智能写作助手推荐|Typewriter
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AI生成数学动画视频，挑战传统教学？
我仅耗时不到两小时，就利用AI自动制作了一支关于中考数学题目的讲解短片。题目内容：AI生成的演示视频：我总结出四个典型场景：学生：面对几何动点、函数图像的动态变化，仅靠想象难以理解，如果能配合动画演示就更好了。家长：想帮忙辅导功课，却苦于自身知识匮乏。虽然听说有AI讲题工具，却苦于不知如何上手。老师：备课期间想制作动画来辅助教学，但缺乏技能，只能在黑板上笨拙地手绘。科普博主：渴望创作3Blue1Brown风格的数学视频，但Manim引擎的学习门槛过高。核心痛点一致：都希望用动画呈现数学，却受限于技术门槛。
AI生成的网页太土？这款27k星项目教AI学会审美
这个项目名为 Taste Skill，其定位非常明确：即对抗 AI 前端“模板化、廉价感、千篇一律”的技能框架。这个项目名为 Taste Skill，其定位非常明确：即对抗 AI 前端“模板化、廉价感、千篇一律”的技能框架。用中文来说，它旨在专门对抗 AI 前端中常见的“模板味、廉价感以及泛化设计”。它的目标并非取代 Cursor、Claude Code、Codex、v0 或 Lovable 等工具，而是为这些 AI 编程助手施加“设计审美上的约束”。换言之，这就像是为 AI 设计师配备了一本“严禁生成土
首批51项"AI+能源"标杆应用场景正式亮相
国家能源局主导的全国"人工智能+能源"现场推进会近日公布了首批"人工智能+"能源高价值应用场景名单，涵盖"电网规划方案智能生成与评估"等51个典型案例。 所谓高价值场景，从需求层面而言，精准针对长期困扰行业发展的核心痛点；从演进阶段来看，人工智能技术赋能潜力广阔，但行业落地应用尚处萌芽期，未来有望对产业发展产生颠覆性、深远性变革；从实施效果而言，具备全行业普及价值，一旦规模化部署将有力推动能源产业优化升级。 此前出台的《关于推进"人工智能+"能源高质量发展的实施意见》明确要求，加速能源应用场景赋能进程。此
2026 人工智能重塑零售：行业创新全景深度解析
资料来源：商务部国际贸易经济合作研究院发布的《跨国企业在华数智化实践白皮书》，共计 42 页本文旨在梳理行业动向与核心方案，若需获取完整参考资料及更多同业报告，欢迎加入我的知识星球「人工智能报告厅」，站内将持续推送最新内容与深度剖析。1. 生成式 AI 推动软件迭代加速：全面激发其在软件工程领域的潜力 (英文)2. 政务数据基座：从 AI 构想迈向实际落地 (英文)3. HiClaw_企业级智能体团队解决方案4. 2026 年 AI 动画剧集市场发展前瞻报告5. 人工智能领域华为韬（τ）定律：半导体新范式
AI入门必读：十大核心概念解析
点击“蓝字” 关注我们如今，人工智能频频登上新闻头条，其迅猛的发展势头使其成为大众热议的中心。为了适应AI在工作与日常生活中的广泛应用，我们必须深入掌握这一技术领域的关键要素。本文将带你透彻理解AI的基本架构，从算法、训练数据等基础概念，到生成式AI、伦理考量等前沿话题。无论你是一名AI新手，还是希望温故知新，这份快速指南都能助你牢固掌握驱动当前技术变革的十大核心概念。AI，即Artificial Intelligence的缩写，指代计算机科学中的智能领域。理解人工智能的最佳途径是从其定义出发。人工智能致
AI助力罕见病诊断与技术革新并进
波士顿儿童医院携手OpenAI研发出“副驾遗传学家”系统，融合基因数据、表型信息及全球医学文献，已成功协助确认40余例此前无法确诊的罕见病例，并发现新的基因靶点和潜在治疗路径。OpenAI承诺投入5000万美元支持该项目。核心功能：Co-pilot Geneticist系统整合基因组数据 + 表型描述 + 实时医学文献，支持医生跨越传统信息处理瓶颈突破成果：已实现40+例“此前被认为不可能的诊断”，并识别出新基因靶点及潜在治疗途径投入规模：OpenAI承诺专项投入$5000万美元；这是OpenAI迄今最大
AI搜索答案从哪来？多数人把力气用错了地方
AI可见性这两年确实大火。你大概已经在用 Profound / Gauge / Searchable 这类工具,每天盯着自家品牌在 ChatGPT 里出现几次、被 Perplexity 引用几次。也可能你内容团队正在按 AEO checklist 改稿:加 BLUF(结论前置)、加 schema、加 entity density、把标题写成问句……但你有没有静下心来想过一件事——AI答案究竟是怎么生成的?如果你说不太清楚,不怪你。这个领域本来就缺乏透明度。Ann Smarty(20年SEO老兵,SEO +
AI 未取代程序员，却重塑开发协作
老 A 拆局第二篇：AI Coding 真正改变的，绝非仅仅是编写代码。而是软件开发的职责划分。距离上一期已过了许久，近期忙于差旅，感谢仍关注的朋友们。这两年来，关于 AI Coding 的探讨极易陷入两个极端。一种观点认为：程序员即将被 AI 取代。另一种观点认为：AI 生成的代码质量平平，顶多算是高级自动补全。我认为这两种看法都过于片面。更贴近现实的演变是：AI 将让“编写代码”的成本日益降低。但会让“界定问题、规划流程、核实结果”的价值愈发凸显。代码生成的速度必将加快。但软件能否顺利交付。能否便于维
团队中的AI应用
越来越觉得，AI 模型能力的提升确实在很多地方提高了效率，也节省了大量沟通成本。尤其是在小组作业和展示任务里，可以让团队成员从PPT 制作、排版调整和资料整理这些琐碎环节里解放出来，把更多时间投入到内容本身，投入到逻辑、观点和表达的打磨上。一直相信，高质量的输出离不开大量高质量的输入。确定分析对象为 TCL 之后，我开始在各个平台查找相关资料。国内公众号和知乎等平台上的内容相对高质，36 氪、新眸、正和岛、哈佛商业评论，确实提供了不少思路。不过这些资料本身也比较分散：有的只聚焦 TCL 的某一个侧面，有的
AI视频商业化迎来转折点
过去一年，AI视频领域最显著的变化，并非模型榜单的更新换代，而是实现了从“能用”到“盈利”的跨越。可灵AI自2024年6月发布以来，至2025年全年营收约1.4亿美元，12月年度经常性收入（ARR）达到2.4亿美元，且视频生成业务已在毛利率层面实现盈亏平衡。这标志着AI视频行业正从“技术展示”阶段进入“商业能力竞争”阶段。过去一年中，AI视频领域的焦点多集中在模型能力的比拼上：OpenAI、Google、Runway、快手、字节、MiniMax等大厂纷纷在视频长度、分辨率、动作连贯性及多模态能力上不断优化
AI助力传统销售转型：智能工具提升客户开发效率
“以前跑展会一天加30个微信，回来能聊成3个意向客户。现在展会人越来越少，客户越来越精，怎么办？”这是很多传统行业销售员的真实困惑。获客难、转化难、跟单难——三座大山压得销售喘不过气。AI来了，它能帮上什么忙？老李在工业设备行业做了8年销售。他的主要获客方式是：跑展会、打电话、扫楼、等转介绍。跑展会，一天下来腿断，加了30张名片。回来挨个打电话，接通率不到一半，愿意听他说超过1分钟的，不到5个。一个展会能成交一单，就是老天赏饭。打陌生电话，一天打100个，被拒绝90次，被骂5次，有3个愿意加微信。老李说：
AI赋能工业软件：从被动工具到主动智能体
人工智能正如同"电力"一般渗透到工业代码的每一个角落，将原本冰冷的工业软件从单纯的"工具"，进化为拥有智慧的"智能体"。今天，让我们一起探讨这场工业领域的"静默革命"。CAD作为工程师的"数字画笔"，在过去数十年间，工程师需要逐点逐线地在屏幕上描绘产品的形态。在人工智能介入之前，设计汽车零件需要依赖经验进行初步绘制，随后进行反复测试和修改。这种方法不仅耗时，而且设计师的想象力通常被局限于简单的几何形状。如今，人工智能将CAD转变为生成式设计工具。设计师只需输入关键参数，系统就能自动生成符合要求的创新结构方
人工智能与我共探老子之道的宇宙奥秘
王西平老子将道划分为天之道与人之道两大范畴。天之道涵盖宇宙初始直至其所在时代的全部时空，时间跨度极为悠长，范围极其广袤，囊括无形与有形的一切存在，皆依自然法则自行演化。人之道则专指人类社会的现实世界，除却人的认知可视为无限外，其余皆属有限范畴。宇宙万物与自然界演化的信息留存，乃是物态演变的痕迹与印记，并非单纯的规律或程序。规律与程序乃物的属性，因物而生、因物而在。物态演变过程中的信息留存，源自老子的观察与阅读，他以“其中有信”之“信”加以表达。实际上，这便是今日所说的信息，具有显著的实证特征。从宇宙论视角
北京人工智能服务备案最新动态（截至2026年5月）
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关规定，对于通过API接口等方式直接调用已备案大模型能力的生成式人工智能应用或功能，实行登记管理制度，准许上线运营。截至2026年5月29日，本市新增14款完成登记的生成式人工智能服务。 已投入运营的生成式人工智能应用或功能，须在显著位置或产品详情页面公开展示所获得的上线编号，并依据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。