生成式AI驱动的知识创新革命
生成式人工智能与知识生产创新孙茂松知识生产与两个关键环节密不可分：知识的产生和知识的传播。两者相辅相成：好的知识是好的传播的动力源，而好的传播又能通过知识的“教化”作用，在人们利用所学解决各类问题的生产和生活实践中催生更多好的知识。古往今来，上述过程“环复转运，终始无端”，不断丰富着人类的知识宝库。在漫长的历史演进中，知识的生产与拓展，长期带有少数“智者”留下的鲜明印记。随着时代的发展，“智者群”的数量会渐次扩大，但在整个人群里相对来说仍是少数。进入现代社会特别是互联网时代，这种状况发生了急剧变化，普罗大
AI创作内容的著作权责任分配机制探析|学术前沿
学术论文刘友华：《生成式人工智能著作权侵权责任层级配置研究》，载《法学杂志》2026年第3期摘要：生成式人工智能技术的商业化应用，涉及开发者、服务提供者等多个参与方的贡献。各参与方的行为在增强技术效能的同时，也增加了著作权侵权内容的传播风险。国内外相关案例表明，这种风险已成为现实且不断加剧。我国司法实践中多以违反《生成式人工智能服务管理暂行办法》设定的行政法层面的注意义务，判决服务提供者承担著作权侵权责任，却忽视了其他参与方对著作权侵权行为的控制能力和获益情况，这不仅不利于预防侵权行为，还可能产生抑制效应
AI浪潮下女性如何突围：实用成长全攻略
前言：技术革命正以前所未有的速度席卷世界，而女性在AI采纳率上却比男性低了25%。这并非危言耸听，而是正在发生的现实。如果你尚未开始使用AI，当下便是最佳契机。01 AI的兴起：女性为何滞后一步？从自动驾驶汽车到扫地机器人，人工智能正渗透进我们生活的方方面面。然而，一个不容忽视的差距正在浮现：女性在AI的应用上比男性低了整整25%。这预示着什么？意味着在即将到来的技术变革中，众多女性恐将被抛在身后，丧失职业竞争中的话语权。但好消息是，AI并非威胁，而是一个能极大提升效率、改善工作与生活品质的超级工具。正如
AI 新纪元：从工具到助手的跨越
若将时光倒流至四年前，在街头询问路人 AI 的用途，得到的回答多半局限于下围棋、人脸识别或精准算法推荐等。尽管这些功能令人惊叹，但与普通大众的生活却鲜有交集。然而如今若再提出同样的问题，答案或许已变为撰写文章、制作 PPT、生成图像或视频，亦或是编写代码、担任客服、从事运营，甚至涉及炒股和恋爱。仿佛就在短短数年间，AI 便从程序员的终端走进了寻常百姓家。或许有人觉得 AI 是一夜之间爆发的，但事实上，如今的 AI 是建立在数十年积累之上的成果，终于实现了从「工具」到「助手」的蜕变。这也正是我撰写 AI 相
生成式AI冲击史学：历史虚无主义的新伪装
想要通晓大道，首先必须研究历史。从司马迁《史记》中“究天人之际，通古今之变”的宏大叙述，到近代兰克学派“如实直书”的客观史学，历史始终是人类文明确立自我认同、凝聚社会共识的基石。不过，随着现代性危机的加剧，历史虚无主义作为一种试图解构历史规律、否定历史真理、模糊历史本质的思潮，始终像幽灵一样在学术界和舆论场中游荡。在20世纪，它主要通过后现代主义“一切历史都是当代史”、“宏大叙事终结”的理论外衣进行渗透；而进入21世纪第二个十年，特别是到了2026年，这场危机经历了一次根本性的范式转移。伴随ChatGPT
人工智能立法研究文献汇编 | 专题推荐
人工智能立法研究专题第一期议题聚焦：人工智能风险治理与发展安全的统筹兼顾部分学术导师：周汉华 中国法学会网络与信息法研究会常务副会长兼秘书长、同济大学法学院特聘教授赵 鹏 中国政法大学法治政府研究院院长、教授周 辉 中国社科院法学研究所网络与信息法研究室副主任（主持工作）、副研究员丁晓东 中国人民大学法学院副院长、教授张吉豫 中国人民大学未来法治研究院执行院长、教授活动日期：2026年6月3日晚7-9点线下地点：中国人民大学明德法学楼601线上参与：腾讯会议 会议号：606-6993-9120人工智能技术
活动复盘：AI 在现实中的信任、安全与智能体
引言：人工智能已融入日常生活5 月 10 日下午，博士联盟于伦敦大学学院（UCL）举办了一场聚焦 AI 安全的研讨会——“AI in the Wild: Trust, Safety and Agents”。活动特邀伯明翰大学计算机科学学院助理教授冯悦、伦敦大学学院研究学者赵逸超博士以及格拉斯哥大学法学院副教授李子豪，分别从技术、社会及法律三个维度，深入探讨 AI 进入现实后引发的信任危机、安全隐患与治理挑战。当前，人工智能已无声无息地渗透进众多人的工作与生活中。有人用它润色邮件，有人让它编写代码，也有人依
生成式AI赋能学习分析课题研究全解析
生成式AI赋能学习分析课题研究全解析! 今日发现一篇极具价值的课题研究项目，专注于生成式人工智能在学习分析领域的应用，精准切中教育及教育技术研究者的核心需求！该课题从 "术用" "器用" 双重维度深入探讨AI赋能价值，构建了确立目标 - 数据采集 - 处理分析 - 智慧应用的完整实践体系，为学习者、教师等多元主体提供具体操作路径，同时明确人智协同、技术兼容、伦理规范三大发展方向，将问题痛点与解决路径阐述清晰～无论撰写论文、开展研究还是实施教学，都能获得丰富的实用思路，期待对各位有所帮助✨ #教育研究 #生
生成式AI数学基础导论解析：构建理论根基的178页指南
这份arXiv预印本并非传统实验性论文，而是一本178页的数学入门手册，名为《The Little Book of Generative AI Foundations: An Intuitive Mathematical Primer》。根据用户要求，本文仅解读其绪论部分，内容涵盖Preface下的结构说明、版本信息、复用条款及致谢部分，不涉及后续具体数学推导。绪论传递的主要观点是：尽管生成式AI在模型和应用上更新迅速，但其核心建立在一组稳定的数学原理之上，如潜变量、似然函数、变分下界、可逆变换、随机加噪
AI入门必读：十大核心概念解析
点击“蓝字” 关注我们如今，人工智能频频登上新闻头条，其迅猛的发展势头使其成为大众热议的中心。为了适应AI在工作与日常生活中的广泛应用，我们必须深入掌握这一技术领域的关键要素。本文将带你透彻理解AI的基本架构，从算法、训练数据等基础概念，到生成式AI、伦理考量等前沿话题。无论你是一名AI新手，还是希望温故知新，这份快速指南都能助你牢固掌握驱动当前技术变革的十大核心概念。AI，即Artificial Intelligence的缩写，指代计算机科学中的智能领域。理解人工智能的最佳途径是从其定义出发。人工智能致
北京人工智能服务备案最新动态（截至2026年5月）
依据《生成式人工智能服务管理暂行办法》相关规定，对于通过API接口等方式直接调用已备案大模型能力的生成式人工智能应用或功能，实行登记管理制度，准许上线运营。截至2026年5月29日，本市新增14款完成登记的生成式人工智能服务。 已投入运营的生成式人工智能应用或功能，须在显著位置或产品详情页面公开展示所获得的上线编号，并依据《人工智能生成合成内容标识办法》添加生成合成内容标识。
AI赋能高校教学设计全攻略：生成式AI与RAG技术强强联合
生成式AI与RAG技术的完美融合，专为高等院校课程精心定制～ 从知识库构建到智能模型应用，只需三个步骤即可实现教学智能化转型！数据信息化 + 管理信息化 + 操作信息化，将教材、教学方案、授课视频全面盘活，跨学科知识体系更加系统完整～ 学生能够获得量身定制的学习方案，遇到问题随时咨询虚拟助教，创新实践更加得心应手；教师从繁琐工作中解脱出来，AI评估与即时反馈双管齐下，教学成效显著提升！ 实际应用于《跨学科课程设计》课程，学生综合知识运用能力和实践创新能力明显增强～ 投入成本低、部署简便，普通本科院校也能轻
凯易律所豪掷5亿打造专属AI系统
美国著名律所凯易（Kirkland & Ellis）正式公布，计划斥资5亿美元自主研发定制化人工智能平台，这一举动将推动法律界在AI技术应用上的竞争升温。 根据去年财报，该所营收高达106亿美元。凯易方面周四透露，这笔资金将在未来三至四年内分阶段投入，其中2026年将率先注资1亿美元。 这家坐镇芝加哥、在全球聘用数千名律师的机构表示，仍会采购部分第三方AI软件的授权。但凯易并未公开其自建平台是否会选用特定的生成式AI模型。 大型律所正成为简化运营与法律事务的AI重要买家，部分机构已携手顶尖AI初创
2026年中国旅游业AI营销发展趋势洞察
报告聚焦生成式AI为旅游业带来的深刻变革, 通过用户调研、企业访谈和专家研讨, 深入分析AI如何重构旅游决策、营销与分发链条。用户行为出现显著变化, 会话式AI成为旅行规划的新渠道, 超过80%的用户已体验AI行程安排。内容推荐、AI方案与平台交易形成新兴链路, AI推荐影响用户决策, 但真实感受仍是信任的根本。不同人群表现差异明显, 高收入、高频出行的用户对AI接受程度更高, 年轻群体则更抵触带有明显AI特征的内容。从旅游企业视角看, AI应用仍处初期阶段, 超过六成企业仅涉及文案、美工等基础环节, 而
2025中科院1区Top期刊|当生成式AI介入城市空间更新,核心挑战从"产出能力"转向"责任担当"|AI读文献
核心速读论文摘要在城市化数据持续积累和人工智能技术飞速进步的双重驱动下，生成式人工智能正逐步成为城市规划与空间更新的关键支撑手段。本文聚焦空间更新规划，系统梳理GenAI在生成城市改造、灾害后重建、土地再利用以及韧性增强等规划方案方面的应用路径。研究指出，GenAI虽然能够克服传统规划模型在复杂性处理、尺度关联和方案多样性等方面的短板，但同时也引发若干核心议题：规划问题是否得到恰当定义？训练数据是否存在历史空间偏见？模型输出是否遵循规划准则？公众与利益方如何有效参与？模型影响如何开展评估？研究者据此认为，