AI时代的生存法则
许多同事担心AI会取代一切，未来该如何自处？其实，我觉得，该怎么生活就怎么生活；不必焦虑，AI始终在演进，起初还有提示词工程，后来逐渐演变为模糊匹配；有些同事忙着学写Agent，大模型迅速跟进，把你的想法都内化了；跑得太快未必有回报，不仅浪费时间思考，还会带来虚假的充实感，随波逐流；无论哪个年代，聪明的大脑和善于协作的特质始终是最宝贵的资源；聪明人总能找到与AI共处的方式；善于协作的能将想法转化为现实；如果你具备这些特质，迟早会脱颖而出；如果没有，也不必担忧，你终将回归属于自己的位置，只是时间早晚的问题；
GLP-1药物新发现：多项研究揭示或具备抗癌潜力
以礼来和诺和诺德为代表的GLP-1类药物正展现出超越降糖与减重的潜在价值。多项最新研究显示，这类药物或可显著降低多种癌症的发生及进展风险，有望大幅拓宽其长期市场前景。在降低癌症发生风险方面，一项发表于《JAMA Oncology》的大型回顾性研究追踪了超8.6万名肥胖成年患者近四年，结果显示使用GLP-1受体激动剂的人群，其13种肥胖相关癌症的总体风险降低了17%。其中，子宫内膜癌、卵巢癌和脑膜瘤的风险分别降低了25%、47%和31%。另一项针对2型糖尿病患者的研究也发现，使用GLP-1药物的人群患胃肠道
AI 浪潮下管理者的破局之道：借智于外，修心于内
当今职场，一场静默的重组正在上演。被淘汰的绝非能力弱者，而是那些停止进化、抵触变革、死守旧规之人。AI 已成为职场标配，无论是一线员工、管理层还是竞争对手，皆在使用。对管理者来说，新时期的生存铁律仅有一条：对外善用 AI 赋能，对内坚守管理初心，不断精进，方能立于不败之地。一、向外善用 AI：以工具释放精力，倍增效能众多中层管理者的最大内耗，并非才干欠缺，而是精力被琐事耗尽。大量低价值的重复劳动，吞噬了管理者八成的时间。思维需转变：将机械性工作托付给 AI，核心事务留给自己。流程梳理、制度起草、文案打磨、
AI时代：如何构建你的职业护城河?
01刷到一条资讯，提到印度有一家名叫 Dhruva Space 的企业成功融到了 2100 万美元资金。该企业主营卫星平台、太阳能板及发射业务，客户群体覆盖全球——从印度政府到阿联酋、奥地利、澳大利亚、法国等。底下有人评论道："印度人又在搞钱啦。"但我捕捉到的却是另一层信号：当一家印度初创企业开始向全世界输出“太空级”方案时，他们考虑的问题早已不再是“能否生存”，而是“还能走多远”。这不禁让我联想到近期被问得最多的疑问：AI 登场了，我该何去何从？02绝大多数人对 AI 的认知都存在偏差。
科技狂飙下的生存危机：为何敬畏是文明唯一的救赎
回望2026年的思想史，人们常把库恩的“范式”视为冰冷的工具，用来规范数据或校对螺丝。但这或许正是人类心智萎缩的症状。范式不仅是技术说明书，更是时代的信念与世界观。在机械论未统治人类之前，范式曾是形而上学与实证探索张力的体现。哲学划定边界，神学提供拱顶石。在技术狂飙的时代，神学金字塔被掀翻。神学退守到纸页间，有时沦为死板的文本考古学。当神学家纠结于希腊文翻译而非宇宙奥秘时，神学有退化为“圣经学”的危险。这是人类因丧失面对真实世界信心而进行的退却。我们是否像以色列人一样，任由纯理性解构万物，任由学者玩弄文字
AI浪潮中，活着才是真本事
上舞蹈课的那些夜晚，我通常会提前在食堂对付一口，有时是玉米棒子，有时是红薯块，有时则是个窝窝头。一般下课后也不觉得饿，所以没有晚上进食的习惯。某天晚上挺奇怪，刚走出舞蹈教室就饿得厉害。从楼里出来，看到路边一排小摊美食，香气四溢。在夜晚冷风和细雨的衬托下，热气腾腾的食物格外诱人。可惜那香味过于浓重，一看就是加了人工香料的。我沿着路边走了一圈，每个摊位的食物都油腻腻的，看起来有些没胃口。走着走着，忽然在一排小推车中，发现了一个卖萧县凉皮的摊位。老板娘安静地坐在小推车旁的小凳子上，见我走过来，立刻放下手机招呼我
日车七雄利润腰斩：电动化迟滞引发生存危机
炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！文 | 《次世代车研所》栏目 刘丽丽“已至生死存亡之秋！”本田社长三部敏宏在财报发布后，流露出对车企现状的深深无奈。据央视消息，受地缘政治冲突、关税壁垒及供应链动荡等多重因素冲击，日本汽车制造业利润急剧萎缩。丰田、本田、日产、铃木、马自达、斯巴鲁及三菱汽车等七大日系车企集体下调 2026 财年利润预期。预计截至明年 3 月的 2026 财年，其总净利润仅为 3.9 万亿日元，较 2023 财年创下的 7.54 万亿日元历史纪录骤降 4
AI 双刃剑：人类是获救还是被取代？
人工智能，究竟是人类的救星，还是终结者？近日，我反复思索一个直击现实且关乎未来的难题，始终难有定论：飞速发展的人工智能，到底是在解放人类，还是在悄然挤压我们原本的生存天地？无可否认，AI 引发的科技浪潮极大推动了社会演进，简化了繁杂事务，让生产效率实现了质的飞跃。然而，越是目睹技术的便捷，我越能察觉当下社会一个难以自圆其说的致命悖论：所有企业都在疯狂追求降本增效、全力拥抱人工智能，试图用机器取代人力、压缩开支；但与此同时，所有企业又极度依赖海量普通大众，来消化市场源源不断的过剩产能。这套运行逻辑，本质上就
Figure AI 机器人对决人类分拣员：短时持平长时碾压，AI 重塑物流未来
科技观察｜深度评测报道最近一场备受瞩目的直播活动圆满结束，这场活动展示了人类与 AI 人形机器人在包裹分拣方面的极限较量，直观呈现了智能机器人与传统人力在物流领域的真实实力对比，也让公众看清了人工智能落地应用的实际水平及未来走向。本次比赛的双方主角是 Figure AI 商用人形机器人，对阵的是一线资深人工分拣员。比赛全程公开直播，设定了统一的工作环境、相同的包裹类型以及标准的分拣流程，严格控制所有外部变量，以纯实操的工作量来判定最终成绩。在连续 10 小时不间断的高强度分拣比拼中，最终数据正式公布：人类
2026年AI生存突围：普通人如何抓住红利
今早浏览行业快讯时着实被震撼了：某头部大厂直接裁撤了整个内容审核部门，372名员工全部转岗，取而代之的是一套自研多模态AI审核系统，其准确率较人工提升12%，成本却仅为原先的二十分之一。翻阅评论区，那条获赞最高的留言令我深有感触：“去年我还觉得AI遥不可及，如今才猛然惊醒，它抢占饭碗时根本不会提前打招呼。”这绝非孤例。身处2026年，AI正以超乎想象的速度渗透进社会的每个角落：写字楼初级文案岗缩减了60%，工厂质检流水线裁撤了70%，就连被认为“必须有人情味”的客服与行政岗，替换率也已突破40%。许多人仍
AI浪潮下,普通家庭的自处之道
散步、阅读和写作是我提升多巴胺的三种方式。Victoria Day，阳光灿烂。社区小径徒步十公里，观看了部电影，研读了Anthropic创始人兼CEO达里奥·阿莫代的长篇访谈。恰好前两天与小于博士聊AI话题，有些思考，综合在一起便写了这篇。Anthropic创始人达里奥·阿莫代是当今世界最顶尖的AI研究者之一，今日读的是他最近的访谈，令人印象深刻（推荐阅读：阿莫代访谈）。他提到，"GDP增长达到5%或10%，但同时失业率也达到10%，这在逻辑上完全说得通。"增长与就业分离是一种人类历史上从未出现过的经济结
默沙东 ADC 新药攻克子宫内膜癌，三期临床告捷
双重生存指标均达主要终点默沙东 (112.56, 1.18, 1.06%) 携手科伦博泰日前披露，双方联合研发的 TROP2 靶向抗体偶联药物 Sac-TMT，在 TroFuse-005 三期临床试验中斩获佳绩。该试验聚焦于经铂类化疗及免疫疗法治疗后病情恶化的晚期或复发性子宫内膜癌群体，此类患者目前面临的治疗方案极为匮乏。数据表明，相较于医生选定的传统化疗方案，Sac-TMT 在总生存期与无进展生存期这两大核心终点上，均展现出“统计学显著且具临床价值”的提升。作为全球首个在该患者群中证实较化疗具备生存获益
2026职场生存法则：驾驭AI而非被淘汰
你是否曾被诸如“AI将取代90%的工作”或“你的职位明年将消失”这样的标题所震惊？当你浏览这些内容时，是否感到一阵紧张，随后默默查看招聘网站以确认你的职位是否还在？别慌张。今天我们不制造焦虑，只陈述事实。01首先，一个最刺痛的事实：“受影响”和“被替代”是两码事。高盛2026年的全球就业报告明确指出：在当前AI采纳速度下，大约只有6%-7%的岗位可能被AI永久取代。即便是极端预测，替代比例也在3%-14%之间。那“90%”是怎么来的？是有人把“受影响”和“被替代”混为一谈了。国际货币基金组织表示全球近40
AI席卷而来，普通人如何突围？
马斯克最近在一次采访中提到：五年之内，人工智能将比任何人都更聪明。作为Grok的掌门人以及先锋企业家，这位大佬的言论确实具备一定的参考价值。在未来的AI社会，找工作会变得困难，但做生意的机会却遍地都是。生意的核心逻辑在于：通过人（无论是技术还是销售）去调配资源（无论是金钱还是权力），从而解决具体的问题（无论是个人还是组织）。做生意并非完全依赖天赋，别听那些瞎扯，这门手艺完全可以通过后天的学习与训练来建立。学习做生意的路径主要有两种：一种是源于良好的家庭教育，从小耳濡目染，即便是小生意也能将技能内化，更何况
AI狂飙下的生存危机：消费者所有制是人类唯一出路
从AI狂飙到生存危机：消费者所有制，人类破解AI困局的唯一出路 人工智能的发展，是一部从理论构想、技术迭代到逼近生存危机的演进史，而当下失控的AI研发竞赛，已将人类文明推向生死边缘。马斯克、萨姆·奥尔特曼、杰弗里·辛顿等AI领域先驱接连发出警示，私有资本主导的竞争式AI，注定无法化解危机，唯有构建消费者所有制，打造全民共享的公共AI体系，才是守护人类未来的唯一答案。 一、AI全历程：从萌芽奠基到AGI时代来临 1950年，艾伦·图灵发表《计算机器与智能》，提出图灵测试，首次为机器智能划定评判标准，奠定人工