中国AI迈入“重工时代”，发展路径与美国分道扬镳
这并非仅仅是概念上的转变。而是指Token的调用量呈爆发式增长，计算能力已上升至国家工程层面，人工智能开始渗透到制造业、医疗、政务等关键领域，企业级智能体也正迅速落地应用。更重要的是，中国人工智能的发展模式，正日益显现出与美国的不同之处。国家数据局发布的《数字中国发展报告（2025年）》中，有几组数据，其实已然揭示了许多关键信息。不妨对比一下：中国电影全年票房约500亿元，中国游戏市场约3000亿元，而中国人工智能核心产业的规模已突破万亿元大关。而且这仅仅是“核心产业”的范畴，尚未包含人工智能对制造业、金
美联储昔日鸽派警示两大加息隐忧：美伊冲突与AI
财联社5月7日讯（编辑 黄君芝）美联储“昔日鸽派”、芝加哥联储主席古尔斯比（Austan Goolsbee）周三再次就通胀走向发出提醒，甚至将“加息”情境纳入讨论。 古尔斯比表示，自美伊冲突引发以来，通胀不仅没有继续回落至美联储2%的目标，反而出现一定抬升。他在接受媒体采访时指出，目前美国劳动力市场总体仍较为稳健，但对美联储而言，更棘手的核心更可能仍是通胀偏高。 “这也是我为什么要对通胀风险保持高度关注：当前的冲击并非典型的滞胀那类结构，而更像单纯的通胀压力。若这种状态拖得越久，我就越担心。”他如是说。
AI前沿 | 字节超级智能体爆火、Claude金融工具开源、OpenAI企业报告出炉
今日AI领域再掀波澜！字节跳动推出的开源「超级智能体框架」DeerFlow 2.0 凭借6.5万星霸榜GitHub，Anthropic发布了金融垂直Agent套件，OpenAI接连抛出两份重磅报告……我们为您梳理了10大核心动态，5分钟助您掌握全局。字节跳动开源的DeerFlow 2.0彻底引爆热度！这是一款「超级智能体驾驭器」，利用编排子智能体、记忆机制及沙箱执行来处理复杂任务。经过全新架构重构，现已支持多语言及模块化技能扩展。💡 值得关注的理由：适用对象：致力于打造稳健AI Agent系统的技术团队A
AI赋能与主观能动性的博弈
随着人工智能技术的深入，各行各业都在不同程度上推崇AI赋能的理念。在医疗、制造、农业、军工等行业，AI的引入确实引发了爆发式的增长，以往耗时数月甚至数年的任务，如今几分钟内便能搞定，极大地方便了生产与生活。然而，事物的发展往往具有两面性。人类活动的核心在于主观意识的参与。在享受AI带来的红利时，我们必须保持并提升主观能动性，因为AI赋能的初衷是增强人的能力，而非取代人类。随着各类AI程序的问世，撰写文稿无需再绞尽脑汁，只需输入意图即可秒出结果。这种直接引用的习惯久而久之会削弱主观能动性，导致思维惰性，大脑
皇朝家居清远厂房租赁安排获批
皇朝家居（0.103, 0.00, 0.00%）（01198）发布公告称，于2026年5月6日，清远御园（公司间接全资附属公司，作为承租人）与恒诚（公司控股股东科学城集团的间接附属公司，作为出租人）就租赁物业签署租赁协议。依据协议条款，恒诚同意自2026年1月1日起至2028年12月31日止（含首尾两日）向清远御园出租该物业，为期3年。 据了解，上述物业位于中国广东省清远市英德皇朝大道20号的4号生产厂房，建筑面积为17,363平方米。 恒诚塬为本集团家具生产业务的主要生产设施所在。恒诚出售事项完成后，为
马斯克旗下SpaceX投巨资建Terafab半导体工厂，目标实现芯片自主生产
埃隆·马斯克掌控的SpaceX企业已向得克萨斯州递交投资方案，计划投入550亿美元建设名为"Terafab"的芯片制造基地。根据公开资料显示，此项工程系SpaceX与特斯拉(398.534, 9.16, 2.35%)联合投资，若全部实施完毕，总投资规模可能攀升至1190亿美元。 该制造厂将选址于得州格兰姆斯县的新建经济特区内，当地政府计划于6月会议上评估该项目的税收优惠政策。SpaceX在文件中阐述，该项目将构建"新一代垂直整合半导体生产与先进计算制造平台"，致力于增强美国本土芯片制造能力。 在技术路线方
美联储官员：警惕过早降息，生产率增长或推高通胀
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比发出警告，不应在生产率增长加速的背景下，条件反射式地降低利率，因为此类现象有时反而会助长通货膨胀。在周三米尔肯研究院全球会议的小组讨论会前夕公布的一份讲稿中，古尔斯比阐述道，美联储对于生产率增长加快的应对策略，“很大程度上取决于生产率增长是意外发生，还是预计未来会出现”。他指出，在第一种情况下，通胀有望得到控制，从而为降息创造条件。而对于后一种情况，则可能导致通胀上扬，进而要求提高利率。近几个月来，这一议题受到了越来越多的关注。特朗普政府的经济官员就曾提出，由人工智能
工业5.0下的人工智能与循环经济：重塑可持续生产模式
我每天都关注时下最新的图书资讯，每天为读者推荐优质图书Artificial General Intelligence and Circular Manufacturing in Industry 5.0: Transforming Sustainable Industrial Practices《工业5.0中的通用人工智能与循环制造：变革可持续工业实践》作者： Syed Saad发布日期：2026年5月18日各企业亟需采纳可持续工业化模式，以降低废弃物、减少生态足迹、提升资源利用率，同时整合人工智能(AI
AI编程：构建稳健工程体系以驾驭AI输出
一个出人意料的观点是：AI编程的最大挑战并非AI编写错误代码，而是AI即使写出了正确的代码，也可能将其置于不恰当的上下文环境中。如果您正在团队中推广AI编程，并已遭遇以下情况：那么您面对的并非模型本身的问题，而是工程系统层面的不足。本文旨在帮助您构建一套能够有效“承接”AI输出的工程系统，而非教授如何优化Prompt。预计阅读时间约为6分钟，您可以直接跳转至您最感兴趣的部分。去年，某团队投入两个月时间利用AI生成代码，试点阶段效率提升了40%。然而，在推广至整个团队后，第一周便发生了三起生产环境事故——A
澜码科技邀您共探“黑灯办公室”，AI数字员工开启生产力新纪元
无人值守办公时代“AI虚拟员工”交流沙龙诚邀莅临当办公场所的灯光不再专门为“人类”点亮，当AI虚拟员工开始接手繁琐的流程化任务，企业生产力的下一场变革，正在悄然兴起。2026年5月20日，澜码科技「无人值守办公时代・重塑企业生产力」AI虚拟员工行业生态共创沙龙暨新品发布会，将于江苏国际数据港玄武大模型工厂盛大开启。我们诚挚邀请产业伙伴、行业专家及生态共建者汇聚南京，一同见证AI引领下的企业数字化转型新方向。01🔍 何为“无人值守办公室”？“无人值守办公室”并非科幻电影中的画面，而是AI技术落地企业的现实未
AI赋能视频创作
看看AI生成的视频，数据不会骗人，成效显而易见。 利用AI进行视频制作和推流，这早已不是什么新鲜事，而是目前最接地气的生产力手段。 借助AI制作视频，无需繁琐的拍摄流程，也不必通宵达旦地剪辑，短短几分钟即可成片，效率极高。 AI推流则更加省力，它能智能优化画面、自动匹配内容，确保流量稳定、播放顺滑，并能依据数据自动调节节奏，从而显著增加曝光与转化。 投入少、产出高、成片迅速、流量优质，无论你是做内容创作还是市场推广，AI都能助你避开弯路，让你将宝贵的时间与精力投入到更核心的事务中。 拥抱AI，就是拥抱流量
首届AI大会聚焦具身智能与新质生产力
随着大模型、具身智能等前沿技术加速突破，人工智能正成为驱动新质生产力的核心动力。以“共建‘安全、普惠、可信、包容’的智能新生态”为主题的首届人工智能高质量发展大会将于6月6日在浙江省杭州市余杭区举办。本次大会立足杭州全力打造“全国AI第一城”战略部署，将汇聚国家部委相关代表、两院院士、科研院所专家、世界500强企业及国内AI领军企业负责人，围绕技术创新、数据治理、产业落地、伦理安全等关键议题展开交流，为人工智能高质量发展与全球智能生态建设贡献中国智慧。成果首发机器人产业迎大数据量化指数大会将发布核心成果—
AI将引发通缩还是通胀？
点击上方蓝字，欢迎关注我们图片来源视觉中国文｜财新王石玉自2022年以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）迅速走红以来，它已成为影响全球经济的关键变量之一。不少研究者和从业者都对AI抱有期待，认为其有望显著提升生产率，并将世界经济的增长水平进一步推向新的阶段。不过，现有数据与研究显示，AI驱动的经济增长在宏观层面尚未清晰显现；从更长远看，所谓繁荣背后往往也会伴随多种结构性难题。具体而言，一方面是AI引发的生产率提升呈现不均衡，另一方面则是其对劳动力市场造成的冲击。二者能否实现有效平衡，将在很大程度
AI热潮狂奔，我到底在忙啥？
前阵子刷到一则消息，说豆包准备开始收费了。我第一反应就是不屑：就这些能力，凭什么敢张口要钱？可很快我就发现，这种想法并不新。以前视频网站上会员时，我也是这么想的；网盘限制容量、再让你开会员时，我还是照样先打一个问号。我一直觉得：这类东西，我肯定不会掏钱买。直到后来才明白，我这种“能躺就躺”的人，真要是被现实逼到那一步，其实也愿意为省事花钱买时间。不开会员就得自己费力去到处找资源；不开网盘空间又凭空拿不出一个硬盘来。归根结底，不少人最终还是会为了“价值”和“效率”买单。而且国外不少AI工具在刚上线时就已经收
AI驱动化工一线升级：生产难题与运维问题的智能蜕变
在化工生产一线，日常操作与设备运维共同构成保障产线稳定运行的关键支撑。中控室里24小时盯紧各项参数，同时现场巡检也要持续奔走；从设备突发故障的紧急处置，到工艺运行中不断的微调优化，任何一步都可能牵动整体生产，形成联动影响。过去很长一段时间里，依赖经验操作、人工调度效率偏低、重复报表填写繁琐、故障出现后才被动抢修、检修过度造成浪费等问题，长期困扰着车间管理者与一线人员。随着AI技术持续深入生产现场，这些“老痛点”迎来了更具针对性的解决方案，使化工生产由经验驱动逐步转向数据驱动，推动安全、效率与成本实现同步跃