AI 赋能逐梦之路 | 商贸学院举办专题讲座
为协助学生抓住人工智能时代的机遇，明确创新创业与成长路径，提升技能与职业发展能力，5 月 28 日晚，商贸学院院长苏云梅在新实训楼 405 教室，面向全体高职学生开展了题为《AI 时代，人人皆是梦想缔造者》的专题讲座。讲座期间，苏云梅院长结合当前 AI 发展趋势，勾勒了“一人一机，自成企业，AI 助力个体崛起”的全新愿景。她指出，人工智能时代打破了传统就业创业的诸多障碍，展现出零门槛、低成本、短周期验证、高传播杠杆等显著优势，为缺乏深厚专业基础的高职学生提供了公平的发展机会。针对学生成长，苏院长引导大家跳
AI 电商宝 2.0 重磅发布！
1️⃣引入 GPT Image2 图像模型接口，全面升级原有图片处理功能，生成效果更加细腻精致，品质显著提升，精准契合您的创作构想。2️⃣Seedance 2.0 视频模型正式启用，直连火山引擎官方接口，专为高端用户打造专业级 text-to-video 与 image-to-video 方案，画质清晰度与播放流畅度实现双重飞跃。3️⃣Sora2 接口强势回归，响应众多用户呼声，新版 reinstated 官方转接通道。当前运行极其稳定，成功率突破 97%，响应迅速且成本远低于 Seedance 2.0，
SpectrumWorld：构建光谱智能标准化平台
谱学作为物质结构鉴定、表征、测量、预测的"核心工具"，在新材料发现、药物筛选及生命科学研究中发挥着不可替代的作用。近年来，人工智能大模型为谱学数据的智能化分析开辟了新路径，然而该领域研究长期面临四大核心瓶颈：高质量实验数据稀缺且类别失衡、计算光谱与真实实验环境存在显著域间鸿沟、不同光谱模态（如IR、NMR、MS）难以统一对齐，以及缺乏标准化基准导致模型评估碎片化等问题，严重制约了谱学智能从"单点突破"迈向"系统创新"。为解决上述问题，上海人工智能实验室联合中
AI 創作：循序漸進的藝術
昨日藉助 AI 工具，我嘗試譜寫了名為《宇之愛》的樂曲，前後生成了約十個版本，唯有一版令我不甚滿意。在此過程中雖有資金投入，但我確信已成功打造出一首符合我構想的 AI 音樂。儘管作品略顯缺乏人情味，但其製作效率極高，完成度也相當成熟，這種體驗令我著迷。AI 的偉大之處在於將創作大眾化：過往音樂或影視製作往往需要龐大團隊與資源協同，門檻高不可攀；如今門檻大幅降低，普通人觸手可及。這極大解放了生產力，只要善於運用 AI 並擁有絕佳靈感，任何人都能將腦海中的想法變為現實，這實在令人興奮。以我為例，雖熱愛音樂卻不
生成式AI驱动设计思维教学：模式创新与实施策略
一、选题背景（一）国内外相关研究的学术史梳理及研究进展国内研究侧重设计思维在本土教学中的转化应用。闫寒冰、郑东芳将设计思维视为创客教育的核心方法，探索其在STEM教育及项目化学习中的实施路径，指出设计思维是连接STEM教育与创客教育深度融合的关键纽带；王亚文、王长元聚焦高等工程教育，提出基于设计思维的虚实结合实践教学模式；张蓉菲、田良臣关注智能时代教师设计思维的培养，旨在破解教师教学创新能力不足的困境。尹睿、张文朵、何靖瑜进一步强调，设计思维是数字时代教师教学能力发展的新增长点。这些研究证实，设计思维教学
AI赋能高校教学设计全攻略：生成式AI与RAG技术强强联合
生成式AI与RAG技术的完美融合，专为高等院校课程精心定制～ 从知识库构建到智能模型应用，只需三个步骤即可实现教学智能化转型！数据信息化 + 管理信息化 + 操作信息化，将教材、教学方案、授课视频全面盘活，跨学科知识体系更加系统完整～ 学生能够获得量身定制的学习方案，遇到问题随时咨询虚拟助教，创新实践更加得心应手；教师从繁琐工作中解脱出来，AI评估与即时反馈双管齐下，教学成效显著提升！ 实际应用于《跨学科课程设计》课程，学生综合知识运用能力和实践创新能力明显增强～ 投入成本低、部署简便，普通本科院校也能轻
具身智能驱动产业变革
提到人工智能，大众往往联想到的是大模型、聊天界面和内容生成。然而在实际的经贸合作中，AI早已超越了虚拟界面，深入工厂、仓库、港口和物流等现实场景，成为智能制造和供应链升级的关键力量。在2026年全球贸易投资促进峰会的分论坛上，具身智能、云边端协同、智能终端和开放生态成为热议话题。讨论的焦点已从“AI能生成什么”转变为“AI如何具备感知、执行与协同能力”，真正进入生产一线，提升制造与贸易的效率。01赋予AI“实体”：人形机器人落地产线“若无具身智能，AI将始终困于屏幕之内。”优必选品牌官谭旻指出，AI要进入
人工智能浪潮下，程序员的未来之路
AI时代，程序员何去何从？面对挑战选择进化，而非担忧被淘汰最近，AI编程助手的火热让不少程序员开始感到焦虑。Cursor 可以自动补全代码，Devin 能自主完成开发任务，GPT-4 能处理复杂技术问题……我们这些以编码为生的人，是否会被技术变革所淘汰？【担忧，其实可以理解】回顾过往，每次技术革新都带来职业的重新洗牌。工业革命时，纺织工人捣毁机器；信息时代，传统行业从业者被迫转型。如今，AI 正在冲击曾经的“安全区”——编程，这个需要高度逻辑与创造力的职业，正面临巨大挑战。一些数据揭示了趋势：• GitH
苹果押注端侧AI布局 | 微软发布代码模型 | AI行业融资与技术突破
苹果押注端侧AI布局 摆脱云端依赖下月举行的苹果年度开发者大会上，一系列延期的iPhone人工智能功能升级将成为焦点，外界预期苹果将展示其追赶AI赛道的核心优势：在全球海量苹果设备上直接运行AI模型。知情人士透露，苹果有望展示十五年来为iPhone、苹果手表、Mac电脑自研定制芯片的技术积累，这将成为终端设备本地运行AI模型的关键支撑，而目前主流做法是在搭载高性能AI芯片的大型数据中心运行AI模型，建设与运营成本高昂。受运算复杂度及网络信息调取需求限制，苹果设备发出的不少AI指令仍需云端处理。例如，根据苹
AIMUSKS：AI驱动的电商内容革命，一人即可组建团队
AIMUSKSAIMUSKS.COM期待与您相遇做电商运营的你，是不是早已被这些琐事压得喘不过气？❗️对着抖音、TikTok 的爆款视频反复拉片，却摸不透流量密码；❗️一条带货视频，从脚本、拍摄、剪辑到修图熬了好几个通宵；❗️跨境出海想批量做素材，却被多平台适配、多语言字幕、画质修复劝退；❗️甚至连产品主图、详情页，都要来回折腾好几版，依然达不到预期效果。绝大多数电商视频的使命只有一个：「快速测试、快速投流、快速转化」它应该：· 便宜 ·速度 ·像实拍 ·可批量复用 ·可持续迭代01什么是AIMUSKS?
凯易律所豪掷5亿打造专属AI系统
美国著名律所凯易（Kirkland & Ellis）正式公布，计划斥资5亿美元自主研发定制化人工智能平台，这一举动将推动法律界在AI技术应用上的竞争升温。 根据去年财报，该所营收高达106亿美元。凯易方面周四透露，这笔资金将在未来三至四年内分阶段投入，其中2026年将率先注资1亿美元。 这家坐镇芝加哥、在全球聘用数千名律师的机构表示，仍会采购部分第三方AI软件的授权。但凯易并未公开其自建平台是否会选用特定的生成式AI模型。 大型律所正成为简化运营与法律事务的AI重要买家，部分机构已携手顶尖AI初创
程序员会被 AI 彻底取代吗？
人工智能的确给编程领域带来了震荡，对开发者的职业前景影响深远。AI 可能导致部分程序员失业，让原本十人的团队缩减至五人。然而，AI 无法实现百分之百地替代人类程序员。原因在于 AI 生成的代码，难免存在缺陷。例如今日，我指令 AI 编写一段程序，一执行便抛出异常。我将报错信息反馈给 AI，它修正后我再次运行，依旧报错。反复折腾几次后，我感到十分烦躁。转念一想，不如亲手编写，十几分钟便大功告成。况且自己编写的代码，心中了然，基本写完即可通过。反观 AI 生成的代码，不仅需验证运行结果，还得审视其逻辑，方能安
零成本AI工具实战手册|电商卖家必备,效率飙升秘籍
618大促期间业务量激增，AI不再是配角，而是核心驱动力！精选4款免费工具，涵盖内容创作、视觉设计、客户服务、商品筛选，个体商家即开即用。 1. 内容创作：10秒搞定618标题+详情页+社媒文案 • 工具：抖音AI文案、豆包、千问 • prompt：“生成618女装引流款标题，含官方立减、现货速发，20字内” • 成效：告别千篇一律，转化率比自己撰写提升20%。 2. 主图/短视频制作：免费模板+AI智能抠图，无需专业设计师 • 工具：醒图、剪映AI、Canva可画 • 操作：剪映AI产出618口播短视频
小易AI日报|3分钟速览AI前沿动态(2026-05-29)
时间：2026-05-29 08:17 · 共收录 10 条热点 · 关键词：腾讯发布AI游戏创作平台「代号Craft」、AI、科技腾讯正式推出AI游戏创作平台「代号Craft」，涵盖赛车、开放世界、RPG及卡牌等多种游戏类型，提供海量2D/3D免费素材库与AIGC功能，让游戏开发如游戏般轻松。平台联合深圳前海启动“开发者先锋营”线下培训，为内测开发者提供AI游戏创作的学习与实践机会，现正招募首批测试用户。• 详情：https://mp.weixin.qq.com/s/csZYzDmJVO__9UsuU_
詹卫东：范式演进下的语言学与AI融合之道
2026年第3期专题研究一人工智能与语言研究的革新作者简介詹卫东北京大学教授，主要研究方向为计算语言学、语言知识工程、中文信息处理。从范式嬗变看语言学与人工智能的融合路径詹卫东（北京大学中文系北京100871）提要从规范语言学、比较语言学、结构语言学到生成语言学，语言学跨越千年的范式变迁，终极目标是为人脑内部语言建模。语言学者虽已积累大量微观语言学成果，却难以由量变引起质变，距建构整体语言模型仍有巨大鸿沟。自1950年代至今，人工智能技术范式从符号主义、经验主义发展到联结主义，生成式大语言模型已经可以依靠