百度推新工具箱，开启人人开发者时代
在昨天的Create 2024百度AI开发者大会上，百度掌门人李彦宏发表了《人人都是开发者》的主题演讲。他强调，大模型及生成式人工智能将彻底重塑开发者这一职业。昔日，人们借助代码改造世界；日后，自然语言将演变为通用编程语。只要会说话，就能化身为开发者，用创造力去重塑世界。他坚信，这一变革已近在咫尺。得益于强大的基础大模型及零门槛开发工具的普及，开发者的工作效率得到了质的飞跃。如今，不懂代码也能开发应用，无需编程亦能打造智能体。AI正引发一场创造力风暴，未来的应用开发将如同制作短视频般便捷，人人都能成为创造
谷歌重磅出击：Gemini Intelligence 赋能安卓新纪元
谷歌近日正式揭晓Gemini Intelligence，将其定义为高端安卓机型全新一套AI能力的集合。此举意味着谷歌在移动人工智能赛道全面提速，将生成式AI技术深度融入安卓系统的各个层面。该体系依托Material 3 Expressive设计风格，利用流畅动效直观展示AI的聆听、推理及执行状态，在保持视觉美感的同时兼顾实用，尽可能降低对用户操作的打扰。🔄 自动化任务处理支持跨应用协作，结合屏幕内容与图像上下文实现一键直达，无需频繁切换软件，让复杂的手机操作成为历史。📝 智能化自动填表覆盖更多表单区域，A
AI入门指南：10个核心概念全解析
AI技术正成为舆论焦点，其演进速度之快引发了大众的广泛热议。为了适应AI在工作与生活中的普遍应用，我们需要把握这项技术的核心要点。本文将带你系统认知人工智能的基础构成，从算法、训练数据等基础概念，到生成式AI、伦理考量等前沿议题。无论你是AI领域的新手，还是希望温故知新，这份指南都能帮助你扎实理解推动当前技术革命的10个关键概念。人工智能（AI）AI，即Artificial Intelligence的缩写，指代人工智能这一计算机科学范畴。理解人工智能的最佳途径便是从其定义出发。AI致力于构建能够模拟人类部
生成式AI突破抗生素研发困局：从"大海捞针"到"无中生有"
阅读时间：约5分钟 | 基于Cell论文《A generative deep learning approach to de novo antibiotic design》图1｜本文主线：抗生素危机、传统研发瓶颈与生成式AI造药。这篇文章最吸引人的地方，不是“AI又找到一个分子”，而是它把抗生素发现从“筛旧仓库”推进到“探索未知化学宇宙”。┃先说结论：这不是马上能上市的新药，但路线很值得看如果要选一个最容易让普通读者产生兴趣的AI生物医学故事，抗生素一定排得很靠前。因为“超级细菌”不是遥远概念：当细菌对常
快手可灵AI独立融资，估值200亿美元剑指全球
5月12日，快手一则重磅公告，在AI圈引发强烈震动。董事会正式审议可灵AI业务分拆方案，拟引进外部投资，目标估值200亿美元，计划融资20亿美元。当日，快手港股大幅高开，涨幅一度超过11%，市值稳居2300亿港元之上。这绝非普通的业务拆分融资。这是中国AI视频领域，首次真正登上全球资本竞争的大舞台。可灵是快手自主研发的视频生成大模型，2024年6月正式推出市场，今年1月发布3.0版本，在图生视频、文生视频等多个技术维度跻身国内领先阵营。程一笑今年3月表示，团队对可灵2026年实现收入翻倍增长"充满坚定信心
谷歌云发布2025 AI基建趋势洞察
今日为您呈献由谷歌云独家出品的《2025年AI基础设施现状研究报告》。人工智能已不再是遥远的构想，而是深刻重塑组织运营模式的核心驱动力。IT决策者不再仅停留在对AI潜力的空谈，而是正全力构建能够支撑日益增长的AI工作负载需求的基础架构。当前，多数企业要么正积极布局生成式AI研发，要么已将其投入生产环境。该技术正助力企业提升运营效能，并探索通往成功的全新路径。您在当下所做出的基础设施选型决策，将直接决定您的组织在AI主导的未来浪潮中是否具备持续竞争力，无论您身处何种行业或地域，此规律皆适用。加入会员，即可免
爱可可AI前沿速递(5.12)
LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 AI - 人工智能1、[LG] 想象空间内的训练机制 2、[LG] 深度网络谱动力学：特征习得、异常规避与学习率迁移 3、[CL] 极速字节潜变量Transformer 4、[LG] 探究神经缩放律的普适性与不变性 5、[AI] 生成式AI模型代际更迭中认知能力的非均衡演进摘要：探讨“想象”式训练、深度网络谱动力学、快速字节潜变量Transformer、神经缩放律的不变性及普适性、生成式AI代际演进中认知能力的非均衡表现N Timor, R
药企与云厂商AI联姻：2026年度行业全景追踪
2026年4月27日，一家专注于人工智能软件研发的机构IntuitionLabs推出了名为《Big Pharma & Hyperscaler AI Deals: 2026 Industry Tracker》的报告，旨在梳理并分析截至2026年，大型制药企业与云端巨头的AI合作交易全貌。制药企业正加速与云服务商携手，借助前沿的人工智能技术来提速药物研发、生产及运营进程。以2026年为例，默克与谷歌云签署了总额10亿美元的多年期AI协议，将其Gemini Enterprise（生成式AI）平台推广至全球研发、
用户超6亿！生成式AI时代版权治理新方向
当下，生成式人工智能正深度变革知识产出、文化扩散及产业组织形态，各类应用场景的落地速度显著超越版权规则供给节奏。至2025年12月，我国生成式人工智能用户总数已达6.02亿，普及率为42.8%。伴随人工智能的广泛渗透，输入端训练数据的合法有序利用机制尚需健全，输出端生成内容的作品定性及权属界定仍存在争议，责任端开发者、运营者、用户及平台间的界限亟待厘清，治理端在标识管理、透明度规范、证据保存及风险防控方面尚未构建完整闭环。实务中，最高法近期发布的《中国法院知识产权司法保护状况（2025年）》披露，全国法院
智能技术赋能物理教学：PRPER特刊研究全景与本土化思考
引文格式：刘俊慈,朱和国,武慧慧,童大振.人工智能在物理教育中的应用综述与启示——基于PRPER特刊的研究脉络分析[J].中学物理,2026,44(09):8-12.自2022年末ChatGPT推出后，生成式人工智能（GenAI）已迅速成为物理教育技术领域的焦点议题。国际物理教育权威期刊《Physical Review Physics Education Research》（PRPER）因此发布了主题为“人工智能工具在物理教学与物理教育研究中的应用”特刊征文通知。本文立足特刊收录的12篇研究文献，从“教—
美国律师如何用AI总结—《法庭上的AI证据》译文
🔐 美国律师如何利用生成式AI（9）《法庭上的AI证据》译文生成式AI作为法庭证据的实操指南 · 结论部分译者注：本文是对刊登于《米切尔哈姆林法律评论（Mitchell Hamline Law Review）》第52卷（2025年11月12日出版）的《生成式AI作为法庭证据的实践指南（Generative AI as Courtroom Evidence: A Practical Guide）》的译文，作者为 Neal Feigenson、Brian Carney。原文链接：https://open.mi
警惕！生成式AI或致“元认知懒惰”，学习能力退化引担忧
生成式人工智能的蓬勃发展，正深刻地改变着教育的面貌。从自动批改作业到提供个性化指导，AI似乎展现出全能的姿态，学术界也围绕着人类与机器智能深度融合的“混合智能”展开热烈探讨。然而，当学生在实际的学习情境中与生成式AI进行深度互动时，他们是真的在提升自身能力，还是仅仅学会了在新技术面前“投机取巧”？近期一项针对大学生的随机对照实验，揭示了生成式AI辅助学习的真实情况。研究结果不仅挑战了我们对AI赋能教育的一些美好设想，更提出了一个教育界亟需关注的新概念——“元认知懒惰”。一、高分假象：能力提升与分数增长脱节
AI重塑未来：五大维度赋能人类潜能
生成式AI正在从单纯"工具"进化为"数字潜能倍增器"，在学业、职场、创作、日常、健康五大领域全方位重塑个体未来，关键在于将人类从机械性任务中释放，专注于创新、判断、情感连接等核心价值。🧠 学习：从"机械记忆"到"精准获取"• 专属导师：AI依据个人水平、进度与目标，打造定制化学习路径，即时解惑、补齐短板，将知识拆解后精准输送。• 能力升级：将信息存储交由AI处理，你则集中精力于发问、思辨、跨领域融合——这才是未来的制胜关键。• 终身学习成为常态：职业技能迭代、多学科探索，AI助力实现"工作学习两不误"的日
AI赋能医疗：投资回报显现，行业应用加速
人工智能正以前所未有的速度推动医疗领域的进步，其影响范围涵盖了医学影像、新药开发、医疗设备制造，乃至通过数字人技术催生的创新疗法。根据英伟达（NVIDIA）发布的《2026年医疗健康与生命科学行业人工智能发展现状及趋势调研报告》，业界已从最初的AI探索阶段转向实际应用，并在医学影像和药物研发等关键领域开始显现可观的投资回报。与此同时，行业内正积极拥抱开源软件与AI模型，以应对各类特定应用场景的需求，并且也在探索利用代理式AI来提升知识检索和科研文献分析的效率。本年度的调研报告揭示了以下几个重要趋势：70%
人工智能在金融业的演进逻辑与应用层次
聂铭江，江苏省金科数字与科技金融研究院高级研究员【编者按】本文系作者于2026年4月15日在国家金融与发展实验室科研工作例会上的发言。全文分两大部分。首先以银行业为例，探讨人工智能在金融信息处理中的应用；其次在此基础上，分析人工智能应用于金融业的三个层次及其深远影响。01 人工智能与银行信息处理针对人工智能在银行信息处理中的运用，现实中有三点观察。其一，生成式AI已从大语言模型拓展至能处理图片、音频、视频的多模态模型，主要用于文档生成（如会议纪要、客服话术、贷款尽调报告、合同解析等）、代码编写、文档核验、