能赚钱的AI究竟是什么？黄仁勋揭示真相
昨日（6月1日），黄仁勋在英伟达GPU技术大会发表主旨演讲时表示，“具备盈利能力的人工智能时代已经开启”。他所提到的，正是当前在人工智能领域备受关注的代理式AI（Agentic AI）。黄仁勋在演讲中援引GitHub统计称，全球约有3000万至4000万名专业软件开发人员，薪资总额约达3万亿美元。借助AI辅助，这些开发者的生产力已相当于创造了9万亿美元的价值。在黄仁勋看来，相较于传统生成式AI，Agentic AI不仅能生成内容，更具备理解任务、制定策略、调用工具并执行的能力，从而真正创造商业价值。他进一
中国计划大力发展农业新兴及未来产业
新华社北京6月2日电（记者韩佳诺）国务院于2日发布的《加快农业农村现代化“十五五”规划》中，把因地制宜推进农业新质生产力的发展置于更重要的战略地位，并且首次明确提出要大力培育农业相关的未来产业以及新兴产业。 该规划明确了农业科技的发展愿景：在“十五五”时期，我国农业科技的自立自强能力将显著提升，在发展农业新质生产力方面实现重大跨越，使得农业科技进步贡献率攀升至67%。 农业农村部相关领导指出，在“十五五”阶段，农业农村部将致力于促进智能设计育种、新能源农机、农业低空经济、农业生物制造和新型食品等先导性产业
刘国中赴河北考察：全力保障“三夏”农业生产 稳步推进常态化监测与帮扶工作
新华社石家庄6月2日电 国务院副总理、中共中央政治局委员刘国中于1日至2日期间在河北进行考察调研。他指出，必须深刻领会并落实习近平总书记针对“三农”领域的重要指示要求，遵照党中央与国务院的规划，全力以赴抓好“三夏”农业生产，为全年的粮食丰收奠定稳固根基。同时，要切实推进常态化监测与帮扶工作，进一步巩固脱贫攻坚的胜利果实，从而为乡村的全面振兴以及经济社会的优质发展筑牢根基。 考察期间，刘国中走访了邯郸市曲周县以及邢台市的威县、任泽区，实地察看农田、农资公司、基层供销社与农业科技站点，细致询问了夏粮生长状况、
上海加速布局：算力与电力期货研发启动
6月2日，上海市人民政府办公厅印发《关于深化上海全球资产管理中心建设的若干意见》（下称《意见》）。文件明确提出，要着手开展电力期货与算力期货的研发筹备工作，稳步推进航运指数期货产品线的拓展，并研发更多契合新质生产力发展导向的新型期货品种。同时，推动科创50、深证100、创业板股指期货及期权、国债期权等系列产品上市。支持公募基金从追求规模转向注重投资者回报，推出更多指数基金、浮动费率基金等创新产品。 《意见》设定目标，力争到2030年，上海资产管理规模突破55万亿元，占全国比重达到三分之一。文件确定的重点任
新华解析：展望“十五五”农业农村现代化新路径
新华社北京 6 月 2 日电 题：展望“十五五”农业农村现代化新路径 新华社记者王悦阳、胡璐 农业农村现代化关乎中国式现代化的整体格局与质量成色。近期，国务院正式颁布《加快农业农村现代化“十五五”规划》，确立了“十五五”期间加速农业农村现代化的战略思路、核心任务及配套政策，为推动中国式现代化进程提供了明确的行动纲领。 农为邦本，本固邦宁。该规划阐述了“十五五”时期加速农业农村现代化的总体方针，设定至 2030 年，粮食安全基石将更加稳固，农业质量效益与竞争力显著增强，脱贫攻坚成果得到持续巩固与拓展，农业科
国内首份酒业AI报告启动编制 8月揭晓发展蓝图
2026年5月19日，业界高度瞩目的《2026中国酒业人工智能发展报告》编制研讨会在京圆满举行。汇聚了工信部相关处室、中国酒业协会、头部酒企、AI翘楚及高校研所的近百名专家代表，共商人工智能技术如何驱动酒业迈向高质量发展的新蓝图。此次会议由国家工业信息安全发展研究中心携手中国酒业协会共同发起，旨在贯彻工信部等三部委发布的《酿酒产业提质升级指导意见（2026-2030年）》及国家“人工智能+”战略部署，系统盘点AI在酒业的应用实况与演进趋势。会上明确，我国酒业首份专注人工智能应用的专项报告——《2026中国
新质生产力论坛：AI 重塑开发模式，赋能企业新增长
为协助琶洲区域企业把握 AI 发展契机，攻克 AI 技术与业务应用融合的瓶颈，3 月 27 日下午，由亚马逊云科技携手 VeryCloud 睿鸿股份共同主办，并获琶洲商会等机构协办的亚马逊云科技 2025re:Invent re:Cap 广州站——「OpenClaw 实战：AI 驱动开发，重构生产力」专题活动，在琶洲国际人才驿站成功落幕。众多企业管理者及技术骨干等四十余位嘉宾莅临现场，共同探索 AI 赋能下的开发新路径。本次活动紧密围绕 2025re:Invent 全球大会的前沿趋势，深度聚焦 OpenC
AI 身价超越程序员之时，方为真 AI 纪元
近期，Copilot 计费策略的变动激起了广泛热议。有人吐槽涨幅过大，有人着手寻找替代方案，亦有人重新核算每月的 AI 开销。目睹这些争论，我突然领悟：大众或许误解了此次事件的核心含义。Copilot 提价本身并非关键。关键在于，我们首度开始严肃对比：AI 的造价，与程序员的薪资。这一现象本身，或许比任何产品迭代都更值得深究。因为这预示着：AI 已从工具领域，正式跨入劳动力市场。过往数年，我们习以为常：AI 能力强劲，且价格低廉。每月仅需数十美元。对话无限制。生成无限制。智能体无限制。生产力无限制。许多人
AI赋能供应链：计划模块的关键作用
继上次探讨“AI是否会取代采购”后，今天我们来聚焦供应链中AI赋能最显著的环节，即究竟在哪个领域它能发挥最大效能。我的观点是：计划环节。计划环节需联动前端完成销售预测，进而制定生产与采购计划。然而，销售预测往往缺乏精准度，导致后续的生产和采购多依赖经验主义“拍脑袋”决策。若预测准确便侥幸过关，一旦失误则需紧急补救。引入AI能显著提升计划的准确性。它不仅能基于前端销售预测和内部历史数据（涵盖区域特性、客户违约率、销售员判断力等维度）进行分析，还能结合市场动态实时调整供需计划。不同的生产模式（如订单式、组装式
孙茂松:大语言模型如何重塑知识创造方式
大语言模型与知识创造革新孙茂松知识创造离不开两个核心要素：知识的生成与知识的扩散。这两者相互依存：高质量的知识为广泛传播提供基础，而有效的传播又能通过教育熏陶，在人们运用所学解决实际问题的过程中催生出更多优质知识。纵观历史长河，这一过程循环往复、生生不息，持续充实着人类的认知体系。在漫长的发展历程中，知识的创造与拓展长期带有少数"智者"的深刻烙印。随着时代进步，"智者群体"虽会逐步壮大，但在整个人口中仍属少数。进入现代特别是互联网时代，这一格局发生了剧烈转变，普通民众可以借助信息技术为知识创造贡献力量。知
物理AI的三大阶段演进
人工智能发展可划分为三个层次，理解这些阶段有助于洞察当前AI趋势的核心逻辑：第一层：内容生成AI（数字静态AI）即2022至2024年主流AI应用，以大语言模型、文生图、文生视频为主。主要功能：生成数字内容，如文案、PPT、图像、视频剪辑、对话等。局限性：完全脱离实体世界，仅能在屏幕内运行，无法影响现实，缺乏实体价值。现状：技术已成熟、竞争激烈、红利期结束、增长趋缓。第二层：数字自主AI（数字动态AI）可在数字空间自主运行的AI，例如AI自动办公、爬虫、数字人直播、自动建模等。能在虚拟系统中独立完成流程，
文旅生死局：无剧情难撑百日，AI 短剧成破局关键
你或许难以相信？2026 年的旅游市场，正上演着一场残酷的优胜劣汰。那些仍抱守着十年前风光片逻辑、坐等游客上门的景点，正成片地走向消亡。这并非因为景色不够迷人，而是缺乏动人的故事。在 AI 时代，内容产出的效率高得令人咋舌——短视频的统治力已成过去，如今是剧情为王的时代。一部 15 集的微短剧，或是一季热血动漫，足以让一座沉睡的古镇、一条冷清的街道、一座无名的小城，瞬间跃升为全网焦点。反之，若时至今日你仍无剧情加持，抱歉，恐怕连三个月都难以维系。上月，一位从事景区运营的老友老张深夜来电，语气中满是焦灼：“
AI断电，业务还能转？深度解析AI原生
本文约4800字，阅读时间约为13分钟最近与几家互联网巨头的朋友交流，发现了一个颇为有趣的现象。各团队都在积极引入AI，并非出于被动，而是出于自觉。无论是阿里还是字节，内部涌现出大量AI工具、助手和工作流，各团队自建自用，呈现出百花齐放的态势。乍看之下这似乎是好事，意味着AI正在真正落地。但若深究下去，你会发现大多数团队对AI的理解仍停留在同一个维度——提效。将原本两小时的工作压缩至半小时，将三人活变成一人干，将沟通流程简化为点击按钮。这些固然是进步，但格局未免太小。「大多数人眼中的AI，仍局限于提效层面
AI浪潮已至，普通人如何把握机遇？
你打开外卖软件给你推想吃的商家，刷短视频算法精准卡着你的喜好推内容，甚至现在写点东西修个图都能找AI帮忙。大力推进人工智能早就不是只停留在政策文件里的四个字了，是真真切切跑到我们生活里来了。我之前遇到过一个开小打印店的老板，之前拍证件照还要自己调半天光影，现在用AI工具一分钟就能修出符合要求的图，收费还比之前低了近一半，生意反而好了不少。你说这波推进，受益的真的不只是那些大公司大工厂，我们这种小老百姓，其实已经在占便宜了。占便宜的同时，也免不了慌啊对不对。这个话题说出来真的戳中很多人的神经。我有个朋友做基
AI漫剧风潮戛然而止：数据标注包工头的导演梦破灭
为何一个看似繁荣的赛道会突然崩塌？是因为算力成本三个月飙升五倍？还是因为内容质量低劣无人问津？或许真相是，这个风口从诞生之初就并非为创作者而设。所谓的“崩塌”并不存在！它其实是大厂投入200亿的全球多模态数据采集计划，提前超额完成KPI后顺利收官。嗯，那些自视甚高的临时工们，你们的任务已完成，可以离场了。真人短剧的模式是“创作内容，投放流量，进而变现，赚取观众的付费”；而AI漫剧的逻辑则是“制作内容，汇聚数据，训练模型，API变现”，其盈利对象是创作者本身。两者虽同为“剧”，却本质迥异。大厂真的渴望AI漫