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AI获客新阶段:在客户见到你之前,AI已替他做出选择

自从客户开始向AI提问后,企业真正需要争夺的是被理解、被引用和被推荐的机会。这两年讨论AI获客时,我最大的体会是:许多企业还在问“AI能否帮我发布内容”,但真正的变革早已不再局限于内容生产本身。真正的变化出现在客户的决策起点。过去客户寻找服务商的方式是搜索、点击链接、浏览官网、咨询客服。而现在,越来越多的客户会直接向AI提问:“哪家公司值得信赖?”“这个产品如何选择?”“有没有适合我的解决方案?”这意味着企业的获客关键不再是单纯的曝光量,而在于AI是否能准确理解你、引用你、推荐你。未来的获客竞争,不是谁的

2026-06-02 00:47:55  |  13 阅读

SK海力士厂区起火!官方回应:生产照常进行

针对韩国SK海力士第四园区工厂火灾的最新进展,SK海力士于6月1日向证券时报记者确认,工厂的生产设备运转未受波及,不会导致生产停滞;目前公司正着手调查事故的具体起因。

2026-06-01 21:48:36  |  12 阅读

智能制造专家严建文:AI驱动全产业链升级的路径与策略

新一代智能制造专家谈为深入贯彻落实党中央、国务院关于“加快发展新一代智能制造”的决策部署,积极响应人工智能与制造业深度融合带来的生产力革命与生产关系变革,国家智能制造专家委员会秘书处特组织开展“加快发展新一代智能制造”专题学习研讨,聚焦新一代智能制造的概念内涵、体系架构、实施路径、应用场景及经验模式等核心议题,积极形成专家观点或文章,共同为推动我国智能制造高质量发展贡献智慧。作者严建文,聚变新能(安徽)有限公司董事长,国家智能制造专家委员会委员当前,我国新型工业化进程迈入提质增效关键阶段,2025年规上工

2026-06-01 21:41:37  |  12 阅读

黄仁勋:赚钱的AI时代正式开启

“能赚钱的AI已经来了。”6月1日,在GTC大会上,英伟达CEO黄仁勋指出,Token(词元)正演变为一种新商品,AI企业现已能通过产出词元实现盈利,这也是全球算力需求不断激增的核心驱动力。同日,黄仁勋宣布下一代Vera Rubin平台全面量产,并强调:“Agentic AI(推理式)时代已然降临。”黄仁勋在演讲中强调,行业的一个重要转折点已经出现,“既有用又能盈利的AI正式登场”。他引用GitHub数据称,全球约3000万至4000万专业开发者薪资总额约3万亿美元。得益于AI辅助,他们当前产出的工作量相

2026-06-01 21:13:03  |  55 阅读
美车轴密歇根工厂将罢工,通用皮卡供应链告急

美车轴密歇根工厂将罢工,通用皮卡供应链告急

作为车桥制造商,美车轴位于密歇根州的工厂承担着雪佛兰索罗德与 GMC 塞拉皮卡核心部件的生产任务 要点速递 美车轴近千人即将启动罢工行动,通用汽车 (83.24, -1.11, -1.32%) 皮卡关键组件的制造面临停摆。 密歇根州某汽配供应商的近千名员工筹备罢工,这将致使通用汽车旗下中大型皮卡的核心部件供应中断。 美车轴坐落于密歇根州三河城的厂区,劳资双方在新一轮合同谈判中僵持不下。工人代表指出,2008 年经济危机时,为挽救工厂他们被迫接受薪资减半;如今凭借通用皮卡的热销,美车轴近年盈利颇丰,但工人工

2026-06-01 21:05:48  |  14 阅读

Agentic AI 浪潮已至,企业怎样重构智能生产力?

随着人工智能从"被动响应的辅助工具"蜕变为具备"自主推理、规划与执行能力"的智能体,一场席卷全球的产业变革正在悄然发生。近期,亚马逊云科技在 AI 赛道连发三记重拳:推出 Amazon Quick 全新桌面版、发布 Amazon Connect 四大 Agentic AI 垂直领域方案,并宣布与 OpenAI 达成深度合作。亚马逊云科技的这组"组合拳",直指 Agentic AI 大规模落地的关键瓶颈。正如亚马逊云科技 CEO Matt Garman 曾预言

2026-06-01 20:16:57  |  16 阅读

科技高管为何陷入AI狂热?

点击蓝字 关注我们SUBSCRIBEto US当前科技圈充斥着一种狂热气息,既让人联想到历史上那些重大变革期(比如早期的云计算成本失控),又呈现出一幅前所未有的怪诞图景:营收屡创新高,却伴随着大规模的裁员潮。有一种说法是:科技高管,特别是CEO们,正在集体陷入对AI的宏大幻想。至少有一位科技CEO已经公开直言——云存储巨头Box的创始人Aaron Levie。Levie在社交媒体X上指出:CEO们特别容易患上“AI精神病”,因为他们离AI创造核心价值所需的“最后一道工序”实在太遥远。Levie举例说,许多

2026-06-01 15:59:58  |  23 阅读

生成式AI驱动的知识创新革命

生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分:知识的产生和知识的传播。两者相辅相成:好的知识是好的传播的动力源,而好的传播又能通过知识的“教化”作用,在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来,上述过程“环复转运,终始无端”,不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中,知识的生产与拓展,长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展,“智者群”的数量会渐次扩大,但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代,这种状况发生了急剧变化,普罗大

2026-06-01 15:40:37  |  12 阅读

欧央行官员警示战争或引发通胀预期失衡

下载新浪财经APP,了解全球实时汇率 欧洲央行执行理事会成员Isabel Schnabel称,随着价格压力扩散至能源领域之外,以及通胀预期可能失控的风险增加,我们不能再小觑伊朗战争带来的通胀影响。 Schnabel在韩国央行周一于首尔召开的会议中指出,能源基础设施和全球供应链遭受的冲击已经以更长期的方式改变了价格模式,这意味着即使冲突即刻终止,政策制定者也需有所准备。 “我们无法再对这类冲击置之不理,”Schnabel表示,“通胀预期脱钩的可能性正在加大。”她被普遍认为是欧洲央行内部最倾向紧缩货币政策的决

2026-06-01 14:03:19  |  13 阅读

专家解读:AI时代为优质数据付费的路径与必要性

如今,中国数字经济正处于迅猛发展的关键期,数据作为全新的生产要素,已成为推动经济社会高质量发展的核心引擎。构建完善的数据要素市场体系,核心议题之一在于建立数据的合理定价机制与有效激励机制。国家政策已明确指引方向。“数据二十条”强调建立体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度,主张“按价值贡献分配”。“人工智能+”行动意见则进一步突出了高质量数据在人工智能发展中的基础支撑作用。随着AI发展重心从“模型”转向“数据”,数据质量决定了系统上限。但当前高质量数据面临定价缺失、激励不够等现实挑战。因此,推行“为优质

2026-06-01 11:50:32  |  27 阅读

全国"人工智能+"能源现场推进会在深圳举行

5月26日,一场全国性"人工智能+"能源现场推进会在深圳拉开帷幕。国家能源局党组书记、局长王宏志出席并发表重要讲话,广东省委常委、常务副省长张虎,深圳市委副书记、市长覃伟中致辞,国家能源局党组成员、副局长宋宏坤主持会议。会议期间,国家能源局详细解读《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》《全面提升供电质量服务新质生产力发展专项行动方案(2026—2028年)》,正式发布《中国"人工智能+"能源发展报告2026》,并推出51个"人工智能+"能源高价值场景。25家能源企业联合签署《开放能源领域人工智能应用

2026-06-01 11:18:21  |  13 阅读

AI赋能品牌营销:南昌啤酒上市案例实践

从创意脚本到动态影像,从产品上市到品牌表达,墨点AI以南昌啤酒全新上市为案例,探索AI视频在商业传播中的真实落地。让AI不止停留在概念,而是成为提升效率、强化视觉、助力品牌内容生产的新工具。从创意脚本到动态影像,从产品上市到品牌表达,墨点AI以南昌啤酒全新上市为案例,探索AI视频在商业传播中的真实落地。让AI不止停留在概念,而是成为提升效率、强化视觉、助力品牌内容生产的新工具。

2026-06-01 11:04:40  |  13 阅读

2025 中国数据产量占全球逾四分之一

近期公布的《全国数据资源调查报告(2025 年)》(下称《报告》)指出,2025 年全国年度数据生产总量达到 52.26 泽字节,同比增幅为 27.28%,增速较上一年度提高了 2.28 个百分点。我国数据生产总量在全球占比约为 27.44%。 《报告》指出,2025 年我国数据资源规模持续保持高速扩张。从主体来看,企业是数据生产的核心力量,约九成的数据增量源自企业。从行业及领域分布看,工业制造、交通物流以及软件和信息技术服务业的数据生产量增长显著,同比分别增加了 1.27 泽字节、1.22 泽字节和 0

2026-06-01 08:53:25  |  22 阅读

AI 时代的挑战与反思

代表着大规模机械、电气、计算及自动化的智能化演进。然而,其进化之路仍未完满。以我参与的一个项目为例,AI 耗费两周仍未成功运行。面对非通用架构的 MCU,AI 程序员陷入循环困境,这实属常态。与妻子探讨 AI 时提出:若原始输入信息有误,AI 如何保持逻辑自洽?我的观点是,至少需要两个完全独立且无联网的 AI 系统相互验证。但现实中这几乎难以实现。常看到国产 AI 在推理过程中输出大量英文,对此我存有疑虑。同时,国外 AI 也被传接入了中国开源模型,令我难以分辨究竟是谁借鉴了谁。AI 提升了生产效率,替代

2026-06-01 08:31:56  |  14 阅读

AI泡沫:虚火还是未来?

AI究竟是不是泡沫?这个话题每隔一段时间就会被重新提起。有人视其为人类文明的重大飞跃,有人则嗤之以鼻,静候其如互联网泡沫般破裂。双方的观点各有道理,但都不够全面。先看“泡沫派”的论据。其逻辑十分明确:估值与营收严重背离。2024年,微软、谷歌、亚马逊、Meta等科技巨头在AI基建上的投入超1500亿美元,然而AI带来的直接营收增长却微乎其微。OpenAI的估值曾飙升至1500亿美元以上,但年营收仅几十亿,亏损持续扩大。Anthropic、Cohere、Stability AI等公司估值动辄数十亿甚至上百亿

2026-06-01 08:11:35  |  18 阅读