AI如何被包装成裁员的"正当理由"
截至2026年仅过5个月，已有152家科技企业累计裁撤115,430名员工。数据来源为裁员追踪平台Layoffs.fyi。作为参照，2025年全年共275家企业裁减124,636人。照此趋势，2026年仅用半年时间，裁员规模就将逼近去年全年。而企业数量减少近半，说明单家企业的裁员力度更大。在这些裁员声明中，几乎无一例外地指向同一个因素：AI。AI提高了效率、AI取代了岗位、AI让组织更加精简。然而，另一种声音正在壮大：相当一部分裁员与AI关系并不大。AI不过是一个听起来比较体面的托词。这个现象如今有了专门
智汇江海 创赢未来 | 第五届南通“江海英才”创业大赛暨第九届“能达杯”科创路演杭州站人工智能专场圆满落幕
5月28日，第五届南通"江海英才"创新创业大赛暨第九届南通开发区"能达杯"人才科创路演杭州城市赛（人工智能专场）圆满收官。南通开发区相关领导，以及来自浙江大学、大数云智等人工智能领域的专家学者、企业家、创投代表等50余名嘉宾汇聚一堂，畅叙合作情谊，共谋发展大计。受邀出席的国务院政府特殊津贴专家、杭州电子科技大学原党委副书记陈畴镛在致辞中指出，杭州与南通均位于长三角一体化发展核心区域，人文相近、机遇相承。希望以本次大赛为契机，促进两地建立人才培养、资源互通、平台共用、成果共享的长效合作机制，加速科技成果从实
深圳电网负荷再创新高 新兴产业成用电增长主动力
新华社深圳5月28日电（记者王丰）来自南方电网深圳供电局的统计显示，28日17时10分，深圳电网用电负荷刷新历史纪录，达到2430.19万千瓦，连续两年超过2400万千瓦，较去年同期峰值（2401.12万千瓦）提升1.21%。此次负荷创新纪录的时间点比去年提前了40天。 进入2024年以来，深圳经济运行保持良好态势，尤其是新质生产力加速培育，加之近期高温天气持续导致空调降温用电需求增加，深圳电网的电力负荷和用电量均呈现快速增长趋势。据相关部门预测，深圳电网今年的最高负荷有望达到2620万千瓦，较去年峰值增
REX美国资源首季业绩爆发 每股收益0.56美元创同期历史新高
乙醇制造商REX American Resources于周四公布了2026财年第一季度业绩报告，净利润同比实现翻倍增长，每股收益显著超越市场预期，创下公司历史上最强劲的第一季度业绩记录。 财务数据显示，REX首季归属于普通股股东的净利润达到1850万美元，折合每股收益0.56美元，相比去年同期的870万美元（每股收益0.26美元）增长超过一倍。该数据大幅领先于分析师一致预测的0.14美元，溢价幅度达0.42美元。不过，公司营业收入为1.565亿美元，略低于去年同期的1.583亿美元，同时未达市场预期的1.
【ArtiAI】350 亿巨资! 珑腾凉山 AI 数据中心建设新突破
现场负责人 康洪兵：珑腾凉山州 AI 数据中心项目 D01 数据中心楼目前土建结构全部完成，室内装饰装修工作完成，具备大面积机电开展条件，计划 2026 年 12 月 30 日完成机电安装工作。珑腾凉山州变电站工程项目计划 6 月 30 日具备送电条件。这不仅仅标志着项目竣工的倒计时，更是凉山州从单纯“输送电力”迈向“输送算力”的历史性转折点。在“东数西算”以及“西电西用、算电融合”的国家战略框架下，该项目不仅是四川省实现算电融合的关键一步，更是孵化新质生产力的重要平台，规划算力规模高达 20 万 P（1
北外滩峰会揭秘：AI 时代超级个体如何抓住新机遇
近日，“2026 人工智能商业化落地与硬核投资破局峰会”于虹口北外滩盛大召开。汇聚了来自北京大学、复旦大学、中科院等顶尖机构的十余名专家学者，以及六百多位业界嘉宾，共同深入探讨 AI 商业化的实施路径与投资新契机。本次峰会聚焦“宏观破局与 AI 趋势”“巨头生态与产业落地”“新质资产与量子智能”“硬核投资破局”四大核心议题。中科院计算所博士生导师白硕指出，我们正处于技术爆发前的关键过渡期，“全栈”型超级个体能与 AI 形成优势互补，推动个人价值实现指数级跃升。香港国际金融学会副会长夏春预测，2026 年将
激发民间资本活力：民营经济促进法落地一年纪实
民间投资不仅是经济活力的“风向标”，也是市场信心的“检验尺”，更是中国经济坚韧发展的根基所在。 2026 年 5 月 20 日，《中华人民共和国民营经济促进法》（简称“民营经济促进法”）迎来施行一周年。过去一年，中央与地方协同推进，法治保障与政策支持双管齐下，为民营企业注入了“强心剂”，促使其从“犹豫观望”转变为“勇于开拓”。 从渤海沿岸到南海特区，从科研一线到产业园区，机器运转声此起彼伏，新生产线加速启用；新兴领域百舸争流，资本积极涌入……民营企业的蓬勃生机正在中华大地上竞相绽放。 从“稳预期”到“强信
司法护航新质生产力|最高法构建AI与数据要素保护新格局
党的二十届四中全会、“十五五”规划纲要和法治中国建设规划，对推进全面依法治国、建设更高层次的法治国家作出统筹安排。作为关键保障力量，司法机关始终坚持依法保护、严格保护、高效保护的工作原则，持续健全创新性司法保护机制，在服务数字经济发展、支撑AI产业壮大方面明确了清晰方向。后续，随着人工智能、数据产权等领域专项司法保护政策文件的出台，我国数字空间法治保障框架将更加完备，AI技术创新、数据资源流通、相关产业发展将得到更加坚实的司法保障，为新质生产力高质量发展提供强大法治推动力。
可灵AI营收超6.5亿，视频行业迎来洗牌
5月27日，快手科技公布了2026年第一季度的财务表现。数据显示，快手当季总营收为337亿元，同比增幅达3.4%；调整后净利润约为34亿元。相较于传统财务数据，更令AI视频领域瞩目的是：可灵AI与AI漫剧首次以明确的数据形态，登上财报及业绩说明会的核心舞台。可灵AI单季营收突破6.5亿元，同比激增超300%。这组数据的深层含义，不在于增速本身，而在于它标志着AI视频工具已从“尝鲜体验”迈入“生产力投入”阶段。此前诸多AI视频产品的热度，多源于用户对新技术的猎奇心理。创作者乐于尝试，媒体争相报道，平台积极推
AI 新纪元：具身智能如何重塑实体产业
近年来，人工智能领域的风向发生了根本性转变。此前两年，市场焦点汇聚于大模型、对话机器人及图文创作工具——其本质是虚拟智能，依靠文本交互与内容生成获利。然而展望2025至2026年，真正的产业转折点与资本重仓的唯一方向，唯有具身智能。许多人虽听闻此词，却难以把握其核心：它与传统AI究竟有何不同？为何国家力量与顶级资本纷纷押注？又凭何被誉为“新质生产力”的关键赛道？今日，我们将摒弃晦涩术语，结合投资视角与通俗语言，彻底剖析具身智能的底层逻辑、赛道演进与竞争终局，即便是初学者也能轻松读懂。我们日常接触的Chat
理论前沿 | AI应用因企业而异：法国企业AI采购与自研的差异分析
人工智能正深刻重塑企业的生产运营、管理流程与服务模式，然而各企业在AI技术采纳路径与能力构建上呈现出显著分化。本研究依托法国企业信息与通信技术调查数据，系统梳理外部采购AI与自主研发AI两类企业的差异化特征，并深入剖析其生产效率表现。研究表明，ICT专业能力、数字化基础设施及整体数字化程度是推动AI广泛应用的必要前提，自主研发AI的企业在组织协同与生产效率方面展现出更强的竞争优势，相比之下，单纯依赖外部采购AI方案未必能够带来明显的生产效率改善。
单伟建论中国科技崛起：五大要素推动全球创新中心建设
专题：深交所2026全球投资者大会：资本市场与创新成长——"十五五"规划下的中国机遇 炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 5月28日，深交所2026全球投资者大会举行，太盟投资集团执行董事长、联合创始人单伟建主旨演讲。 单伟建表示，依托人才、科研机构、资本、完整产业链、超大市场五大核心要素，中国已跻身全球科技中心。科技驱动的生产效率增长，将成为中国经济未来长期发展的核心底气。 单伟建以深圳机场(6.680, -0.08, -1.18%)为例开场——他认为深圳宝安机场已
美伊冲突后军火库存恢复需时三年以上
新华社北京5月28日电美国战略与国际问题研究中心27日发布的最新分析报告显示，美国军火承包商至少需要三年时间，才能补齐在伊朗战事中大量使用的三种关键武器系统的库存。 据美联社报道，报告说，美国战略与国际问题研究中心分析了美国国防部现有的公开信息后发现，“战斧”巡航导弹、“爱国者”和“萨德”导弹防御系统现有弹药库存能够应对伊朗战事的“任何合理情景”。然而，补齐因此消耗的武器库存需要时间，如果这期间美国在其他地区卷入军事冲突，则将遭遇“脆弱窗口期”。 报告说，这个窗口期会持续数年，直到美国武器库存恢复到对伊
小满书简对话模驭AI：探讨《AI大压缩》报告
2026年5月28日，由香港大学人工智能、管理与组织研究中心（HKU CAMO）、中国信息通信研究院华东分院、模驭人工智能科技（上海）有限公司联合发布的《AI大压缩：智能经济时代的生产范式转移》研究报告正式发布。该报告由北京大学创始人李泽涵博士参与编写的“模驭AI”项目团队对话，揭示了在AI大压缩时代企业如何重建生产工具。这是国内首份从生产范式迁移角度系统性解析AI革命的跨学科研究成果。报告首次系统性地提出了“AI大压缩”这一核心概念，指出技术进步的本质是对价值创造中间环节的系统性压缩。今天，AI正在时间
拥抱AI时代：以_infosense驱动新质生产力发展
近期，业界热议人工智能的落地实践。作为普通用户，我虽非技术专家，但通过分阶段设立目标（如2027、2030、2035等），总能逐步探索出适用的AI应用场景。有句话说“道路并非天生存在，走的人多了，便成了道路”。社会的发展同样需要在尝试与容错中前行，试错成本并不高。传统企业正处于验证假设的模式中，AI能从庞大数据中发现模式，确实可以提供算法与数据以降低科研成本。我们需要沉下心来学习，将研究成果逐步转化并融入产业系统。就像挑鱼刺一般，做质量管理，全要素产业化，生产线如何多产业应用？例如“人工智能+农业”，从种