回顾五次技术浪潮：AI时代的机遇、风险与对策
全球正经历人工智能的迅猛发展，这既带来了生产力的飞跃和经济繁荣的希望，也引发了关于大规模失业、贫富差距扩大及社会动荡的深切忧虑。历史是洞察未来的明镜，美国过去250年经历的五次重大创新浪潮，揭示了技术变革与宏观经济转型之间稳定的互动模式。本报告依据摩根士丹利2026年4月发布的《人工智能与经济转型：AI 之前五次创新浪潮的经验教训》，结合世界银行、麦肯锡、OpenAI等权威机构的最新发现，系统梳理历次创新浪潮的核心特征与共性规律。以此为基准预测AI作为第六次浪潮的经济影响，探讨可能打破历史规律的极端情景，
AI并非终结工作，而是重塑就业格局
对于 "AI 是否会导致失业" 这一议题，外界的讨论已十分热烈。本文无意渲染戏剧性色彩，旨在揭示可验证的事实：历史上此类变革发生过多少次、当下的就业数据呈现出何种态势、经济学界对此类现象的标准结论又是什么。这种忧虑并非新鲜事。当拖拉机问世，人们预言农民将失业；当电力普及，人们预言工厂工人将失业；当计算机出现，人们预言办公室白领将失业；当互联网兴起，人们预言传统行业将消亡。每一次变革都伴随着同样的断言——"机器将取代人类完成所有工作"。如今，轮到 AI 登场了。回望历史，此类
美国首季生产效率增长持续减速
美国劳动者生产效率在第一季度持续减速，不过随着各企业加速布局人工智能，这种下滑态势有望得到扭转。美国劳工部统计局周四发布数据，非农业部门每小时产出所衡量的生产效率在首季环比年化增长0.8%。去年第四季度数据遭下调修正，生产率年化增幅为1.6%，低于早前公布的1.8%。该增长率自三季度跃升5.2%后已开始回落。此前市场预期首季生产率年化增长1.0%。生产率较去年同期上升2.9%。经济学者指出，人工智能技术的普及应用将推动生产效率提升并控制用工成本。单位劳工成本（指每产出单位的劳动力价格）在首季环比年化增长2
美国首季生产率增长持续走低
美国首季劳动生产率增幅持续下滑，不过随着企业大规模投入人工智能技术，未来生产率有望反弹。 美国劳工统计局周四发布的数据显示，反映劳动者每小时产出的非农生产率，首季年化增长率仅为 0.8%。 去年第四季度生产率增长率被修正为 1.6%，初值为 1.8%。自第三季度大幅跃升 5.2% 后，生产率增长已连续两季回落。路透社调查的经济学家们此前预计首季年化增长率为 1.0%。 首季生产率同比增长 2.9%。经济学者指出，人工智能技术的广泛应用将促进生产率提升并控制人力成本上涨。 表示每单位产出用工成本的单劳动力成
美联储昔日鸽派警示两大加息隐忧：美伊冲突与AI
财联社5月7日讯（编辑 黄君芝）美联储“昔日鸽派”、芝加哥联储主席古尔斯比（Austan Goolsbee）周三再次就通胀走向发出提醒，甚至将“加息”情境纳入讨论。 古尔斯比表示，自美伊冲突引发以来，通胀不仅没有继续回落至美联储2%的目标，反而出现一定抬升。他在接受媒体采访时指出，目前美国劳动力市场总体仍较为稳健，但对美联储而言，更棘手的核心更可能仍是通胀偏高。 “这也是我为什么要对通胀风险保持高度关注：当前的冲击并非典型的滞胀那类结构，而更像单纯的通胀压力。若这种状态拖得越久，我就越担心。”他如是说。
美联储官员：警惕过早降息，生产率增长或推高通胀
芝加哥联邦储备银行行长奥斯坦·古尔斯比发出警告，不应在生产率增长加速的背景下，条件反射式地降低利率，因为此类现象有时反而会助长通货膨胀。在周三米尔肯研究院全球会议的小组讨论会前夕公布的一份讲稿中，古尔斯比阐述道，美联储对于生产率增长加快的应对策略，“很大程度上取决于生产率增长是意外发生，还是预计未来会出现”。他指出，在第一种情况下，通胀有望得到控制，从而为降息创造条件。而对于后一种情况，则可能导致通胀上扬，进而要求提高利率。近几个月来，这一议题受到了越来越多的关注。特朗普政府的经济官员就曾提出，由人工智能
AI将引发通缩还是通胀？
点击上方蓝字，欢迎关注我们图片来源视觉中国文｜财新王石玉自2022年以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）迅速走红以来，它已成为影响全球经济的关键变量之一。不少研究者和从业者都对AI抱有期待，认为其有望显著提升生产率，并将世界经济的增长水平进一步推向新的阶段。不过，现有数据与研究显示，AI驱动的经济增长在宏观层面尚未清晰显现；从更长远看，所谓繁荣背后往往也会伴随多种结构性难题。具体而言，一方面是AI引发的生产率提升呈现不均衡，另一方面则是其对劳动力市场造成的冲击。二者能否实现有效平衡，将在很大程度
Apollo专家：AI最终带来的就业机会多于流失
Apollo Global Management首席经济学家Torsten Slok指出，人工智能推动了生产力的增长，长远来看，其新增的就业岗位极有可能会超过被削减的岗位。 Slok在周二接受采访时说道：“总体上，观察各个行业，生产投入的成本普遍出现了下降。”他解释道，当投入成本降低时，“对这些投入的需求便会随之增长”。他举例放射科医生指出，得益于AI降低了影像解读的成本，该领域的就业人数及薪资水平正呈现出上涨趋势。 目前，市场对于AI冲击就业市场的忧虑相当普遍。诺贝尔经济学奖得主Simon Johnso
人工智能：人类的双刃剑？
人工智能既能填补老龄化导致的生产力空缺，也可能造成大范围失业，彻底改变全球财富分配模式。未来走向由哪些核心要素决定？在众多国家，人工智能正加剧人们对未来失控的普遍担忧。在瑞士，即便与经济仅间接相关的政治辩论，背后都潜藏着同一种未言明的情绪：对失去一切的惧怕。百年前的瑞士还是个贫瘠的农业国度，却带着一种赌徒式的坚持。如今按人均收入和财富计算，它已跻身全球最富裕国家之列。当然，这些财富的分布并不均衡。但在瑞士，每四个退休家庭中便有一个坐拥逾百万瑞郎（约870万人民币）资产，且大多集中于自有房产。与之对应的，是
AI崛起：美联储面临的新挑战
经济繁荣与就业市场疲软并行，这并非寻常现象。传统上，央行应对此类情况有明确策略：就业增长乏力则降息，经济过热伴随通胀上升则收紧政策。然而，人工智能（AI）的出现可能颠覆这一模式。若企业能借助AI在不增员甚至减员的情况下维持或提升产出，传统的劳动力市场指标将变得模糊不清，增加政策失误的风险，并可能对金融市场造成深远影响。无需增员即可实现增长？从个体企业角度看，此前提似乎难以置信。通常，为满足增长需求，公司需扩大招聘。但若生产率能大幅提升，技术进步便能让企业在人员数量不变甚至减少的情况下扩大生产。这可用生产函
人工智能赋能服务业提效
人工智能赋能服务业提效李 冲a，张 杰a,钟昌标b,全诗凡a（云南财经大学 a.经济学院；b.商学院，昆明 650221）【摘要】新一代人工智能顺势发展，其能否有效适配服务业转型升级的现实需求？本文基于“创造性破坏”增长框架，嵌入多部门任务与偏向型技术模型，并利用2014—2024年服务业上市公司数据，在借助爬虫采集与文本挖掘测度新一代人工智能水平的基础上，从数理推演和实证检验双重视角剖析新一代人工智能影响服务业上市公司全要素生产率的作用机理。研究结果表明，新一代人工智能对服务业企业全要素生产率具有显著正
AI终结打字机时代
引言：何谓“打字机盛世”？所谓“打字机盛世”，并不只是指那台打字工具，而是一种贯穿战后七十多年的历史格局：二战之后，第二产业的劳动效率一路攀升，但第三产业——尤其是生产性服务和办公室岗位——的效率提升，却始终追不上需求扩张的速度。于是，第三产业与都市经济不断向外膨胀，催生出我们熟悉的繁华城市、庞大的白领群体，以及高度依赖人工的办公室文化。今天，生成式AI正真正撬动并终结这一格局，意味着生产性服务业姗姗来迟的自动化浪潮，终于像当年工业自动化改造第二产业那样，开始系统性重塑第三产业的劳动密集属性。一、打字机盛
专访MIT汤普森：AI如何改变生产率与收入分配格局
专题：聚焦2026年IMF和世行春季年会 新浪财经 康路 发自美国华盛顿 在人工智能技术飞速发展的当下，真正左右经济成效的核心，已非模型本身的性能，而是实际应用的深度与推广的范围。 麻省理工学院FutureTech项目负责人、CSAIL首席研究科学家尼尔·汤普森（Neil Thompson）在国际货币基金组织春季会议期间接受新浪财经专访时表示，现阶段AI对生产率的贡献仍然较为有限，主要制约因素在于企业落地应用的高成本、流程再造以及组织能力的不足。他指出，AI正在改变的不是“职业”本身，而是“任务构成”，这
美联储新框架：AI能否成为通胀对冲器
前美联储理事凯文·沃什，作为特朗普青睐的联储主席候选人，正致力于推动一场深刻的央行政策框架变革。其核心构想是：通过缩减资产负债表、退出量化宽松常态化和剥离准财政功能，为降息操作腾出利率空间，同时借助人工智能带来的生产率飞跃来抵消通胀压力，以期实现“无通胀的经济扩张”。沃什视这套逻辑为美联储成功的象征——即当市场不再聚焦通胀议题之时。缩表、降息与AI驱动生产力沃什的政策蓝图，并非简单的鸽派或鹰派立场轮换，而是一个旨在同步达成“缩表”“降息”与“通胀控制”三大目标的复杂政策组合。该框架可以分解为三个相互关联的
美联储新主席候选人的硅谷人脉与利率政策展望
分析认为，美联储主席候选人凯文·沃什在科技领域的投资及其与硅谷企业（包括Palantir和PayPal联合创始人）的深厚联系，支撑了他关于人工智能驱动的生产率提升能够为低利率环境提供合理依据的观点。