总体国家安全观宣传教育示范活动在南京举行
2026年是“十五五”规划的开局之年。为深入贯彻落实党的二十届四中全会精神，动员广大青年在护航“十五五”新征程中挺膺担当，在第十一个全民国家安全教育日来临之际，4月14日，共青团中央、国家安全部在南京理工大学举办总体国家安全观宣传教育主场示范活动。 活动现场，《无我·有我》《山河刻度大国长安》两部国家安全主题宣传片与广大观众见面，围绕“统筹发展和安全 护航‘十五五’新征程”主题，深刻阐释国家安全与新一代青年的紧密关系，号召广大青年以“无我”的赤诚和“有我”的担当，共筑国家安全青春长城。 在主题团课环节，南
2026深圳理工AI科创夏令营 | 探索未来科技之旅
AI Ignite 2026探索未来科技之旅-AI科创夏令营重磅开启2026暑假，邀请你齐聚深圳理工大学，7 天 6 晚，开启 AI 科创新篇章。解开科学奥秘，锻造少年创新力！勇闯未知疆域，铸就创造品格！当人工智能技术全面融入日常生活，当创新发明成为核心竞争力，青少年科创教育早已不是 “选修课”，而是 “必修课”。每个孩子都是天生的发明家，每个创意都值得被尊重和肯定。创新力与解决问题的能力，是孩子迎接未来的关键素养。本次 AI 科创营，以培养孩子发现问题、分析问题、解决问题的能力为导向，及早让科学种子扎根
华南理工与广科通立联手成立AI交通实验室，湾区揭牌仪式顺利落幕
2026广科通立与华南理工强强联手共建AI赋能交通建设湾区联合实验室揭牌仪式盛大开幕近日，广科通立（广东）数据服务有限公司（简称“广科通立”）携手华南理工大学（简称“华南理工”）在广州共同举行了“AI赋能交通建设湾区联合实验室”的揭牌盛典。作为重要见证方，广东省科学院佛山产业技术研究院（简称“佛山产研院”）受邀出席。华南理工大学国家卓越工程师学院执行院长高英、副院长漆巍巍、交通运输工程实验室主任赵胜，广东省科学院佛山产业技术研究院副院长蔡楠、战略风控部高级经理曾子川以及广科通立董事长朱宏祖、副总经理蔡大川
AI透明度合规体系：构建可审计的技术治理框架与行动指南
AI透明度合规体系：构建可审计的技术治理框架与行动指南AI透明度合规体系，其核心是构建一套让AI系统变得可理解、可审查、可信任的规则、技术与实践的集合。随着AI从实验室走向社会生活的方方面面，其内部决策的“黑箱”特性已成为其被广泛信任和采用的主要障碍。这种不透明性带来了公平性、问责性、信任与监管四大核心挑战。全球实践早已超越早期单纯讨论“算法透明”的范畴，形成了一套被称为 “八大维度” 的全方位、多层次、可执行的信息披露体系。这一体系将“透明度”从一个抽象的伦理原则，转变为一项贯穿AI全生命周期的、可审计
人工智能学院2025年普通高考招生直播预告
广州理工学院人工智能学院2025年普高招生直播专场即将开启！前言在科技日新月异的今天，人工智能已崛起为推动社会进步的核心动力。为助力广大考生与家长全面洞悉人工智能相关专业，明确未来学业与职业规划，人工智能学院 2025 年普高招生直播专场火热来袭。本次直播，学院将邀请专业骨干教师、学科带头人倾情加盟，系统阐释学院特色专业、先进课程体系、实践教学方案，更有大咖学长学姐倾情分享校园学习与成长故事，帮助考生明确目标，踏上人工智能领域的追梦征程 。01学院专场·学院开放日时间6月23日 19:00-20:30亮点
人工智能学院第十七周主题班会顺利召开
召开第十七周主题班会人工智能学院人工智能学院顺利为保障学院各项重点工作有序推进，助力学生全面发展。6 月 22 日晚，人工智能学院各班辅导员组织召开了第十七周主题班会。此次班会聚焦期末考试注意事项与诚信考试教育，旨在营造诚信、有序的期末考试氛围，为同学们的学业发展筑牢根基。PART.01班会现场班会伊始，辅导员直奔主题，着重强调期末考试的重要性。通过详细讲解，让同学们清晰认识到期末考试不仅是对知识储备的检验，更是对学习效率与个人自律能力的综合考验，要求同学们必须提高重视程度，积极投入复习备考。随后，诚信考
帝国理工AI学术不端事件激增五倍
近期，一位友人向我分享了一张帝国理工学院内部报告的截图，其中记录了因人工智能使用不当而引发的学术诚信调查案例，部分学生甚至因此被校方开除，数据令人震惊。这份报告由帝国理工学院于2026年3月罕见地公开发布——《AI Academic Misconduct Cases 2023/4–2024/5》。数据显示，帝国理工AI学术不端案例总数在一年内从4例跃升至24例，增幅高达500%。AI学术不端案例在各学院全面涌现：工程学部：一年内从1例激增至15例，暴增1400%，单个学部就占全校超过六成的案例。工科学生作
成人高考人工智能专业报考指南
不少想提升学历的小伙伴都会疑惑：人工智能这么热门的专业，成人高考也有开设吗？答案是肯定的！作为当下最具发展潜力的专业之一，人工智能（本科）已成为成考热门报考方向，适合想深耕科技领域、提升职场竞争力的考生，下面就为大家详细拆解该专业的核心信息，从专业定位到报考、就业一站式讲清。一、专业简介+主要课程【学什么】人工智能（本科）专业以国家人工智能产业发展需求为导向，致力于培养具备良好社会公德、职业道德和科学素养，遵守法律法规，兼具社会与环境意识的复合型专业人才。人工智能专业核心课程：人工智能导论、数据结构与算法
广州理工学院AI数字营销师资培训圆满收官，校企共探智能营销新范式
广州理工学院AI工作坊数字营销培训课程圆满落幕"AI驱动 智竞未来"在全球数字化趋势加速演进、AI技术深刻变革各行业生态的今天，人工智能已成为推动企业转型和教育创新的关键引擎。为顺应时代发展，提升教师队伍在AI数字营销领域的教学科研水平，广州理工学院紧密结合产业实际需求，于9月27日在美的08空间D栋D404顺利举办"AI驱动 智竞未来"主题数字营销师资培训活动。本次研修面向工商管理学院与经济管理学院的骨干教师，采用理论讲授、实践操作、案例分析相结合的形式，深入探讨AI技术在数字营销领域的应用路径与实施策
南洋理工重塑本科教育：AI课程占比飙升至40%，毕业生将自带AI代理入职
不久前，新加坡正式推出国家AI影响力计划（NAIIP），明确了未来发展路径，标志着该国AI人才培养迎来黄金机遇期。为应对AI时代的挑战与机遇，南洋理工大学近期正式启动本科教育变革方案，全面推进人工智能与教学深度融合。对于正在规划留学的同学而言，这将是一个千载难逢的机遇。南洋理工大学正加速推进AI技术在本科阶段的渗透。根据规划，到2030年，该校全部52个学士学位课程中的AI相关教学比重将从现行的5%跃升至40%，实现八倍增幅。个性化学习校方介绍，新增AI内容中，半数课程将借助AI技术实现个性化教学，助力不
麻省理工团队以人工智能审视人工智能：算法给出的最佳方案是否足够公正？
为了帮助相关方在部署人工智能系统前，就能迅速识别其中可能存在的伦理问题，麻省理工学院的研究人员开发了一种自动化评估体系。该体系旨在量化指标（如成本或稳定性）与定性或主观的价值观念（如公平性）之间寻求平衡。这一系统将客观评估与用户定义的人类价值观分开处理，利用一个大语言模型充当“人类代理”，以捕捉和整合各利益相关方的偏好。这套自适应的框架能够筛选出最值得深入评估的场景，从而简化原本需要耗费大量人力和时间的传统手工流程。这些测试用例既能展示自动化系统与人类价值观高度契合的情形，也能揭示那些意外偏离伦理准则的意
AI前沿动态速递 2026.04.11
一、核心产品迭代：AI编程与代理工具新特性 Claude Code 智能调度 @noahzweben（Anthropic Claude Code 产品经理） Claude 增加了 /loop 动态循环功能，能依据任务智能调整执行频率，支持借助 Monitor 跳过重复轮询，例如：/loop check CI on my PR，并公布了官方调度手册。 OpenClaw 推出新版本 @openclaw 发布 2026.4.10 版本，增加了 Active Memory、本地 MLX Talk、Codex ap
北航北理增设AI与具身智能专业，北京招生规模继续扩大
近期，多所高校陆续公布招生动态，“扩招”成为最受关注的话题之一。此前，中央财经大学、中国石油大学等高校已先后透露2026年的招生安排。最近，在北京城市广播副中心之声《教育面对面》节目中，又有6所高校集中发布了2026年招生新变化，一起来了解——中国农业大学2026年在京招生人数将继续增长据中国农业大学招办副主任陈昌盛介绍，2026年学校招生计划将在2025年的基础上继续适度增加。此外，中国农业大学萨里大学联合学院已获得教育部批准开展中外合作办学，可开设计算机科学与技术、人工智能、电子信息工程3个专业，预计
厦门土建环保招聘会圆满落幕
留厦发展・AI助力｜厦门企业土建环保专场招聘会成功举办4月1日下午，“留厦发展”厦门理工学院2026年春季企业专场招聘会（土建与环保类专场）圆满举行。本次活动由厦门市人才服务中心与厦门理工学院联合主办，环境科学与工程学院和土木工程与建筑学院共同承办，为相关专业的学生搭建了高效精准的就业对接平台。本次招聘会聚焦行业需求，吸引了包括上海建工、同安一建、三达膜科技、中催（厦门）环境科技、厦门古龙、兴业银行、中信银行等33家优质企业参与，涉及建筑施工、环保科技、金融服务、食品制造、互联网电商、教育培训等多个领域。
AI时代医药决策的挑战与机遇
过去半年，医药领域悄然兴起了一种“AI焦虑”情绪。近期团队在评估一款TCE双抗管线时，AI得出的结论为“全球尚无类似竞争管线”。然而，总监为确保准确性，通过专业数据库进一步验证后发现——同一靶点领域，全球已有3家机构在研，其中一家甚至已进入临床I期。问题出在一家公司融资新闻标题中未提及“TCE”这一热门词汇，导致AI检索机制未能捕捉到相关信息。这并非孤例。其背后反映的是AI时代医药决策所面临的系统性风险。我们习惯将大模型视为“百科全书”，却忽略了它本质上只是一个“推理工具”。其逻辑能力接近满分（10分制下