人工智能近期为何如此热门？
AI现在“异常火爆”的根本原因，可以概括为：它从“难以理解的实验室产物”，变成了“随手可用的实用工具”。这场爆发并非缓慢演进，而是跳跃式发展，主要源于以下四个层面的变革：· 转折点：通用能力的“突现”。以ChatGPT为代表的生成式AI，首次实现了自然语言交互。你无需学习编程或代码，只需说话就能操控它。更重要的是，当模型参数跨越千亿级别后，出现了“突现”能力——它能推理、编写代码、解答数学题，这些能力是此前专用AI（如下棋程序）所不具备的，直接拓展了所有人的想象力。· 巨头入局：空前的“资源竞赛”。这不再
福建省公布生成式AI服务登记新动态（7月）
为推动生成式人工智能健康发展并规范应用，福建省网信办联合相关部门，依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，积极推进我省生成式人工智能服务备案与登记工作。现公布新增登记信息如下。福建省生成式人工智能服务登记清单提供具有舆论属性或社会动员能力的生成式AI服务，需通过属地省级网信部门完成备案或登记流程。已上线的生成式AI应用或功能，应在显著位置或产品详情页公示所使用的已备案或登记服务情况，注明模型名称、备案号或上线编号。
人大AI之夏：从生成式到求解型AI的机制与决策
点击上方【北大清华讲座】关注，知识重塑未来！世人往往单纯，屈从于当下的必然，致使欺诈者总能寻得受骗之人。——[意]尼科洛·马基雅维利“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策AI之夏研招讲座“AI之夏”研招系列学术讲座第14讲，由人大高瓴人工智能学院祁琦副教授主讲。讲座详情讲座主题：从生成式人工智能到求解型人工智能：大模型时代的机制设计与复杂决策活动时间：7月13日下午13:00-14:00直播入口：抖音号：dyjnmwmnh3bc或抖音关注 @
AI浪潮下，如何让你的品牌被AI主动推荐
GEO = 让AI记住你GEO的全称为"生成式引擎优化"（Generative Engine Optimization），通俗来讲就是：让你的品牌信息出现在AI生成的答案当中。当你的客户打开豆包（或DeepSeek、元宝）这类工具，输入一句：昆明做XX哪家比较靠谱？AI会直接给出3个推荐结果。客户通常只会从这3家中做选择，几乎不会去查看第4家及之后的内容。百度、抖音等主流流量平台也已陆续接入AI能力，优先呈现AI搜索所返回的结果如果你的品牌没有进入AI的推荐列表，客户便无从知晓你的存在。AI搜索正逐步替代
AI数字人直播侵权频发，肖像权红线由公安法院双重划定
AI 数字人直播侵权愈演愈烈。2026 年，AI 直播与短剧行业持续爆发，但侵权黑灰产亦同步泛滥。5 月，公安部网安局通报山西大同典型案例：网民邢某未经许可，利用 AI 工具生成公众人物仿真数字人直播带货以蹭流量，因冒用他人肖像身份牟利被行政拘留；上半年，多地互联网法院接连宣判杨紫、易烊千玺、普通素人肖像被 AI 换脸、AI 建模商用案件，多家短剧公司、直播机构被判高额赔偿并下架全部侵权内容。伴随生成式 AI 普及，侵权从传统盗图、搬运升级为隐蔽性极强的 AI 合成伪造，《民法典》人格权条款、著作权法同步
美军AI变革：CDAO重塑智能作战指挥体系
2021年以前，五角大楼的军事AI架构宛如“九龙治水”：多个独立部门各自为政，虽有项目、预算和团队，却互不相通，重复建设严重。这种看似全面覆盖实则效率低下的局面，严重阻碍了美军AI实战化的进程。为打破这一僵局，美军祭出了关键一招，设立CDAO，即首席数字与人工智能官办公室。这一变革实现了从分散内耗到统一指挥、从各自为战到全域统筹的转变，彻底重构了美军AI的顶层架构，为AI在战场的全面铺开扫清了障碍。2018年JAIC（联合人工智能中心）的成立标志着美军AI的起步，但短短几年，臃肿且割裂的管理体制弊端尽显。
人工智能赋能政务决策的新机遇
2026年7月6日，刊载于《北京日报》第十版理论周刊的《人工智能大模型辅助决策大有可为》一文，由中国人民大学智慧治理学院副院长、智慧治理战略研究院执行院长、国家发展与战略研究院研究员宋鹭，以及该院硕士研究生卢喜洋共同撰写。政府决策的科学性直接关系到国家治理的成效、经济社会的发展及公众利益。中央网信办与国家发展改革委联合发布的《政务领域人工智能大模型部署应用指引》，将政务服务、社会治理、机关办公及辅助决策列为政务应用的主要方向。值得注意的是，辅助决策与其他应用不同，其核心不在于提升办事效率或优化用户体验，而
李辉 || 人工智能时代行政主体的重塑与治理模式转型研究
点击蓝字 关注我们本文刊发于《学海》2026年第1期内容提要生成式人工智能的广泛运用正在推动公共行政领域发生根本性变化，现有研究主要将生成式人工智能看作外在工具或监管对象，这种主客体“二元”的思路难以解释人机深度融合产生的复杂效应。本文从主体性重构的视角切入，提出“人机协同型行政主体”的概念并系统阐述了生成式人工智能在认知方式、决策模式与责任形态三个层面对公共行政主体及其行为的重塑。即，认知方式从“有限理性”转变为“协同涌现”，决策模式从“层级裁决”转变为“互动生成”，责任形态从“单一归责”转变为“分散承
AI驱动小学语文阅读素养提升的机制与教学探索
重庆市教育科学规划课题论证活页课题名称：AI驱动小学语文阅读素养提升的机制与教学探索本表参照以下提纲撰写，突出目标导向、问题意识、学科视角，要求逻辑清晰，层次分明，内容翔实，排版规范。1.选题说明：选题所研究的具体问题、研究视角和核心概念（300字以内）。2.选题依据：国内外研究现状评述，选题意义和价值。3.研究内容：本课题的研究对象、主要目标、重点难点、研究计划及其可行性等（框架思路要列出提纲或目录）。4.创新之处：在学术观点、研究方法等方面的特色和创新。5.预期成果：成果形式、宣传转化及预期学术价值和
AI产业应用趋势解析
人工智能市场正从概念炒作转向实际落地，各行各业越来越重视应用价值。智能办公、客服、营销分析以及供应链管理已成为常见应用领域。生成式AI持续火爆，为企业提供内容创作、数据处理和创新工具。算力提升、数据积累以及企业降本增效的需求是市场增长的主要驱动力。同时，数据安全、成本投入、人才短缺和合规问题也不可忽视。判断AI机遇不能只关注热度，而应聚焦真实需求、应用场景和长期盈利能力。
数智时代青年社交的轻盈与沉重
结识一个人要经历哪些环节？前辈们或许会说：碰面、手写信、拨电话、发电邮、闲聊、磨合。而当代青年的回应也许是：浏览三段短视频，瞥见两条留言，接到一张趣味表情，打开一个AI对话界面。社交从未如此丰富且如此轻巧，轻巧到只需指尖一点就能达成一次交流。但轻巧的背后是：满屏喧闹，真正“被理解”的瞬间却寥寥无几。这正是数智技术深度浸入后显现的矛盾之一。算法推荐已超出工具界限，变成塑造青年认知与社交的框架性因素。社交平台让跨地域跨圈层的联系瞬间可达，生成式AI让创造与陪伴变得空前便捷。当下青年拥有前所未有多样的纽带，却在
AI 产业经济学习01：AI 风口下，谁先尝到甜头？
AI ECO 01 封面：AI 风口下，谁先尝到甜头？AI 风口里，最容易被看走眼的一件事是：贴近用户的人，不一定最先赚到钱。我们通常会以为，谁握住用户，谁就握住价值。互联网时代很多案例也印证这个逻辑：应用圈住用户，平台圈住流量，软件企业把用户习惯变成订阅、广告、交易或生态位置。但生成式 AI 的早期经济格局有点反常识。应用层最喧嚣，用户增速最快，产品故事最多。然而真正先拿到定价权的，往往是更底层的东西：GPU、芯片供给、数据中心、电力和云基础设施。所以 Week 1 的核心问题可以浓缩成一句话：卡片 0
AI爆发日：GPT-5.6全系开放，Grok 4.5登场，开源工具井喷
7月10日，全球AI行业迎来年内最大规模模型发布日——OpenAI GPT-5.6三剑客与SpaceXAI Grok 4.5同日上线，基准测试数据全面公开，同时开源社区涌现OfficeCLI、TencentDB-Agent-Memory等重磅项目。OpenAI在完成政府安全审查后，于7月10日正式向公众推出GPT-5.6系列三款模型 [1]。旗舰版Sol在Terminal-Bench 2.1上达到88.8%（Ultra四智能体并行模式达91.9%），成为该基准的新SOTA。但OpenAI未公布Sol的SW
AI产业是否将走向泡沫破灭？
最近几日，本轮牛市的关键领域AI产业出现了逻辑动摇的迹象，主要原因是Meta开始抛售多余的算力资源，这使得市场担忧算力可能出现过剩局面。我们了解，这轮牛市的起点正是全球对算力需求的爆发式增长，数据中心的大规模化建设推动了半导体等相关产业链的发展，假如真的出现算力过剩，那么源头的驱动力就会熄火，下游相关行业也将受到牵连。从2022年11月30日chatgpt正式推出，标志着类开始迈入人工智能时代，生成式人工智能在2025年迎来爆发，全球资本大规模投入数据中心建设，国际巨头纷纷搭建自己的算力中心，持续迭代生成
AI幻觉现象深度解析
AI幻觉现象深度解析AI幻觉定义AI幻觉是一种现象，常见于大型语言模型（LLM）中，尤其是生成式AI聊天机器人或计算机视觉工具。它会感知到人类观察者无法察觉的模式或对象，从而生成毫无意义或完全错误的输出。通常情况下，用户向生成式人工智能工具发出请求时，期望得到一个能恰当回应提示的结果（即问题的正确答案）。然而，有时人工智能算法生成的输出并非基于训练数据，或者被转换器错误解码，又或者不遵循任何可识别的模式。换句话说，它“凭空捏造”了响应。鉴于幻觉通常与人类或动物的大脑相关，而非机器，这个术语似乎有些矛盾。但