生成式AI：解锁教学新模式
令人惊喜的是，生成式人工智能在教学领域的应用展现出前所未有的潜力。本研究在深入分析当前教学的数字化需求后，借鉴ADDIE教学设计模型，提出了以“学生为中心，促进个性化学习”为核心理念，以及“利用生成式AI驱动教学资源的智能化供给”的技术策略。我们构建了一个包含教学需求洞察、智能资源创作、课堂互动增强、教学评估持续改进四个阶段的智能教学实施体系，并提供了跨学科的应用实例。最终，通过对当前局势的分析，我们理性地探讨了生成式AI在教学应用中面临的挑战，并对未来人机协作、知行合一的智能化教学新机遇进行了展望。
AI技术赋能小学英语'教—学—评'融合创新——基于'We Can Read It Together'教学案例
AI技术驱动小学英语'教—学—评'融合创新实践——基于'We Can Read It Together'教学案例正文针对教学场景设计效率不高、英语表达训练流于表面、评估机制不健全等现实困境，授课教师选取'We Can Read It Together'这一课为范例，借助生成式AI的图像视频创作、智能体搭建及人机对话等能力，通过构建逼真的教学场景、支持课堂互动与学生口语表达、实施精细化的个人学习评估，显著调动了学生的求知欲，提高了课堂效能与语言实际运用水平，为科技助推小学英语'教—学—评'深度融合积累了可参
生成式AI能否弥合教育水平带来的生产力鸿沟？
编者按：EEL优选栏目致力于精选国内外教育经济学领域的最新研究成果和经典文献，旨在为学术研究、教育实践及政策制定提供有价值的参考。敬请关注，我们将持续为您带来更多精彩内容！推文作者｜张博文（安徽大学本科生）作者信息Guillermo Cruces：任职于圣安德烈斯大学经济系及诺丁汉大学经济学院，其研究领域涵盖劳动经济学、收入分配与不平等问题，以及公共项目成效评估。Diego Fernández Meijide：来自圣安德烈斯大学，专注于劳动经济学及公共政策的实证研究。Sebastian Galiani：就
2026港科大AI夏校开抢 名额限50访学机会
继寒假期间顺利开设《AI 创新课程》之后，广大学生与家长的需求持续提升，香港科技大学上海中心再次推出夏季项目，并完成全面升级，更多精彩内容值得提前了解。2026人工智能创新暑期课程现已开放报名，依托港科大相关资源支持，面向高中生提供更具系统性的AI进阶学习路径。本届暑期为期5天，采用沉浸式安排，既包含技术实践，也融入跨学科应用；同时提供50人港科大香港清水湾校区访学机会，直达真实科研场景。在AI发展不断加速的背景下，这样的学习体验不只是课程本身，更是一次能力跃迁的起点。课程全览该进阶课程借助港科大顶尖学术
AI转向纯智能优先发展:生成式AI社会风险显现 | 硅谷最新动态
硅谷核心叙事转向Codex的"ChatGPT时刻":从编程工具蜕变为自主长时间电脑代理，更强大的模型仍是首要目标，开源轻量模型与社会负面反馈同步涌现。🔥 从"更快更经济"到"智能至上"的优先级回归💡 叙事转向:Sam Altman历史观点长期强调模型成本与速度优化，而今日推文明确承认"强大能力仍然是最重要的"，标志着行业从效率工程转向纯智能扩展的重大转变。这一转变与历史记忆中他对GPT-5.5和Codex的乐观形成呼应，但也反映了对过往"认知偏差"的自我修正。🗣️ @sama | OpenAI CEO"我
人工智能时代的警示
没有任何科技是绝对“价值中立”的。每一种技术都在潜移默化地向我们传递某种“信号”。比如避孕技术暗示性与生育可以分离；智能手机和社交媒体暗示人生可以被记录、编排并对外展示；降噪耳机则暗示我们可以消除所有干扰。因此，基督徒必须具备属灵的洞察力，去分辨：一项技术正在对我们“诉说”什么，其中哪些是好的，哪些是有问题的，以及我们该如何利用它来荣耀神。那么，作为人类历史上最具影响力的技术之一，生成式 AI（Generative AI）正在向我们传递怎样的“信号”呢？AI 产品持续向我们许诺：“做得更多，而且更快。”许
AI软件工程与编程：从效率到落地
要解决的问题是什么 几个月前，我和一家机构的董事会高管以及一名开发人员聊过一次很有意思的对话。我们聊的重点是生成式人工智能究竟能在哪些场景真正派上用场。高管：“我觉得这都是炒作。就我看，生成式人工智能目前还没有什么真正站得住脚的应用，而且也没有能在企业层面大规模推进的案例。”开发人员：“嗯……这样听起来就更有意思了。因为在我的日常工作里，我几乎每小时都在用生成式人工智能。我写代码离不开它，主要是它和GitHub直接打通了，所以想不用也不太现实。它确实让我工作变得更轻松，我们这些开发人员基本都这么用。” 数
AI奥特曼案：生成式AI著作权侵权案的司法破局之路
——杭州中院（2024）浙01民终10332号案深度评析2025年2月，杭州互联网法院就“AI奥特曼”案作出了一审判决，判定某AI平台在侵害信息网络传播权方面构成帮助侵权。同年12月，杭州市中级人民法院二审维持了原判。此案不仅是首例涉及生成式人工智能平台侵害信息网络传播权的案件，还荣获“2024年中国十大最具研究价值知识产权裁判案例”和“2025年度AIPPI中国分会版权十大热点案件”的殊荣。本文将基于该案的判决，从四个方面进行深入剖析：案件的实际情况与技术背景、生成式人工智能服务提供者的法律定位、构成帮
AI的“抽卡”艺术：从画面生成到文学翻译的风格探索
近日，我在浏览短视频平台时，注意到一个与当下热门AI短剧相关的职业——“AI抽卡师”。顾名思义，这类职位的核心工作是通过输入提示词并反复试验，来筛选出符合预期的视觉画面。一份报告显示，一部制作精良的AI短剧，其10人团队中，除了导演和剪辑师各一人外，其余7至8人皆为负责通过AI生成画面的“抽卡师”（源自Vista看天下）。在AI短剧的制作流程中，“抽卡”已成为一种常态。简而言之，工作人员需要持续向AI工具输入指令，生成海量的画面素材，再从中挑选出可用的镜头。由于AI生成结果的随机性，每一次尝试都如同开盲盒
AI智能体深度布局十企
备注：本文不构成任何投资建议、引导或承诺，仅用于学术研讨，请您务必理性阅读。市场有风险，投资需谨慎！AI智能体（AI Agent）以大模型为基础能力来源，形成具备感知、决策、工具调用及自主学习的闭环智能体系。它能够主动理解用户意图，把复杂任务拆解为可执行步骤，完成相应动作并在过程中持续迭代优化，从而实现AI从“被动接收指令”向“主动解决问题”的能力跃迁，逐渐成为AI产业的重要发展方向之一。2026年被业内普遍视为AI智能体真正走向落地的关键一年，行业开始进入资本与产业协同加速的阶段。在海外头部科技公司相关
AI赋能教育课题范例惊艳亮相
AI赋能教育课题范例惊艳亮相 今日为您推介一份“人工智能+教育教学”课题申报书范例，课题名称：AI助教引领教育变革：生成式人工智能在个性化学习中的应用与研究 本课题瞄准生成式人工智能赋能个性化学习的关键难题，采用跨学科研究视角，打造“师-机-生”三元协同教学框架，研制知识图谱与AI助教工具，推进实证研究并构建伦理规范，为教育数字化转型提供理论支撑与实践指导。 期望对各位有所助益~ 江西，7小时前发布，
斯坦福3D大模型Merlin：AI读片写报告，精准预判风险
研究速览放射科医生资源短缺与CT扫描量持续攀升的矛盾愈发严峻，尤其腹部CT切片数量庞大，解读过程耗时费力。当前AI模型多局限于二维图像或简短文本，难以有效处理真实的临床三维CT数据。为此，斯坦福大学的研究团队开发了Merlin，一个专门针对腹部CT的三维视觉语言基础模型。Merlin的创新之处在于，它打破了传统“单一模态、单一任务”的局限，能够同时从海量的三维CT扫描、电子健康记录（EHR）诊断代码以及长篇放射学报告中进行联合学习。研究团队在一个A6000 GPU上，利用超过15000例CT数据完成了模型
AI 押注创意工作台：ChatGPT 图像走热、Claude 直连设计链
过去我们谈 chatgpt、claude code 以及更广泛的人工智能时，往往先联想到两类用法：一类是聊天式问答，另一类是代码层面的辅助。但在最近几天，真正更值得关注的变化是，头部平台把竞争的前沿明显向“创意生产”环节推近。它们不再只满足于做一个“擅长回答的人”，而是希望成为能把视觉稿、原型、脚本、素材乃至最终成品一起产出的工作台。看上去这像是产品形态调整，实质上却指向 AI 行业竞争重心的切换：谁能更顺畅地衔接设计、图像、内容生成，以及跨多个软件协同的流程，谁就更容易获得更高频的使用，并在付费层面形成
AI实战私教课：90节系统教程，从认知到变现全覆盖
学习AI知识总是零散不成体系，只了解表面却无法实际应用？渴望系统掌握生成式AI，却找不到涵盖所有应用场景的课程？不熟悉AI工具、不懂提示词技术，难以实现效率提升与价值转化？《AI私教实战课》正式推出！专为行业从业者、学习者、职场人士及内容创作者设计，系统讲解生成式AI从基础原理认知到多场景实战运用的完整知识体系，内容覆盖提示词工程、AI信息处理、图像视频生成、智能体构建、行业分析、办公助手、英语学习、文案创作、DeepSeek实战等90节精华课程，逐步指导你全面掌握AI提升效率的核心技能，开启AI多场景应
AI协作时代Java修炼：CRUD之外更要会让AI上手
「说真的，AI刚冒出来的时候我也很慌。」不少Java程序员应该都经历过类似的情绪。2024年ChatGPT一夜爆火，2025年Claude、DeepSeek也迅速铺开，AI编程辅助从「噱头」逐渐变成「标配」。于是有人开始唱衰Java，认为未来会是前端、Python的天下。不过我看下来，真正焦虑的Java同学，往往不是不会Java，而是还没弄明白AI和Java到底该怎么结合。今天就聊清楚这一点：在新时代，Java程序员的修炼路线到底怎么走，才能不被淘汰，甚至抓住机会实现弯道超车。很多人对AI有个误区，以为它