AI 绝非互联网的重演
经历前两日的回调后，科技板块本周似乎重获生机。此前我们曾提及，若科技股本周无法收复失地，市场风格恐将切换。眼下观察，科技行情或将延续，但分化态势愈发显著，首个重大顶部尚未显现。与此同时，传统蓝筹股内部也悄然生变：银行股整体维持震荡，电力与煤炭板块则走出阶段性上涨行情，其余板块虽有零星表现，但推动大盘指数上行仍需依赖大市值科技股的发力。本轮由 AI 算力硬件驱动的结构化牛市，极易让人联想到当年的互联网泡沫。那么，AI 是否会重蹈覆辙，成为第二个互联网？人们常将互联网与 AI 并称为技术革命，然而此类比在结构
盘和林：AI回归产业落地，具身智能重塑实体经济
5月22日，国家发改委举行了一场新闻发布会，为中国智能化转型的航向重新校准。会议的焦点集中在两个关键抓手：全面推动“人工智能+”的落地实施，以及促进具身智能的高质量发展。与过去几年痴迷于大模型参数和算力的狂热不同，当前的产业方向显得更加务实和深刻。透过政策表象，我们看到了一幅“进退有度”的产业演变图景：“退”意味着AI正在脱去炫目的技术外衣，回归解决实际问题的产业基石，以激活存量；“进”意味着具身智能正在打破传统自动化设备的机械限制，向更复杂的物理场景进军，以开拓增量。这不仅是一次技术路线的修正，也是中国
力勤资源股价大幅上扬 本周涨幅接近四成
力勤资源(13.68, 0.23, 1.71%)（02245）股价涨幅超过7%，本周累计涨幅接近40%。截至发稿，涨幅6.91%，报价14.28港元，成交额8097.95万港元。6月4日，力勤资源发布公告，宣布其RKEF项目二期的KPS项目全部产线已于2026年5月正式投入商业运营。该项目由公司携手印度尼西亚合作伙伴共同建设，坐落于印度尼西亚奥比岛，包括12条生产线，年设计产能为18.5万金属吨镍铁。KPS项目全产线的投产标志着公司的Obi项目已全面实现投产，具备年产40万金属吨镍的规模化生产能力。公告显
依托比较优势，培育未来产业新动能
基于现实基础，利用自身长处，将有限资源聚焦于高潜力赛道，能有效规避未来产业高投入与高不确定性的风险，防止同质化内卷，促使今日的未来产业成长为明日的新兴产业乃至后日的支柱力量。 6 月 1 日发行的第 11 期《求是》杂志刊载了习近平总书记的重要文章《前瞻布局和发展未来产业》。文中强调：“基于现实基础，利用自身长处，坚持稳中求进、实施梯度培育，推动我国未来产业发展不断实现新跨越。”其中“利用自身长处”这一核心，旨在实事求是、扬长避短、精准施策，将充满不确定性的未来产业转化为确定的发展成果，为发展新质生产力、
为何AI率先颠覆程序员与设计师，而非医生律师？
近两年来，关于人工智能的探讨几乎随处可见。有人断言程序员将被替代。有人声称设计师已面临失业。亦有人推测律师、医生及教师等职业终将难逃此劫。然而审视现实，一个显著现象浮现：AI最初产生深远影响的领域，并非医疗、法律或金融，而是代码、图像与视频。程序员正借助AI编写程序。设计师开始利用AI创作视觉方案。视频创作者正运用AI完成脚本撰写、配音、剪辑乃至视频生成。与此同时，那些看似门槛更高、薪资更丰厚的行业，虽也在应用AI，却未发生同等剧烈的变革。缘由何在？关键或许不在职业本身，而在于行业是否具备被AI重构的基础
戴利指出AI应用广泛但生产率数据未能体现
旧金山联储行长玛丽·戴利周四在彭博科技大会上发表讲话时，对人工智能的经济影响提出了一个耐人寻味的观察：尽管AI技术正在各行各业迅速普及，但宏观经济数据中仍未显示出相应的生产率增长。 "生产率提升似乎无处不在，唯独不在数据中，"戴利在回答关于AI对经济影响的问题时这样表示。她指出，官方统计数据显示，虽然过去十个季度的非农商业部门劳动生产率年化增长率达到约2.7%，高于50年长期平均水平的1.9%，但经济学家们至今难以将这些增长明确归因于AI技术。 戴利解释称，当前企业正在利用AI实现自动化和流程优化，但这些
AI 非未来而是当下：企业转型窗口正迅速收窄
众多企业仍在探讨“是否该引入AI”，但核心议题已演变为：若不使用AI，企业还能维持多久？开篇｜企业刻不容缓历次技术变革，皆历经三阶段：视而不见。嗤之以鼻。难以理解。终至措手不及。当下，AI正渗透至各行各业、各个岗位及全流程。它不再是科技巨头的专属，亦非仅关乎程序员、工程师或算法专家。它已深入企业管理、市场营销、客户服务、质量审核、知识管理、招投标、培训、咨询、研发、城市更新、房屋体检等真实业务场景。不少企业仍在追问：AI究竟有无实效？此刻学习是否过早？传统行业真需AI吗？AI是否仅为短暂热潮？然而，真正的
午间综述：道指刷新纪录 纳指小幅收跌
北京时间 6 月 5 日凌晨消息，美股周四午间交易呈现分化走势，道琼斯指数劲升 860 点并触及历史峰值。受博通公司财报不及预期影响，芯片板块遭遇重挫。与此同时，市场参与者仍在紧密追踪中东地缘局势的最新动态。 具体数据方面，道指上扬 859.90 点，增幅达 1.70%，收于 51546.97 点；纳斯达克指数下滑 91.83 点，跌幅 0.34%，报 26762.15 点；标普 500 指数微涨 12.99 点，涨幅 0.17%，定格在 7566.67 点。 芯片巨头博通因第二财季营收未能满足市场预期，
美首季生产率环比微增 0.3% 略低于预期
依据美国劳工统计局公布的数据，生产率年化季环比增幅为 0.3%，而市场预估中值为 0.4%。 在接受调查的 31 位经济学家中，预测范围介于增长 0.2% 至 1% 之间。 劳工统计局早先发布的初值显示，一季度生产率增长 0.8%；单位劳动力成本季环比上扬 1.8%，低于预期的 2.4%（初值为升 2.3%）；同比方面则上升 0.5%（初值为升 1.2%）。此外，产出季环比增长 1%，初值记录为 1.5%。 责任编辑：李安桐 新浪财经声明：本文系转载自合作方媒体，新浪财经发布此信息旨在传递更多资讯，内容仅
美国首申失业金人数攀升，创二月以来新高
美国劳工部于周四发布数据指出，在截止至 5 月 30 日的那一周内，初次申请失业救济的总人数达到了 22.5 万，相比前一周增长了 1.3 万，这一数值超出了道琼斯 (51311.1094, 624.04, 1.23%) 市场普遍预测的 21.5 万。该数据刷新了自 2 月 7 日当周以来的最高纪录。 在其他经济指标领域，依据美国劳工统计局公布的信息，第一季度的生产率提升了 0.3%，略低于预期的 0.5%；与此同时，单位劳动力成本上涨了 1.8%，也低于 2.4% 的预估水平。 责任编辑：张俊 SF06
荣耀折叠屏市占率翻倍登顶，Q1 中国份额达21%
快科技6月4日讯，国际数据公司IDC近期发布了2026年第一季度中国折叠屏手机市场报告。 统计显示，2026年Q1中国折叠屏市场头部五强依次为华为、荣耀、OPPO、vivo及小米。 其中，荣耀折叠屏表现格外抢眼，市场份额由2025年的9.1%跃升至21%，达成翻倍增长，牢固占据国内折叠屏市场前二位置。 值得关注的是，荣耀是此次榜单中唯一实现份额翻倍的品牌。 荣耀折叠屏份额的迅猛增长，与今年3月推出的高端旗舰荣耀Magic V6紧密相连。 该机型在轻薄手感、续航能力、屏幕稳固性及AI办公体验等核心维度全面升
孙茂松：生成式AI与知识生产创新
关注我们，获取更多资讯生成式AI与知识生产创新孙茂松，清华大学人工智能研究院常务副院长及计算机系长聘教授知识生产与知识的产生、传播这两个关键环节密不可分。二者相辅相成：优质知识是传播的动力源泉，而优质的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中，催生出更多优质的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说
北京三年文旅新策：AI 与 VR 驱动智慧旅游新纪元
近期，北京市文旅局正式发布《北京市推动“人工智能 + 文化和旅游”发展行动计划（2026—2028 年）》，明确了未来三年文旅数字化的实施路径。该计划聚焦于 AI 与 VR、AR 等沉浸式技术的融合，旨在培育文旅新质生产力，标志着首都智慧文旅正式迈入沉浸式深度体验的全新阶段北京市人民政府。根据规划，北京将选取长城、中轴线等世界级文旅地标作为试点，引入 VR 沉浸式游览、具身智能及智能穿戴设备等多项新技术。借助 AI 智能导览和虚拟解说服务，打破时空壁垒，打造全国智慧文旅的标杆项目，利用科技手段革新传统观光
新疆借力人工智能赋能高质量发展
新疆借力人工智能赋能高质量发展辛识见6月1日，自治区党政主要负责同志针对全区深化“人工智能+”工作展开实地调研并举行座谈（点击查看详情：陈小江艾尔肯·吐尼亚孜就推进“人工智能+”工作深入调研）。会议明确，需紧抓新一轮科技革命及产业变革契机，全面启动“人工智能+”行动计划，立足本地实际培育新质生产力，更高效地驱动高质量发展，为构建社会主义现代化新疆提供坚实支撑。“十五五”规划纲要指出，要全面铺开“人工智能+”行动，推动人工智能与科技创新、产业升级、文化繁荣、民生改善、社会治理深度融合，抢占产业应用制高点，全
2026 人工智能大压缩：重塑智能经济生产范式
扫码加入星球，每日更新行业报告AI 大压缩正驱动智能经济时代发生根本性的生产范式变革。研究显示，人类技术史上的每次重大飞跃，本质上都是对价值创造链条中间环节的系统性精简。此前能源、材料与信息领域的三次压缩，主要消除了人类认知活动的外部限制。而由 AI 引发的第四次大压缩，首次将压缩对象从物理世界提升至认知劳动层面。在传统认知价值创造的标准流程中，人需理解业务意图，将其转译为系统指令，工具输出中间结果，再由人进行校验与组装。在这一链条里，人类实际上充当了昂贵且低效的信息接口，负责在不同系统与流程间搬运和加工