介绍】【申请条件】MA in Translation and Language Technology翻译与语言技术文学硕士【官网入口】【项目介绍】本专业致力于提供实战型的
赋能AI实体化!北京理工大学人工智能学院深耕具身智能领域
北理工人工智能学院深耕具身智能概述当 ChatGPT 流畅输出文字，人形机器人自主抓取物件、仿生机器鼠穿行狭窄通道、无人系统在复杂环境中独立运作 —— 一道明确的边界正在人工智能领域浮现：传统 AI 属于 "仅有思维、缺乏躯体" 的离身智能；具身智能则是搭载物理实体，可感知、擅行动、持续与真实世界交互的下一代人工智能。人工智能正从虚拟走向现实。具身智能被业界广泛视为未来产业的关键赛道，也是国家重点布局的前沿领域。在北京理工大学人工智能学院，一支支科研团队早已扎根这片前沿热土，构建起国内极具特色的具身智能创
5W AI Communications发布AI高等教育指数，定义留学择校新标准
想要获取最新招录资讯、择校指南及专业干货？请点击上方卡片关注我们！近期，5W AI Communications推出了全球首份《AI高等教育指数》，该报告以高校AI的实际生产能力为核心指标，为AI领域的留学择校提供了极具价值的参考依据。这份榜单区别于传统排名，它并不单纯考察学校的综合实力，而是紧扣AI专业的学习、科研及就业需求，利用六大维度进行评分：以下是该榜单的最终排名结果：斯坦福大学凭借96.0的高分位居榜首，成为全球唯一在六大维度均达到顶尖水平且无短板的高校。紧随其后的MIT、卡内基梅隆大学和加州大
英国重磅加码AI人才布局！27Fall英国AI硕士热门方向汇总
AI正在成为英国重点布局的人才赛道。2026年，英国政府进一步加码AI人才培养与技能建设：一方面通过AI技能培训扩大人才供给，另一方面通过奖学金、全球人才引进等方式吸引高水平AI人才。其中，英国政府推出的Spärck AI Scholarships总投入达到1760万英镑，重点支持AI相关硕士人才培养；同时，英国政府正在推进AI技能提升计划，目标到2030年帮助1000万名劳动者获得关键AI技能。这背后释放出的信号非常明确：英国正在从"培养AI人才"到"吸引AI人才"，全链条布局人工智能产业。对于准备申请
全球首份AI高校指数发布，择校新标准是什么？
随着人工智能对各行各业的深度重构，大学的价值评估体系正经历变革。美国5W AI传播公司近期发布了全球首份《AI高等教育指数》，突破了传统排名的局限，首次聚焦于“AI生产力”这一核心维度——即高校培养顶尖AI人才、产出前沿研究、驱动产业创新的真实能力，为全球学生、教育从业者及行业观察者提供了一份极具参考价值的“AI赛道选校指南”。图源：5W AI Communications官网排名指标长期以来，QS、泰晤士等传统排名主要依据整体学术水准、综合声誉、师资规模等标准。然而，5W AI指数明确表示“不考核整体学
AI特训营｜浙理联手Style3D AI时尚设计与传播培训班 招生启动
随着AIGC与3D技术持续演进，两者的深度结合正从根基上重塑时尚行业从设计、制造到推广的全链路生态。浙江理工大学服装学院与凌迪科技共同推出AI时尚设计与传播暑期培训班。该课程精准对接行业最新发展动向，凭借Style3D核心平台Style3D Moda的技术支撑以及学院的数字化教学积淀，将生成式AI设计与工业级3D服装建模有机整合，构建并打通数字策划、精确建模、效果呈现到AI营销的完整闭环，着力培育数智时尚领域的复合型人才。1培训目标把握行业动态：搭建"学术+产业"双重视角深入解读AIGC与3D数字技术对时
27Fall留学风向：AI+成核心，多国新增硕士项目一览
每年申请季来临，除了常规的申请开放，大家最关心的莫过于院校的新专业发布。近期，美英加港新多国高校接连官宣27Fall新增硕士课程，经清柚梳理，不难发现“AI”已然成为年度最热趋势。不仅限于计算机系，商科、教育、传媒，甚至医学、设计等非理工科专业，也纷纷融入了人工智能元素。由此可见，AI正从单一学科演变为一种通用能力，深度渗透至各个学术领域。从AI到AI+，跨学科融合已成为最显著的发展趋势帝国理工大学人工智能、经济学与政策理学硕士人工智能、经济学与政策理学硕士AI领域已不再局限于计算机系。帝国理工推出的这一
AI如何重塑科研新模式？
最近全网都在热议AI重塑科研模式，理工科实验室的感受确实最为真切。身边同门的日常，已经被全新的科研方式彻底改变。放在前两年，我们处理实验数据、绘制图表、梳理文献脉络，要耗费大量整块时间。经常一整天耗在数据整理上，根本没精力思考研究创新点，进度推进格外迟缓。现在大家都会借助工具处理基础重复性工作。繁琐的数据清洗、基础绘图、文献初筛，都能快速完成，省下超多机械耗时。但随之而来的焦虑也越来越多，圈内一直热议的AI替代科研的话题，我们每天都在亲身经历。师门组会经常讨论这件事，大家都有一样的顾虑。基础重复性科研工作
港理工五大AI新专业重磅登场,岭南提前至8月开放,珠海学院春季抢跑
27fall的申请季，比大家预期的都要来得更早。当大多数同学还在享受暑假的惬意时光时，几所港校已经悄然行动了起来。香港理工大学一次性推出5个AI及AI+前沿新专业，香港岭南大学大量专业申请提前到8月，珠海学院则把春季入学申请直接安排在8月初。三所院校，三种策略，但传递的信息一致：27fall的生源争夺战，已经全面拉开帷幕。香港理工大学：五大新专业同步登场，AI元素满满012027学年，港理工一次性新增了5个硕士项目，全部聚焦于当前最热门的前沿科技领域。香港理工大学 2027 新设专业：MSc in Adv
大国AI治理分化机理探析：基于元治理理论的中美欧比较
点击上方可订阅关注我们哦！韩啸：人工智能大国治理何以不同？—基于中美欧的元治理解释在全球人工智能治理格局中，主要大国理应肩负起关键职责，致力于塑造一个安全可靠、惠及众生的全球AI治理架构。然而现实情况是，各大国在治理理念与实施路径上存在显著差异，监管取向呈现出多元化特征，不同范式之间的冲突日益明显，全球AI治理表现出分散化与多线推进的态势。究竟何种因素导致大国AI治理出现如此明显的差别？本文引入鲍勃·杰索普的元治理理论，从"对治理进行治理"的独特视角切入，搭建涵盖"利益—结构—反思—工具"四大维度的分析框